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[发明专利]一种基于机器视觉的牛奶包装盒生产日期识别方法-CN202211015752.6有效
发明人：王强;丁超;田亚铃;彭悦蓉 -专利权人：成都工业学院
申请日： 2022-08-24 - 公布日： 2022-11-08 - 主分类号： G06V20/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于机器视觉的牛奶包装盒生产日期识别方法，包括以下步骤：S1、采集牛奶包装盒生产日期图像，并对牛奶包装盒生产日期图像提取模板图像；S2、根据模板图像，采用多张牛奶包装盒生产日期图像的所有字符的分割区域，构建训练数据集；S3、对训练数据集中每个分割区域调整大小，并计算调整大小后的分割区域的梯度方向直方图特征；S4、采用梯度方向直方图特征对SVM分类器进行训练，得到训练完成的SVM分类器；S5、采用训练完成的SVM分类器对待识别的牛奶包装盒生产日期图像的梯度方向直方图特征进行处理，得到牛奶包装盒生产日期；本发明解决了现有字符识别方法准确率低的问题。
一种基于机器视觉牛奶包装生产日期识别方法

[发明专利]替代无纺布或聚胺酯膜生产板材工艺中末道轧辊轧制工艺-CN200610039856.5无效
发明人：沈为民 -专利权人：沈为民
申请日： 2006-04-25 - 公布日： 2006-09-27 - 主分类号： B28B3/16 文献下载
摘要：本发明是替代无纺布或聚胺酯膜的生产工艺，其特征是将固定末道轧辊的上轧辊为定轧辊。本发明的优点：用本发明生产的无机板材两面光无机板视觉特征：两面均见不到无纺布，且板面均匀平整。其应用特征：高温时无有害气体放出，防火性能更好，更易与其他材料粘结。简化了生产工艺(减少了两道生产工序：无纺布铺敷和去除工艺)；节约了生产成本(节约了相应的材料成本以及相关的设备、人工的使用成本)；保持环保特性(遇火和高温时无有害气体产生)；根除了原料沾粘、板材缺料、板面不平整等工艺缺陷，大大提高了板材成品率和生产效率；本发明适用材料范围：磷镁系材料、改性石膏、硅钙镁无机胶凝复合材料、树脂水泥、水泥、有机无机复配材料等。
替代无纺布聚胺酯膜生产板材工艺中末道轧辊轧制

[发明专利]一种金属型材包覆热塑性塑料复合管的生产装置-CN201810567492.0在审
发明人：罗奕兵;钱雨生;华嫚煜;汤斌;肖峰;刘潇 -专利权人：长沙理工大学
申请日： 2018-06-05 - 公布日： 2018-12-07 - 主分类号： B29C41/30 文献下载
摘要：一种金属型材包覆热塑性塑料复合管的生产装置，其特征在于，该装置由树脂传送机构、柔性保温管、复合成型模具、拉拔机构、连接器、冷却水管等部件组成；该装置可应用于直通型金属型材包覆热固性塑料复合管的生产，金属型材的断面特征为封闭的圆形、矩形或其它非规则的断面的中空型材，金属型材及所生产复合管的断面结构在型材的轴线方向上保持不变，热塑性塑料层厚度的特征可由模具的结构确定。
金属型材复合管包覆热塑性塑料生产装置连接器复合成型模具热塑性塑料层热固性塑料柔性保温管传送机构断面结构断面特征结构确定拉拔机构冷却水管中空型材轴线方向非规则直通型树脂模具生产封闭应用

