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[发明专利]一种猪脸识别方法及系统-CN202110783674.3有效
发明人：蔡艳婧;高小虎;曹春梅;陆健;周晓珏;谢书俊 -专利权人：江苏商贸职业学院
申请日： 2021-07-12 - 公布日： 2022-09-30 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种猪脸识别方法及系统，通过获得猪脸图像；通过预先训练好的猪脸预测模型基于所述猪脸图像预测出第一猪脸特征；通过卷积神经网络提取出猪脸图像的第二猪脸特征；对第一猪脸特征和所述第二猪脸特征进行融合，得到猪脸特征信息；通过预先训练好的猪脸识别模型基于所述猪脸特征信息识别出猪的身份信息。基于猪脸特征信息识别出猪的身份信息的准确性高。
种猪识别方法系统

[发明专利]一种猪脸识别系统及方法-CN201810207190.2在审
发明人：陈俊杰;袁书蒙;吉小斌;刘峰 -专利权人：广州影子控股股份有限公司
申请日： 2018-03-14 - 公布日： 2018-08-03 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及图像识别技术领域，尤其是一种猪脸识别系统及方法。包括摄像模块、前端应用模块和后端识别模块，摄像模块用于获取猪脸的图像信息并传送给所述前端应用模块；前端应用模块包括猪脸取脸模型，猪脸取脸模型用于识别出猪脸信息，根据图像信息生成包含猪脸的有效图片；后端识别模块包括猪脸识别模型，猪脸识别模型用于根据猪脸取脸模型生产的猪脸的有效图片，通过比对判断该猪只是否为新增猪只还是已有猪只，如果是新增猪只就生成全球唯一猪只身份ID，如果是已有猪只就识别出猪只身份ID。本猪脸识别系统可以很好地取代现有猪只生成管理中使用的电子耳标或者耳牌，从而解决使用电子耳标或者耳牌的缺陷问题。
猪脸前端应用电子耳标摄像模块脸识别耳牌种猪图像识别技术图像信息生成比对判断模型生产全球唯一缺陷问题生成管理识别系统图像信息身份图片

[发明专利]猪只抽检方法及装置、猪只抽检系统和计算机存储介质-CN201910406174.0有效
发明人：杨翔;何季松;管石胜 -专利权人：广州影子科技有限公司
申请日： 2019-05-15 - 公布日： 2022-01-04 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请提供一种屠宰场的猪只抽检方法、猪只抽检装置、猪只抽检系统和非易失性计算机可读存储介质。猪只抽检方法包括：获取与追溯码关联的所有猪只的预存猪脸深度图像；获取当前猪只的核验猪脸深度图像；判断核验猪脸深度图像是否与预存猪脸深度图像匹配；及在核验猪脸深度图像与任一预存猪脸深度图像均不匹配时，发出提示信息本申请的猪只抽检方法及装置、猪只抽检系统和计算机可读存储介质通过判断当前猪只的核验猪脸深度图像和与追溯码关联的猪只的预存猪脸深度图像是否匹配，并在核验猪脸深度图像和任一预存猪脸深度图像均不匹配时，发出提示信息(如提示猪只已被替换)。由于猪脸唯一且基本无法被修改，因此核验准确率较高。
抽检方法装置系统计算机存储介质

[发明专利]追溯方法、追溯装置、追溯系统和计算机可读存储介质-CN201910404810.6在审
发明人：杨翔;何季松;管石胜 -专利权人：广州影子科技有限公司
申请日： 2019-05-15 - 公布日： 2019-09-10 - 主分类号： G06Q30/00 文献下载
摘要：本申请提供了一种猪只信息的追溯方法、追溯装置、追溯系统和非易失性计算机可读存储介质。所述追溯方法包括：获取猪只的猪脸深度图像和猪只信息；关联所述猪脸深度图像和所述猪只信息；及根据所述猪脸深度信息和所述猪只信息生成追溯码。本申请的追溯方法、追溯装置、追溯系统和计算机可读存储介质先获取猪只的猪脸深度图像和猪只信息，然后关联猪脸深度图像和猪只信息，并根据猪脸深度图像和猪只信息生成追溯码，用户只需根据追溯码即可快速获取猪只的猪脸深度图像和猪只信息另外，猪脸深度图像可用于核对追溯码关联的猪只是否被替换。
猪脸深度图像追溯计算机可读存储介质追溯系统追溯装置信息生成关联非易失性快速获取深度信息可用种猪申请替换核对

