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[发明专利]图像解码方法和图像编码方法-CN201911389662.1有效
发明人：林成昶;金晖容;李镇浩;崔振秀;金镇雄 -专利权人：韩国电子通信研究院
申请日： 2013-04-16 - 公布日： 2022-05-31 - 主分类号： H04N19/129 文献下载
摘要：所述图像解码方法，包括：对关于量化矩阵的信息进行解码；基于关于量化矩阵的信息重构量化矩阵。关于量化矩阵的信息包括指示量化矩阵的预测方法的信息。关于量化矩阵的信息进一步包括：基于指示量化矩阵的预测方法的信息，关于量化矩阵的参考量化矩阵标识符的信息、指示量化矩阵的DC值的信息和指示量化矩阵系数之间的差值的信息中的至少一个。基于关于量化矩阵的信息重构量化矩阵的步骤包括：导出量化矩阵系数；通过对量化矩阵系数执行右上对角扫描来在量化矩阵中排列量化矩阵系数。
图像解码方法编码

[发明专利]人脸识别方法和装置-CN201710631337.6有效
发明人：周静 -专利权人：江汉大学
申请日： 2017-07-28 - 公布日： 2019-12-31 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：所述方法包括：对待识别样本集进行预处理，得到待识别样本集矩阵；采用新迭代稀疏凸非负矩阵分解法对所述待识别样本集矩阵进行处理，求出所述待识别样本集的最优基矩阵的系数矩阵和最优系数矩阵；采用训练好的分类器对所述待识别样本集的最优系数矩阵进行分类本发明采用新迭代规则进行迭代优化并在迭代的过程中对基矩阵的系数矩阵进行稀疏化，从而迭代求解出待识别样本集的最优基矩阵的系数矩阵和最优系数矩阵，提高了识别率，减少了运算量，使得最终该人脸识别方法具有较高的识别率和较短的运算时间
识别方法装置

[发明专利]图像编码设备-CN201810275394.X有效
发明人：志摩真悟 -专利权人：佳能株式会社
申请日： 2012-10-23 - 公布日： 2021-01-12 - 主分类号： H04N19/129 文献下载
摘要：一种图像编码设备，其包括：块分割部件，用于将输入图像分割成多个块；预测部件，用于基于已编码的像素来进行预测，以生成预测误差；变换部件，用于对所述预测误差进行正交变换，以生成变换系数；量化矩阵生成部件，用于生成对所述变换系数进行量化所使用的量化矩阵；量化矩阵编码部件，用于通过扫描所述量化矩阵来计算差值，并且对所述差值进行编码；量化部件，用于通过使用所述量化矩阵对所生成的所述变换系数进行量化，来生成量化系数；以及系数编码部件，用于对所述量化系数进行编码，其中，所述量化矩阵编码部件以单方向的方式扫描所述量化矩阵的系数，以计算所述差值。
图像编码设备

[发明专利]图像编码设备-CN201810275333.3有效
发明人：志摩真悟 -专利权人：佳能株式会社
申请日： 2012-10-23 - 公布日： 2021-06-11 - 主分类号： H04N19/129 文献下载
摘要：一种图像编码设备，其包括：块分割部件，用于将输入图像分割成多个块；预测部件，用于基于已编码的像素来进行预测，以生成预测误差；变换部件，用于对所述预测误差进行正交变换，以生成变换系数；量化矩阵生成部件，用于生成对所述变换系数进行量化所使用的量化矩阵；量化矩阵编码部件，用于通过扫描所述量化矩阵来计算差值，并且对所述差值进行编码；量化部件，用于通过使用所述量化矩阵对所生成的所述变换系数进行量化，来生成量化系数；以及系数编码部件，用于对所述量化系数进行编码，其中，所述量化矩阵编码部件以单方向的方式扫描所述量化矩阵的系数，以计算所述差值。
图像编码设备

[发明专利]图像编码设备-CN201810275332.9有效
发明人：志摩真悟 -专利权人：佳能株式会社
申请日： 2012-10-23 - 公布日： 2020-09-04 - 主分类号： H04N19/126 文献下载
摘要：一种图像编码设备，其包括：块分割部件，用于将输入图像分割成多个块；预测部件，用于基于已编码的像素来进行预测，以生成预测误差；变换部件，用于对所述预测误差进行正交变换，以生成变换系数；量化矩阵生成部件，用于生成对所述变换系数进行量化所使用的量化矩阵；量化矩阵编码部件，用于通过扫描所述量化矩阵来计算差值，并且对所述差值进行编码；量化部件，用于通过使用所述量化矩阵对所生成的所述变换系数进行量化，来生成量化系数；以及系数编码部件，用于对所述量化系数进行编码，其中，所述量化矩阵编码部件以单方向的方式扫描所述量化矩阵的系数，以计算所述差值。
图像编码设备

