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[发明专利]算法整合-CN201880067981.8在审
发明人： K·延森;B·威尔金纳斯;S·卡西迪 -专利权人：英国电讯有限公司
申请日： 2018-09-11 - 公布日： 2020-06-05 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本发明涉及由计算机实现的对算法进行控制的方法以及用于实现所述方法的装置，所述方法包括以下步骤：通过机器学习处理将所述算法从第一状态开发至第二状态；确定执行处于其第二状态的所述算法的第二计算成本；确定所述第二计算成本是否满足触发条件；并且如果是，则将所述算法从所述第二状态整合至第三状态，其中，执行处于其第三状态的所述算法的第三计算成本小于所述第二计算成本。
算法整合

[发明专利]算法整合系统及其整合方法-CN201110044838.7有效
发明人：陈俊嘉;邓力铭;邢育肇 -专利权人：厚翼科技股份有限公司
申请日： 2011-02-23 - 公布日： 2012-05-09 - 主分类号： G01R31/317 文献下载
摘要：本发明揭露一种算法整合系统及其整合方法，其中算法整合系统包含一接收模块、一分析模块及一处理模块。接收模块是接收至少一测试算法。分析模块是连接接收模块，并分析该至少一测试算法，以撷取该至少一测试算法中的至少一基底单元。处理模块是连接分析模块，且根据该至少一基底单元，筛选取出不重复的该至少一基底单元，并该处理模块根据该至少一不重复的基底单元，整合产生一测试模块。
算法整合系统及其方法

[发明专利]智能电视性能的优化方法、装置、设备及存储介质-CN202011587638.1有效
发明人：王维才;刘天宇 -专利权人：深圳创维-RGB电子有限公司
申请日： 2020-12-28 - 公布日： 2022-11-25 - 主分类号： H04N21/443 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能技术领域，公开了一种智能电视性能的优化方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：获取预设AI算法，判断应用所述预设AI算法对应的终端设备，获得目标终端设备；在所述目标终端设备上运行的算法更改时，获取各个更改的算法；将所述算法进行整合，并将整合后的算法发送至各个应用，获得分发结果；获取所述目标终端设备的输出能力以及上层应用接口，根据所述分发结果与所述上层应用接口进行匹配，获得目标应用，以使所述目标应用根据所述输出能力进行输出本发明是通过预设AI算法对各个更改的算法进行整合，获得整合后的预设算法，并将所述整合后的预设算法用于目标应用上，能够有效提高智能电视的性能。
智能电视性能优化方法装置设备存储介质

[发明专利]一种多算法整合方法及装置-CN202210519444.0有效
发明人：王冲;唐建松;张晟辉;张犇;朱云;何远峰 -专利权人：南京维数软件股份有限公司
申请日： 2022-05-13 - 公布日： 2022-08-05 - 主分类号： G06F16/55 文献下载
摘要：本发明公开了一种多算法整合方法及装置，方法包括：采集多个服务算法的注册信息并进行注册；对注册的多个服务算法进行接口整合；调用注册的多个服务算法的数据库，并接收各个数据库的数据；对各个数据库的数据进行特征提取；对提取的特征进行关联、比对和标识处理，并按照特征类型进行分类存储；接收服务任务请求；根据所述服务任务请求，从注册的多个服务算法中确定至少两个最优服务算法；通过所述至少两个最优服务算法执行服务任务，并对执行服务任务的执行结果进行整合；该方法通过对多种算法进行整合比对，以及将服务任务请求与算法进行最优匹配，实现了多种算法的高效整合，提高了算法调用速度，服务任务执行效率更高、准确度更高。
一种算法整合方法装置

[发明专利]一种基于虚拟机的服务器整合方法-CN201910185650.0有效
发明人：乔百友;童冰;吴刚;韩东红;刘辉林;王波涛 -专利权人：东北大学
申请日： 2019-03-12 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于虚拟机的服务器整合方法，所述基于虚拟机的服务器整合方法包括基于动态阈值的服务器局部整合算法和基于遗传算法的服务器全局整合算法。本发明科学合理，使用安全方便，通过局部整合和全局整合，可以有效地实现依据云数据中心负载变化动态来进行服务器整合的重要功能，从而提升业务支撑能力和运维效率、降低投资和决策风险，达到节省投资和节约能源的目的提出的服务器局部整合算法的目标是对处于高载状态和低载状态的服务器进行小范围内的局部整合，满足节能要求；服务器全局整合算法的目标是在更大范围内对服务器进行整合，在保证服务质量的同时使虚拟机运行在尽可能少的服务器上
一种基于虚拟机服务器整合方法