[发明专利]猪脸识别方法和装置-CN201910693132.X在审
发明人：徐兵;李志轩;张弘强;荣畅畅;王楷 -专利权人：重庆小富农康农业科技服务有限公司
申请日： 2019-07-30 - 公布日： 2020-02-14 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明的实施方式涉及猪脸识别方法和装置，该猪脸识别装置包括：猪视频获取装置，获得猪视频；猪脸和同窝猪辅助标记图像获取装置，从所述猪视频中获得包含猪脸的图像和包含同窝猪辅助标记的图像，所述同窝猪辅助标记是用于区分同一窝猪中不同猪的标记；猪只识别装置，根据包含猪脸的图像和包含同窝猪辅助标记的图像两者确定该猪的身份。
猪脸辅助标记图像识别装置视频视频获取装置图像获取装置方法和装置身份

[发明专利]一种猪脸的识别方法-CN201810207203.6在审
发明人：陈俊杰;袁书蒙;吉小斌;刘峰 -专利权人：广州影子控股股份有限公司
申请日： 2018-03-14 - 公布日： 2018-08-10 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种猪脸的识别方法，属于人工智能技术领域，包括以下步骤：S1.将多个猪栏并排设置，每个猪栏包括正对设置的猪栏入口，在猪栏内均设有朝向猪栏入口的摄像头；S2.摄像头同时对进入猪栏入口的猪脸进行拍摄，同步采集猪脸的视频源数据；S3.视频源数据上传至服务器端，将视频源数据处理成猪脸图片；S4.将猪脸图片进行筛选和标注，保留有效的猪脸图片并标注猪脸图片的坐标信息作为图片数据源；S5.根据图片数据源训练识别猪脸的模型；S6.根据训练好的识别猪脸的模型，自动处理采集到的猪脸的视频源数据。本发明通过采用Tensorflow系统进行猪脸的识别，解决了当前猪脸识别的技术缺乏问题。
猪脸猪栏视频源数据摄像头图片数据种猪标注人工智能技术并排设置服务器端同步采集正对设置自动处理坐标信息图片数据处理视频源上传采集筛选拍摄保留

[发明专利]一种猪脸识别方法-CN202010851177.8在审
发明人：苏文烈 -专利权人：广州市微智联科技有限公司
申请日： 2020-08-21 - 公布日： 2020-11-20 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明属于人工智能技术领域，公开了一种猪脸识别方法，包括如下步骤：S1：根据猪脸资料，基于神经网络，建立猪脸识别模型；S2：在猪脸识别模型加入生长周期猪脸特征变化追踪匹配机制，得到追踪生长周期的动态猪脸识别模型；S3：实时获取现场视频，并根据现场视频，使用追踪生长周期的动态猪脸识别模型，得到猪脸识别结果。本发明解决了现有技术存在的难以便捷快速识别猪脸、实用性低、不同周期内识别准确率低以及商用成熟度低的问题。
种猪识别方法

[发明专利]一种基于卷积神经网络的猪脸检测方法和系统-CN202310371850.1在审
发明人：李参宏;冯军;张亚星 -专利权人：江苏网进科技股份有限公司
申请日： 2023-04-10 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于卷积神经网络的猪脸检测方法，所述方法包括：采集养殖场内猪的监控视频，对所述监控视频进行处理获取图片数据，并对图片数据进行标注，生成标注数据；将标注后的图片和标注数据送入预先构建的深度学习网络模型中进行训练，生成目标检测模型；获取待识别的猪脸的图片数据，并对图片数据进行标注得到有效的猪脸图片，将有效的猪脸图片输入目标检测模型中，检测图片中是否含有猪脸；若图片中含有猪脸，则记录该猪脸在图片中的相关信息，否则继续检测下一张有效的猪脸图片本发明可以很好的锁定面部位置，并能够对猪脸进行有效的识别。
一种基于卷积神经网络检测方法系统

