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[发明专利]一种膝骨关节炎动物模型的构建方法-CN201811288807.4在审
发明人：卢敏;邝高艳;严可;欧粱;谭旭仪 -专利权人：邝高艳
申请日： 2018-10-31 - 公布日： 2018-12-25 - 主分类号： A61K31/573 文献下载
摘要：本申请公开了一种膝骨关节炎动物模型的构建方法，采用石膏固定法，再结合氢化可的松灌胃及环境因素干预，诱导出具有“虚、瘀、毒”病机特点的兔膝骨关节炎病证结合模型。本申请的膝骨关节炎动物模型的构建方法，建立一种具有“虚、瘀、毒”病机特点的兔膝骨关节炎病证结合模型，并通过动物体征表现、相关病理生化指标以及相关病理检测，为建立的动物模型设置评价指标。通过本申请的建模方法，可成功建立具有“虚、瘀、毒”病机特点的兔膝骨关节炎病证结合模型，利用该模型，可为探讨膝骨关节炎的病理机制、研究治疗方法奠定基础、提供依据。
膝骨关节炎动物模型病证结合模型兔膝骨关节炎病机特点构建申请石膏固定法病理机制病理检测病理生化环境因素评价指标灌胃建模氢化体征诱导干预治疗表现成功研究

[发明专利]一种基于云计算的心脏病病理数据处理系统-CN201710509220.0在审
发明人：熊卫 -专利权人：广州尚恩科技股份有限公司
申请日： 2017-06-28 - 公布日： 2017-12-05 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于云计算的心脏病病理数据处理系统，包括心脏病数据库、分析处理模块；心脏病数据库存储于云服务器中；心脏病数据库包括病症数据库、病理数据库；分析处理模块包括病症处理模块、病理处理模块；病症处理模块用于处理采集的患者病症信息，得到患者病症信息权重数据；病理处理模块用于处理采集的患者病理数据信息，得到患者的心脏病病理权重数据；以患者病症信息权重数据为基准分析患者的心脏病病理权重数据的准确性。本发明采用云计算技术，建立病症信息与病理数据信息的映射关系，利用病症辅助判断病理数据的正确性，有助于医生快速准确判断心脏病病理。
一种基于计算心脏病病理数据处理系统

[发明专利]一种使大鼠具有糖尿病性心脏病病理特征的方法-CN200710144984.0无效
发明人：艾静;杨宝峰;王宁;闫新欣;刘兰茹 -专利权人：哈尔滨医科大学
申请日： 2007-12-29 - 公布日： 2008-06-11 - 主分类号： A61B19/00 文献下载
摘要：一种使大鼠具有糖尿病性心脏病病理特征的方法，它涉及一种使大鼠具有心脏病病理特征的方法。本发明解决了目前缺乏对治疗糖尿病性心脏病类药物药效验证方法的报道。本发明使大鼠具有糖尿病性心脏病病理特征的方法按如下步骤进行：1.配制脂肪乳；2.灌胃；3.大鼠的筛选；即得到具有糖尿病性心脏病病理特征的大鼠。本发明具有病变与人类发病状态差异小，便于更深入的分析糖尿病性心脏病病理特征及药物作用。
一种大鼠具有糖尿病心脏病病理特征方法

[发明专利]一种基于改进卷积神经网络的非黑素瘤皮肤癌病理图像病变区域检测方法-CN202010879996.3有效
发明人：张健滔;汪鹏宇;毕新岭;张晓波;陈琢;周欣;薛燕 -专利权人：上海大学;中国人民解放军海军军医大学第一附属医院
申请日： 2020-08-27 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： A61B5/00 文献下载
摘要：本发明公开一种基于改进卷积神经网络的非黑素瘤皮肤癌病理图像病变区域检测方法，作用于病理特征复杂的肿瘤性皮肤病(基底细胞癌和鲍温病)病理图像。针对现有的YOLOv3深度卷积神经网络模型的不足，改进了卷积特征图的数量过渡变化剧烈、训练结果不好的问题，建立适合肿瘤性皮肤病(基底细胞癌和鲍温病)病理图像识别的卷积神经网络框架。不仅实现了肿瘤性皮肤病病理图像病种分类，而且锁定了病变区域，可辅助医生进行快速、有效地疾病判断，提高肿瘤性皮肤病病理图像的筛查率和准确率。
一种基于改进卷积神经网络非黑素瘤皮肤癌病理图像病变区域检测方法