[发明专利]图像编码设备-CN201810275331.4有效
发明人：志摩真悟 -专利权人：佳能株式会社
申请日： 2012-10-23 - 公布日： 2020-12-25 - 主分类号： H04N19/129 文献下载
摘要：一种图像编码设备，其包括：块分割部件，用于将输入图像分割成多个块；预测部件，用于基于已编码的像素来进行预测，以生成预测误差；变换部件，用于对所述预测误差进行正交变换，以生成变换系数；量化矩阵生成部件，用于生成对所述变换系数进行量化所使用的量化矩阵；量化矩阵编码部件，用于通过扫描所述量化矩阵来计算差值，并且对所述差值进行编码；量化部件，用于通过使用所述量化矩阵对所生成的所述变换系数进行量化，来生成量化系数；以及系数编码部件，用于对所述量化系数进行编码，其中，所述量化矩阵编码部件以单方向的方式扫描所述量化矩阵的系数，以计算所述差值。
图像编码设备

[发明专利]编码设备、编码方法、解码设备和解码方法-CN201280054789.8有效
发明人：志摩真悟 -专利权人：佳能株式会社
申请日： 2012-10-23 - 公布日： 2018-04-10 - 主分类号： H04N19/503 文献下载
摘要：一种图像编码设备，其包括块分割部件，用于将输入图像分割成多个块；预测部件，用于基于已编码的像素来进行预测，以生成预测误差；变换部件，用于对所述预测误差进行正交变换，以生成变换系数；量化矩阵生成部件，用于生成对所述变换系数进行量化所使用的量化矩阵；量化矩阵编码部件，用于通过扫描所述量化矩阵来计算差值，并且对所述差值进行编码；量化部件，用于通过使用所述量化矩阵对所生成的所述变换系数进行量化，来生成量化系数；以及系数编码部件，用于对所述量化系数进行编码，其中，所述量化矩阵编码部件以单方向的方式扫描所述量化矩阵的系数，以计算所述差值。
图像编码设备方法解码存储介质

[发明专利]地震子波提取方法-CN201710501413.1有效
发明人：郑四连;刘百红;宋志翔 -专利权人：中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司石油物探技术研究院
申请日： 2017-06-27 - 公布日： 2021-03-19 - 主分类号： G01V1/28 文献下载
摘要：该方法可以包括：基于井资料与地震资料，获得多个井的反射系数序列与对应的井旁地震道，其中多个井的反射系数序列以反射系数矩阵表示，对应的井旁地震道以井旁地震道矩阵表示；基于反射系数矩阵与井旁地震道矩阵，建立关于地震子波矩阵的字典学习方程；基于反射系数矩阵、井旁地震道矩阵与地震子波矩阵，建立目标函数，计算使目标函数的值最小的地震子波矩阵，作为最终的地震子波矩阵；对最终的地震子波矩阵进行提取与处理，获得平均子波。
地震子波提取方法

[发明专利]一种结合S变换和字典学习的格林函数重构方法-CN202211327701.7在审
发明人：叶放;张晗;蔡晋辉 -专利权人：中国计量大学
申请日： 2022-10-27 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G01V1/30 文献下载
摘要：方法为：对含噪的背景噪声互相关函数进行S变换去噪，获得时频谱系数并提取时频谱系数的实部系数矩阵与虚部系数矩阵；分别对实部系数矩阵和虚部系数矩阵进行字典学习，获得实部系数矩阵的字典和虚部系数矩阵的字典；获得字典学习后的实部系数和字典学习后的虚部系数；获得重构的谱系数，对重构的谱系数进行S反变换获得重构后的格林函数。
一种结合变换字典学习格林函数方法

[发明专利]图像解码方法和图像编码方法-CN201911389738.0有效
发明人：林成昶;金晖容;李镇浩;崔振秀;金镇雄 -专利权人：韩国电子通信研究院
申请日： 2013-04-16 - 公布日： 2022-05-31 - 主分类号： H04N19/70 文献下载
摘要：所述图像解码方法包括：对关于量化矩阵的信息进行解码；基于关于量化矩阵的信息重构量化矩阵；基于量化矩阵，生成针对当前块的残差块。关于量化矩阵的信息包括指示量化矩阵的预测方法的信息。关于量化矩阵的信息进一步包括：基于指示量化矩阵的预测方法的信息，关于量化矩阵的参考量化矩阵标识符的信息、指示量化矩阵的DC值的信息和指示量化矩阵系数之间的差值的信息中的至少一个。基于关于量化矩阵的信息重构量化矩阵的步骤包括：导出量化矩阵系数；通过对量化矩阵系数执行右上对角扫描来在量化矩阵中排列量化矩阵系数。
图像解码方法编码

[发明专利]一种电容式触控按键的检测方法和检测装置-CN201810327300.9有效
发明人：程君健;陈家乐 -专利权人：深圳市赛元微电子有限公司
申请日： 2018-04-12 - 公布日： 2021-11-23 - 主分类号： H03K17/96 文献下载
摘要：本发明适用于电容式触控按键的检测方法和检测装置，所述检测方法包括以下步骤：获取预设的第一电容矩阵和预设的第一电容均值矩阵；检测当n个电容触控按键中其中一个按键按下时n个电容触控按键的分布电容变化量，并根据检测到所述n个电容触控按键的分布电容变化量，得到第二电容矩阵；根据第二电容矩阵的平均值，得到第二电容均值；根据预设的第一电容矩阵、预设的第一电容均值矩阵、第二电容矩阵和第二电容均值，得到相关系数矩阵R，其中，相关系数矩阵R包括每个按键的相关系数r；根据相关系数矩阵R中每个按键的相关系数r，得到相关系数的最大值，并当相关系数的最大值大于预设阈值时，判断相关系数的最大值对应的按键为被按下的按键。
一种电容式触控按键检测方法装置