[发明专利]一种基于梯形区域归一化像素差异特征的猪脸检测方法-CN202110651417.4有效
发明人：许水清;何启航;陶松兵;刘锋;郑浩东 -专利权人：合肥工业大学
申请日： 2021-06-10 - 公布日： 2022-09-27 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于梯形区域归一化像素差异特征的猪脸检测方法，属于图像处理领域。该方法包括通过猪脸检测模型的训练得到猪脸检测器，并利用猪脸检测器进行猪脸的检测，在猪脸检测模型中利用了基于梯形区域归一化像素差异特征提取方法。相比于传统的归一化像素差异特征提取方法，有着更好的检测效果，且不再要求数据库中必须包含各种姿态的猪脸且数量分布均匀，降低了采集数据的难度。该方法对面部比较脏的猪脸有着不错的检测效果，对角度变化的猪脸检测表现着较好的鲁棒性。
一种基于梯形区域归一化像素差异特征检测方法

[发明专利]猪脸识别方法、系统、识别设备及存储介质-CN202111309640.7在审
发明人：胡祝银;朱敏;秦向方;潘冬 -专利权人：深圳市博安智控科技有限公司
申请日： 2021-11-06 - 公布日： 2022-02-15 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本申请涉及一种猪脸识别方法、系统、识别设备及存储介质，应用在猪脸识别领域，其中方法包括：获取图像拍摄设备发送的待检猪脸图像信息，确定待检猪脸区域图像；获取预设的猪只身份数据，将待检猪脸区域图像与标准猪脸区域图像进行相似度比对，将相似度符合要求的实际身份标识设置为鉴别身份标识；若鉴别身份标识不唯一，则获取各猪脸特征点之间的待检位置数据；根据待检位置数据和标准位置数据对鉴别身份标识进行剔除，将剔除后剩余的鉴别身份标识信息设置为鉴别身份标识本申请具有的技术效果是：通过比对拍摄到的猪脸图像以及待检猪脸图像中特征点位置关系的方式，达到了对猪脸进行精准识别的效果，提高了猪只识别的效果。
识别方法系统设备存储介质

[发明专利]一种基于猪脸识别的猪只饮水行为检测方法-CN202210681178.1在审
发明人：刘同海;王振尧;孟玉环;张航;李守晓 -专利权人：天津农学院
申请日： 2022-06-16 - 公布日： 2022-10-11 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于猪脸识别的猪只饮水行为检测方法，包括如下步骤：(1)构建猪脸识别数据集，然后构建并训练二阶段猪脸识别卷积神经网络模型；(2)在猪只饮水处搭建图像采集设备，获取猪只饮水的连续图像，并在图像上打上时间戳；(3)利用步骤1训练好的二阶段猪脸识别卷积神经网络模型对步骤2得到的带有时间戳的图像进行识别，识别出图像中是否存在猪脸以及猪脸的位置和猪脸所属猪只个体的身份信息；此外，识别出图像中的时间戳的时间信息；如果猪脸的位置位于水嘴区域时，定义该猪只处于饮水状态，并根据猪脸所属猪只个体的身份信息和图像中的时间戳的时间信息，得到精确到个体的猪只饮水时间检测结果。
一种基于识别饮水行为检测方法

