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[发明专利]一种基于低场核磁的葡萄籽油掺伪快速鉴别方法-CN201710984507.9在审
发明人：郭涛;胡毓元;杜蘅;刘钰;王刚 -专利权人：河南工业大学
申请日： 2017-10-20 - 公布日： 2017-12-22 - 主分类号： G01N24/08 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于低场核磁的葡萄籽油掺伪快速鉴别方法，适用于葡萄籽油和掺伪葡萄籽油的鉴别。该方法以低场核磁共振分析仪为主要测定工具，以葡萄籽油和掺伪葡萄籽油的弛豫图谱数据的区别为主要鉴别依据，以核磁共振信号为主要研究对象，运用数模分析方法实现葡萄籽油和掺伪葡萄籽油的快速准确鉴别。
一种基于低场核磁葡萄籽油掺伪快速鉴别方法

[发明专利]一种基于甘三酯指纹图谱的亚麻籽油掺假检测方法及其应用-CN202111386303.8在审
发明人：王进英;韩玉泽;王兴瑞 -专利权人：青海大学
申请日： 2021-11-22 - 公布日： 2022-02-25 - 主分类号： G01N30/02 文献下载
摘要：一种基于甘三酯指纹图谱的亚麻籽油掺假检测方法及其应用，所述掺假检测方法采用高效液相色谱法进行定性或/和定量检测，构建不同品种亚麻籽油的甘三酯对照指纹图谱。本发明运用指纹图谱相似度评价系统构建亚麻籽油甘三酯标准指纹图谱以鉴定亚麻籽油中掺入菜籽油、大豆油、花生油、葵花籽油、玉米油、芝麻油(10％、20％、30％、40％、50％)的掺伪样品，当掺入植物油含量达10％以上时，可以准确判别纯亚麻籽油和掺伪亚麻籽油，为亚麻籽油的掺伪识别及质量控制提供了理论基础。
一种基于甘三酯指纹图谱亚麻掺假检测方法及其应用

[发明专利]一种基于紫外可见光谱的四元掺伪葡萄籽油的定量检测方法-CN201811396963.2在审
发明人：卞希慧;王靖;赵子钰 -专利权人：天津工业大学
申请日： 2018-11-22 - 公布日： 2020-05-29 - 主分类号： G01N21/33 文献下载
摘要：本发明属于食品安全检测技术领域，具体涉及一种基于紫外可见光谱的四元掺伪葡萄籽油的定量检测方法。具体步骤是首先配制一定数量的葡萄籽油掺伪样品，并采集所有样品紫外可见光谱，采用KS分组方法将数据集分为训练集和预测集，考察不同的光谱预处理方法及其组合，选择最佳的预处理方法，在最佳预处理方法的基础上，考察不同变量选择方法，选择最佳的预处理‑变量选择方法，最终建立偏最小二乘回归模型，对预测集中掺伪葡萄籽油各组分进行含量预测。本发明适用于对四元掺伪葡萄籽油中各组分进行定量分析。
一种基于紫外可见光谱四元掺伪葡萄定量检测方法

[发明专利]一种沙棘籽油掺伪的检测方法-CN201510632998.1有效
发明人：于修烛;高锦明;汤江江;张鞍灵;郭鑫 -专利权人：西北农林科技大学
申请日： 2015-09-29 - 公布日： 2017-11-21 - 主分类号： G01N21/3577 文献下载
摘要：本发明提供了一种沙棘籽油掺伪的检测方法，该方法利用傅立叶红外光谱仪作为检测工具，通过利用红外光谱特征区域结合相似匹配法分析建立红外检测模型检测沙棘籽油的掺伪。本发明基于利用红外光谱技术对沙棘籽油掺伪进行定性和定量分析，通过相关系数法进行有效光谱选择，确定有效光谱范围，以期实现检测精度高，选择性好，操作简单、快速、简便的检测对环境友好和无损伤检测的测定要求，取代传统的高成本
一种沙棘籽油掺伪检测方法

