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[发明专利]一种基于NSCT变换域的图像复原方法-CN201910169436.6有效
发明人：张晓彤;王小芬;万亚东;李壮;万建;樊素超;李宇鹏 -专利权人：北京科技大学
申请日： 2019-03-06 - 公布日： 2020-11-27 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明提供一种基于NSCT变换域的图像复原方法及装置，增强了图像的复原效果。所述方法包括：获取不同场景下同一物品的模糊图像和清晰图像；确定模糊图像中的模糊区域B及清晰图像中与所述模糊区域相对应的清晰区域A；使用非下采样轮廓波变换对区域A、B分别进行分解，得到区域A、B的低频、高频子带系数；对低频子带系数进行稀疏表示，对得到的低频稀疏表示系数进行融合，得到融合后的低频系数；利用改进参数链接强度的脉冲耦合神经网络对高频子带系数进行处理，并根据预设的高频融合策略，得到融合后的高频系数；对融合后的低频系数和高频系数进行非下采样轮廓波逆变换，通过重构得到所述模糊区域复原后的清晰图像。本发明涉及图像处理领域。
一种基于 nsct 变换图像复原方法

[发明专利]一种基于小波变换和HSI颜色空间的图像融合方法-CN202310520470.X在审
发明人：陈景伟;刘建明;张丽莎;梁斯东;张宝玉 -专利权人：北京道达天际科技股份有限公司
申请日： 2023-05-10 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明涉及图像处理技术领域，具体而言，涉及一种基于小波变换和HSI颜色空间的图像融合方法，该方法的步骤包括：输入第一设定图像与第二设定图像；对第二设定图像进行颜色空间转换获取I分量与HS分量，分别对第一设定图像与I分量进行小波分解，得到第一频率系数、第二频率系数、第三频率系数及第四频率系数；基于第一融合规则融合第二频率系数与第三频率系数，并对融合后的系数进行小波重构，得到第一小波融合图像，以表征为变换后的I'分量；基于第二融合规则融合变换后的I'分量与HS分量，经过颜色空间转换后，得到融合结果图像。
一种基于变换 hsi 颜色空间图像融合方法

[发明专利]一种基于非凸加权稀疏约束的SAR图像降斑方法-CN201710506574.X有效
发明人：刘书君;沈晓东;曹建鑫;杨婷;张奎;李勇明 -专利权人：重庆大学
申请日： 2017-06-28 - 公布日： 2020-09-18 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于非凸加权稀疏约束的SAR图像降斑方法，属于数字图像处理技术领域。它利用相似图像块集合在变换域中的稀疏性，首先对每个目标图像块通过相似度比较寻找相似图像块集合并进行奇异值分解得到系数矩阵，然后对系数矩阵进行非凸加权约束，并通过阈值收缩对系数矩阵进行估计，使估计出的系数矩阵更接近于真实系数，最后利用估计的系数矩阵重构出降斑结果；本发明通过对系数矩阵的非凸加权约束，使降斑后的图像在保留细节的同时有效抑制相干斑噪声，已获得更为精确的降斑图像，更易于目标识别，因此可用于SAR图像降斑。
一种基于加权稀疏约束 sar 图像方法

[发明专利]图像处理装置和方法-CN201980073751.7在审
发明人：金钟大;工藤朝明;池田优 -专利权人：索尼集团公司
申请日： 2019-11-06 - 公布日： 2021-06-25 - 主分类号： H04N19/129 文献下载
摘要：本公开内容涉及可以使编码效率的降低最小化的图像处理装置和方法。跳过对与图像有关的系数数据的无效变换系数区域的编码，并且对有效变换系数区域进行编码。此外，例如，按照与要处理的块的块形状相对应的扫描顺序，对有效变换系数区域的系数数据进行编码。跳过对与图像有关的系数数据已被编码的编码数据的无效变换系数区域的解码，并且对有效变换系数区域进行解码。此外，例如，按照与要处理的块的块形状相对应的扫描顺序，对有效变换系数区域的编码数据进行解码。本公开内容可以应用于例如图像处理装置、图像编码装置或图像解码装置。
图像处理装置方法

[发明专利]乳腺X光图像的钙化点检测方法-CN201210574402.3有效
发明人：赵明;张力华 -专利权人：深圳市蓝韵实业有限公司
申请日： 2012-12-26 - 公布日： 2014-07-02 - 主分类号： A61B6/00 文献下载
摘要：本发明公开一种乳腺X光图像的钙化点检测方法，其包括步骤：去除乳腺X光图像的背景及胸肌壁区域的图像，得到乳腺图像I₀；使用非下采样曲波变换对乳腺图像I₀进行4个层次的分解，得到低频系数子带G₀和4个高频系数子带组；对4个高频系数子带组中的各个高频系数子带进行系数分解处理，得到新的高频系数子带；使用低频系数子带和上面得到的高频系数子带对乳腺图像I₀进行非下采样曲波重构变换，得到增强图像I_E；使用非下采样的小波变换对增强图像I_E进行分解，得到大小相同的1个低频图像A_I及3个高频图像，对3个高频图像使用概率统计分析得到最终的钙化点位置。
乳腺图像钙化检测方法

