“疾病预测结果”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果1283463个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种可解释疾病风险预测模型构建方法以及疾病风险预测装置-CN202211294323.7在审
发明人：吕明琪;刘景宣;朱添田;陈铁明;王琦晖 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2022-10-21 - 公布日： 2023-01-06 - 主分类号： G16H50/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种可解释疾病风险预测模型构建方法以及疾病风险预测装置，方法，包括：将用户的电子病历数据分解成诊断代码数据和医疗检查数据，并对诊断代码数据和医疗检查数据进行表征后作为训练样本；将训练样本输入可解释疾病风险预测模型，得到风险预测结果，将风险预测结果与实际结果进行比对，根据对比结果优化可解释疾病风险预测模型，完成可解释疾病风险预测模型的构建。本发明采用深度学习模型和注意力机制，在保证模型预测准确率的同时获得对预测结果的解释能力，从而构架形成可解释疾病风险预测模型。
一种可解释疾病风险预测模型构建方法以及装置

[发明专利]一种疾病预测方法-CN202211183705.2在审
发明人：赵伟;马大燕;李瑞瑞 -专利权人：北京富通智康科技有限公司
申请日： 2022-09-27 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种疾病预测方法，所述方法包括：患者输入疾病数据，将患者诊断因子输入基于投票熵预测模型，得到疾病预测结果；将患者基本属性、患者就诊属性输入SVM分类模型，得到疾病预测概率；根据患者诊断因子、患者基本属性、患者就诊属性构建特征向量；将所述疾病预测结果、疾病预测概率和特征向量输入基于XGBoost的智能导诊疾病诊断模型得到最终疾病预测结果；通过上述方式，本发明结合多种患者相关数据，准确定位患者可能患有疾病
一种疾病预测方法

[发明专利]流行季预测模型的参数调整方法、装置、设备及存储介质-CN201910015285.9在审
发明人：陈娴娴;阮晓雯;徐亮 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-01-04 - 公布日： 2019-05-28 - 主分类号： G16H50/80 文献下载
摘要：本发明公开了一种流行季预测模型的参数调整方法、装置、设备及存储介质，该方法包括步骤：当侦测到调整流行季预测模型中模型参数的调整指令后，根据调整指令获取流行性疾病在预设时长内的疾病指数；将疾病指数输入至流行季预测模型中，以得到流行性疾病的流行季预测结果，并获取疾病指数对应流行季真实结果；将流行季真实结果与流行季预测结果进行对比，根据对比所得的对比结果调整模型参数，以得到流行性疾病对应的流行季目标预测模型。本发明通过数据处理，提高了通过流行季预测模型预测流行性疾病是否进入流行季的准确率。
预测模型流行性疾病疾病指数参数调整存储介质调整指令模型参数预测结果对比结果目标预测数据处理预设时长准确率侦测预测

[发明专利]基于联邦学习的风险预测方法、模型训练方法及相关设备-CN202210245711.X在审
发明人：张玉君;叶颖;戴嘉贺 -专利权人：深圳市问渠数字科技有限公司
申请日： 2022-03-10 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： G06Q40/08 文献下载
摘要：本申请揭示了一种基于联邦学习的风险预测方法、模型训练方法及相关设备，其中方法包括：采用所述目标第一机构对应的第一风险预测模型对目标特征数据进行疾病风险预测得到第一预测结果，第一风险预测模型是根据各个第一机构的各个人群特征数据及各个疾病年龄标签进行横向联邦学习得到的模型；根据目标特征数据确定第二预测结果，第二预测结果是采用预设的第二风险预测模型进行疾病风险预测得到的结果，第二风险预测模型是根据各个第一机构的各个疾病年龄标签和各个第二机构的各个人体生物特征数据进行纵向联邦学习得到的模型；对第一预测结果和第二预测结果进行融合得到目标疾病风险预测结果。从而丰富了用于预测的数据，提高了风险预测的准确性。
基于联邦学习风险预测方法模型训练相关设备

[发明专利]基于变分自编码器的疾病预测系统及其电子设备-CN201911404700.6在审
发明人：王晓梅;袁雪;李广砥 -专利权人：杭州知盛数据科技有限公司
申请日： 2019-12-31 - 公布日： 2020-05-15 - 主分类号： G16H50/70 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于变分自编码器的疾病预测系统及其电子设备，该疾病预测系统包括：数据获取模块，用于获取与用户相关的历史诊断数据；预处理模块，用于从历史诊断数据提取出诊断结果；以及疾病预测模块，用于基于训练完成的变分自编码器对所述诊断结果进行处理，以生成疾病预测结果。从而可以实现根据用户的历史诊断结果预测出可能发生的疾病。
基于编码器疾病预测系统及其电子设备

