专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
专利下载VIP
公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
更多 »
专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
更多 »
钻瓜专利网为您找到相关结果2768426个,建议您升级VIP下载更多相关专利
  • [发明专利]主机和包括主机的计算系统-CN202210007147.8在审
  • 沈俊燮;李明贤 - 爱思开海力士有限公司
  • 2022-01-05 - 2022-10-25 - G06F3/06
  • 主机将多个特征划分为第一特征组和第二特征组,生成配置有第一特征组的第一嵌入,并且向存储器系统发送对配置有第二特征组的第二嵌入的生成操作的请求,其中每个特征包括针对各自的多个元素的相应多个嵌入向量存储系统根据由主机提供的生成操作请求生成第二嵌入。主机基于多个特征中的每个特征中包括的元素的数量,将多个特征划分为第一特征组和第二特征组。
  • 主机包括计算系统
  • [发明专利]特征生成及业务处理模型的训练方法和装置-CN202110791247.X在审
  • 胡丁相;钟娙雩;方彦明 - 浙江网商银行股份有限公司
  • 2021-07-13 - 2021-10-22 - G06F16/2458
  • 本说明书实施例公开了一种特征生成及业务处理模型的训练方法和装置。所述特征生成方法包括:基于业务数据库的元数据,确定与目标业务匹配的特征信息及训练样本包含的目标特征字段,业务数据库中存储有不同业务的业务基础数据,元数据用于描述业务基础数据的属性;基于特征信息,构造用于创建多个特征的建表语句,所述多个特征用于记录与目标业务相关的不同特征字段的字段值;基于特征信息,确定所述多个特征之间的关联字段;基于所述多个特征之间的关联字段和目标特征字段,构造用于对所述多个特征进行拼接的拼接语句;执行建表语句和拼接语句,以得到用于记录目标特征字段的字段值的特征
  • 特征生成业务处理模型训练方法装置
  • [发明专利]离线特征融合方法、装置、电子设备及存储介质-CN202211357689.4在审
  • 魏万恒;刘勇成;胡志鹏;袁思思;程龙 - 网易(杭州)网络有限公司
  • 2022-11-01 - 2023-03-21 - G06F18/25
  • 本申请提供了一种离线特征融合方法、装置、电子设备及存储介质,应用于数据处理领域。包括:获取至少一个机器学习模型对应的预先建立的特征配置特征配置至少包括表征机器学习模型的模型标识,表征离线特征的离线特征标识,表征离线特征所属hive数据的hive数据标识及hive数据中存储的离线特征对应的特征关联主键根据机器学习模型对应的特征配置中的离线特征标识及hive数据标识,从离线特征所属hive数据中抽取离线特征。离线特征包括离线特征对应的特征关联主键、离线特征标识和离线特征值。根据特征关联主键,对抽取的至少一个机器学习模型对应的离线特征进行特征融合,以获得融合离线特征
  • 离线特征融合方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]一种实现个性化推荐的方法及装置-CN201910759846.6有效
  • 刘正夫;程秋建;张孝丹;周振华;伍思恒 - 第四范式(北京)技术有限公司
  • 2019-08-16 - 2022-05-06 - G06F16/22
  • 本发明公开了一种实现个性化推荐的方法及装置,涉及机器学习技术领域,主要技术方案包括:获取数据源,数据源包括多个数据;确定数据源中的多个数据的嵌套层级数N,依次对每个嵌套层级执行如下步骤:从数据源中,确定当前嵌套层级的目标数据;对目标数据以及数据源中与目标数据存在对应关系的数据,进行深度特征提取,并将提取的深度特征添加到目标数据中,形成深度特征;对深度特征进行离散特征处理和/或窗口特征处理,形成针对目标数据特征,并将特征作为新的数据添加到数据源中;基于第N个嵌套层级的目标数据特征,进行机器学习模型训练,得到推荐模型;利用推荐模型实现个性化推荐。
  • 一种实现个性化推荐方法装置
