专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于推测变差模型的低碳综合能源市场仿真方法-CN202110112007.2有效
  • 陈胜;卫志农;孙国强;臧海祥 - 河海大学
  • 2021-01-27 - 2022-10-14 - G06F30/20
  • 本发明公布了一种基于推测变差模型的低碳综合能源市场仿真方法,首先提出一种基于推测变差模型的电力市场与天然气市场博弈模型,该模型假定能源生产者之间的竞争为产出量的竞争,同时单个生产者的决策行为受其余生产者策略的影响,同时计及了负荷的弹性系数;接着提出一种基于电力生产者碳配额交易的碳交易市场机制;同时本发明计及了燃气轮机组同时参与电力市场、天然气市场及碳交易市场。在所提市场框架中,各市场参与者构成了非合作博弈的关系;最后提出一种直接法求解各市场参与者优化问题的最优性条件,进而辨识综合能源市场博弈的均衡点。
  • 一种基于推测模型综合能源市场仿真方法
  • [发明专利]电力消费量缺失数据的提取方法-CN202010499318.4在审
  • 庄晓丹;龚建荣;陈成 - 浙江电力交易中心有限公司
  • 2020-06-04 - 2020-11-06 - G06Q10/06
  • 本发明公开了一种针对电力供给数据,构建数据提取算法,实现在数据不完备的情况下的数据提取,为电力市场评估和预测等方面的研究提供基础。针对分布不规则、数据缺少、查询因素多的问题,提出一种电力消费量缺失数据的提取方法,具有比较高的效率和精度,非常适应不规则分布的电力数据。给出的加权邻域插值算法,适合于参数较多情况下的数据查询获取,本方法可为电力市场信息平台提供较全面的数据查询插值算法工具,有效提高电力数据的使用效率,为电力市场研究提供便利。
  • 电力消费量缺失数据提取方法
  • [发明专利]基于小波分解和相空间重构的电力均价预测方法-CN200810030584.1无效
  • 何怡刚;王桓 - 湖南大学
  • 2008-02-02 - 2008-08-06 - G06Q30/00
  • 本发明公开了一种基于小波分解和相空间重构的电力均价预测方法,包括以下步骤:根据电力销售数据计算各细分市场均价贡献率历史数据;采用小波分解将均价贡献率历史数据分解为趋势项、周期项和随机项;采用ARMA模型、周期图法及相空间重构法分别预测趋势项、周期项和随机项,将结果相加,得到均价贡献率的预测结果;根据目录电价估计各细分市场电力均价;根据各细分市场均价估计结果和均价贡献率预测结果,计算电力市场预测均价。本发明有效减少了均价预测的计算量,提高了电力均价预测精度。
  • 基于分解相空间电力均价预测方法

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