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- [发明专利]基于FPGA的K分布海杂波生成装置-CN202310669152.X在审
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浣沙;李衡;杨元嘉;曹忠;尚文利;张曼;揭海
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广州大学
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2023-06-06
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2023-09-19
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G06F7/58
- 本说明书实施例提供了一种基于FPGA的K分布海杂波生成装置，该装置包括基于FPGA的K分布海杂波生成装置，包括均匀随机数生成模块用于通过FPGA中设置均匀分布随机数生成器生成均匀分布随机数；伽马分布随机数生成模块用于对均匀分布随机数分别进行y＝‑ln(x)对数计算，并将两个计算结果相加获得伽马分布随机数；对均匀分布随机数进行y＝‑1/2×ln(x)计算获得指数分布随机数；K分布随机数生成模块用于将伽马分布随机数与指数分布随机数相乘获得第一结果，通过CORDIC算法对第一结果开方运算获得K分布随机数；获得K分布海杂波。本发明装置生成的随机数发生器具有高速、低功耗、并行度高和安全性高等优点。
- 基于fpga分布海杂波生成装置
- [发明专利]一种加噪处理方法和装置-CN201610394634.9有效
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李仕杰
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联想(北京)有限公司
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2016-06-06
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2018-11-09
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H04B17/391
- 本发明实施例公开了一种加噪处理方法和装置，所述加噪处理方法包括：生成均匀分布随机数以模拟均匀分布噪声；获得输入信源；将所述输入信源和所述均匀分布随机数作为畸变信号；基于所述畸变信号，生成输出信号序列。其中，所述加噪处理方法中，生成均匀分布随机数，替换高斯分布随机数，直接用来模拟均匀分布噪声，不需要执行由均匀分布随机数得到高斯分布随机数的过程，可以解决现有技术中在并行处理多路信号时，由于由均匀分布随机数得到高斯分布随机数的过程产用资源导致的内存资源的短缺的问题
- 一种处理方法装置
- [发明专利]一种直接生成对数正态随机场的模拟方法-CN202010855342.7在审
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刘勇;方佩佩;唐小松;李典庆
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武汉大学
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2020-08-24
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2020-12-11
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G16C60/00
- 本发明涉及一种直接生成对数正态随机场的模拟方法。在n维空间中生成随机分布的种子，并将相互独立且服从对数正态分布的随机数赋值给每个种子，任意一点周围一定范围内的所有随机数相乘得到该点的随机函数。基于对数正态分布的可乘性，目标随机场的边缘分布为对数正态分布；基于对数正态分布和正态分布的关系可得到目标随机场的自相关系数为随两点间距离递减的非负函数。本发明利用对数正态分布的可乘性，直接生成对数正态随机场。生成对数正态随机场的步骤简单易懂，只需生成服从对数正态分布的随机数并对一定数量的随机数进行求积，计算效率高，对软件要求低。且生成的对数正态随机场的连续性、平稳性和遍历性能得到一定的保证。
- 一种直接生成对数随机模拟方法
- [发明专利]一种随机信号序列的模拟方法-CN201310571175.3有效
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贝晓敏;黄良伟;吴耀军;张倩;陈强;陈绍龙;帅平
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中国空间技术研究院
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2013-11-13
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2014-03-19
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G01C21/02
- 本发明公开了一种随机信号序列的模拟方法，能模拟光子涨落信息和任意随机过程信号，迅速实现光子达到时间长期高精度模拟。步骤一，利用待模拟信号的光子流量函数推导出光子数分布函数；步骤二，根据所述光子数分布函数的分布满足均匀分布的特点，利用均匀分布函数生成随机数，从而得到光子数的随机数；步骤三，利用光子数涨落满足的随机分布，在观测时间段内取满足该随机分布的随机变量，作为观测时间段内探测到的光子的次数Nf；步骤四，重复步骤二Nf次，得到Nf个光子数的随机数；步骤五，利用光子数分布函数的反函数，对Nf个随机数进行反函数变换，得到Nf个光子到达时间的随机数，并进行大小排序，得到光子达到时间随机序列。
- 一种随机信号序列模拟方法
- [发明专利]一种随机网络构建方法-CN201410311028.7在审
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李天瑞;刘胜久;珠杰;王红军
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西南交通大学
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2014-07-01
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2014-10-15
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G06F19/00
- 本发明公开了一种随机网络构建方法，其主要步骤包括确定生成网络集合、计算生成网络邻接矩阵集合、确定生成网络度分布多项式集合、计算随机网络的邻接矩阵、计算随机网络的度分布等。本发明基于多个生成网络邻接矩阵的Kronecker和构建随机网络，通过选取不同的生成网络、不同数量的生成网络或调整生成网络邻接矩阵Kronecker和的顺序可以得到不同的随机网络。采用本发明得到的随机网络的度分布呈正态分布，类似于经典的随机网络。此外，通过对其度分布多项式表达形式采用通常多项式乘法的次数相乘及系数相加的运算可以从理论上严格计算出此类随机网络的度分布。其度分布呈正态分布的特性实质上源于生成网络度分布正态分布的线性组合。
- 一种随机网络构建方法
- [发明专利]一种随机超网络构建方法-CN201410350336.0在审
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李天瑞;刘胜久;杨燕;陈红梅
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西南交通大学
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2014-07-22
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2014-11-05
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G06F17/50
- 本发明公开了一种基于多个简单超图邻接矩阵的Tracy-Singh和运算的随机超网络构建方法，其主要步骤包括确定生成超网络集合、计算生成超网络邻接矩阵集合、计算生成超网络节点度分布多项式集合、计算生成超网络节点超度分布多项式集合、计算生成超网络超边度分布多项式集合、计算超网络的邻接矩阵、计算随机超网络节点度分布多项式、计算随机超网络节点超度分布多项式、计算随机超网络超边度分布多项式等。采用本发明构建的随机超网络节点度分布、节点超度分布及超边度分布呈正态分布，具备随机超网络的特点，其实质在于生成超网络正态分布形式的节点度分布、节点超度分布、超边度分布的线性组合。
- 一种随机网络构建方法
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