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[发明专利]一种基于复合情绪分析的抑郁情绪辅助管理方法-CN202210916658.1有效
发明人：李然;殷丽华;孙哲;王思敏;李超;罗熙;李丹 -专利权人：广州大学
申请日： 2022-08-01 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于复合情绪分析的抑郁情绪辅助管理方法，包括如下步骤：采集微博用户的数据，进行预处理；嵌入层将数据编码为实值向量利用抑郁情绪表达词典统计文本中的抑郁情绪表达，编码为抑郁情绪表达向量；将嵌入层获取的抑郁情绪表达向量输入至特征抽取层，情绪原因特征单元通过Bi‑GRU进行原因事件抽取，找出是否有导致当前情绪的原因事件；利用复合情绪知识单元结合Bi‑GRU对文本的复合情绪变化特征进行抽取；将特征抽取层中的隐含层输入到胶囊层；胶囊层得出结果分类训练，利用抑郁情绪分类胶囊的实例化参数重建抑郁情绪表达，捕捉预测抑郁情绪的特征。
一种基于复合情绪分析抑郁辅助管理方法

[发明专利]一种基于DNS多特征的失陷主机检测方法-CN201910413662.4在审
发明人：陈虎;唐开达 -专利权人：南京聚铭网络科技有限公司
申请日： 2019-05-17 - 公布日： 2019-12-03 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于DNS多特征的失陷主机检测方法，所述方法包括以下步骤：步骤1)DNS数据包的解包和会话处理；步骤2)域名分类处理；步骤3)建立域名服务器名单；步骤4)数据特征抽取；步骤5)建训练数据集；步骤6)在实际运用中检验DNS请求；该方案能够定位可能产生问题的主机，达到全面定位的目的，提高定位的准确性。
训练数据集域名服务器分类处理会话处理数据特征主机检测数据包解包主机抽取检验

[发明专利]一种智能抽取评标专家的方法-CN201510233550.2在审
发明人：王龙宝;丰景春;黄华爱;薛松;严华东;解春艳 -专利权人：河海大学
申请日： 2015-05-08 - 公布日： 2015-09-30 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种智能抽取评标专家的方法，其特征在于包括以下步骤：1）建立待抽取标段基本信息；2）设定专家筛选条件；3）在抽取约定时间范围内，对满足条件的专家进行抽取；4）在抽取约定时间范围内，对接收到的消息进行处理；5)在时限范围内，对抽取结果进行打印。本发明通过专家抽取模块线程和消息接收、处理模块线程确保在不断增加评标专家分库的情况下，能够有效的避免评标专家抽取冲突与矛盾，同时兼顾评标专家抽取实时性要求。本发明通用性强，不受行业、专家专业、地理位置的限制，普遍适用于政府采购的评标专家抽取。
一种智能抽取评标专家方法

[发明专利]一种基于多种信息特征融合的队列计数方法及系统-CN202210424749.3在审
发明人：陆涛;曹颂;钟星 -专利权人：苏州超行星创业投资有限公司
申请日： 2022-04-22 - 公布日： 2022-08-09 - 主分类号： G06V20/52 文献下载
摘要：本发明公开一种基于多种信息特征融合的队列计数方法及系统，所述方法包括如下步骤：执行单目视觉的目标检测和跟踪；利用跟踪到的每个人头在各帧图像中的位置信息作为抽取目标，获取所述抽取目标的高层次特征，所述高层次特征包括抽取目标的轨迹特征、位置特征、时间特征、速度特征；执行计算抽取目标的邻接矩阵E，包括：计算轨迹相似度矩阵Ec，位置相似度矩阵El，时间相似度矩阵
一种基于多种信息特征融合队列计数方法系统

[发明专利]一种基于触发词注意力的关系抽取方法-CN202111326689.3在审
发明人：丛宁;于智龙;吕爽 -专利权人：辽宁工程技术大学
申请日： 2021-11-10 - 公布日： 2022-02-15 - 主分类号： G06F40/284 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于触发词注意力的关系抽取方法，步骤为：获取有标签数据；构建文本的向量表示；嵌入触发词特征；关系分类以及最终的模型评估。本发明对关系抽取任务当中的关系触发词进行了更加直接和深入抽取应用，设计出了一种基于少部分触发词的自动标注机制，该机制可以自动标记文本中的触发词，降低了人工标注的成本；设计出了一个具有监督触发器注意力特征的关系抽取模型，本发明的技术验证了触发词在引导模型学习中起着至关重要的作用，增强了神经网络在关系抽取任务下的可解释性。
一种基于触发注意力关系抽取方法

