专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]特征抽取装置、特征抽取方法-CN201410330654.0在审
  • 八幡尚;菅家孝夫 - 卡西欧计算机株式会社
  • 2014-07-11 - 2015-01-14 - G06F17/30
  • 一种特征抽取装置,其特征在于,该特征抽取装置具有:代码信息列取得部,针对连续的输入数据的列,按照每个规定间隔,取得所述输入数据的值的代码信息的列;代码信息列模式频数累计部,按照由所述代码信息列取得部得到的代码信息的列的每种模式累计频数;以及特征输出部,将由所述代码信息列模式频数累计部累计得到的所述每种模式的频数值,作为对应于所述输入数据特征进行输出。
  • 特征抽取装置方法
  • [发明专利]信息处理系统和信息处理方法-CN202180068967.1在审
  • 黎子盛;荻野昌宏 - 株式会社日立制作所
  • 2021-11-02 - 2023-06-23 - G06Q50/10
  • 一种信息处理系统,具备:行动历史数据特征提取部,其提取从所述用户取得的行动历史数据特征即行动历史数据特征;测量数据特征提取部,其提取从所述用户取得的测量数据特征即测量数据特征特征转换学习部,其使用所述行动历史数据特征以及所述测量数据特征,学习用于从所述行动历史数据导出测量数据特征特征转换模型;以及介入预测学习部,其使用从所述测量数据提取出的第一特征以及从所述行动历史数据转换后的第二特征
  • 信息处理系统方法
  • [发明专利]一种音乐脑电分析方法-CN200710048475.8无效
  • 尧德中;李朝义;吴丹 - 电子科技大学
  • 2007-02-13 - 2007-08-15 - A61B5/0476
  • 该方法包括下述步骤:a、脑电信号采集,按标准的脑电图采集方式采集脑电图;b、脑电信号处理,将步骤a采集的脑电图进行信号特征分析,根据脑电信号的特征数据和音乐的特征数据共同符合幂律分布的规律建立脑电信号的特征数据与对应的音乐特征数据的映射规则,将脑电信号的特征数据映射为音乐特征数据;c、MIDI格式音乐生成,根据步骤b的音乐特征数据生成MIDI音乐;或根据步骤b的脑电信号的特征数据与音乐特征数据的映射规则,将音乐特征数据映射为脑电信号的特征数据本发明提出了一种采用音乐分析脑电的音乐脑电分析方法,且可以根据脑电信号的特征数据与音乐特征数据的对应关系,由MIDI音乐重建相应的脑电图。
  • 一种音乐分析方法
  • [发明专利]预测模型的建立方法、装置以及设备-CN201911280388.4在审
  • 张策;张莹莹;黎碧君;潘舒静;江洋;谢宇昕 - 顺丰科技有限公司
  • 2019-12-13 - 2021-06-15 - G06Q10/04
  • 本申请实施例提供了件预测模型的建立方法、装置以及设备,用于在一定程度上提高件预测模型的件预测结果的精确度。本申请实施例提供的件预测模型的建立方法,包括:获取历史件数据,其中,历史件数据包括不同历史周期内不同节假日的件数据;从历史件数据中提取节假日特征数据以及非节假日特征数据,其中,节假日特征数据包括历史件数据中不同节假日的件特征数据,非节假日特征数据包括历史件数据中非节假日的件特征数据;根据历史件数据、节假日特征数据以及非节假日特征数据,训练神经网络模型,并将完成训练的神经网络模型作为件预测模型,其中,件预测模型用于预测节假日的件
  • 预测模型建立方法装置以及设备
  • [发明专利]伪不合格品数据生成装置-CN202310304924.X在审
  • 轻部俊和;上村正浩;福光仁 - 本田技研工业株式会社
  • 2023-03-27 - 2023-10-17 - G06T7/00