[发明专利]一种用于对多个生产工位的ESD风险排序的方法及系统-CN201911351186.4在审
发明人：潘书文;严志强;张海贝;张俭;刘祖耀 -专利权人：深圳长城开发科技股份有限公司
申请日： 2019-12-24 - 公布日： 2021-06-25 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于对多个生产工位的ESD风险排序的方法及系统。所述方法包括如下步骤：步骤S1，从MES系统获取多个生产工位的生产数据，并从ESD防护监控系统获取多个生产工位的ESD监控数据；步骤S2，根据同一生产工位的所述生产数据和所述ESD监控数据分析得出对应生产工位的多个特征指数；步骤S3，根据多个生产工位的所述多个特征指数分析得出多个生产工位的ESD风险的排序结果。通过实施所述方法或系统可以帮助我们更加精准找到ESD风险较高的生产工位，以便于我们对ESD风险高的生产工位进行重点管理，提高管理效率，尽可能的减少损失。
一种用于生产 esd 风险排序方法系统

[发明专利]基于卷料涂布生产线的安全生产方法、系统、设备及介质-CN202310787987.5有效
发明人：周山麒;徐爽;王迪;胡海平 -专利权人：湖南隆深氢能科技有限公司
申请日： 2023-06-30 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请适用于智能控制的技术领域，提供了一种基于卷料涂布生产线的安全生产方法、系统、设备及介质，适用于卷料涂布生产线，卷料涂布生产线安装有多个导向辊，卷料涂布生产线包括多个生产节点，生产节点用于描述相邻两个导向辊之间的部分，其方法包括获取目标工件在生产节点的待检测图像；基于待检测图像，获取目标工件的轮廓线特征信息；根据轮廓线特征信息和预设的质量隐患评估值计算公式，确定目标工件在生产节点上的质量隐患评估值。本申请能够有利于精准发现生产过程中的质量隐患，适用于各种实际生产情景，具有较强的应用价值。
基于卷料涂布生产线安全生产方法系统设备介质

[发明专利]一种电力自动化装置产品的生产方法-CN200510091240.8无效
发明人：董强华;潘绍亚;全昱 -专利权人：北海银河高科技产业股份有限公司
申请日： 2005-08-08 - 公布日： 2007-02-14 - 主分类号： G09F3/02 文献下载
摘要：一种电力自动化装置产品的生产方法，其特征为：在生产的过程中，对每个电力自动化装置产品的半成品或成品贴符标签，标签记录着涉及设计、工艺、生产、质量控制和售后服务的相关信息。本发明，简单可靠，操作容易，可以对每个电力自动化装置产品的半成品的设计或工艺或生产或质量控制或售后服务的相关特征进行记载，便于管理。
一种电力自动化装置产品生产方法

[发明专利]用于微流体的环氧化物模塑和微铣削-CN201580046092.X在审
发明人： D·康斯坦提努;A·万;T·罗森茨维格;A·萨德瑞;N·克尔坎斯基;E·杨 -专利权人：生物辐射实验室股份有限公司
申请日： 2015-08-28 - 公布日： 2017-08-18 - 主分类号： B81C1/00 文献下载
摘要：一种高效制造和制备微流体芯片的方法，其中形成底模以具有正性浮雕特征，其用于铸造具有微米范围尺度尺寸的负性浮雕特征的中间模板芯片。使用中间模板芯片来铸造生产模具，其由增强环氧树脂形成，一旦硬化成固体环氧化物组件，可承受CNC机械加工系统的结构压力。可通过CNC机械加工来对生产模具进行精制，其中然后使用精制的生产模具来铸造待用作微流体芯片的生产芯片。
用于流体环氧化物铣削

[发明专利]一种判断特高含水带形成时间的方法及系统-CN201910547496.7有效
发明人：靳彦欣;史树彬;黄志宏;尹相文;汪云家;陈玉丽;宋岱锋;李福军;唐钢;刘军 -专利权人：中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司石油工程技术研究院
申请日： 2019-06-24 - 公布日： 2022-05-03 - 主分类号： E21B47/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种判断特高含水带形成时间的方法及系统，该方法包括：获取生产井的生产数据；利用所述生产井的生产数据绘制丙型水驱曲线，并判断是否符合丙型水驱曲线特征；若符合丙型水驱曲线特征，则基于不同时刻的丙型水驱曲线计算各个时刻的理论可动油储量本发明仅利用油井正常生产的生产数据，因此减少了油井作业对正常生产造成的影响，且加快了判断特高含水带的速度。
一种判断含水形成时间方法系统