[发明专利]吸收系数图像估计方法、吸收系数图像估计程序以及安装有该吸收系数图像估计程序的正电子CT装置-CN201780091422.6在审
发明人：小林哲哉 -专利权人：株式会社岛津制作所
申请日： 2017-05-29 - 公布日： 2020-01-14 - 主分类号： G01T1/161 文献下载
摘要：在本发明的吸收系数图像估计方法中，基于区域(Ω)内的不定量的图像(μ')的值与已知的吸收系数值(真实的吸收系数图像的值)之差能够以偏移图像(μ
吸收系数图像校正吸收偏移图像数学关系图像估计系统误差变小放射性近似制作

[发明专利]一种图像拼接方法、装置、存储介质及电子装置-CN202010673880.4在审
发明人：陈秀丽;林聚财;鲁娟 -专利权人：浙江大华技术股份有限公司
申请日： 2020-07-14 - 公布日： 2020-11-20 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本申请公开了一种图像拼接方法、装置、存储介质及电子装置，该方法包括获取待拼接图像的图像参数信息；确定图像拼接方式；根据编码表信息与帧开始标记信息，确定是否需要对待拼接图像中最小编码单元对应的系数进行解析；若需要进行解析，则对至少一张待拼接图像的至少部分系数进行熵解码，得到最小编码单元对应的系数；利用图像参数信息确定是否需要对最小编码单元对应的系数重新进行熵编码；若需要重新进行熵编码，则对最小编码单元对应的系数重新进行熵编码，生成新的系数，并进行拼接，得到合成图像。通过上述方式，本申请能够对不同格式的图像进行拼接，且支持任意宽/高的图像进行拼接。
一种图像拼接方法装置存储介质电子

[发明专利]一种多聚焦图像融合方法、系统及装置-CN202210679954.4在审
发明人：李小松;李江伟;谭海曙;韩定安;程晓琦 -专利权人：佛山科学技术学院
申请日： 2022-06-15 - 公布日： 2022-09-09 - 主分类号： G16H30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种多聚焦图像融合方法、系统及装置，该方法包括：基于吸收强度起伏调制效应获取全场光学血管造影图像；对全场光学血管造影图像进行NSCT变换，得到图像的子带系数；基于梯度特征检测，根据图像的子带系数生成融合图像的低频子带系数和高频子带系数；根据融合图像的低频子带系数和高频子带系数进行NSCT逆变换，得到融合图像。该装置包括高功率激光器、光学移动平台、CMOS相机、电动变焦镜头、分束器、电脑、样品、存储器以及用于执行上述多聚焦图像融合方法的处理器。通过使用本发明，能够获得大景深全场光学血管成像图像。
一种聚焦图像融合方法系统装置

[发明专利]一种衰减校正系数图像的获取方法、PET图像重建方法-CN202211291273.7在审
发明人：李楠 -专利权人：赛诺联合医疗科技（北京）有限公司
申请日： 2022-10-17 - 公布日： 2022-12-06 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种衰减校正系数图像的获取方法、PET图像重建方法，获取方法包括：针对用于医学影像图像重建的探测数据，获取该探测数据的未作衰减校正的第一图像和近似衰减校正的第二图像，将第一图像和/或第二图像输入训练的深度学习网络，获取深度学习网络输出的衰减校正系数一；修正衰减校正系数一；修正后的衰减校正系数用于在医学影像图像重建中作为初始值，和/或者作为调整医学影像图像重建迭代过程中每一次迭代的线性衰减校正系数的弹性变换系数，以加快医学影像图像重建迭代过程的收敛路径。
一种衰减校正系数图像获取方法 pet 重建

[发明专利]信息处理装置、验证装置及其控制方法-CN201010615110.0有效
发明人：冲原健一;原田耕二;林淳一 -专利权人：佳能株式会社
申请日： 2010-12-22 - 公布日： 2011-08-03 - 主分类号： H04L9/32 文献下载
摘要：块划分单元，将图像数据划分成包含预定数量的像素的第一单位的图像数据。块计算单元，计算第一单位的图像数据系数。元胞划分单元，将第一单位的一个图像数据划分成第二单位的图像数据。元胞计算单元，计算第二单位的图像数据系数。通过选择第一单位的两个图像数据系数、并针对一个对生成表示第一单位的图像数据系数的大小关系的数据，来生成第一验证数据。通过选择第二单位的两个图像数据系数、并针对一个对生成表示第二单位的图像数据系数的大小关系的数据，来生成第二验证数据。
信息处理装置验证及其控制方法