[发明专利]一种鱼病诊断呼叫系统-CN200810227520.0无效
发明人：傅泽田;张健;张小栓;田东;穆维松;刘雪;张领先;李鑫星;李辉;邢岩 -专利权人：中国农业大学;北京信息科技大学
申请日： 2008-11-27 - 公布日： 2009-07-08 - 主分类号： A61B19/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种鱼病诊断呼叫系统，包括用于输入鱼病病理特征属性代码的呼叫信息输入装置和鱼病专家诊断系统，所述鱼病专家诊断系统包括：鱼病诊断数据库子系统，存储着每种鱼病的各项病理特征属性代码和每种鱼病对应的鱼病病例及防治信息；鱼病检索子系统，用于根据从呼叫信息输入装置输入的鱼病病理特征属性代码从鱼病诊断数据库子系统中检索最匹配的鱼病病理特征属性代码值，并反馈相应的鱼病病例及防治信息。本发明提高了呼叫系统的灵活性和功能性，呼叫方可以通过代码化的信息输入(如数字)灵活地向呼叫系统输入鱼病的各项病理信息，并从呼叫系统中获得相应的反馈信息，特别适用于系统自动反馈(即无人工值守情况下)的呼叫信息反馈
一种诊断呼叫系统

[发明专利]基于人工智能的慢病随访监管方法、装置及计算机设备-CN202111005416.9在审
发明人：张轶曦 -专利权人：平安医疗健康管理股份有限公司
申请日： 2021-08-30 - 公布日： 2021-11-12 - 主分类号： G16H50/30 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于人工智能的慢病随访监管方法、装置及计算机设备，涉及人工智能技术领域，可解决目前基于人工智能的慢病随访监管方式，需要医生手动制定随访策略，导致监管智能化低、监管效果不佳的技术问题。包括：按照预设时间周期采集目标患者的患者病理数据，患者病理数据包括患者身份数据以及患者随访数据；利用病理知识图谱提取患者随访数据的病理特征；将病理特征输入慢病风险预测模型，利用慢病风险预测模型确定目标患者的慢病风险预测结果，慢病风险预测模型是基于极端梯度提升算法训练得到的；基于用户画像技术确定与患者身份数据和慢病风险预测结果匹配的目标随访监管策略，并依据目标随访监管策略执行对目标患者的随访监管处理。
基于人工智能随访监管方法装置计算机设备

[发明专利]一种基于转基因技术的阿尔茨海默病病理模型的建立方法-CN201010257218.7无效
发明人：高旭;惠洋;马宁;周凌云;邹朝霞;彭亚会;黄卉;王璐晶;吕桂香 -专利权人：哈尔滨医科大学
申请日： 2010-08-19 - 公布日： 2010-12-22 - 主分类号： C12N15/63 文献下载
摘要：本发明涉及生物技术领域，具体涉及一种基于转基因技术的阿尔茨海默病病理模型的建立方法。本发明采用转基因技术通过在小鼠体内全身性过表达HO-1(heme oxygenase 1，血红素加氧酶1)基因，建立了一种阿尔茨海默病的病理模型。该转基因小鼠自发形成了阿尔茨海默病的tau病理，是研究阿尔茨海默病典型病理标志神经纤维缠结的发生机制的理想动物模型。
一种基于转基因技术阿尔茨海默病病理模型建立方法

[发明专利]基于AI技术肾脏病理图像分割模型、方法及系统-CN202011119567.2有效
发明人：黎海源;陆凯东 -专利权人：肾泰网健康科技(南京)有限公司
申请日： 2020-10-19 - 公布日： 2022-10-28 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明通过构建U‑net全卷积神经网络作为肾脏病理图像分割基础模型，对肾脏病理图像分割基础模型进行AI训练，得到至少3个预期肾脏病理图像分割模型；采用肾脏病理图像分割基础模型构建的U‑net全卷积神经网络集，进行投票获得最优二值图；对最优二值图进行处理，将最优二值图还原成原始图片等步骤最终得到了分割结果的肾脏病病理图。本发明方法以及依据本发明方法的系统能够将肾脏病病理图的AI分割，以此辅助诊断医生对肾脏病病理图像进行识别。
基于 ai 技术肾脏病理图像分割模型方法系统

