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[发明专利]有机污染物运移的预测方法、装置和电子设备-CN202310201129.8在审
发明人：张元;张丹 -专利权人：北京市生态环境保护科学研究院
申请日： 2023-02-27 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明提供了一种有机污染物运移的预测方法、装置和电子设备，包括：获取待预测低渗污染场地的基础特征数据；对基础特征数据进行特征衍生操作，并从特征衍生操作得到的衍生特征数据中提取目标衍生特征数据；采用污染物浓度预测模型对目标衍生特征数据进行污染物浓度预测，得到待预测低渗污染场地的污染物浓度，进而得到有机污染物运移的预测结果。本发明的有机污染物运移的预测方法中，待预测低渗污染场地的污染物浓度是采用污染物浓度预测模型对目标衍生特征数据进行污染物浓度预测得到的，相比于低渗场地有机污染物运移的正演方法，污染物浓度预测模型的运算速度快，提高了有机污染物运移的预测速度和预测效率。
有机污染物预测方法装置电子设备

[发明专利]省级范围内所辖园区及企业产排废水污染物监控方法及装置-CN201910541217.6有效
发明人：刘伟 -专利权人：江苏省环境科学研究院
申请日： 2019-06-21 - 公布日： 2022-06-17 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了省级范围内所辖园区及企业产排废水污染物监控方法及装置，方法包括：获取所辖园区及企业名单；获取各排放口的废水污染物排放量，根据各排放口的废水污染物排放量构建园区及企业废水污染物衡算数据清单；根据园区及企业废水污染物衡算数据清单，构建园区及企业废水污染物特征因子清单；根据园区及企业废水污染物衡算数据清单，构建园区及企业优控特征污染物清单；根据园区及企业废水污染物特征因子清单及园区及企业优控特征污染物清单，对所辖园区及企业产排废水污染物进行监控本发明通过构建清晰的废水化学污染物特征因子清单和科学有效地筛选出优控特征污染物，有效地对省级范围内所辖园区及企业产排废水污染物进行监控和管理。
省级范围内辖园区企业废水污染物监控方法装置

[发明专利]污染物溯源的集成树模型构建方法、溯源方法及设备-CN202310619526.7在审
发明人：王春迎;杨琦;张朝;马景金;贾玉欢 -专利权人：中国地质大学（北京）
申请日： 2023-05-29 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明提供一种污染物溯源的集成树模型构建方法、溯源方法及设备。该方法包括：获取多种预设来源中每种预设来源对应的至少一个污染物数据样本，其中，各污染物数据样本的污染物来源为一种预设来源；然后对各污染物数据样本进行特征提取，得到污染物数据样本的特征集合；再基于特征集合及其对应的污染物来源，构建污染物溯源的集成树模型；其中，集成数模型用于基于待测污染物数据的特征，确定待测污染物数据的污染物来源及其占比。本发明通过对大量的环境监测数据进行训练，以此构建了用于污染物溯源的集成树模型，能够得到污染物数据中不同污染物类别的贡献占比，从而实现对环境污染物的精准溯源。
污染物溯源集成模型构建方法设备

[发明专利]基于复合受体模型的污染场地特征污染物的源解析方法-CN202110065499.4在审
发明人：孟晶;张琦凡;史斌;李倩倩;苏贵金 -专利权人：中国科学院生态环境研究中心
申请日： 2021-01-18 - 公布日： 2021-04-30 - 主分类号： G16C20/20 文献下载
摘要：一种基于复合受体模型的污染场地特征污染物的源解析方法，该源解析方法包括：获取污染场地的土壤样本；根据土壤样本确定所述污染场地的特征污染物；根据特征污染物构建应用于化学质量平衡模型的特征污染物图谱；应用化学质量平衡模型法辅助正定矩阵因子分解模型法确定因子数目及特征污染物来源，并对特征污染物来源贡献率求解，获得特征污染物来源均值贡献率。本发明将两种传统受体模型进行耦合同时结合了统计方法对污染场地典型污染物进行源解析，能够准确快速的判断场地污染物来源，并能准确给出主要污染源的贡献，可操作性强、具有推广价值，为环境管理部门处理场地污染事故、控制污染风险、修复污染场地提供可靠技术保障。
基于复合受体模型污染场地特征污染物解析方法