  • [发明专利]针对用户分类模型进行特征处理的方法及装置-CN202010097814.7有效
  • 张屹綮;张天翼;王维强 - 支付宝(杭州)信息技术有限公司
  • 2020-02-17 - 2021-08-06 - G06K9/62
  • 本说明书实施例提供一种针对用户分类模型进行特征处理的方法和装置。方法包括,首先获取标签数据和第一特征,每个第一特征表记录用户的若干项特征。针对各个第一特征中的各项特征,计算特征IV值,并基于IV值对特征进行第一筛选操作,得到对应的第二特征。然后,将第二特征和其中的特征分别作为第一类节点和第二类节点,构建二部图,在该二部图中确定出,连接到所有第二类节点的最小数目的第一类节点,进而得到对应的M个第二特征。接着,合并该M个第二特征,得到综合特征,并基于该综合特征,计算特征之间的相关系数;基于相关系数,对特征进行第二筛选操作,得到多项选中特征,用于训练用户分类模型。
  • 针对用户分类模型进行特征处理方法装置
  • [发明专利]一种流压缩、解压的方法、系统、装置及存储介质-CN202111643506.0在审
  • 许福;游俊强 - 锐捷网络股份有限公司
  • 2021-12-29 - 2022-04-12 - G06F16/21
  • 本发明涉及通信技术领域,提供了一种流压缩、解压的方法、系统、装置及存储介质,用于解决现有技术中DataStore数据库中存储海量流表出现的内存占用大、数据库效率低和无用配置空间的浪费的技术问题,该流压缩的方法包括:按照流的类型,选择对应的流模板,利用流模板识别流的各个特征参数;其中流模板为根据流的类型预先设置的流规则,用于识别流中的特征参数;根据特征参数,使用TLV编码规则生成各个特征参数对应的TLV编码;将流模板的编号作为压缩流的首字节,并按照流特征参数的顺序,将特征参数对应的TLV编码依次排列在首字节之后,获得流对应的压缩流
  • 一种压缩解压方法系统装置存储介质
  • [发明专利]数据信息处理方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210364879.2有效
  • 钟子宏 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2022-04-08 - 2022-07-12 - G06F16/22
  • 本申请提供了一种数据信息处理的方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质;方法包括:基于信息构建领域的多个数据源分别对应的特征信息,生成用于表征多个特征信息的参数序列;基于参数序列对数据源进行匹配处理,得到特征信息对应的特征字段;对特征字段进行拼接处理,生成多个数据源对应的特征字典;对特征字典中的特征字段进行聚合处理,得到特征信息对应的数据源特征;其中,数据源特征包括特征字段和关联字段,关联字段用于表示多个数据源之间的关联关系;基于关联字段对每个数据源特征进行递归拼接处理,得到与信息构建领域相适配的特征
  • 数据信息处理方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]一种分层级联的数据处理方法及系统-CN201610089698.8在审
  • 陈俊清;黄克捷;沈晓敏;徐琳玲 - 中国工商银行股份有限公司
  • 2016-02-17 - 2016-06-01 - G06F17/30
  • 所述方法包括:接收来自不同应用的源数据,并对源数据进行处理,生成基础数据-属性关系;获取预存的特征-属性关系,并根据基础数据-属性关系以及基础数据中的实体字段,生成实体-特征关系并进行存储;获取预存的模型-特征关系,并根据实体-特征关系,生成实体-模型关系并进行存储;获取预存的高级模型-模型关系,并根据实体-模型关系,生成实体-高级模型关系并进行存储;查找实体-高级模型关系、实体-模型关系、实体-特征关系,分别得到符合高级模型标准、模型标准、特征标准的实体;通过关系矩阵计算,得到符合高级模型标准、模型标准、特征标准的基础数据。
  • 一种分层级联数据处理方法系统

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top