[发明专利]一种基于特征点信息的深度学习的猪脸识别方法-CN202210504724.4在审
发明人：李慧盈;李向宇 -专利权人：吉林大学
申请日： 2022-05-10 - 公布日： 2022-08-19 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本发明涉及动物面部识别技术领域，具体涉及一种基于特征点信息的深度学习的猪脸识别方法，包括步骤：S1、制备数据集；S2、将猪脸特征点识别数据集与人脸特征点识别数据集进行结构计算，构建猪脸人脸匹配数据集；通过形变神经网络进行训练，生成猪脸形变模型；生成形变后的猪脸图像，对人脸特征点检测模型进行微调，生成猪脸特征点检测模型；S3、对猪脸识别数据集进行特征点识别，并加入注意力机制进行处理；S4、通过使用分类卷积神经网络对输入的猪脸图像进行识别本发明的方法开创性的制备了猪脸特征点数据集，使用了全新的标注标准，通过形变神经网络、人脸猪脸匹配以及特征点检测网络微调的方法实现了猪脸的特征点检测。
一种基于特征信息深度学习识别方法

[发明专利]一种基于新增Haar-like特征的猪脸检测方法-CN202111048562.X在审
发明人：许水清;郑浩东;陶松兵;何启航;年四成;刘金珠 -专利权人：合肥工业大学
申请日： 2021-09-07 - 公布日： 2021-12-10 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于新增Haar‑like特征的猪脸检测方法，涉及图像处理领域。该方法在原有基本Haar‑like特征集上添加针对猪脸设计的新的特征，针对猪脸T区容易脏的情况设计了猪脸T区上灰度变化特征，针对猪脸眼睛部位设计了猪脸颊与眼睛区域灰度变化特征，针对猪鼻部位设计了猪鼻上灰度变化特征，新增特征与原有特征利用Adaboost算法训练得到强分类器，然后级联得到猪脸分类器。相比于传统Haar‑like特征，新增特征对于猪脸面部不干净的情况有着更好的检测效果。该方法对于猪脸检测具有更高的准确率，减少了误识别率，具有更好的鲁棒性。
一种基于新增 haar like 特征检测方法

[发明专利]猪只核验方法、猪只核验装置与猪只核验系统-CN201910401878.9有效
发明人：杨翔;何季松;管石胜 -专利权人：广州影子科技有限公司
申请日： 2019-05-15 - 公布日： 2022-01-04 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请提供一种猪只核验方法、猪只核验装置和猪只核验系统。猪只核验方法包括：获取与追溯码关联的所有猪只的预存猪脸深度图像；获取当前猪只的核验猪脸深度图像和核验体温参数；在核验猪脸深度图像与任一预存猪脸深度图像均不匹配、和/或核验体温参数处于预定体温范围之外时，不允许当前猪只进入屠宰场。本申请的猪只核验方法、猪只核验装置和猪只核验系统，由于猪脸深度图像基本无法修改，在通过猪脸深度图像进行猪只身份核验时的检测准确率较高，用户根据提示信息即可确定当前猪只是否被替换，可防止猪只被替换，弥补检测漏洞另外，用户可根据猪只体温异常的提示信息辅助判断猪只是否受到感染，防止受感染猪只进入屠宰场。
核验方法装置系统

[发明专利]一种基于图像处理的猪只体重测量方法、装置及存储介质-CN202010543162.5在审
发明人：邰伟鹏;冷勇;桂再鑫 -专利权人：安徽工大信息技术有限公司;安徽工业大学
申请日： 2020-06-15 - 公布日： 2020-09-08 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于图像处理的猪只体重测量方法、装置及存储介质，属于猪只体重测量技术领域。针对现有技术中存在的猪只称重过程中耗费大量人力物力的问题，本发明提供了一种基于图像处理的猪只体重测量方法、装置及存储介质，测量方法包括以下步骤：对猪只图像进行预处理；对预处理后的猪只图像进行猪脸特征识别，判断是否存在完整的猪脸特征，若存在，则提取猪脸图像中的特征数据；将猪脸图像的特征数据与预设特征权重模型进行匹配，得到该猪脸图像对应的猪只体重。本发明能够根据采集到的猪脸图像计算出对应猪的体重，无需人工进行干预，提高了生产效率，降低人工的成本。
一种基于图像处理体重测量方法装置存储介质

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