[发明专利]一种基于模糊综合评判的化工园区特征污染物监控方法-CN201410028709.2有效
发明人：韩璐;宋永会;袁鹏;俞博凡;彭剑峰;许伟宁;肖书虎;刘晓玲 -专利权人：中国环境科学研究院
申请日： 2014-01-22 - 公布日： 2018-01-02 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于模糊综合评判的化工园区特征污染物监控方法。具体步骤是1、建立特征污染物基本信息及监控指标数据库；2、确定化工园区特征污染物监控的评判因素集；3、建立化工园区特征污染物监控的评判集；4、确定从评判因素集到评判集的模糊关系；5、建立化工园区特征污染物监控的评判因素的权重集；6、综合评判；7、根据评判结果，对特征污染物进行监控。该方法的有益效果是形成了一套完整的化工园区特征污染物监控定量体系，克服了单因子评判方法评判结果单一、传统的经验判断、多因素难以确定，不能量化的问题。行之有效的化工园区特征污染物监控方法能够对特征污染物的危害程度进行评判，能够使污染物得到更好的管理和控制。
一种基于模糊综合评判化工特征污染物监控方法

[发明专利]行业特征污染物的识别方法、装置和计算机设备-CN202310602241.2在审
发明人：史沛丽;丁文娟;谢云峰;魏锦锦;徐岷珂;李欣 -专利权人：生态环境部土壤与农业农村生态环境监管技术中心
申请日： 2023-05-26 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06Q10/0635 文献下载
摘要：本申请涉及一种行业特征污染物的识别方法、装置和计算机设备。所述方法包括：获取对目标行业下多个企业对应的场地进行检测得到的土壤污染物检测信息；土壤污染物检测信息包括各目标检测污染物对应的检测结果；根据土壤污染物检测信息、企业的数量、以及各目标检测污染物对应的风险指标，确定各目标检测污染物的检出率和超标率；基于检出率或超标率高于预设阈值的目标检测污染物、以及各企业的特征信息，确定目标行业的特征污染物。采用本方法能够提高行业特征污染物的识别准确度。
行业特征污染物识别方法装置计算机设备

[发明专利]污染物溯源方法及装置、设备、介质和产品-CN202210213989.9在审
发明人：丁建辉 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2022-03-04 - 公布日： 2022-05-31 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本公开提供了一种污染物溯源方法及装置、设备、介质和产品，涉及人工智能技术领域，尤其涉及时空大数据技术领域，具体实现方案包括：确定基于M个区域的污染物浓度分布特征，M为大于3的整数；根据污染物浓度分布特征，基于污染物浓度递变规则，确定针对M个区域中的预设监测区域的第一污染物溯源轨迹；根据污染物浓度分布特征，利用污染物扩散预测模型，确定针对监测区域的第二污染物溯源轨迹；以及根据第一污染物溯源轨迹和第二污染物溯源轨迹，确定与监测区域关联的污染物综合溯源轨迹。
污染物溯源方法装置设备介质产品

[发明专利]基于大气扩散机制的空气污染监测系统及其监测方法-CN202311126822.X在审
发明人：郭志英;黄昆田;鹿馨方 -专利权人：北京亦庄智能城市研究院集团有限公司
申请日： 2023-09-04 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G01N33/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于大气扩散机制的空气污染监测系统及其监测方法。获得智慧城市运行大脑基础层感应和上传的空气污染物数据，建立空气污染物数据的时间序列，进而执行空气污染物大气扩散特征的多维度分解，建立污染物扩散特征向量；进而利用支撑层的污染物识别模型，进行污染物动态标签的识别和标注，该污染物识别模型是以污染物扩散特征向量结合污染物动态标签的样本，执行深度训练后的神经网络模型；基于该污染物动态标签，在智慧城市运行大脑的应用层进行体现污染物动态扩散性为目的的可视化显示和图表化动态演示
基于大气扩散机制空气污染监测系统及其监测方法