[发明专利]异常监控方法、系统、平台、电子设备及存储介质-CN202011613730.0有效
发明人：高阳;孙佳林;蒋勇;黄轩 -专利权人：上海电气风电集团股份有限公司
申请日： 2020-12-30 - 公布日： 2022-04-05 - 主分类号： F03D17/00 文献下载
摘要：其中，异常监控方法应用于目标装置，目标装置包括多个部件；异常监控方法包括：分别获取多个部件的监测数据；将获取到的多个部件的监测数据输入整合算法，以判断目标装置是否发生异常，其中，整合算法通过根据多个部件之间的关联整合多个部件监测算法得到，部件监测算法与部件一一对应并用于在判断对应部件发生异常时输出部件异常结果；若是，则输出异常整合结果，其中，异常整合结果包括若干部件异常结果以及若干部件异常结果之间的关联。本发明基于多个部件的监测数据的多输入，实现了异常整合结果的单输出，实现了针对装置的全面而清晰的监控。
异常监控方法系统平台电子设备存储介质

[发明专利]一种基于指标预测的自动建模系统及其方法-CN201410109141.7有效
发明人：李攀登 -专利权人：美商天睿信息系统（北京）有限公司
申请日： 2014-03-24 - 公布日： 2017-01-11 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于指标预测的自动建模系统，包括：数据加载和存储模块，用于加载数据与存储后续流程完成后产生的结果数据；核心算法模块，具有算法库，所述核心算法模块运行所述算法库中的各个算法族的脚本，获取所述各个算法族中的最优参数；模型评估/整合模块，根据所述核心算法模块中获取的最优参数，获取最优算法或集成算法；企业应用模块，运行所述模型评估/整合模块所获得的所述最优算法或集成算法，并标准化运行结果后输出所述结果数据；配置模块，用于控制和驱动所述数据加载和存储模块、所述核心算法模块、所述模型评估/整合模块和所述企业应用模块的运行。
一种基于指标预测自动建模系统及其方法

[发明专利]基于嵌入式平台的算法移植系统及其算法移植方法-CN201611256319.6有效
发明人：陈立刚;周劲蕾;赵俊能;胡进 -专利权人：浙江舜宇智能光学技术有限公司
申请日： 2016-12-30 - 公布日： 2022-04-19 - 主分类号： G06F8/41 文献下载
摘要：一基于嵌入式平台的算法移植系统及其算法移植方法，其中所述算法移植系统包括一获取评估单元，用于获取评估算法；一算法流程调整单元，用于调整算法流程；一多核分配单元，用于对所述算法流程分配多核进行处理；一框架整合单元，用于将经过多核处理后的所述算法流程进行框架整合；和一录入单元，用于将所述算法录入嵌入式平台，从而将基于PC端设计的所述算法移植于所述嵌入式平台。
基于嵌入式平台算法移植系统及其方法

[发明专利]一种基于大数据的数据分析方法-CN202310643052.X在审
发明人：顾广宇;顾博馨;易庆;史伟豪 -专利权人：国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
申请日： 2023-06-01 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G06F16/28 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于大数据的数据分析方法，包括采集单元，所述采集单元采集电子信息网络中的系统数据；整合单元，所述整合单元和采集单元通信连接，通过整合单元对采集的数据整合成统一数据仓库；预处理单元，所述预处理单元和整合单元通信连接，通过预处理单元，对整合后的数据进行预处理；挖掘单元，所述挖掘单元和预处理单元通信连接，通过挖掘单元对预处理后的数据进行挖掘操作；所述分析方法如下：步骤一：通过采集单元采集电子信息网络中的系统数据；本发明的有益效果是：通过预处理单元，对整合后的数据进行预处理，减少干扰；挖掘操作采用的方法为K‑Means算法、AdaBoost算法、Apriori算法、CART决策树，提高数据挖掘的效率。
一种基于数据分析方法

[发明专利]一种基于整合分析的生物标志物选择方法及系统-CN201910409758.3有效
发明人：刘婉婷;张弓;何庆瑜 -专利权人：暨南大学
申请日： 2019-05-17 - 公布日： 2021-03-19 - 主分类号： G16B30/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于整合分析的生物标志物选择方法及系统，该方法包括下述步骤：选取原始测序数据；原始测序数据采用FANSe算法，进行mapping分析，得到基因定量信息，设定基因原始分组；采用GWGS算法计算基因在原始分组中的重要性排序，再采用GWRS算法将每组基因的重要性整合，得到整合后的基因重要性排列列表，将基因按照重要性从高到低排序；采用基于SVM的Wrapper Feature Selection模型进行数据挖掘，区分数据样本类型本发明根据测序数据特点，有机整合多中心的原始测序数据，并解决平台、样本、实验设计上的系统差异，采用稳健性高的整合分析算法进行深度数据挖掘，挖掘到共同、特异、关键的生物大分子。
一种基于整合分析生物标志选择方法系统

