专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]数据更新方法、装置、电子设备及存储介质-CN201910408807.1有效
  • 高倩;黎江 - 北京百度网讯科技有限公司
  • 2019-05-16 - 2022-02-15 - G06F16/23
  • 本发明提供一种数据更新方法、装置、电子设备及存储介质,其中,该方法包括:在监测到向量模型更新完成时刻,确定对第一特征向量库中的特征向量进行更新;根据第一特征向量库中各个特征向量携带的时间戳以及所述向量模型更新完成时刻,确定第一待更新特征向量集合,其中,第一待更新特征向量集合包含至少一个待更新特征向量;根据更新后的向量模型,获取第一待更新特征向量集合中的各个第一待更新特征向量分别对应的更新后的特征向量。本发明通过设置水位机制,以向量模型更新完成时刻为最低水位,将该最低水位与特征向量产出时间进行比较,准确判断需要更新的特征向量,有效保证了特征向量向量模型的一致性。
  • 数据更新方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]数据处理方法、装置、设备及存储介质-CN202210023600.4在审
  • 曹文慧;杨超;马越;钟辉 - 北京达佳互联信息技术有限公司
  • 2022-01-10 - 2022-05-27 - G06N3/063
  • 本公开提供一种数据处理方法、装置、设备及存储介质,该方法应用于特征向量处理模块,特征向量处理模块搭载于用于运行神经网络的计算设备中,该方法包括:响应于针对特征向量处理模块的第一指令,获取目标计算单元在第一指令下的计算任务信息;根据计算任务获取与计算任务相关的特征数据以及用于配置目标计算单元的网络参数;通过网络参数配置得到的目标计算单元对特征数据进行向量处理,得到计算任务信息的处理结果。通过将神经网络中各种类型的向量抽象为适用于神经网络中各种向量子任务的向量单元,提高向量单元的通用性,提升向量单元在处理各种向量时的灵活性,有效降低计算资源浪费。
  • 数据处理方法装置设备存储介质
  • [发明专利]TD-SCDMA终端及其同频小区时延和功率检测方法-CN200610106295.6有效
  • 马振国;朱泽睿;董轶 - 北京天碁科技有限公司
  • 2006-07-19 - 2006-12-13 - H04Q7/34
  • 本发明公开了一种TD-SCDMA终端及其同频小区时延和功率检测方法,所述TD-SCDMA终端包括调度模块和功能模块,还增加设置了初始信道特征向量模块、互干扰向量模块、初始信道特征向量干扰抵消模块、时延和功率计算模块。所述方法包括:计算各小区对应的下行导频码构成的循环矩阵的逆矩阵和终端接收到的信号的乘积,得到各自的初始信道特征向量;根据每两个小区各自的下行导频码循环矩阵相除获得这两个小区的互干扰向量;利用上述互干扰向量对初始信道特征向量进行干扰抵消,得到信道特征向量;根据上述信道特征向量出各小区的功率和时延。
  • tdscdma终端及其小区功率检测方法
  • [发明专利]文本处理方法和装置、电子设备以及计算机可读存储介质-CN202010318538.2在审
  • 李泉志;张琼 - 阿里巴巴集团控股有限公司
  • 2020-04-21 - 2021-10-22 - G06F16/35
  • 本申请提供了一种文本处理方法和装置、电子设备以及计算机可读存储介质。该方法包括:获取文本数据;分别生成包含有不同特征成份的第一文本向量和第二文本向量,进行特征联合处理,以生成特征联合向量;对于第一文本向量第一特征向量;根据第二文本向量、第一特征向量特征联合向量第二特征向量;根据第二特征向量确定第一文本向量和第二文本向量对应的文本数据所针对的内容的类型。本申请实施例通过额外的设置用户观点模型与谣言识别模型的融合层,并且将融合层的输入结果与用户观点模型的输出结果一起作为谣言识别模型识别对应文本的特征参考来输入到谣言识别模型中,从而提高谣言识别的准确性。
  • 文本处理方法装置电子设备以及计算机可读存储介质
  • [发明专利]一种商标字形相似度检测方法、装置及设备-CN202010590430.9有效
  • 贺惠新;林欣郁;孙椿雨 - 华侨大学
  • 2020-06-24 - 2022-09-13 - G06F40/194
  • ,方法包括以下步骤:获取待检测的第一商标文本的第一点阵矩阵;根据所述第一点阵矩阵获取与所述第一商标文本对应的多个局部矩阵;其中,所述局部矩阵为所述第一点阵矩阵的一部分;根据所述局部矩阵获取对应的统计有特征笔画数量的特征向量;其中,所述特征向量为不同商标文本之间相似度的计算依据;根据所述第一商标文本的特征向量与参考商标文本的特征向量二者的相似度。本发明利用统计有特征笔画的特征向量商标文本的相似度,提高了相似度检测效率和准确性。
  • 一种商标字形相似检测方法装置设备
  • [发明专利]一种步态识别方法、系统、电子设备及存储介质-CN202211417609.X在审
  • 冯世灵;余盛晴;潘华东 - 浙江大华技术股份有限公司
  • 2022-11-11 - 2023-03-14 - G06V40/20
  • 本发明公开了一种步态识别方法、系统、电子设备及存储介质,其方法包括:获取待检测步态序列,以及至少两个候选步态序列;提取待检测步态序列的第一分类特征向量和第一角度特征向量,以及提取各候选步态序列的第二分类特征向量和第二角度特征向量;利用分类特征向量得到各候选步态序列对应的第一距离矩阵特征;利用角度特征向量得到各候选步态序列对应的第二距离矩阵特征;利用预设融合权重将距离矩阵特征融合,获取各候选步态序列对应的融合角度信息的特征距离;按照该特征距离对各候选步态序列进行重排序;根据重排序结果与待检测步态序列对目标进行识别。通过上述方案,能够通过获取的特征距离对所有视角进行重排,提高识别效率。
  • 一种步态识别方法系统电子设备存储介质

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