[发明专利]一种地下水型饮用水水源地特征污染物辩识方法-CN201511009190.4在审
发明人：左锐;汪立娜;滕彦国;王金生;翟远征;杨洁 -专利权人：北京师范大学
申请日： 2015-12-29 - 公布日： 2016-08-24 - 主分类号： G01N33/18 文献下载
摘要：本发明提供一种地下水型饮用水水源地特征污染物辩识方法,所述地下水型饮用水水源地特征污染物辩识方法包括：根据饮用水水质标准和水源地实际状况选取评价指标；根据评价指标对水体中的污染物进行污染物测定，得到污染物测定结果；结合所述污染物测定结果计算潜在危害指数分值、平均检出浓度分值和检测频次分值；对所述潜在危害指数分值、平均检出浓度分值和检测频次分值进行加权评分，得到各污染物的评价结果，根据所述评价结果对水体特征污染物进行筛选，能够充分考虑危害指数、平均检出浓度和检测频次等因素对污染物筛选的影响程度，从而快速准确的筛选并确定水体中的特征污染物，提高了特征污染物的筛选效率和准确性。
一种地下水饮用水水源地特征污染物方法

[发明专利]土壤污染物溯源方法-CN202310734091.0在审
发明人：王亚婷;丁嘉文;李静文;杨刚;徐敏;龙琭璐;陈超 -专利权人：成都市环境保护科学研究院;四川农业大学
申请日： 2023-06-19 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G01N21/71 文献下载
摘要：本发明公开了土壤污染物溯源方法，该方法包括划分重点关注区域并确定特征污染物；在所述重点关注区域内采集土壤样品；测定所述土壤样品中特征污染物含量；根据插值法确定所述土壤样品中特征污染物的空间分布特征；通过相关系数矩阵分析污染物含量之间的相关性，说明不同污染物来源的一致性，利用正定矩阵因子分析土壤中污染物的来源。本发明构建了一种针对土壤污染物的溯源分析方法，使土壤污染物的来源具体化，并得到验证，为管理者对老工业园区土壤污染防治提供技术支撑。
土壤污染物溯源方法

[发明专利]一种水环境农业污染物的检测方法及系统-CN202211437224.X有效
发明人：李祥英;蒲志宇;赵俊龙 -专利权人：广东博创佳禾科技有限公司;广东竞合基业科技服务有限公司
申请日： 2022-11-17 - 公布日： 2023-05-12 - 主分类号： G01N21/65 文献下载
摘要：本发明公开了一种水环境农业污染物的检测方法及系统，包括：获取目标水环境区域待检测水样的拉曼光谱数据进行预处理；通过不同种农业污染物的拉曼光谱数据构建训练集，基于LSTM网络构建检测模型对待检测水样中农业污染物进行定性估计；利用卷积神经网络进行待检测水样的污染物浓度预测，对目标水环境区域进行农业污染物评估；获取目标水环境区域的环境特征及地理特征，根据污染物评估结果确定目标水环境区域农业污染物的主要影响因素，结合环境特征及地理特征确定农业污染物治理方向本发明通过建立农业污染物检测模型，对目标水环境中的农业污染物进行检测，对水环境污染的监控及治理提供了重要的辅助作用，进而保障了水环境质量。
一种水环境农业污染物检测方法系统