[发明专利]基于预训练语言微调与依存特征的半自动需求抽取方法-CN202111540171.X在审
发明人：李童;周祺翔;王云铎;党鸿博 -专利权人：北京工业大学
申请日： 2021-12-15 - 公布日： 2022-03-22 - 主分类号： G06F8/10 文献下载
摘要：本发明公开了基于预训练语言微调与依存特征的半自动需求抽取方法，包含以下步骤：预处理，实体抽取，实体融合确认，意图抽取，意图融合确认，主体关系后处理，输出建模。本发明提供的半自动需求抽取方法，融合了预训练语言微调模型与依存分析特征优势：一方面针对软件需求建模的领域问题设计了规则，通过领域知识提升了系统的可解释性与可靠性；另一方面利用了预训练语言模型泛化的便利性进行适当微调
基于训练语言微调依存特征半自动需求抽取方法

[发明专利]一种领域知识驱动的食品直播宣传事件抽取方法-CN202310456973.5在审
发明人：毛典辉;刘一铭 -专利权人：北京工商大学
申请日： 2023-04-26 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06F16/953 文献下载
摘要：本发明为一种领域知识驱动的食品直播宣传事件抽取方法，包括：步骤S1：收集国家法规、行业规范以及平台约束等信息结合食品直播宣传数据，定义食品直播宣传事件本体模型；步骤S2：提取食品直播宣传文字，通过Doccano平台，以食品直播宣传领域事件本体模型为基础进行数据标注；步骤S3：根据食品直播宣传数据集特征构建联合方式的事件信息抽取模型；步骤S4：训练模型参数，选取在验证集上表现较好的参数抽取食品宣传事件触发词和论元本发明提出了一个食品直播宣传领域的事件本体模型和基于编码解码的联合事件提取算法，减缓了因数据集缺少导致的过拟合、抽取精度低等问题，并提高了模型的泛化能力和鲁棒性。
一种领域知识驱动食品直播宣传事件抽取方法

[发明专利]检测油烟浓度的方法-CN201410176934.0在审
发明人：石慧 -专利权人：江苏国泰环境监测有限公司太仓分公司
申请日： 2014-04-30 - 公布日： 2014-07-23 - 主分类号： G01N33/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种检测油烟浓度的方法，其特征在于：利用化学检测方法，其检测步骤为：（1）抽取含油烟的空气，用化学方法检测抽取气流中的二氧化碳浓度值；（2）抽取含油烟的空气，将抽取的含油烟的空气气流进入高温反应室
检测油烟浓度方法

[发明专利]产品特征标签的提取方法及装置-CN201410119711.0有效
发明人：严紫丹 -专利权人：上海携程商务有限公司
申请日： 2014-03-27 - 公布日： 2019-03-12 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：本发明提供一种产品特征标签的提取方法及装置，包括有以下步骤：S1、抓取产品类型的所有评论并预设主题；S2、将同一主题的评论内容合并为一文本；S3、抽取出现次数最多的若干词语，以构成一常用词集合；S4、生成TF‑IDF矩阵；S5、从TF‑IDF矩阵的每一行抽取值最大的若干元素对应的词语；S6、将从TF‑IDF矩阵中抽取所得的全部词语集合在一起形成关键词集合；S7、从单独产品的全部评论中抽取包含有关键词集合中的词语的单独产品的特征标签通过预设主题后再抽取词语组成常用词集合，进而通过TF‑IDF矩阵整理出关键词集合，优选出评论中的短语作为特征标签，降低了噪声干扰，使得产品的特征标签更为准确。
产品特征标签提取方法装置

[发明专利]面向聚焦的Web网页获取和信息抽取方法-CN201710076819.X在审
发明人：朱文浩;金鑫;姚滕俊;陈洁;胡冠男 -专利权人：上海大学
申请日： 2017-02-13 - 公布日： 2017-07-21 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明涉及面向聚焦的Web网页获取和信息抽取方法，其包括以下步骤1.创建一个基于URL结构过滤的非监督的聚焦爬虫。2.在新闻领域可以采取基于视觉单位的Web网页信息抽取技术，根据视觉特征和文本特征自顶向下寻找DOM树的最小视觉单位，获得多个视觉单位后，通过分析目标信息区别于非目标信息的特征检测找出目标信息所在的视觉块3.利用基于增量聚类的非模型Web网页信息抽取方法以获得较好的适应性。本发明基于URL结构过滤的非监督聚焦爬虫相较于基于内容的聚焦爬虫，可以达到更高的收获率和执行效率，该方法克服了传统网页信息抽取中针对不同的网站制作不同的包装器的缺点，提高了抽取方法的适应能力。
面向聚焦 web 网页获取信息抽取方法