[发明专利]一种基于紫外可见光谱及极限学习机的二元葡萄籽油掺伪定量分析方法-CN201811396961.3在审
发明人：卞希慧;刘少颖;桂建舟 -专利权人：天津工业大学
申请日： 2018-11-22 - 公布日： 2019-03-22 - 主分类号： G01N21/33 文献下载
摘要：本发明属于食品分析领域，涉及一种基于紫外可见光谱及极限学习机的二元葡萄籽油掺伪定量分析方法。具体步骤为按0‑100％的浓度范围至少配制50个二元掺伪葡萄籽油样品，采集样品的紫外可见光谱，将数据集划分为训练集和预测集，根据相关系数平均值与方差比值确定极限学习机的激励函数和隐含层节点数，利用训练集建立极限学习机模型本发明适用于二元掺伪葡萄籽油中各组分油的准确定量。
极限学习机葡萄籽油紫外可见光谱定量分析训练集紫外可见分光光度计采集比值确定食品分析准确定量节点数数据集隐含层预测集预测方差分油光谱建模配制

[发明专利]一种芝麻油中掺伪植物油种类及掺伪量鉴别方法-CN201710264303.8在审
发明人：陈跃;苑金鹏;王珊珊;王晓利;陈相峰;张春昳 -专利权人：山东省分析测试中心
申请日： 2017-04-21 - 公布日： 2017-06-27 - 主分类号： G01N30/06 文献下载
摘要：本发明公开一种芝麻油中掺伪植物油种类及掺伪量鉴别方法，将大豆油、花生油、玉米油、葵花籽油、亚麻籽油、菜籽油掺入到芝麻油中形成混合油样，利用气相测谱法测定混合油样品中棕榈酸、硬脂酸、油酸、亚油酸、亚麻酸的含量得到各混合油样品脂肪酸的真实值；将混合植物油样品的油量掺杂种类、含量与测得的脂肪酸真实值之间的函数关系建立回归方程模型，将需待测样品的检测的脂肪酸信息调入到已建立的定量分析模型中得芝麻油中大豆油、花生油、玉米油、葵花籽油、亚麻籽油、菜籽油的中的种类和含量本发明掺伪芝麻油的检测方法，检测速度快、效率高，适合分析大批量样品，具有较好的应用前景。
一种芝麻油中掺伪植物油种类掺伪量鉴别方法

[发明专利]基于拉曼光谱的油茶籽油掺伪检测方法-CN201810120411.2有效
发明人：俞雅茹;郑晓;吴双 -专利权人：武汉轻工大学
申请日： 2018-02-07 - 公布日： 2021-04-27 - 主分类号： G01N21/65 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于拉曼光谱的油茶籽油掺伪检测方法，包括：向油茶籽油样中掺入一定量的菜籽油，得到掺伪油样，并采用拉曼光谱仪采集所述掺伪油样的拉曼光谱图；对所述掺伪油样的拉曼光谱图进行预处理，得到掺伪油样的预处理光谱图；采用后向间隔偏最小二乘法对所述掺伪油样的预处理光谱图进行一次特征变量提取，得到掺伪油样的一次光谱图特征变量；采用稀疏字典学习对所述掺伪油样的一次光谱图特征变量进行二次特征变量提取，得到掺伪油样的光谱图特征变量；根据所述掺伪油样的光谱图特征变量，采用掺伪定量模型预测所述掺伪油样的掺伪量。该基于拉曼光谱的油茶籽油掺伪检测方法，安全快速、检测便捷，鉴别准确率高。
基于光谱油茶籽油掺伪检测方法

[发明专利]基于近红外光谱的芝麻油掺伪检测方法-CN201810120414.6有效
发明人：郑晓;俞雅茹;王杰 -专利权人：武汉轻工大学
申请日： 2018-02-07 - 公布日： 2020-10-02 - 主分类号： G01N21/3577 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于近红外光谱的芝麻油掺伪检测方法，包括：向芝麻油样中掺入一定量的大豆油，得到掺伪油样，并采用近红外光谱仪采集所述掺伪油样的近红外光谱图；对所述掺伪油样的近红外光谱图进行预处理，得到掺伪油样的预处理光谱图；采用连续投影算法对所述掺伪油样的预处理光谱图进行一次特征变量提取，得到掺伪油样的一次光谱图特征变量；采用稀疏字典学习对所述掺伪油样的一次光谱图特征变量进行二次特征变量提取，得到掺伪油样的光谱图特征变量；根据所述掺伪油样的光谱图特征变量，采用掺伪定量模型预测所述掺伪油样的掺伪量。该基于近红外光谱的芝麻油掺伪检测方法，安全快速、检测便捷，鉴别准确率高。
基于红外光谱芝麻油检测方法