[发明专利]空气污染物预测方法、装置、电子设备及可读存储介质-CN202310619031.4有效
发明人：黄葵;余永安;李吉兵;王宇翔 -专利权人：航天宏图信息技术股份有限公司
申请日： 2023-05-30 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G06F18/243 文献下载
摘要：本发明提供了一种空气污染物预测方法、装置、电子设备及可读存储介质，包括：当接收到当前时刻下的污染物数据时，从预先构建的数据仓库读取前一时刻下的每个候选空气污染物对应的污染物特征数据集；基于当前时刻下的污染物数据，和前一时刻下的每个候选空气污染物对应的污染物特征数据集，构建目标训练数据集；利用目标训练数据集对初始污染物预测模型进行训练，以得到目标污染物预测模型；通过目标污染物预测模型，基于当前时刻下的污染物数据进行污染物预测，以从候选空气污染物中确定当前时刻下的目标空气污染物。本发明可以显著提高空气污染物反演的精准性。
空气污染物预测方法装置电子设备可读存储介质

[发明专利]基于大数据的河流污染物监测方法及系统-CN202211332805.7有效
发明人：王陈浩 -专利权人：湖南长理尚洋科技有限公司
申请日： 2022-10-28 - 公布日： 2023-03-24 - 主分类号： G01N21/33 文献下载
摘要：本发明涉及河流污染物监测的技术领域，揭露了一种基于大数据的河流污染物监测方法及系统，方法包括：对所采集河流水体样本水质进行形式化表示；对形式化表达的水质数据进行预处理；对预处理后的水质数据进行谱特征提取得到水质特征参数；构建变权水质污染物识别模型，将水质特征参数输入到变权水质污染物识别模型中；将所采集河流水体样本的水质特征参数与相同水质类别不同污染物来源的污染水质特征参数进行相似性判别，得到监测河流是否存在污染物以及污染物来源本发明实现河流水体样本水质的形式化表示，对形式化表示结果进行特征提取，实现河流水质类别的识别以及河流中是否存在污染物以及污染物来源的识别监测。
基于数据河流污染物监测方法系统

[发明专利]基于健康风险的区域水环境优先控制污染物筛选方法-CN201210312602.1无效
发明人：杨彦;李定龙;赵洁;王宗庆;陆晓松 -专利权人：常州大学
申请日： 2012-08-30 - 公布日： 2013-01-09 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于健康风险的区域水环境优先控制污染物的筛选方法：根据环境控制污染物名录、区域环境污染数据筛选出需要优先控制污染物；筛除不在中国水中优先控制污染物黑名单、美国清洁水法管理的优先控制污染物名单、美国EPA重点控制的水环境污染物名单中的污染物；现场取样，与环境标准值进行比较，按照区域采样数量筛除超标率、检出率低的污染物；采用多指标综合评分法建立第一级筛选系统，选择评分等级较高的污染物；根据区域人群暴露特征，确定暴露途径，评估污染物暴露风险，建立第二级筛选系统，进行毒性评估；根据特征污染物，综合区域人群的行为特征，考虑健康风险，及环境控制和监测可行性，确定区域水环境优先控制污染物。
基于健康风险区域水环境优先控制污染物筛选方法

[发明专利]流程工业污染物排放浓度预测方法及系统-CN202310035441.4在审
发明人：易辉;董露 -专利权人：南京工业大学
申请日： 2023-01-10 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供一种流程工业污染物排放浓度预测方法及系统，其中，方法包括：基于流程工业历史运行数据，根据最大信息系数，确定污染物浓度相对于各相关特征的迟滞时间；其中，流程工业历史运行数据包括：相关特征历史数据和对应时刻的污染物浓度历史数据；相关特征为流程工业中与污染物浓度相关度较高的特征；根据迟滞时间，采用滑动窗格求平均值重构样本数据，确定样本数据集；使用样本数据集训练支持向量机回归模型，确定目标污染物浓度预测模型；基于流程工业相关特征实际数据，根据目标污染物浓度预测模型，确定污染物排放浓度。能够有效地提高流程工业污染物的预测精度，减少环境污染。
流程工业污染物排放浓度预测方法系统

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