“理解”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果28369个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种语义理解方法-CN201911411479.7在审
发明人：王永康;李文禄;杜倩云 -专利权人：广东爱因智能数字营销有限公司
申请日： 2019-12-31 - 公布日： 2021-07-16 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种语义理解方法，涉及自然语言理解技术领域，尤其涉及一种语义理解方法，所述语义理解方法包括以下步骤：获取待语义理解的文本数据；预先构建语义理解模型，所述语义理解模型至少包括输入层、语义表示层以及输出层，所述语义理解模型用于理解所述待语义理解的文本数据；基于所获取的待语义理解的文本数据，训练所述语义理解模型，并对所述待语义理解的文本数据进行语义理解，获取语义理解结果。旨在解决局限在少量语料的情况下，提高语义理解的准确率。
一种语义理解方法

[发明专利]语义理解方法、装置、设备及存储介质-CN202110117912.7在审
发明人：苏志铭;刘权;陈志刚;刘聪;胡国平 -专利权人：科大讯飞股份有限公司
申请日： 2021-01-28 - 公布日： 2021-05-14 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本申请公开了一种语义理解方法、装置、设备及存储介质，本申请对于待理解文本，在其所属场景下的各类型实体词中获取与待理解文本相匹配的实体词，以及获取待理解文本所属语种的语种特征，基于待理解文本与匹配实体词确定融合文本，基于融合文本及语种特征，确定待理解文本的语义理解结果。本申请能够针对不同语种、不同场景下的待理解文本进行语义的理解，并且过程中考虑待理解文本所属语种，能够区分不同语种特性，保障对各种不同语种的待理解文本的语义理解效果。同时，通过引入待理解文本所属语种及场景下的匹配实体词，使得本申请的语义理解方案能够适用于对不同语种、不同场景下待理解文本的语义理解，提升待理解文本的语义理解准确度。
语义理解方法装置设备存储介质

[发明专利]具有多个语音理解引擎的智能语音理解系统和智能语音交互方法-CN202111201895.1在审
发明人：武晓梅 -专利权人：水木智库（北京）科技有限公司
申请日： 2021-10-15 - 公布日： 2022-01-14 - 主分类号： G10L15/22 文献下载
摘要：具有多个语音理解引擎的智能语音理解系统和智能语音交互方法。智能语音理解系统包括：非采用转写的方式处理语音的第一语音理解引擎，采用转写的方式处理语音的第二语音理解引擎，以及理解结果判定单元，第一语音理解引擎的语音处理单元对语音进行处理，获得编码序列形式的语音数据，自然语言理解单元通过自然语言理解模型基于编码序列形式的语音数据来获得与语音对应的意图；第二语音理解引擎的语音处理单元对语音进行转写处理，获得文本形式的语音数据，自然语言理解单元通过自然语言理解模型基于文本形式的语音数据来获得与语音对应的意图；理解结果判定单元根据两个语音理解引擎的理解结果来判断与语音对应的意图。
具有语音理解引擎智能系统交互方法

[发明专利]图像的理解方法和装置-CN202211294142.4在审
发明人：高臻;付靖玲;裴积全 -专利权人：京东科技信息技术有限公司
申请日： 2022-10-21 - 公布日： 2022-12-27 - 主分类号： G06V30/41 文献下载
摘要：本公开提供了图像的理解方法和装置，涉及人工智能技术领域。具体实施方式包括：获取文档图像和文档图像对应的指示信息，其中，指示信息用于指示对文档图像中文档的理解需求；将文档图像和指示信息输入文档理解模型，得到从文档理解模型输出的文档理解结果，其中，文档理解结果符合理解需求，文档理解模型用于按照理解需求处理文档图像中的文档，文档理解模型包括编码器和解码器。本公开可以通过文档理解模型，实现端到端的文档理解过程，简化了文档理解过程。并且，本申请采用编码器和解码器，在不采用光学字符识别的情况下实现了文档理解，满足了对文档的理解需求。
图像理解方法装置

[发明专利]文本处理方法、装置、设备及存储介质-CN202011501996.6有效
发明人：吴天博;王健宗;程宁 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-12-17 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种文本处理方法、装置、设备及存储介质，包括：获取待理解文本，待理解文本包括待理解问题和多个待理解文章片段；将所述待理解文本输入阅读理解模型，通过所述阅读理解模型的语义分析层确定出所述待理解问题所属的问题类型标注，各待理解文章片段所回答问题的问题类型标注，所述待理解文本中各字符的特征标注以及所述各字符的位置标注；通过所述阅读理解模型的语义匹配层确定所述待理解问题的回答文本的起始字符位置和终止字符位置，并确定出所述待理解问题的回答文本采用本申请实施例，可提高机器阅读理解效率和正确率。
文本处理方法装置设备存储介质

