专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]窗口布局方法及其装置-CN202111604926.8在审
  • 余然 - 武汉联影医疗科技有限公司
  • 2021-12-24 - 2022-04-12 - G06F3/0481
  • 本申请涉及一种窗口布局方法及其装置。该方法包括:获取待展示窗口窗口缩略图,所述窗口缩略图用于表征所述待展示窗口中各个序列窗口的自定义布局。根据所述窗口缩略图,在医学影像展示界面中展示所述待展示窗口以及所述待展示窗口中的序列窗口;所述序列窗口用于浏览对应序列的医学影像。以解决现有只能在固定的模板中选择窗口的布局,严重限制阅片模式的问题。
  • 窗口布局方法及其装置
  • [发明专利]红外图像盲元处理方法及红外热像仪-CN202210138827.3有效
  • 罗国栋 - 东莞市鑫泰仪器仪表有限公司
  • 2022-02-15 - 2023-07-28 - G01J5/00
  • 本发明提供了一种红外图像盲元处理方法及红外热像仪,方法包括如下步骤:获取红外图像,以帧为单位将所述红外图像划分成红外图像帧元;设置一滑动窗口和一处理模板;在处理模板上建立坐标并将所述坐标与探测器像元面阵进行对应,将对应表存储在存储单元;将所述红外图像帧元逐一输入至处理模板,按照设定参数进行统一校正,校正后由控制单元控制载入滑动窗口至处理模板,所述滑动窗口对处理模板上的红外图像帧元进行滑动检测,以检测出红外图像中盲元区域;所述滑动模板按照设定的溢流参数标定盲元区域,提取盲元区域对应的异常坐标数据;调节模块,依据盲元区域成像状态调节探测器像元面阵单元中每一探测器像元的配置参数以改善盲元区域成像。
  • 红外图像处理方法热像仪
  • [发明专利]细距电子元件放置方法及设备-CN98805790.5无效
  • P·V·厄本;B·L·本苏珊;T·A·戈登 - 库帕实业公司
  • 1998-06-04 - 2000-07-05 - H05K3/34
  • 一种用于对准细距电子元件(14)和用于钎焊膏型板印刷的设备,其包括一用于对准电子元器件(14)和对准焊料型板(60,70)的模板(20,40)。模板(20,45)具有窗口(30,50),窗口的相对边上带有支架。胶带横过窗口(30,50)粘到支架上,用于将模板(20,40)固定在印刷电路板(10)上的希望的位置上。模板(20,40)还包括直立的小凸出部分,直立的小凸出部分与型板边缘中的凹口(66,76)接合用于对准型极(60,70)。利用双头真空提升装置(120)将对准的元件(14)和对准的型板(60,70)从模板上提升起来。当从印刷电路板(10)上取下模板(20,40)后,将型板重新放到对准的位置用以涂抹焊料。
  • 电子元件放置方法设备
  • [发明专利]一种在线胎儿心电信号提取装置及方法-CN201910269112.X有效
  • 郭雪梅;廖立娟;钟伟 - 中山大学
  • 2019-04-04 - 2023-08-15 - A61B5/318
  • 本发明公开了一种胎儿心电信号在线提取系统及其方法,所述方法包括:首先,采集孕妇腹部信号;然后分割孕妇腹部信号得到现窗口信号,寻找母体心电信号的R波位置;接着,根据母体心电信号的R波位置,将现窗口信号进行分段得到若干信号段;再来,根据现窗口信号中的信号段,重构属于现窗口信号的母体心电信号模板;再根据现窗口信号的母体心电信号模板,计算得到下一个窗口信号中的胎儿心电成分;最后重复上述步骤直至得到除第一个信号窗口外剩余的信号窗口的胎儿心电成分
  • 一种在线胎儿电信号提取装置方法
  • [发明专利]图像超高密度椒盐噪声的降除方法-CN201610057218.X有效
  • 张新明;张贝;陶雪丽;张飞 - 河南师范大学
  • 2016-01-28 - 2018-08-03 - G06T5/00
  • 实现步骤为:(1)用极值方法检测噪声点;(2)先用3×3窗口中的四点模板非噪声点的均值取代噪声点的值,递归处理3次,然后用3×3窗口的十字模板非噪声点的均值取代噪声点的值,递归处理3次;在每次递归处理中检测噪声点是否处理完,如果未处理完就增大窗口,采用四点模板和十字模板分别进行同样的递归均值滤波,一直达到11×11窗口结束;(3)如果噪声密度0.85以上,则用3×3十字窗或全域窗继续进行均值滤波处理,最后达到超高密度噪声的降除
  • 图像超高密度椒盐噪声方法

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