[发明专利]图像识别模型的训练、图像识别方法、装置及设备-CN202010657011.2有效
发明人：沈力;申丽;黄浩智;李志锋;刘威 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-07-09 - 公布日： 2021-09-14 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本公开涉及一种图像识别模型的训练、图像识别方法、装置及设备。该图像识别模型的训练过程通过Frank‑Wolfe算法来自适应的动态调整权重系数，并且通过模型参数更新阶段和权重系数更新阶段的交替执行来实现图像识别模型的训练，可以提高图像识别模型训练的自动化程度以及降低权重系数的调整成本并且通过Frank‑Wolfe算法动态调整权重系数，能够避免人为调整权重系数的不确定性的影响，可以保证权重系数不断得到优化，使得第二图像识别模型可以达到与第一图像识别模型类似的图像识别准确率，可以在实际应用中提高图像处理技术中图像识别的准确率
图像识别模型训练方法装置设备

[发明专利]基于边缘信息增强的偏振差分与光强图像多尺度融合方法-CN201811433672.6有效
发明人：刘磊;赵如雪;姜山;陈旭;冯澍 -专利权人：南京理工大学
申请日： 2018-11-28 - 公布日： 2022-08-16 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于边缘信息增强的偏振差分与光强图像多尺度融合方法，包括分别采用最小互信息偏振差分成像法和偏振信息解析得到偏振差分图像和光强图像；其次，对光强图像采用三维块匹配滤波算法去噪、导向滤波算法增强；对偏振差分图像进行仿射变换和三维块匹配滤波算法去噪；采用双树复小波变换将光强图像和偏振差分图像分解成高频系数和低频系数，高频系数中在不同分解层上不同方向的高频系数图像采用基于边缘检测的融合规则，低频系数中不同方向的低频系数图像采用基于区域方差和方差匹配度的融合规则；通过双数复小波逆变换得到融合图像。
基于边缘信息增强偏振图像尺度融合方法

[发明专利]图像融合方法及设备-CN201010205789.6有效
发明人：赵大哲;杨金柱;栗伟 -专利权人：东软集团股份有限公司
申请日： 2010-06-17 - 公布日： 2010-11-17 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明涉及图像处理技术领域，公开了一种图像融合方法及设备，所述方法包括：输入需要融合的源图像；分别对各源图像进行分块处理，生成对应源图像的块状图像矩阵；计算各源图像中各块状图像的融合系数矩阵，通过立方卷积插值方法对所述各块状图像的融合系数矩阵进行插值处理，得到对应源图像的融合系数矩阵；利用所述源图像的融合系数矩阵对源图像进行加权融合，生成融合后的图像。利用本发明，可以使融合后的图像能够充分反映源图像各自的主要信息。
图像融合方法设备

[发明专利]一种基于单模态PET图像获取衰减校正系数图像的方法-CN202211431369.9在审
发明人：何升级;李楠 -专利权人：江苏赛诺格兰医疗科技有限公司
申请日： 2022-11-14 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于单模态PET图像获取衰减校正系数图像的方法，方法包括：S10、针对用于医学影像图像重建的探测数据，获取该探测数据的未作衰减校正的PET图像；S20、基于已知的扫描床板的衰减系数图像和所述未作衰减校正的PET图像，输入预先训练的生成器G中，获取G输出的所述探测数据对应的伪衰减系数图像；伪衰减系数图像等效其他模态图像转换得到的真实衰减系数图像用于实现重建PET图像。上述方法可以实现基于单模态PET图像较准确的重建，无需其他模态辅助，减少受试者的多次扫描，且使得重建的PET图像减少衰减伪影，保证稳定性。
一种基于单模 pet 图像获取衰减校正系数方法

[发明专利]图像特征的处理方法、装置、电子设备及存储介质-CN201910502375.0有效
发明人：喻冬东;王长虎 -专利权人：北京字节跳动网络技术有限公司
申请日： 2019-06-11 - 公布日： 2022-03-08 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本公开实施例提供了一种图像特征的处理方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：将从图像中提取到的待处理特征输入至预设卷积神经网络，基于预设卷积神经网络进行卷积处理得到卷积处理结果，利用预设阈值函数对卷积处理结果进行阈值处理操作，得到通道阈值系数，基于通道阈值系数计算空间阈值系数，依据通道阈值系数以及空间阈值系数，对待处理特征进行处理，得到处理后的图像特征。本公开实施例通过将待处理特征进行卷积处理和阈值处理操作，得到通道阈值系数，并计算空间阈值系数，依据通道阈值系数和空间阈值系数，得到处理后的图像特征。由于通道阈值系数和空间阈值系数均是通过计算得到的，能有效提高处理后的图像特征的精度。
图像特征处理方法装置电子设备存储介质

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