专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于独特注意力机制的人体活动识别方法-CN201910570941.1有效
  • 郑增威;石利飞;孙霖;陈丹;霍梅梅 - 浙江大学城市学院
  • 2019-06-28 - 2021-03-30 - G06K9/62
  • 本发明涉及一种基于独特注意力机制的人体活动识别方法,包括步骤:1)对数据进行预处理;2)设计带有独特注意力机制的LSTM神经网络模型,设计带有独特注意力机制的LSTM神经网络模型,整个网络分为3个部分:LSTM层、独特注意力机制层与SOFTMAX全连接层,网络模型的输入为已经过数据预处理的时间序列段,输出为要识别的活动类别;3)训练与预测。可以使本模型着重关注于更加重要的基本动作,进而更准确地识别人体活动;本发明可以判断进行活动时,哪些时刻是对识别这些活动更加重要的;通过计算每个时刻的注意力权值,来让模型更加关注与对识别活动重要的部分,进一步提升人体活动识别的性能
  • 一种基于独特性注意力机制人体活动识别方法
  • [发明专利]一种应用于静态图像人体分割的显著性检测方法-CN201510460130.8有效
  • 曾碧;何元烈;陈佳洲;马晓东 - 广东工业大学
  • 2015-07-29 - 2017-12-26 - G06T7/10
  • 本发明公开了一种应用于静态图像人体分割的显著性检测方法,包括对待检测的静态图像进行超像素分割;对超像素分割后的图像进行人脸检测,获取人脸区域;对人脸区域进行肤色检测,得到肤色信息;根据肤色信息进行颜色独特计算和颜色空间分布计算,从而得到融入了肤色信息的颜色独特值以及融入了肤色信息的颜色空间分布值;根据得到的颜色独特值和颜色空间分布值进行显著图计算,从而得到用于静态图像人体分割的显著图。本发明在传统显著性检测方法的基础上,在颜色独特算和颜色空间分布计算中融入了肤色信息,可以很好地检测出肤色,增强了人体的肤色显著性,使得静态图像人体分割的效果更好且更准确。
  • 一种应用于静态图像人体分割显著检测方法
  • [发明专利]应用推荐方法、装置及服务器-CN201610654324.6在审
  • 黄振 - 广州优视网络科技有限公司
  • 2016-08-10 - 2016-12-21 - G06F17/30
  • 本发明实施例提供一种应用推荐方法、装置及服务器,所述方法包括:获取各个用户的应用列表以及所述各个用户所在区域;根据所述各个用户的应用列表以及所述各个用户所在区域,分别计算各个区域中各个应用对应的独特指标值;基于所述各个区域中各个应用的独特指标值为每个区域确定待推荐应用。所述方法能够在不需要人工干预的情况下,自动、有效地筛选各区域最具独特的应用,实现基于地理位置的个性化推荐,更符合用户的需求。
  • 应用推荐方法装置服务器
  • [发明专利]调查设备和调查方法-CN201610890484.0有效
  • 小樱文彦;伊藤孝一 - 富士通株式会社
  • 2016-10-12 - 2020-06-16 - G06F21/62
  • 根据实施方式的调查设备包括执行下述处理的处理器:针对表的每个属性,分析在属性中包括的多个值的独特;针对原始调查表,将所分析的独特比预定值低的属性中包括的多个值按照预定比率减少,并且输出原始调查表的特征;针对目标调查表,将所分析的独特比预定值高的属性中包括的多个值按照预定比率减少,并且输出目标调查表的特征;以及通过将原始调查表的特征与目标调查表的特征进行比较,来对目标调查表与原始调查表的相似度进行调查
  • 调查设备方法

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