[发明专利]一种肾脏病预测报告的生成方法、装置、设备及介质-CN202210349250.0在审
发明人：段立新;刘丹蕾;夏虎 -专利权人：国信优易数据股份有限公司
申请日： 2022-04-01 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G16H50/70 文献下载
摘要：本申请提供了一种肾脏病预测报告的生成方法、装置、设备及介质，该方法包括：获取肾脏病患者所患肾脏病的临床病理数据和基因数据；根据所述临床病理数据，生成包括临床病理特征权重的临床病理特征向量，以及，根据所述基因数据，生成包括基因特征权重的基因特征向量；根据所述临床病理特征向量、所述基因特征向量以及预先训练好的二分类诊断模型，预测所述肾脏病患者的病情恶化概率；基于所述病情恶化概率，生成针对所述肾脏病患者的肾脏病预测报告本申请综合考虑患者的临床病理数据和基因数据，并基于临床病理数据和基因数据预测患者肾脏病恶化的概率，预测结果相对更加准确。
一种肾脏病预测报告生成方法装置设备介质

[发明专利]人工智能辅助病理诊断系统及方法-CN201911368872.2在审
发明人：彭之磊;杨林;沈珏玮;崔磊;崔灿 -专利权人：杭州迪英加科技有限公司
申请日： 2019-12-26 - 公布日： 2020-02-07 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能辅助病理诊断系统，包括病理信息库，病理专家库以及由处理器执行的一个或多个程序，所述程序包括用于执行以下步骤：接收数字病理文件；为数字病理文件匹配智能诊断算法模型，生成初步诊断意见和初步分析报告；当所述初步诊断意见为阴性时，将所述初步分析报告作为最终分析报告，否则，进入分流程序，匹配一个对应的专病医生，接收来自所述专病医生的最终分析报告。本申请中还提供了人工智能辅助病理诊断方法。本申请借助人工智能手段，实现对数字病理文件的初步筛查，筛查呈阴性的数字病理文件直接生成初步分析报告，筛查可能有问题的数字病理文件转到专病医生那里进行人工确诊，从而减轻病理医生的工作量。
病理人工智能初步分析筛查专病病理诊断阴性医生处理器执行诊断病理医生多个程序分流程序算法模型文件匹配智能诊断信息库专家库申请工作量匹配分析

[发明专利]一种基于医疗信息的智慧医院运营方法及系统-CN202310881806.5有效
发明人：梁海勋;李江;程锦旭;胡新盼 -专利权人：济南蓝博电子技术有限公司;郑州蓝博电子技术有限公司
申请日： 2023-07-18 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本申请涉及一种基于医疗信息的智慧医院运营方法及系统，方法包括：构建生理器官参考图和多个器官病种图像集；计算器官病种图像集与生理器官参考图的帧差图像获得器官病种帧差图像集；叠加器官病种帧差图像集中的所有图像后进行滤波得到帧差滤波叠加图像集；对帧差滤波叠加图像集进行离散余弦变换并筛选以构建器官病理特征图；对器官病理特征图进行图像融合获得器官病理融合特征图；计算患者的医疗影像与病理融合特征图的相似度获得患者目标器官的病种患病概率。本申请提高了通过医疗影像识别患者器官患各病种概率的准确度，从而辅助提高患者的治疗效果和就医体验。
一种基于医疗信息智慧医院运营方法系统

[发明专利]基于级联分类的病理数据分类方法、装置、设备及介质-CN202210255611.5在审
发明人：胡意仪;阮晓雯;陈远旭 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-03-15 - 公布日： 2022-06-07 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能技术，揭露了一种基于级联分类的病理数据分类方法，包括：提取在线问诊数据的病理数据特征向量集；根据预设的科系类别，利用级联多标签病理数据预测模型对病理数据向量特征集进行两级分类，得到科系类别标签及对应患者的病理数据种类集标签，对病理数据种类集进行聚合，得到混淆病组集；计算混淆病组集中各个混淆病组的独立置信度及整体置信度、均值置信度；当均值置信度小于或等于阈值时，标签值为特定数值的科系类别及病理数据种类作为识别结论。此外，本发明还涉及区块链技术，病理数据特征向量集可存储于区块链的节点。本发明还提出一种基于级联分类的病理数据分类装置、电子设备以及存储介质。本发明可以提高在线疾病诊断系统病理数据识别的准确性。
基于级联分类病理数据方法装置设备介质

