专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种数据处理的方法和装置-CN201610601815.4在审
  • 刘传建;邓利群;黄国位 - 华为技术有限公司
  • 2016-07-27 - 2018-02-06 - G06F19/20
  • 本发明实施例提供一种数据处理方法,应用于数据处理系统,数据处理系统包含参考样本和第一样本集合,包括遍历第一样本集合中的全部样本片断,统计参考样本的每个基本元素包含于样本片断的第一统计量,确定第一统计量小于第一阈值的基本元素在参考样本中的位置为间隔位置;将参考样本划分成至少两个子参考样本,划分的划分点包括不与其它间隔位置相邻的间隔位置以及相邻的至少两个间隔位置中的任一间隔位置;遍历第一样本集合中的全部样本片断,统计参考样本的每个子参考样本包含样本片断的第二统计量;当任意相邻的子参考样本的第二统计量之和小于第二阈值时,合并相邻的子参考样本
  • 一种数据处理方法装置
  • [发明专利]动态系统中故障检测方法、检测器以及存储介质-CN202010790064.1在审
  • 陈茂银;刘德成 - 清华大学
  • 2020-08-07 - 2020-11-10 - G05B23/02
  • 本发明公开了动态系统中故障检测方法、检测器和存储介质,所述方法包括:从正常工况历史数据集中进行多次采样;基于每一个采样样本数据集构建分析检测模型;根据多个分析检测模型构建样本计量矩阵;基于正常工况历史数据集以及样本计量矩阵确定故障检测指标的正常范围;实时采集待检测样本数据,并根据待检测样本数据以及样本计量矩阵确定与所述待检测样本数据对应的检测指标,将其与检测指标范围进行对比,以确定待检测样本数据是否是故障数据,本发明通过多次采样构建多个分析检测模型得到的样本计量矩阵
  • 动态系统故障检测方法检测器以及存储介质
  • [发明专利]一种基于BP神经网络的户用电子水表流量计量方法-CN201510385493.X在审
  • 刘晓东;刘扬;方炜 - 安徽工业大学
  • 2015-06-30 - 2015-10-07 - G01F1/74
  • 本发明公开了一种基于BP神经网络的户用电子水表流量计量方法。本发明的步骤为:一、流量计量模型的初始化:A、采集样本数据,并将其分为学习样本和测试样本;B、确定BP神经网络的输入层、隐含层和输出层的神经元个数;C、确定BP神经网络的训练参数;二、将学习样本输入到流量计量模型中进行训练,直到模型输出数据的误差满足要求;再通过测试样本对流量计量模型进行检验,满足检验要求则保存流量计量模型;三、将流量计量模型移植到控制器中,进行电子水表的水流量计量。本发明利用BP神经网络可以对任意非线性函数进行拟合的特性,实现了电子水表的高精度计量,避免了进行复杂的流量公式推导与修正,适用于各种户用电子式水表。
  • 一种基于bp神经网络用电水表流量计量方法

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