专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
专利下载VIP
公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
更多 »
专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
更多 »
钻瓜专利网为您找到相关结果6818292个,建议您升级VIP下载更多相关专利
  • [发明专利]一种基于接近度中心性的虚拟资源分配方法及系统-CN201110428556.7有效
  • 王子厚;于冰;韩言妮;林涛;唐晖 - 中国科学院声学研究所
  • 2011-12-20 - 2013-06-26 - H04L12/911
  • 本发明涉及一种基于接近度中心性的虚拟资源分配方法及系统,该方法借鉴社会网络中的节点的接近度中心性定义,所述方法包含:用于进行节点映射的步骤;用于进行链路映射的步骤;其中,所述节点映射步骤将底层网络和虚拟网络的拓扑中的各节点的重要社会网络中的节点的接近度中心性定义进行类比,获得各节点在虚拟网络或物理网络中的重要指标,再将分别来自虚拟网络和物理网络中的相对重要的节点之间进行映射,同时将分别来自于虚拟网络和物理网络中的相对不重要的节点之间进行映射,完成从虚拟网络节点到底层网络节点的映射;所述重要指标又称为接近度,其定义为:一个节点到网络中所有可达节点的最短路径的和最小,则该节点在网络中更加接近中心也越重要
  • 一种基于接近心性虚拟资源分配方法系统
  • [发明专利]一种网络资产重要评估方法-CN200810045299.7无效
  • 李涛;刘晓洁;赵奎;胡晓勤;卢正添;梁刚 - 四川大学
  • 2008-01-29 - 2008-07-23 - G06Q10/00
  • 本发明提出了一种网络资产重要评估方法,建立了网络资产重要指标体系,该指标体系由目标层、准则层、因素层构成,其中,目标层为最终的网络资产重要指标,准则层具体由服务类、有形无形资产类和影响类等指标组成因素层由服务类、有形无形资产类和影响类等指标的下级指标组成,其中,服务类因素层指标具体由服务类型、服务范围和服务对象等指标组成,有形无形资产类指标具体由有形资产和无形资产指标组成,影响类指标具体由经济影响、社会影响和政治影响等指标组成利用层次分析法计算网络资产重要指标,其计算过程为:首先,计算因素层指标的值和权重值;然后,根据因素层指标的值和权重值计算准则层指标的值;最后,根据准则层指标的值和权重值计算网络资产重要指标。本发明能够定量地刻画网络资产的重要,可用于网络安全风险评估、入侵检测、安全审计等系统,具有广阔的应用前景。
  • 一种网络资产重要性评估方法
  • [发明专利]计算实体之间的重要的方法、系统和设备-CN201280019647.8有效
  • H.H.马利克;M.奥洛夫-奥尔斯 - 汤姆森路透社全球资源无限公司
  • 2012-02-21 - 2018-07-20 - G06N5/00
  • 公开了用于确定实体之间的重要的系统和技术。所述系统和技术识别与第二实体有关联的第一实体,向所述关联应用多个关联准则,基于所定义的权重值对每一个所述准则进行加权,以及基于多个加权的准则值之和计算第一实体相对于第二实体的重要分数。所述系统和技术可以用于识别各种实体之间的关系(例如,关联)的重要,所述实体包括但不限于:组织、人、产品、工业、地理、商品、金融指标、经济指标、事件、主题、科目代码、唯一标识符、社会标签、工业项目、一般项目
  • 关联重要性
  • [发明专利]一种关联数据查询结果排序方法-CN201410495157.6有效
  • 牛振东;李学进;牛科 - 北京理工大学
  • 2014-09-25 - 2017-06-06 - G06F17/30
  • 具体操作步骤为①给出概念重要、关系重要和公理重要的计算模型;②得到给定本体中概念重要、关系重要和公理重要的度量结果;③得到资源的重要的度量结果;④根据用户查询需求,通过查询语句在给定关联数据源中得到查询结果;⑤得到查询结果的重要进行度量;⑥将查询结果按照重要大小进行排序。与现有技术相比,本发明的有益效果是使关联数据查询结果排序效果更符合人类认知,能够优先输出更为重要的查询结果,而且计算速度快。
  • 一种关联数据查询结果排序方法
  • [发明专利]特征重要获取方法及装置-CN201710195687.2有效
  • 曾嘉;袁明轩 - 华为技术有限公司
  • 2017-03-29 - 2021-08-31 - G06Q30/02
  • 本发明公开了特征重要获取方法及装置,通过利用预设模型对样本进行训练,可以输出训练后的训练模型及样本的特征重要矩阵。其中,样本的特征重要矩阵中的每一列表示样本的一个特征重要,通过样本的特征重要矩阵可以获取任一一个或者多个样本的特征重要。另外,本发明实施例还可以利用训练模型预测待测样本的特征重要,通过训练模型输出的待测样本的特征重要矩阵,可以获取一个或者多个待测样本的特征重要。例如通过预测待测用户的多维度行为数据,得到待测用户的多维度特征重要矩阵,可以获取到每个待测用户不同维度的数据对其重要程度,进而可以指导业务人员针对某个或者多个不同的用户分别开展业务,提高工作效率。
  • 特征重要性获取方法装置

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top