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[发明专利]数据匹配方法、装置、计算机设备及存储介质-CN201910664541.7在审
发明人：姜琳;孟庆丰;李敏;袁晓晓;吴林强;许琮浩 -专利权人：杭州城市大数据运营有限公司;湖州市大数据运营有限公司;杭州中云数据科技有限公司
申请日： 2019-07-23 - 公布日： 2019-11-08 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明适用于计算机技术领域，提供了一种数据匹配方法、装置、计算机设备及存储介质，所述方法包括：获取数据表；对各数据列进行码表码值匹配；对各数据列中进行正则识别；确定各数据列的列类型；提取各列的列特征向量，所述列特征向量包括列数据的统计特征、列名和/或列注释信息的描述特征以及列基本属性特征；对各列的列特征向量进行识别，确定各列的列标签；基于标签对各列数据进行匹配。本发明实施例提供的数据匹配方法，在利用码表码值和正则识别进行预处理后，利用预设的列特征向量提取各列的列特征向量，相比于现有的方法，本发明提取出的列特征向量以更小的数据量笼络了数据在多个维度上的特征，在保证准确率的同时
特征向量数据匹配数据列计算机设备存储介质列数据码表匹配标签计算机技术领域预处理特征向量提取描述特征属性特征统计特征注释信息计算量数据量准确率维度预设保证

[发明专利]多列基准列聚合特征生成方法、系统及可读存储介质-CN202210968052.2在审
发明人：陈海波;罗志鹏 -专利权人：深延科技（北京）有限公司
申请日： 2022-08-12 - 公布日： 2022-11-18 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供了一种多列基准列聚合特征生成方法、系统及可读存储介质，所述多列基准列聚合特征生成方法包括：S1：对每基准列进行编码；S2：生成一列对所有基准列组合编码的组合基准列；S3：基于S2中组合基准列生成统计特征，本发明能够有效加速生成多列基准列的聚合特征，同时提高了数据分析和数据挖掘的效率。
基准聚合特征生成方法系统可读存储介质

[发明专利]缺失值处理方式的确定方法及装置-CN201810827163.5在审
发明人：周婧 -专利权人：北京国双科技有限公司
申请日： 2018-07-25 - 公布日： 2020-02-07 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：其中，该方法包括：获取待填充的数据；对于数据中的每个特征列，根据预先得到的对应该特征列的多个训练结果的评估数值，确定该特征列的缺失值处理方式；其中，特征列是根据数据中各个数据列的数值缺失情况确定的，各个特征列的多个训练结果的评估数值通过以下方式获得：对于每个特征列，按照多个缺失值处理方式更新该特征列，得到多个更新结果；针对每个特征列的多个更新结果分别进行训练，得到训练结果。本发明能够找到各个特征列对应的最佳缺失处理方式，为如何填充数据找到更加合理的填充方案，有助于训练出更优的模型。
特征列处理方式训练结果更新结果填充缺失处理填充数据数据列评估更新

[发明专利]联邦学习中特征相关性分析方法、装置及可读存储介质-CN201910719769.1在审
发明人：谭明超;范涛;马国强;郑会钿;陈天健;杨强 -专利权人：深圳前海微众银行股份有限公司
申请日： 2019-08-02 - 公布日： 2019-11-12 - 主分类号： G06N20/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种联邦学习中特征相关性分析方法、装置及可读存储介质，该方法包括：在接收到纵向场景的计算指令时，在第二方，从第二方第二样本的各列第二特征向量和一列标签向量中确定各列目标第二特征向量及一列目标标签向量，从第一方第一样本的各列第一加密特征向量中确定各列目标第一加密特征向量，确定每列目标第二特征向量中每一目标第二特征向量和一列目标标签向量中每一目标标签向量，与每列目标第一加密特征向量中对应的每一目标第一加密特征向量的目标内积发送至第一方；在第一方根据各组目标内积确定第一方样本中每列特征，分别与第二方样本中每列特征和一列标签的相关性系数。本发明实现了联邦学习纵向场景中的特征相关性分析。
向量加密特征特征向量样本目标标签可读存储介质内积场景标签向量计算指令分析学习标签发送

[发明专利]使用机器学习模型的音生成方法、机器学习模型的训练方法、音生成装置、训练装置、音生成程序及训练程序-CN202180092886.5在审
发明人：才野庆二郎;大道龙之介;博纳达·若尔迪;布洛乌·梅利因 -专利权人：雅马哈株式会社
申请日： 2021-12-14 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G10L13/033 文献下载
摘要：由接受部接受音乐特征量在时间上变化的第1特征量列的输入。由生成部使用训练好的模型对第1特征量列进行处理，生成与特征量以第2精细度变化的第2特征量列对应的音数据列。训练好的模型是对特征量以第1精细度在时间上变化的输入特征量列和与特征量以比第1精细度高的第2精细度在时间上变化的输出特征量列对应的参照音数据列之间的输入输出关系进行了学习的机器学习模型。
使用机器学习模型生成方法训练装置程序