[发明专利]一种基于DRG/DIP的医院管控运营方法及系统-CN202310878459.0在审
发明人：张滨山;张笑园 -专利权人：山东贝森医院管理咨询有限公司
申请日： 2023-07-18 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G16H40/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于DRG/DIP医院管控运营方法及系统，所述方法是通过医生对患者疾病的初步诊断形成诊断报告，在DRG预测模型预测下，得到多个与患者疾病相似的DRG预测结果，将这些DRG预测结果进行DRG计费系统进行DRG计费，并以每个DRG预测结果最终的DRG计费金额作为患者前期疾病治疗的预存金额的参考；在DIP预测模型预测下，得到多个与患者疾病相似的DIP预测结果，将DIP预测结果在DIP计费系统中进行DIP计费；并对得到的多个DIP计费进行均值计算，形成DIP计费均值金额作为患者者前期疾病治疗的预存金额的参考。
一种基于 drg dip 医院运营方法系统

[发明专利]基于眼底图像进行疾病预测的装置、方法及存储介质-CN202210778428.3有效
发明人：姚轩;贺婉佶;杨志文;黄烨霖;史晓宇 -专利权人：北京鹰瞳科技发展股份有限公司
申请日： 2022-07-04 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： G16H50/30 文献下载
摘要：本公开涉及一种基于眼底图像进行疾病预测的装置、方法及计算机可读存储介质。该装置包括：处理器；以及存储器，其存储有基于眼底图像进行疾病预测的程序指令，当所述程序指令由处理器运行时，使得所述装置执行以下操作：获取基于待测眼底图像进行疾病预测的初始预测结果；获取基于历史眼底图像进行疾病预测的历史预测结果；以及根据初始预测结果和历史预测结果，确定基于所述待测眼底图像的最终预测结果。根据本公开实施例的装置，可以通过结合历史预测结果来确定待测眼底图像的最终预测结果，从而能够得到更准确、更合理的最终预测结果。
基于眼底图像进行疾病预测装置方法存储介质

[发明专利]一种疾病预测方法及装置-CN201710371749.0有效
发明人：不公告发明人 -专利权人：为朔医学数据科技(北京)有限公司
申请日： 2017-05-24 - 公布日： 2020-08-11 - 主分类号： G16H50/30 文献下载
摘要：本发明提供了一种疾病预测方法及装置，其中，该方法包括：在接收到终端发送的疾病预测请求后，获取待预测用户的基因测序结果，上述疾病预测请求中携带有待预测疾病的标识；根据基因测序结果，确定待预测用户的变异位点信息；计算变异位点在待预测疾病人群中的发生概率、在随机人群中的发生概率和待预测疾病的发病概率；根据变异位点在待预测疾病人群中的发生概率、在随机人群中的发生概率和待预测疾病的发病概率，预测待预测用户患有待预测疾病的概率本发明中，能够得到用户患有待预测疾病的概率，预测结果为具体的概率值，参考性较大，并且，避免了使用人工方式，准确性和效率均较高。
一种疾病预测方法装置

[发明专利]基于自训练学习的疾病预测装置、设备及存储介质-CN202111086406.2在审
发明人：徐啸 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-09-16 - 公布日： 2021-12-10 - 主分类号： G16H70/60 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于自训练学习的疾病预测装置、设备及存储介质，涉及人工智能和数字医疗领域。包括：确定模块，用于确定样本集；第一训练模块，用于利用配置疾病标签的第一样本和第一疾病标签预训练第一疾病预测模型，将未配置疾病标签的第二样本输入预训练完成的第一疾病预测模型中，获取第一疾病预测结果；第二训练模块，用于依据第一疾病预测结果的预测概率以及预测不确定性，将符合预设样本更新条件的第二样本更新为第三样本，依据预测概率确定第三样本的第二疾病标签，利用第三样本和第二疾病标签迭代训练第一疾病预测模型，得到目标疾病预测模型；输入模块，用于将患者病理数据输入目标疾病预测模型，得到目标疾病预测结果。
基于训练学习疾病预测装置设备存储介质

[发明专利]基于机器学习的甲减疾病预测方法及终端-CN202210513212.4在审
发明人：徐文畅;王磊;钱庆;王继帅;章强 -专利权人：中国科学院苏州生物医学工程技术研究所;天津国科医工科技发展有限公司
申请日： 2022-05-11 - 公布日： 2022-09-06 - 主分类号： G16B20/30 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于机器学习的甲减疾病预测方法及终端，其方法包括：获取待预测基因位点数据；将待预测基因位点数据分别输入至甲减疾病预测模型中的KNN模型、NB模型和RF模型，以分别得到各自的模型结果数据；将三者的模型结果数据混合之后输入至甲减疾病预测模型中的ANN模型，以得到甲减疾病预测结果。本发明能更加准确的预测甲减疾病。
基于机器学习疾病预测方法终端