  • 本发明提供一种伪不合格品数据生成装置。其具备:第一特征量变换部(13),将取得的多个真实不合格品数据变换为真实特征;预测特征生成部(14),通过使特征生成模型学习多个真实特征,生成预测特征组;伪不合格品数据生成部(15),通过使图像生成模型学习多个真实不合格品数据,生成伪不合格品数据组;第二特征量变换部(16),对伪不合格品数据组进行变换,并作为伪特征组而取得;特征分布比较部(17),通过对预测特征组与伪特征组的分布进行比较,计算作为其残差的特征误差;伪不合格品数据质量判定部(18),基于特征误差,判定所生成的伪不合格品数据组的质量。
  • 合格品数据生成装置
  • [发明专利]内容处理装置和方法及程序-CN201180017234.1无效
  • 田中和政;田中健司;高桥义博 - 索尼公司
  • 2011-03-30 - 2012-12-12 - H04N21/234
  • 数据提取单元(22)从经由内容输入单元(21)提供来的内容中提取代表图像信息和其他元数据,并将所述元数据累积在元数据数据库(24)中。图像特征提取单元(23)从内容中提取图像特征并将所述图像特征累积在图像特征数据库(25)中。图像特征提取单元还从检索图像中提取图像特征。检索单元(27)将检索图像的图像特征与来自图像特征数据库(25)的图像特征相比较并且识别与检索图像相似的静止图像。输出单元(28)读出内容元数据并且生成用于时间线显示的显示数据
  • 内容处理装置方法程序
  • [发明专利]乐曲再现装置-CN201110350477.9无效
  • 铃木志朗;剑持千智;高桥秀介 - 索尼株式会社
  • 2009-03-12 - 2012-04-18 - G10H1/00
  • 该乐曲再现装置包括:声音收集单元,收集周边环境的噪声数据;分析单元,对声音收集单元收集的噪声数据和记录在记录介质中的乐曲数据执行相同的频率分析,并且分别提取显示噪声数据和乐曲数据特征特征;乐曲特征数据库,在该乐曲特征数据库中与乐曲数据对应地记录提取的乐曲数据特征;以及再现单元,再现记录在记录介质中的乐曲数据,其中,分析单元基于提取的噪声数据特征和记录在乐曲特征数据库中的乐曲数据特征,从记录在记录介质中的乐曲数据之中选择预定的乐曲数据
  • 乐曲再现装置
  • [发明专利]基于数据融合的机电作动器故障诊断方法-CN202110820235.5在审
  • 陈绍炜;刘恒宇 - 西安赛普特信息科技有限公司
  • 2021-07-20 - 2022-04-15 - G06F16/215
  • 本发明公开了一种基于数据融合的机电作动器故障诊断方法,采集基于机电作动器数据并且进行数据清洗,获得预处理数据;对所述预处理数据进行特征提取,获得时域特征;所述预处理数据进行频域信号变换,获得频域信号,并且对所述频域信号进行特征提取,获得频域特征;分别对所述时域特征和频域特征进行标准化处理,获得标准化后的时域特征和频域特征;将标准化后的时域特征和频域特征进行拼接,作为训练数据,代入SVM本发明对机电作动器的物理模型进行了数据的清洗以及时域、频域的特征的计算提取,提高了诊断决策时的准确率。
  • 基于数据融合机电作动器故障诊断方法
  • [发明专利]特征管理装置及存储介质-CN202010803004.9在审
  • 岡村敦 - 东芝泰格有限公司
  • 2020-08-11 - 2021-03-23 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种特征管理装置及存储介质,能够顾虑到隐私来管理特征数据,该特征管理装置具备数据生成部、ID生成部、存储部及删除部。数据生成部从图像生成表示人的生物体信息的特征特征数据。ID生成部生成识别信息,所述识别信息包含决定所述特征数据的有效期限所用的有效期限信息。存储部将所述特征数据与所述识别信息赋予关联地予以存储。删除部在成为所述有效期限以后时删除所述特征数据
  • 特征管理装置存储介质

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