[发明专利]语义理解评测方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310377837.7在审
发明人：王丹 -专利权人：网易有道信息技术（北京）有限公司
申请日： 2023-04-10 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本申请的实施方式提供了一种语义理解评测方法、装置、电子设备及存储介质。该语义理解评测方法包括：对获取的待评测语句进行预处理，得到评测语句集；将评测语句集发送至语义理解设备；接收语义理解设备反馈的理解反馈结果，理解反馈结果为语义理解设备基于评测语句集中的每一目标评测语句进行语义理解解析所得的反馈结果；基于评测语句集和理解反馈结果进行分析，得到评测结果；基于评测结果确定语义理解解析算法的优化策略。本申请提出的方案，能够自动对语义理解电子设备的理解反馈结果进行抓取来进行语义理解评测，降低人工成本的同时，提升语义理解评测的有效性和准确性。
语义理解评测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种语义理解方法及装置-CN201811158985.5在审
发明人：宋时德;肖飞;胡加学 -专利权人：科大讯飞股份有限公司
申请日： 2018-09-30 - 公布日： 2019-01-25 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：本申请提供了一种语义理解方法及装置，获取语义理解对象，依据语义理解对象和语义理解对象的上下文对象，预测主题，并依据语义理解对象、语义理解对象的上下文对象以及主题，确定语义理解对象的语义理解结果。因为将主题和上下文对象均作为语义理解的依据，且主题依据语义理解对象及其上下文对象得到，因此，具有较高的准确性。
语义理解上下文对象申请预测

[发明专利]英语阅读理解水平评估推荐方法及系统-CN202011350083.9在审
发明人：王鑫 -专利权人：上海松鼠课堂人工智能科技有限公司
申请日： 2020-11-26 - 公布日： 2021-02-23 - 主分类号： G09B7/04 文献下载
摘要：本发明提供了英语阅读理解水平评估推荐方法及系统。该方法包括：获取多个学生解答N个英语阅读理解试题的答题数据；根据所述答题数据确定所述N个英语阅读理解试题中每个英语阅读理解试题的复杂度；根据所述每个英语阅读理解试题的复杂度、目标学生对所述N个英语阅读理解试题的答题数据，确定所述目标学生对英语阅读理解试题的理解能力；根据所述目标学生对英语阅读理解试题的理解能力，为所述目标学生推送相应复杂度的英语阅读理解试题。
英语阅读理解水平评估推荐方法系统

[发明专利]语义理解方法、装置、电子设备和存储介质-CN201911330205.5在审
发明人：苏志铭;刘权;陈志刚;王智国 -专利权人：科大讯飞股份有限公司
申请日： 2019-12-20 - 公布日： 2020-04-21 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种语义理解方法、装置、电子设备和存储介质，其中方法包括：确定待理解文本；将所述待理解文本输入至语义理解模型中，得到所述语义理解模型输出的语义理解结果；其中，所述语义理解模型是基于样本文本、所述样本文本对应的样本语义理解结果以及语义描述文本训练得到的；所述语义理解模型用于基于对所述语义描述文本进行特征提取得到的表示特征，对所述待理解文本进行语义理解。本发明实施例提供的方法、装置、电子设备和存储介质，通过语义描述文本进行语义理解，能够充分利用语义描述文本中携带的与语义理解相关的丰富信息，从而提高针对于多样化的语言表达形式下的语义理解的准确性。
语义理解方法装置电子设备存储介质

[发明专利]语义理解方法、装置、电子设备和存储介质-CN202110481797.1在审
发明人：法羚玲;代旭东;顾成敏;赵远 -专利权人：科大讯飞股份有限公司
申请日： 2021-04-30 - 公布日： 2021-07-27 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本发明提供一种语义理解方法、装置、电子设备和存储介质，其中方法包括：确定待理解的文本；将文本输入至融合多个语义理解子任务的语义理解模型，得到语义理解模型输出的语义理解结果；语义理解模型是基于样本文本及其样本语义理解结果，以及各语义理解子任务分别对应的教师模型，进行多任务联合的蒸馏训练得到的，多个语义理解子任务包括实体识别、问题类型识别和意图识别。本发明提供的方法、装置、电子设备和存储介质，通过多任务联合的蒸馏训练得到融合多个语义理解子任务的语义理解模型，在压缩模型规模、降低运算量的同时，提高基于同一模型实现的多任务语义理解效果，从而实现准确、可靠且可广泛应用的语义理解方案
语义理解方法装置电子设备存储介质

