专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于卷积神经网络的病虫害智能测报预警系统-CN201910834442.9在审
  • 李美琼;李佩龙 - 云南天质弘耕科技有限公司
  • 2019-09-09 - 2021-03-09 - G01N21/84
  • 本发明公开了一种基于卷积神经网络的病虫害智能测报预警系统,包括数据采集单元、通讯单元、病虫害智能识别单元、病虫害预警单元和预警终端。数据采集单元用于地理信息、空气温湿度、土壤温湿度、病虫危害数据、病虫害图像采集;病虫害智能识别单元用于存储地理信息、空气温湿度、土壤温湿度、病虫危害数据和图像、病虫害样本图谱数据;病虫害智能识别通过卷积神经网络(CNN)来实现;病虫害预警单元用于设定病虫危害和环境异常预警阈值、预警判断和预警信息发布;当测报值大于预警值,系统自动向预警终端发布预警信息。本发明所述病虫害测报预警系统能够智能识别病虫害和环境异常,能够及时将信息发送给用户,及时防治病虫害。
  • 一种基于卷积神经网络病虫害智能测报预警系统
  • [发明专利]一种桃树常见病虫害的防治方法-CN201711337975.3在审
  • 徐莹莹 - 徐莹莹
  • 2017-12-14 - 2018-04-20 - A01G13/00
  • 本发明公开了一种桃树常见病虫害的防治方法,其特征在于,根据危害部位的不同,可将桃树病虫害分为果实危害、叶部危害及枝干危害。果实危害症状表现为褐腐病、疮痂病及炭疽病,利用冬季修剪,彻底消除树病枝、病叶、僵果;及时防治蛀果害虫,减少伤口。叶部危害主要是细菌性穿孔,避免空气湿度大,减少氮肥的施加量,避免贪青徒长;合理修剪枝叶,及时剪除病害的枝条并进行集中烧毁;冬季进行果园清理,减少越冬细菌滋生。枝干危害主要是流胶病,提升桃树树体的抗病能力,做好各种病虫害的防治,做好花朵和果实的合理疏除工作;还有桃小食心虫的农业防治、化学防治、生物防治三种方式,桃红颈天牛的防治技术。
  • 一种桃树常见病虫害防治方法
  • [实用新型]一种橡胶树叶片图像采集装置-CN202022821753.2有效
  • 孙亮;张宇;刘文波;王真辉;刘辉;胡义钰;袁坤;何其光;冯成天 - 中国热带农业科学院橡胶研究所
  • 2020-11-30 - 2021-10-01 - F16M11/04
  • 本实用新型涉及一种橡胶树叶片图像采集装置,属于橡胶树病虫害数据采集领域,包括手柄架,所述手柄架呈枪托状且能够单手持握;伸缩架,设置于所述手柄架上并且具有能够伸出或收入的伸缩节;图像采集器,设置于所述伸缩架上并且能够对树叶样本进行图像拍摄采集;树叶样本架,设置于所述图像采集器的拍摄方向上并用于固定橡胶树的树叶样本,该树叶样本架与所述伸缩架的伸缩节连接;病虫危害发生后橡胶树叶上会有相应的症状,根据不同危害程度症状会加重,甚至落叶;普通人员能够通过手持设备采集图像并上传,从而判断出病虫害严重程度和匹配的病虫害信息,按照提示进行病虫害防治,从而降低施药量,对减少经济损失,减轻环境污染具有重要意义。
  • 一种橡胶树叶片图像采集装置
  • [发明专利]一种基于卷积神经网络的棉蚜识别方法-CN201911127841.8有效
  • 乔红波;张慧;郭伟;许鑫;马新明 - 河南农业大学
  • 2019-11-18 - 2023-05-23 - G06V20/10
  • 本发明公开了一种基于卷积神经网络的棉蚜识别方法,该方法包括:获取棉蚜危害图像;采用迁移学习和微调的方式,建立基于卷积神经网络的棉蚜识别模型;将棉蚜危害图像输入至基于卷积神经网络的棉蚜识别模型,确定棉蚜危害等级本发明使用手机采集棉花蚜虫危害图像,通过前期大量的调查数据,结合数据挖掘、深度学习的深度卷积神经网络方法,建立植物病虫害的识别方法和模型,对棉花蚜虫危害等级进行识别与区分,减少目前植保调查中人为因素产生的差异,而且提高调查效率,降低了试验成本,即利用该方法可方便快捷采集图像,并快速进行分类,为病虫害调查提供方便快捷准确的调查体系,并根据高时效性的理论数据为相关决策部门提供决策支持。
  • 一种基于卷积神经网络棉蚜识别方法
  • [发明专利]一种农业病虫害与生长状况预测防控方法-CN202110063506.7在审
  • 郭芳廷 - 郭芳廷
  • 2021-01-18 - 2021-05-25 - A01G13/00
  • 本发明公开了一种农业病虫害与生长状况预测防控方法,包括以下步骤:S1、对农作物病虫进行采样;S2、预测病虫危害程度;S3、对病虫进行治理;S4、抽检农作物病虫病虫情况;S5、对农作物的生长进行监控;S6、监控农作物的生长环境;S7、将农作物病虫情况传输至网络平台,本发明通过对农作物进行抽样检测,提高病虫害的预测准确性,同时对农作物进行多次抽检,对农作物的生长状况进行抽查,且对农作物的生长环境进行监测,便于对病虫害的形成进行准确判断,利于农业病虫害与生长状况预测防控。
  • 一种农业病虫害生长状况预测方法

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