[发明专利]用于神经网络优化矩阵-矩阵乘法（NNMM）的方法和装置-CN202110180290.2在审
发明人：王炜;蒋薇;刘杉 -专利权人：腾讯美国有限责任公司
申请日： 2021-02-08 - 公布日： 2021-08-20 - 主分类号： G06F17/16 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种用于神经网络优化矩阵‑矩阵乘法(NNMM)的方法和装置。根据实施例，一种用于神经网络优化矩阵‑矩阵乘法(NNMM)的方法包括：确定输入系数的第一矩阵；确定经训练的神经网络的权重系数的第二矩阵，使得所述第二矩阵具有预定的均匀模式，所述预定的均匀模式包括至少两个具有相同值的所述权重系数所述方法还包括：对所述确定的第一矩阵和所述确定的第二矩阵执行乘法，以确定输出系数。
用于神经网络优化矩阵乘法 nnmm 方法装置

[发明专利]一种车辆控制方法、设备、车辆及计算机程序产品-CN202310546590.7在审
发明人：鞠潭 -专利权人：北京集度科技有限公司
申请日： 2023-05-15 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G05B13/02 文献下载
摘要：本公开提供了一种车辆控制方法、设备、车辆及计算机程序产品，该方法为，获得车辆的当前状态信息；基于构建的所述车辆的线性二次型控制器，确定所述线性二次型控制器的增益矩阵中系数矩阵的初始值，其中，所述系数矩阵的初始值与上一次横向控制循环中迭代后获得的所述系数矩阵的第一目标值相关；基于所述系数矩阵的初始值，获得本次横向控制循环中迭代后的所述系数矩阵的第二目标值，并根据所述系数矩阵的第二目标值，确定所述增益矩阵；基于所述增益矩阵和所述当前状态信息，确定所述车辆的横向控制指令，并根据所述横向控制指令，对所述车辆进行横向控制，这样，优化系数矩阵的初始值，减少迭代次数，提升准确度和横向控制性能。
一种车辆控制方法设备计算机程序产品

[发明专利]一种针对模型预测控制中病态矩阵的处理方法及装置-CN201610858284.7在审
发明人：李海强;张艳辉 -专利权人：浙江中控软件技术有限公司
申请日： 2016-09-28 - 公布日： 2017-02-08 - 主分类号： G06F17/16 文献下载
摘要：本发明提供了一种针对模型预测控制中病态矩阵的处理方法及装置，通过对第二约束条件中的第一系数矩阵右乘非奇异矩阵，获得第三约束条件和第二系数矩阵，进而能够对第二系数矩阵进行分解操作，获得不存在病态问题的良态矩阵，即第一分解矩阵和第二分解矩阵，再将第一分解矩阵与第二分解矩阵代入到经过第二预转化处理后所获得的第四约束条件中进行结合运算，以获得不存在病态问题的第三系数矩阵。可见，对存在病态问题的系数矩阵右乘非奇异矩阵，再进行分解操作，可以有效降低该系数矩阵的条件数，解决其病态问题，同时也能缩减模型预测控制处理病态问题所耗费的时间，进而提高处理效率，有利于模型预测控制的稳定运行
一种针对模型预测控制病态矩阵处理方法装置

[发明专利]处理接收信号的方法及相应的接收机和计算机程序产品-CN200880131484.6有效
发明人： B·麦利斯;R·坎帕纳勒;A·拉斯托;F·卡达拉 -专利权人：意大利电信股份公司
申请日： 2008-09-04 - 公布日： 2011-09-07 - 主分类号： H04B7/08 文献下载
摘要：通过检测(18)每个接收信号的一组多径分量，以及根据所述一组多径分量中至少一个导频信号的多径分量来计算(22)一组信道系数，处理经由多个分集天线(12)从受到多径传播的信道接收(14，16)并且包含至少一个导频信号的信号，其中，所述一组信道系数被组织成信道系数向量。根据所述信道系数向量，利用下述步骤来估计(22)将应用(24)于接收信号的一组合并权重(w)：通过忽略信道系数向量的具有不同延迟的多径分量之间的相关性来计算(22)信道系数向量的空间相关矩阵，从而相关矩阵是除了沿所述相关矩阵的对角线排列的非零子矩阵之外包含零系数的块对角矩阵，其中，所述子矩阵的尺寸等于分集天线的数目；通过计算所述子矩阵的逆矩阵或者其缩放形式，从所述空间相关矩阵得到(22)结果矩阵；和把结果矩阵与信道系数向量相乘(22)，以获得期望的一组合并权重(w)。
处理接收信号方法相应接收机计算机程序产品