[发明专利]融合预训练语言模型及结构特征的英-缅双语平行句对抽取方法及装置-CN202010980757.7有效
发明人：毛存礼;高旭;余正涛;王振晗;高盛祥;满志博 -专利权人：昆明理工大学
申请日： 2020-09-17 - 公布日： 2022-02-11 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本发明涉及融合预训练语言模型及结构特征的英‑缅双语平行句对抽取方法及装置，属于自然语言处理技术领域。本发明包括步骤：数据预处理构建英‑缅平行句对数据集；利用基于多语言预训练语言模型训练英语和缅甸语词向量，以共享语义空间；通过融合英‑缅句子结构特征及孪生神经网络构建英‑缅双语平行句对抽取模型；收集双语文本并使用融合多语言预训练语言模型及英‑缅句子结构特征及孪生网络的英‑缅双语平行句对抽取模型计算每一句对的相似度，并设定相似度阈值来抽取英‑缅双语平行句对。本发明有效的从英‑缅可比语料中抽取平行句对并且降低对语义相似但不平行的句对的误判，为开展英‑缅神经机器翻译研究工作提供了数据支撑。
融合训练语言模型结构特征双语平行抽取方法装置

[发明专利]基于毒品案件法律文书的实体及关系联合抽取方法-CN201911247446.3有效
发明人：孙媛媛;宋文辉;陈彦光 -专利权人：大连理工大学
申请日： 2019-12-09 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本发明涉及一种实体及关系的联合抽取方法，一种基于毒品案件法律文书的实体及关系联合抽取方法，包括以下步骤：(1)建立数据集，(2)搭建联合抽取模型，(3)训练联合抽取模型，(4)测试联合抽取模型，(5)结果讨论，(6)封装联合抽取模型。本发明方法使用单个模型将实体与关系一起提取，可以有效地整合实体和关系的信息，并且避免了流水线方法存在的错误积累等问题，利用神经网络模型，减少了特征提取中的人工参与，利用注意力机制，关注了每个词对抽取结果的贡献，提高了抽取结果的准确性。
基于毒品案件法律文书实体关系联合抽取方法

[发明专利]智能下单拆分方法-CN201610528180.X在审
发明人：王菲 -专利权人：上海铂略金融信息服务有限公司
申请日： 2016-07-06 - 公布日： 2018-01-16 - 主分类号： G06Q30/06 文献下载
摘要：本发明提供的智能下单拆分方法，具有这样的特征，包括以下步骤步骤一，将价格按预定要求排序；步骤二，一层一层的抽取，一直抽到量达到预定量；以及步骤三，最终剩下的就是所要的VWAP组合。
智能拆分方法

[发明专利]一种基于多种语音特征融合的声纹识别方法及系统-CN202010327300.6有效
发明人：陈华官;张志齐 -专利权人：上海依图网络科技有限公司
申请日： 2020-04-23 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G10L17/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多种语音特征融合的声纹识别方法与系统，方法以下步骤：获取原始音频；抽取所述原始音频中的原始频谱特征，将所述原始频谱特征聚合后输出第一特征向量；抽取所述原始音频中的MFCC特征，将所述MFCC特征聚合后输出第二特征向量；将所述第一特征向量与所述第二特征向量输入到深度神经网络中进行特征融合，输出第三特征向量；根据所述第三特征向量进行说话人分类；系统包括音频采集模块、原始频谱特征获取模块、MFCC特征获取模块、聚合层特征获取模块、融合模块、说话人分类模块。
一种基于多种语音特征融合声纹识别方法系统

[发明专利]一种战争类研究报告的信息抽取方法-CN202111190864.0在审
发明人：张磊;王继民;王幸;孔德锋;汪剑辉;王晓峰 -专利权人：中国人民解放军军事科学院国防工程研究院工程防护研究所
申请日： 2021-10-13 - 公布日： 2022-03-01 - 主分类号： G06F40/211 文献下载
摘要：本发明公开了一种战争类研究报告的信息抽取方法，包括如下步骤，获取战争类研究报告数据集；基于人工神经网络库建立实体关系联合抽取模型；将所述数据集拆分为训练集和测试集，采用所述训练集对所述实体关系联合抽取模型进行优化训练，当特征参数达到设定阈值时，生成最优实体关系联合抽取模型；通过所述最优实体关系联合抽取模型对所述测试集进行信息抽取，生成关系抽取报告。本发明对实体关系联合抽取模型引入了先验知识，使抽取效果得到了进一步的提升，能够有效处理“头尾重叠问题”、“SEO问题”和“EPO问题”，进一步提高识别准确率。
一种战争研究报告信息抽取方法