[发明专利]表格识别方法及装置、电子设备和存储介质-CN202211291218.8有效
发明人：庾悦晨;郭增源;章成全;姚锟 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2022-10-20 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06V30/412 文献下载
摘要：具体为：对表格图像进行特征提取，得到图像特征；将预先定义好的行号及列号转化为目标向量，将目标向量作为对应行或列的请求特征；编码各行的请求特征与图像特征，得到各行对应的行特征，编码各列的请求特征与图像特征，得到各列对应的列特征；依据行特征及列特征确定表格图像中的行分割线及列分割线；依据行特征及列特征确定角点特征，依据角点特征合并单元格，得到表格识别结果。
表格识别方法装置电子设备存储介质

[发明专利]特征组合方法、装置、设备及存储介质-CN202110186748.5在审
发明人：李虹锋;曹清鑫;贾若兰 -专利权人：建信金融科技有限责任公司
申请日： 2021-02-10 - 公布日： 2021-06-22 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种特征组合方法、装置、设备及存储介质，涉及数据处理技术领域。该方法包括：获取原始特征列；对原始特征列依次进行i轮特征组合，当i大于或等于预设的迭代轮数、且第i轮特征组合后的特征列中包括的组合特征的列数等于预设的第一列数时，确定第i轮特征组合后的特征列为原始特征列的特征组合结果本发明可以在原始输入特征集的基础上获得高阶的组合特征，能够大大减轻人工负担，提高效率。
特征组合方法装置设备存储介质

[发明专利]自适应特征处理方法及装置-CN201910722239.2在审
发明人：李倩兰;袁灿;于政 -专利权人：北京明略软件系统有限公司
申请日： 2019-08-06 - 公布日： 2019-11-12 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供了一种自适应特征处理方法及装置，该方法包括：将数据列分成不同类型的特征列，其中，所述特征列的类型至少包括以下之一：离散、连续、日期和文本；对分类后的特征列进行特征预处理；对预处理后的特征列进行筛选获得用于模型训练的特征数据在本发明中，通过实现自适应特征处理，从而能够有效降低特征处理技术门槛，提升工作效率。
特征处理特征列自适应预处理工作效率技术门槛模型训练特征数据数据列文本筛选分类

[发明专利]一种数据识别方法、装置及相关设备-CN202110774699.7在审
发明人：尚保林;张盼;王晓波;位凯志 -专利权人：深信服科技股份有限公司
申请日： 2021-07-08 - 公布日： 2023-01-13 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本申请公开了一种数据识别方法，包括对各列数据进行特征提取，获得特征画像；根据各所述特征画像对各所述列数据进行相似列计算，获得相似列组合；对所述列数据中设有标签的标签列数据进行特征计算，获得标签特征；计算所述相似列组合中未设有所述标签的未知列数据的特征画像与各所述标签特征的特征相似度；将所述特征相似度超出第一阈值的标签特征对应的标签作为所述未知列数据的推荐标签；该数据识别方法可以实现更为快速高效的数据识别，进一步实现了更为安全有效的数据管理。
一种数据识别方法装置相关设备

[发明专利]一种利用训练数据训练模型的方法和训练系统-CN201610105840.3有效
发明人：代斌;李屾;姜晓燕;杨旭;漆远;褚崴;王少萌;付子豪 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2016-02-25 - 公布日： 2021-06-29 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本申请公开一种利用训练数据训练模型的方法和系统，所述训练数据包括多个样本，每一个样本包括N个特征，所述多个样本中对应的特征构成N个特征列，所述训练方法包括：计算每一个特征列的重要程度值；判断每一个特征列的重要程度值是否小于对应的阈值；当判断出所述N个特征列中的M个特征列的重要程度值小于对应的阈值时，将所述M个特征列进行降维处理，生成P个特征列，其中M＜N，且P＜M；将重要程度值大于或等于对应的阈值的(N‑M)个特征列和降维处理后生成的P个特征列合并；以及将合并后的所述多个样本输入机器学习算法模型，训练所述机器学习算法模型。本申请实施例能够对重要特征和辅助特征进行区别处理，达到训练特征参数可控，并提高模型训练的准确性的目的。
一种利用训练数据模型方法系统