[发明专利]一种拉曼光谱小波融合的芝麻油多元掺伪检测方法-CN201810978035.0有效
发明人：郑晓;王杰;俞雅茹;罗青松 -专利权人：武汉轻工大学
申请日： 2018-08-24 - 公布日： 2020-11-03 - 主分类号： G01N21/65 文献下载
摘要：本发明公开了一种拉曼光谱小波融合的芝麻油多元掺伪检测方法，包括：向芝麻油样品中掺入一定量的大豆油和菜籽油，得到多元掺伪油样；采集多元掺伪油样在1050～1350 cm‑1范围的拉曼光谱图，得到一次拉曼光谱图；采集多元掺伪油样在1400～1700 cm‑1范围的拉曼光谱图，得到二次拉曼光谱图；将多元掺伪油样的一次拉曼光谱图和二次拉曼光谱图进行小波融合，得到小波融合光谱图；对多元掺伪油样的小波融合光谱图进行预处理，得到预处理融合光谱图；根据多元掺伪油样的预处理融合光谱图，采用掺伪优化定量模型预测所述多元掺伪油样的掺伪量。该拉曼光谱小波融合的芝麻油多元掺伪检测方法，安全快速、检测便捷，预测准确率高。
一种光谱融合芝麻油多元检测方法

[发明专利]一种利用化学计量法定性检测植物油中掺伪油脂的方法-CN201410215972.2有效
发明人：喻凤香 -专利权人：湖南生物机电职业技术学院
申请日： 2014-05-21 - 公布日： 2014-08-06 - 主分类号： G01N30/86 文献下载
摘要：本发明公开了一种利用化学计量法定性检测植物油中掺伪油脂的方法，包括如下步骤：气相色谱数据获取，使用判别分析和聚类分析对植物油中所掺入的油脂种类进行鉴别。建立了13个判别分析模型，待侧样品检测省去了与标准植物油图谱比对及脂肪酸含量比对等步骤，直接将其脂肪酸比例代入即可鉴定掺伪植物油种类，可实现米糠油中掺棕榈油、菜籽油、棉籽油、大豆油、茶籽油、花生油的鉴定米糠油掺棕榈油、菜籽油、棉籽油、大豆油的聚类分析能鉴别掺伪9％以上的棕榈油、掺伪2％以上的菜籽油、掺伪5％以上的棉籽油、掺伪16％以上的大豆油。
一种利用化学计量法定性检测植物油中掺伪油脂方法

[发明专利]一种近红外光谱典型相关分析融合的茶籽油多元掺伪检测方法-CN201810979570.8有效
发明人：郑晓;王杰;俞雅茹;徐强 -专利权人：武汉轻工大学
申请日： 2018-08-24 - 公布日： 2020-10-09 - 主分类号： G01N21/359 文献下载
摘要：本发明公开了一种近红外光谱典型相关分析融合的茶籽油多元掺伪检测方法，包括：向茶籽油样品中掺入一定量的大豆油和菜籽油，得到多元掺伪油样；采集多元掺伪油样在1350～1450nm范围的近红外光谱图，得到一次近红外光谱图；采集多元掺伪油样在1700～1800nm范围的近红外光谱图，得到二次近红外光谱图；将一次近红外光谱图和二次近红外光谱图进行典型相关分析融合，得到融合近红外光谱图；采用稀疏字典学习对融合近红外光谱图进行特征变量提取，得到融合特征变量；根据融合特征变量，采用掺伪优化定量模型预测所述多元掺伪油样的掺伪量。该近红外光谱典型相关分析融合的茶籽油多元掺伪检测方法，安全快速、检测便捷，预测准确率高。
一种红外光谱典型相关分析融合茶籽油多元检测方法