[发明专利]基于图像处理的生产作业人员安全帽佩戴检测方法及系统-CN201910995160.7在审
发明人：唐德谦;宋刚伟;张进;李钧;兰永斌;周凤娥;左园忠;雷中俊;姚保良;朱思敏 -专利权人：国家电网有限公司;国网陕西省电力公司安康水力发电公司;陕西中联电科电子有限公司
申请日： 2019-10-18 - 公布日： 2020-02-14 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明一种基于图像处理的生产作业人员安全帽佩戴检测方法，包括以下步骤：实时捕捉安全生产现场的画面图片；对安全生产现场的画面图片进行预处理，并进行人体头部检测，基于人体头部检测的结果，采用色彩特征分析方法在头部范围寻找是否存在安全帽的色彩特征，进而根据采用色彩特征分析结果结合模板匹配对是否佩戴安全帽进行检测。通过技术手段，加强生产作业现场安全管理规定的执行力度。
安全帽佩戴色彩特征检测画面图片人体头部安全生产预处理安全管理工作场景技术手段加强生产模板匹配生产作业图像处理危险行为作业现场捕捉警告证据分析发现

[发明专利]用于芯片生产机台的零部件异常自动侦测方法、存储介质、终端-CN202011403362.7在审
发明人：不公告发明人 -专利权人：全芯智造技术有限公司
申请日： 2020-12-04 - 公布日： 2021-03-30 - 主分类号： H01L21/66 文献下载
摘要：一种用于芯片生产机台的零部件异常自动侦测方法、存储介质、终端，所述方法包括：获取目标零部件的特征尺寸晶圆图，所述特征尺寸晶圆图用于描述所述目标零部件对晶圆的影响区域；获取所述晶圆经芯片生产机台处理后的待比较晶圆图，所述目标零部件是所述芯片生产机台的部件；基于所述特征尺寸晶圆图和所述待比较晶圆图，预测所述目标零部件的异常几率。通过本发明方案能够自动化地侦测机台零部件发生异常的几率，利于预防更多晶圆受到影响，提高生产良率。
用于芯片生产机台零部件异常自动侦测方法存储介质终端

[发明专利]创建定制的饮料产品的方法-CN200980104069.6有效
发明人：杰拉尔德·E·因索利亚;胡贝图斯·U·舒伯特;詹姆斯·E·戈德曼;弗雷德·F·萨迪吉;尼朗·帕特尔;布罗克·科尔斯 -专利权人：可口可乐公司
申请日： 2009-02-04 - 公布日： 2011-01-05 - 主分类号： B67D1/00 文献下载
摘要：一种创建定制的饮料产品的方法，该方法包括：提供适于生产一系列饮料产品的多流灌装系统。所述方法还包括：接收来自所述一系列饮料产品的定制的饮料产品的订单。所述订单表示所述定制的饮料产品的至少一个特征。所述至少一个特征包括以下特征中的一个或多个：饮料配方、饮料添加剂、包装尺寸、包装形状或标签内容。所述方法还包括：指示所述多流灌装系统生产所述定制的饮料产品。所述多流灌装系统生产所述定制的饮料产品而不进行操作以减少所述定制的饮料产品与来自先前生产的饮料产品的成分的污染。
创建定制饮料产品方法