[发明专利]疾病发作风险预测系统-CN202310952417.7在审
发明人：杜登斌 -专利权人：吾征智能技术（北京）有限公司
申请日： 2023-07-31 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G16H50/30 文献下载
摘要：本申请公开了一种疾病发作风险预测系统，所述系统包括特征提取模块，用于采集并提取疾病发作的时间序列和疾病发作前、疾病发作中和疾病发作后的征兆特征；模型构建模块，用于根据所述特征提取模块，建立疾病发作风险快速学习算法和复合认知模型；认知结果模块，用于根据所述疾病发作风险快速学习算法和复合认知模型，对疾病发作风险预测结果的真实值与预测值的方均根进行比较,得到疾病发作风险预测的结果。通过本申请实现了预测系统的精准预测。
疾病发作风险预测系统

[发明专利]基于关联规则的协同过滤疾病预测系统及其电子设备-CN202010408220.3在审
发明人：王晓梅;李广砥;袁雪;张世武;王雅宁;王晨阳;赵明芬 -专利权人：浙江知盛科技集团有限公司
申请日： 2020-05-14 - 公布日： 2020-10-16 - 主分类号： G16H50/30 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于关联规则的协同过滤的疾病预测系统，包括：获取模块，用于获取与病患相关的历史病例数据；疾病预测模块，用于利用归一化后的疾病相关性矩阵以及历史病例数据进行预测，以生成疾病预测结果；以及排序模块，用于对疾病预测结果按照概率进行排序。为病人提供更为优异性能的疾病风险预测。
基于关联规则协同过滤疾病预测系统及其电子设备

[发明专利]一种疾病预警方法、装置、设备及介质-CN202310444438.8在审
发明人：江瑞;牛家赫;闾海荣;张学工 -专利权人：清华大学
申请日： 2023-04-21 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： A61B5/318 文献下载
摘要：本申请提供一种疾病预警方法、装置、设备及介质，该方法中，电子设备监测获取待监测用户的生理信号，提取生理信号对应的基础信号特征和时序特征；其中，基础信号特征包括时域特征、频域特征以及非线性特征；根据生理信号对应的时域特征、频域特征、非线性特征以及时序特征，确定综合特征；利用疾病预测模型对综合特征进行处理，获取疾病预测结果，并在确定疾病预测结果指示出现疾病时，根据疾病预测结果，执行疾病预警处理。解决了相关技术仅能根据单一的生理信号的基础信号特征预测疾病，导致预测结果准确率低，从而容易出现预警错误的情况的技术问题。
一种疾病预警方法装置设备介质

[发明专利]疾病风险预测方法、装置、计算机设备及计算机存储介质-CN201910319422.8在审
发明人：申超波;洪博然;阮晓雯;徐亮 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-04-19 - 公布日： 2019-09-06 - 主分类号： G16H50/30 文献下载
摘要：本申请公开了一种疾病风险预测方法、装置及计算机存储介质，涉及数据分析技术领域，可以对疾病数据进行更全面的分析，提高疾病风险预测的精度。所述方法包括：获取具有关联性的疾病样本数据，所述疾病样本数据包括各个疾病类型的疾病数据以及疾病关联数据，并且所述疾病样本数据中记录各个疾病类型标签；将所述具有关联性的疾病样本数据输入至深度学习模型中进行训练，构建疾病风险预测模型，所述疾病风险预测模型用于预测疾病数据在各个疾病类型上的风险预测结果；当接收到待预测疾病数据时，基于所述疾病风险预测模型，输出所述待预测疾病数据在各个疾病类型上的风险预测结果。
风险预测疾病数据疾病类型疾病样本疾病计算机存储介质关联性预测数据分析技术计算机设备关联数据数据包括构建标签输出记录申请分析学习

[发明专利]控制方法以及医疗系统-CN202110263519.9在审
发明人：陈仰恩;汤凯富;张智威 -专利权人：宏达国际电子股份有限公司
申请日： 2021-03-11 - 公布日： 2021-09-14 - 主分类号： G16H50/70 文献下载
摘要：一种控制方法包含下列操作：收集症状输入状态以及检查结果状态；利用神经网路根据症状输入状态以及检查结果状态产生检查建议、预测检查结果分布以及预测疾病分布，其中检查建议包含候选检查；根据预测检查结果分布以及预测疾病分布，估算候选检查相对于多个疾病的多个资讯增益；根据候选检查的资讯增益产生有关检查建议的解释性描述；可根据关注输入产生有关预测疾病清单的另一解释性描述。藉此，本控制方法可以在检查建议阶段以及疾病预测阶段提出相应的决策解释。
控制方法以及医疗系统

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
下一页»
尾页
共 100000 条