[发明专利]一种大豆植物油掺棕榈油的检测方法-CN201210245119.6无效
发明人：邹洁 -专利权人：江苏省产品质量监督检验研究院;邹洁
申请日： 2012-07-16 - 公布日： 2014-01-29 - 主分类号： G01N30/02 文献下载
摘要：本发明涉及植物油掺伪分析领域，具体地本发明涉及一种大豆植物油掺棕榈油的检测方法，将测得的大豆植物油和棕榈油脂肪酸组分数据及大豆植物油掺棕榈油脂肪酸组分数据与图谱库比对,按其脂肪酸组分含量及其比值的变化趋势,定性判定是否掺伪；脂肪酸组分数据图谱库为气相色谱图；根据大豆植物油和棕榈油脂肪酸各组分的比值和特征脂肪酸含量,计算大豆油中棕榈油的掺伪量，采用本发明的技术方案，通过对实际样品的模式识别和多元定量计算，进行大豆油中棕榈油掺伪的定性识别和掺伪量定量分析，其定量结果与实际掺伪量之间的差异性均在5%以内。
一种大豆植物油棕榈油检测方法

[发明专利]一种定量检测植物油掺伪的方法-CN201510733688.9在审
发明人：谭津;李荣;姜子涛 -专利权人：天津商业大学
申请日： 2015-11-02 - 公布日： 2016-03-23 - 主分类号： G01N21/64 文献下载
摘要：本发明公开了一种定量检测植物油掺伪的方法，旨在提供一种定量检测食用油掺伪的方法，特别是能够实现以食用植物油掺伪橄榄油简单、快速、无损的定量检测。将装有掺伪油标准样品及装有未知待测油样品的石英比色皿分别斜置于荧光光谱仪的样品架之内，比色皿倾斜放置；以激发与发射光谱的波长差为Δλ，在同步模式下进行扫描；将得到的光谱数据转置后导入Unscrambler软件进行处理；利用Unscrambler软件对掺伪油标准样品的数据进行PLS分析，得到回归方程，保存为定量模型；利用定量模型，对待测油样品进行分析，得到掺伪植物油的掺入量。本发明利用同步前表面荧光光谱法，可以准确可靠的实现以食用植物油掺入橄榄油的定量、无损测定，方法简单实用。
一种定量检测植物油方法

[发明专利]一种基于机器学习算法的掺伪茶油鉴别方法-CN202111145754.2有效
发明人：徐友志;付宇新;钟海雁;雷小林;喻望;贺义昌;王召滢;曹冰;符树根;龙晓茵;罗贤飞;孙婷婷 -专利权人：江西省林业科学院;中南林业科技大学
申请日： 2021-09-28 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G01N30/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于机器学习算法的掺伪茶油鉴别方法，建立了可直接给出油茶籽油样本掺伪种类分类结论的多分类决策树模型。基于掺伪油茶籽油的脂肪酸和甘油三酯实验数据，将二分类决策树和多分类决策树模型应用于高掺伪梯度下和低掺伪梯度下油茶籽油掺伪油种类的鉴别。实验结果显示，二分类决策树在高掺伪梯度下和低掺伪梯度下对油茶籽油样本是否掺伪某种特定的植物油的鉴别准确率均较高，相对于目前油茶籽油掺伪检测采用的统计学数据分析方法具有较为明显的优势，将机器学习方法应用于掺伪鉴别研究中，能有效提取实验数据中隐藏的有价值的信息；利用训练好的模型自动对样本进行掺伪鉴别，可提高结果的准确性、客观性、可靠性。
一种基于机器学习算法茶油鉴别方法

[发明专利]一种利用特征脂肪酸检测米糠油纯度的方法-CN201410215886.1有效
发明人：喻凤香 -专利权人：湖南生物机电职业技术学院
申请日： 2014-05-21 - 公布日： 2014-07-30 - 主分类号： G01N30/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种利用特征脂肪酸检测米糠油纯度的方法，包括如下步骤：脂肪酸色谱数据获取，掺伪油脂种类判断，米糠油分别掺棕榈油、菜籽油、棉籽油、大豆油时纯度定量检测。建立了针对四类掺伪油脂的一元线性定量检测模型，米糠油纯度计算误差分别为5.3%、5.27%、4.54%、3.26%。其中掺菜籽油检测限可达最低为2%的掺伪量。
一种利用特征脂肪酸检测米糠油纯度方法

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