[发明专利]中文文本摘要生成系统及方法-CN201710034464.8有效
发明人：俞旸;凌志辉 -专利权人：南京云思创智信息科技有限公司
申请日： 2017-01-18 - 公布日： 2020-06-09 - 主分类号： G06F16/34 文献下载
摘要：本发明公开了一种中文文本摘要生成系统，包括预处理模块、词汇理解模块、句子理解模块、段落理解模块和摘要自动生成模块，其中，预处理模块用于进行分词和原始词向量的形成，词汇理解模块、句子理解模块和段落理解模块分别用于采用双向长短记忆神经网络来对词汇、句子和段落进行深度理解，摘要自动生成模块用于根据词汇理解模块、句子理解模块、段落理解模块理解后的词向量、句子向量和段落向量采用seg2seq生成摘要。本发明利用神经网络让机器真正的去阅读全文，并将理解后的文本表示在神经网络内，再序列化的输出简短摘要，系统在理解文章时，除了语义外，还结合文章的结构表示，更加精细的理解了全文。
中文文本摘要生成系统方法

[发明专利]一种语文阅读理解水平评估方法-CN202011370982.5在审
发明人：王鑫 -专利权人：上海松鼠课堂人工智能科技有限公司
申请日： 2020-11-30 - 公布日： 2021-02-05 - 主分类号： G06F40/284 文献下载
摘要：本发明公开了一种语文阅读理解水平评估方法，属于智能教学领域，用于解决现有技术中无法对答题者的语文阅读理解水平进行自动评估的问题。本发明提供的语文阅读理解水平评估方法包括：获取阅读理解考题和目标对象的答题语句；计算各答题语句与对应的阅读理解考题的关联度值；根据所述答题语句与对应的阅读理解考题的关联度值，通过预设阅读理解水平等级计算方法计算所述目标对象的阅读理解水平等级本发明能够根据阅读理解题答案进行答题者的阅读理解水平评估及相应水平阅读理解短文推荐。
一种语文阅读理解水平评估方法

[发明专利]一种语义理解设备、方法及存储介质-CN202110787623.8在审
发明人：孟卫明;何晨迪;王月岭 -专利权人：海信集团控股股份有限公司
申请日： 2021-07-13 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： G10L15/22 文献下载
摘要：本申请提供一种语义理解设备、方法及存储介质，应用于语义理解服务。语义理解设备包括：通信接口，用于在接收到目标用户触发的语音交互指令后，获取至少一个数据采集设备采集的目标用户的目标状态信息；处理器，用于在目标用户对应的目标语义记录信息中，获取与目标状态信息匹配的目标语义理解结果，并基于目标语义理解结果对应的语义理解模型，对语音交互指令进行语义理解，目标语义记录信息中包含目标用户的各个历史状态信息与语义理解结果的对应关系。基于目标状态信息提前确定出目标用户的目标语义理解结果，并基于目标语义理解结果对语义理解模型进行筛选，减少语义理解模型的调用，节省算力资源和语义理解时间，同时提升语义理解的准确性。
一种语义理解设备方法存储介质

[发明专利]一种融合用户特征的语义理解方法、装置及电子设备-CN202310940229.2在审
发明人：单权强;章翔;康凯凯;祁超 -专利权人：中移（杭州）信息技术有限公司;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2023-07-28 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G10L15/18 文献下载
摘要：本发明涉及语义识别领域，提供一种融合用户特征的语义理解方法、装置及电子设备。方法包括：获取待处理文本，将待处理文本输入语义理解模型，基于语义理解模型对待处理文本进行第一次语义理解，得到初始语义理解结果；根据初始语义理解结果判断是否需要进行第二次语义理解；若确定需要进行第二次语义理解，则根据初始语义理解结果获取媒资信息，根据媒资信息获取媒资的内容热度特征和目标用户的用户特征；将内容热度特征和用户特征输入语义理解模型进行处理，并结合初始语义理解结果得到最终语义理解结果。本发明提供的一种融合用户特征的语义理解方法可以解决一般语义理解模型无法针对模糊文本输出一个准确的识别结果的问题。
一种融合用户特征语义理解方法装置电子设备

[发明专利]模型训练方法、短视频召回方法、装置、设备和介质-CN202210579279.8在审
发明人：潘程;王敏;杨善松 -专利权人：海信视像科技股份有限公司
申请日： 2022-05-25 - 公布日： 2022-09-27 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本公开涉及一种模型训练方法、短视频召回方法、装置、设备和介质，包括：获取训练样本；定义语义理解模型，其中，语义理解模型包括第一语义理解模型和第二语义理解模型，第一语义理解模型和所述第二语义理解模型并联连接；基于第一训练样本和第一语义理解模型，生成对应的第一语义向量，基于第二训练样本和第二语义理解模型，生成对应的第二语义向量；基于第一语义向量和第二语义向量的损失函数值，对语义理解模型进行训练，得到目标语义理解模型，保证语义理解模型更准确，且有利于提高领域对话理解的准确性。
模型训练方法视频召回装置设备介质

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
下一页»
尾页
共 28369 条