[发明专利]铜板包装打包方法-CN201710440810.2有效
发明人：崔旭明;李云海;余宇航;梁志艺;吴有权;黄梅芳;梁潮伟;陈志坚;郑义刚 -专利权人：广州启光智造技术服务股份有限公司
申请日： 2017-06-13 - 公布日： 2021-06-15 - 主分类号： G06F16/26 文献下载
摘要：所述方法包括如下步骤：将铜板的相关数据从数据库中读出，使用整合算法对上述数据进行处理；对使用整合算法处理后的数据使用快速排序算法进行处理，机器人根据处理后的数据完成每一包、每一订单以及每一批次铜板的打包所述方法针对整合算法、快速排序算法、混包算法来对数据进行排序打包，对于数据域的操作主要是针对数据边界的处理，防止数据重复使用和未使用，然后以指定的格式传送给机器人实现自动打包的功能，提高了打包的工作效率
铜板包装打包方法

[发明专利]基于风云四号气象卫星的智能降水预测方法-CN202010693436.9在审
发明人：刘年庆;宋丽莉;熊怡;蒋建莹 -专利权人：国家卫星气象中心（国家空间天气监测预警中心）
申请日： 2020-07-17 - 公布日： 2020-10-27 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：一种基于风云四号气象卫星的智能降水预测方法，将风云四号卫星的观测的结果数据进行时间和空间的连续性整合，设计了降水量预测的GBDT数学模型，在整合后的卫星观测数据对GBDT算法模型进行训练之前，利用遗传算法将GBDT算法模型的参数的初始值进行优化，得到GBDT算法模型的最优的参数初始值，将整合后的数据对降水量预测模型进行训练，利用训练好的预测模型完成降水量的预测。本发明通过整合训练数据，最大限度的使用风云四号卫星的数据，保证了样本数据的充足和真实，并且利用遗传算法优化GBDT算法模型的参数的初始值，提高预测模型的数据处理能力，并提高了降水量预测结果的准确度和预测计算的稳定性
基于风云气象卫星智能降水预测方法

[发明专利]使用基于分类器集成的遗传算法进行特征选择的方法-CN200780034729.9无效
发明人： L·赵;L·博罗茨基;L·A·阿尼霍特里;M·C·C·李 -专利权人：皇家飞利浦电子股份有限公司
申请日： 2007-09-17 - 公布日： 2009-08-26 - 主分类号： G06N3/12 文献下载
摘要：本文提供了用于执行基于遗传算法的特征选择的方法。在某些实施例中，所述方法包括以下步骤：将多个数据分割模式应用于学习数据集以建立多个分类器进而获得至少一个分类结果；整合来自所述多个分类器的所述至少一个分类结果以获得整合的准确度结果；以及将所述整合的准确度结果作为用于候选特征子集的适应度值输出到遗传算法，其中执行基于遗传算法的特征选择。
使用基于分类集成遗传算法进行特征选择方法

[发明专利]财务业务整合无人化算法-CN201910088811.4在审
发明人：赵国平;杨子杰;邱婷妹;黄海龙;梁瑞铵;陈秋燕;徐又天;吴能现;郝彩虹;姚兰芳 -专利权人：珠海金慧科技有限公司
申请日： 2019-01-30 - 公布日： 2019-05-17 - 主分类号： G06Q40/00 文献下载
摘要：本发明涉及算法技术领域，且公开了财务业务整合无人化算法，包括以下步骤，首先当企业发生经济业务时，用户将业务基本的信息录入。该财务业务整合无人化算法，通过当用户录入业务基本信息后，为管理者及时作出有效决策提供数据支持，利用人工智能和计算机的快速计算能力，只需要用户输入基本的业务信息，通过人工智能和算法的计算，就能够自动并精准的生成会计分录
算法业务整合无人化人工智能财务业务基本信息财务数据经济业务快速计算企业经济数据支持算法技术信息录入业务信息有效决策自动生成自动完成大数据报税录入账簿烦恼会计计算机分析

[发明专利]数据分析系统及其分析方法-CN201710312459.9有效
发明人：张汉威 -专利权人：张汉威
申请日： 2017-05-05 - 公布日： 2022-08-19 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：以使用统计算法分析第一参数、第二参数与研究数据而生成统计信息。接着根据检定算法分析关于第一参数、第二参数与各研究数据以生成统计检定。显示单元连接处理单元，以显示整合信息。整合信息是处理单元根据整合算法整合相关于第一参数、第二参数、统计信息与统计检定。
数据分析系统及其方法

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