[发明专利]基于粒子群优化支持向量回归的工业生产中故障预测方法-CN201811487393.8在审
发明人：彭刚;成栋梁 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2018-12-06 - 公布日： 2019-04-19 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于粒子群优化支持向量回归的工业生产过程故障预测方法，包括：计算平均偏差和方差，对工业生产过程中的多维数据进行特征提取，得到原始输入样本集的特征数据；构建原始输入样本集的特征数据的时间序列，从中选取前h个连续的特征数据，按照设定的映射维数m，建立行数为h‑m+1，列数为m的输入样本；利用输入样本，使用训练好的支持向量回归模型对工业生产过程进行故障预测。本发明采用粒子群算法，同时优化支持向量回归模型的3个关键参数，为支持向量回归模型参数的优化提供了一种可行、高效的方法，并提高了利用支持向量回归算法进行工业生产过程故障预测的准确性。
支持向量回归工业生产过程故障预测特征数据粒子群优化输入样本集输入样本粒子群算法多维数据关键参数模型参数平均偏差时间序列特征提取映射方差构建列数算法维数行数优化

[发明专利]一种安全风险评估系统和方法-CN201610753436.7在审
发明人：王三明;余文翟;周大瑞;张涛;刘建国;张雨阳 -专利权人：南京安全无忧网络科技有限公司
申请日： 2016-08-26 - 公布日： 2017-01-25 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明提供了一种安全风险评估系统和方法，其中，该系统包括与用户终端对接的移动平台，与目标企业内的数据采集设备对接的物联网平台，以及基础平台和安全风险模型库；物联网平台用于接收目标企业的安全生产特征数据，将安全生产特征数据传输至基础平台；基础平台用于从预设的安全风险模型库中调取与安全生产特征数据对应的安全风险评估模型，通过安全风险评估模型，对安全生产特征数据进行在线诊断和动态分析，生成可视化风险评估报告
一种安全风险评估系统方法

[发明专利]集群日志特征提取方法、装置及存储介质-CN201910123928.1在审
发明人：吴超勇;陈仕财 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-02-19 - 公布日： 2019-07-09 - 主分类号： G06F16/17 文献下载
摘要：本发明涉及基架运维，提供一种集群日志特征提取方法、装置及存储介质，通过flume客户端采集服务器集群的日志，发送至数据库；对日志数据进行数据清洗，筛选出原始数据；对原始数据进行包括均值、有效值、峰值、方根幅值、波形指标、脉冲指标、峭度指标的特征值提取；将提取的特征值分别与原始数据进行皮尔逊相关系数的运算，根据计算出的相关系数与相关度阈值进行比较，高于相关度阈值则认为是有效数据，低于相关度阈值则认为是无效数据并予以剔除本发明能有效筛选出服务器集群中各主机的生产数据的有效信息，且从有效信息中提取出生产数据的特征值，便于生产系统的故障预测和故障分类，减少生产事故的发生。
原始数据相关度集群存储介质日志特征生产数据有效信息采集服务器服务器集群特征值提取波形指标故障分类故障预测日志数据生产事故生产系统数据清洗无效数据有效筛选有效数据客户端脉冲基架峭度日志运维剔除运算主机数据库发送筛选

[发明专利]一种生产车间员工管理系统-CN202010795795.5在审
发明人：王韬;秦瀚 -专利权人：广州景瑞智能科技有限公司
申请日： 2020-08-10 - 公布日： 2020-12-04 - 主分类号： G06Q10/10 文献下载
摘要：本发明涉及员工管理系统，具体公开了一种生产车间员工管理系统。当该员工处于固定工位时，所述的员工面部照片或声音获取模块用于获取该员工的面部照片或声音，为情绪分析模块提供可以进行情绪分析的面部照片或声音；情绪分析模块，所述的情绪分析模块根据获得的面部照片或声音，提取该员工的人脸特征或声纹特征，根据该员工的人脸特征或声纹特征判定该员工的情绪是否适合其正在进行的工作；预警模块，当情绪分析模块分析出某一员工的情绪不适合正在进行的工作时，在生产车间员工管理系统中给出预警。采用该员工管理系统，可以降低发生生产事故或产品质量缺陷的风险，提高可持续生产效率。
一种生产车间员工管理系统