专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]资源指标重要评估方法及装置-CN201710687758.0有效
  • 郭东清 - 东软集团股份有限公司
  • 2017-08-11 - 2020-11-03 - G06F11/34
  • 本发明提出一种资源指标重要评估方法及装置,其中方法包括:获取待进行指标重要评估的第一资源以及具备相同资源类型的多个资源的历史告警信息以及特征信息;根据上述信息计算第一资源与多个资源中任意一个资源之间的重要矩阵资源相似以及特征矩阵资源相似;进而获取第一资源与多个资源中任意一个资源之间的相似;进而获取与第一资源之间的相似大于预设相似阈值的多个第二资源;针对第一资源的各个指标,根据第一资源的历史告警信息以及多个第二资源的历史告警信息,计算指标对第一资源的重要,本实施例中,根据上述重要选择第一资源的重要指标,根据重要指标对第一资源的性能等进行分析,提高了分析的准确
  • 资源指标重要评估方法装置
  • [发明专利]一种基于数字孪生的患者病症类别智能分析方法及装置-CN202310108415.X在审
  • 黄以 - 深圳市平行维度科技有限公司
  • 2023-01-30 - 2023-05-12 - G16H50/70
  • 本发明涉及数字孪生技术,揭露了一种基于数字孪生的患者病症类别智能分析方法,包括:获取目标患者的实时体征数据,根据实时体征数据构建目标患者的孪生器官模型;获取疾病病症数据及疾病分类编码数据,将疾病病症数据进行向量转换,得到疾病病症向量;计算疾病分类编码数据的疾病类相似,根据疾病类相似生成疾病类别相似矩阵;将疾病病症向量与疾病类别相似矩阵输入至多视图网络融合聚类模型中进行训练,得到病症类别分类模型;提取孪生器官模型中的实时病症数据,利用病症类别分类模型对实时病症数据进行病症类别分析。本发明还提出一种基于数字孪生的患者病症类别智能分析装置。本发明可以提高病症识别的准确
  • 一种基于数字孪生患者病症类别智能分析方法装置

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