[发明专利]一种甘蔗苗黄化病分级及防治方法-CN202010363736.0有效
发明人：罗霆;周忠凤;吴建明;范业赓;陈荣发;闫海锋;丘立杭;周慧文;黄杏;邓宇驰;翁梦苓 -专利权人：广西壮族自治区农业科学院
申请日： 2020-04-30 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： A01G22/55 文献下载
摘要：本发明涉及甘蔗病虫害防治领域，具体公开了一种甘蔗苗黄化病分级方法，采用便携式叶绿素仪检测田间黄化病甘蔗的黄化叶片叶绿素相对含量；检测叶片中是否存在黄化病毒，黄化叶片中检测到黄化病毒则为病理性黄化病，未检测到的则为生理黄化病；根据黄化病甘蔗的黄化叶片中叶绿素相对含量和是否存在黄化病毒判定为不同级别的甘蔗苗黄化病，甘蔗苗黄化病分为生理性黄化病1~3级和病理性黄化病1~3级。本发明还提供了不同级别的甘蔗苗黄化病的防治方法。本发明中的甘蔗苗黄化病的分级方法，能够快速判定甘蔗苗黄化病的严重程度，有效区分生理性黄化病和病理性黄化病，提出合理甘蔗苗黄化病的防治方法，减少甘蔗种植损失和资源浪费。
一种甘蔗黄化分级防治方法

[发明专利]CpG寡核苷酸对糖尿病神经病理痛疾病药物中的应用-CN202211422717.6在审
发明人：梁尚栋;杨茹楠;李琳;徐秀梅;杜俊培;高云;李桂林;刘双梅 -专利权人：南昌大学
申请日： 2022-11-14 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： A61K31/713 文献下载
摘要：CpG寡核苷酸对糖尿病神经病理痛疾病药物中的应用，实验证实CPG‑ODN 1826抑制糖尿病模型大鼠背根神经节卫星胶质细胞激活、减少炎性细胞因子表达、降低嘌呤2X(P2X)7受体表达、改善神经细胞铁死亡病理损伤变化，进而缓解糖尿病神经病理痛的作用。CPG‑ODN 1826作为实施例表明，具有抑制炎性作用的CPG‑ODN或在初级感觉神经产生抗损伤保护作用的CPG‑ODN，具有防治糖尿病神经病理痛、防治初级感觉神经损伤相关疾病的药物作用。
cpg 寡核苷酸糖尿病神经病理疾病药物中的应用

[发明专利]肾脏病例资料管理方法、装置、存储介质及终端设备-CN201811500452.0在审
发明人：曾静;陈安平;冯伟华;邹猛元;刘嘉慧;李敏玉;钟学军;黄隆伟;姚美东 -专利权人：广州金域医学检验中心有限公司
申请日： 2018-12-07 - 公布日： 2019-04-16 - 主分类号： G16H10/60 文献下载
摘要：本发明公开了一种肾脏病例资料管理方法、装置、存储介质及终端设备，包括：获取肾脏病待检用户的送检申请信息，并根据所述送检申请信息以及预设的送检申请模板建立送检申请档案；获取对所述肾脏病待检用户的送检标本的病理诊断信息，并根据所述病理诊断信息以及预设的病理诊断报告模板建立病理诊断档案；根据所述送检申请档案和所述病理诊断档案生成所述肾脏病待检用户的临床诊断档案；根据所述临床诊断档案整合成病例资料，以对所述肾脏病待检用户的病例资料进行管理操作
病理诊断病例资料送检肾脏病档案肾脏存储介质临床诊断申请信息终端设备预设申请自动化管理报告模板档案生成管理操作管理效率模板建立送检标本整合管理

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