[发明专利]特征量抽取装置、特征量抽取方法-CN201410330654.0在审
发明人：八幡尚;菅家孝夫 -专利权人：卡西欧计算机株式会社
申请日： 2014-07-11 - 公布日： 2015-01-14 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：一种特征量抽取装置，其特征在于，该特征量抽取装置具有：代码信息列取得部，针对连续的输入数据的列，按照每个规定间隔，取得所述输入数据的值的代码信息的列；代码信息列模式频数累计部，按照由所述代码信息列取得部得到的代码信息的列的每种模式累计频数；以及特征量输出部，将由所述代码信息列模式频数累计部累计得到的所述每种模式的频数值，作为对应于所述输入数据的特征量进行输出。
特征抽取装置方法

[发明专利]数据异常值处理方法、装置、计算机设备和可读存储介质-CN202311057175.1在审
发明人：梁变;卢章耀;吴迪;那崇宁;杨耀 -专利权人：之江实验室
申请日： 2023-08-22 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06F18/10 文献下载
摘要：所述方法包括：获取多个单样本数据中的目标列数据以及多个特征列数据；基于多个所述单样本数据的历史数据，确定每个所述单样本数据的异常值处理次数；根据所述目标列数据对多个所述特征列数据进行分类，得到多个特征列数据组；基于异常值处理次数为多个所述特征列数据组分配对应的数据组处理次数；基于所述数据组处理次数，对相应特征列数据组中的特征列数据进行异常数据处理。采用本方法能够实现数据的预处理，且为特征列数据组分配恰当的异常值处理次数，确保良好的数据清洗效果的同时尽可能的减少数据处理时间和资源的浪费，大幅度提高数据异常值处理的效率和精度。
数据异常处理方法装置计算机设备可读存储介质

[发明专利]数据类型识别方法及装置、数据入库方法及装置-CN201811096054.7有效
发明人：王海波;李晓宇 -专利权人：智器云南京信息科技有限公司
申请日： 2018-09-19 - 公布日： 2022-11-11 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本发明公开了一种数据类型识别方法及装置、数据入库方法及装置，其中，在该数据类型识别方法，包括：S1获取待识别的列数据，列数据中包括列头和数据内容；S2提取列数据的特征得到特征向量，特征向量中包括列头特征及数据内容特征；S3将特征向量输入预训练的分类模型中对其进行分类，完成对列数据的识别。其根据列数据的列头和数据内容得到特征向量，输入预训练的分类模型中对其进行分类，得到其所属语义属性，完成对结构化数据类型的识别，简单方便，且效率高，无需人工的介入，大大节约了人力物力。
数据类型识别方法装置数据入库

[发明专利]一种牙列分割方法、牙齿分割方法、装置及电子设备-CN201910702794.9有效
发明人：沈斌杰;姚峻峰 -专利权人：正雅齿科科技（上海）有限公司
申请日： 2019-07-31 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：一种牙列分割方法、牙齿分割方法、装置及电子设备，其中，牙列分割方法包括步骤：选取数字化牙列模型上的第一类特征点，第一类特征点为用于对牙列中各单颗牙齿的分割进行导向的网格顶点；根据第一类特征点对数字化牙列模型中第二类特征点进行分类，确定各第二类特征点所属的牙齿，第二类特征点为用于表征数字化牙列模型整体形状的网格顶点；分别合并属于每颗牙齿的第二类特征点，获得数字化牙列模型分割后的各单颗牙齿的数字化牙齿区域。由于两类特征点是基于数字化牙列模型整体选取，特征点的分类信息涵盖了数字化牙列模型整体的分类特征，即使模型存在噪声数据，也会将噪声数据均摊至全局数据中，使得单颗牙齿得以分割得更为准确。
一种分割方法牙齿装置电子设备

[发明专利]一种结构化数据库的一键查询方法和装置-CN201811423187.0有效
发明人：姜敏;邓亮;方政 -专利权人：武汉达梦数据库有限公司
申请日： 2018-11-27 - 公布日： 2020-08-18 - 主分类号： G06F16/2455 文献下载
摘要：本发明涉及数据查询技术领域，提供了一种结构化数据库的一键查询方法和装置，其中所述方法包括：分析结构化数据库中的每列数据，得到每列数据的特征属性；将得到的每列数据的特征属性加载到缓存中；将待查询的关键词的特征属性与缓存中每列数据的特征属性进行匹配；匹配对应一列或者多列数据的特征属性成功后，根据所述关键词在对应列数据中进行一键查询。本发明通过预先进行数据分析，获取结构化数据库中每列数据对应的特征属性，通过将查询的关键词与每列数据分别进行特征属性的匹配，在一键搜查询时可以自动裁减掉一半以上的字段，快速根据关键词锁定对应的数据列，从而大大提高了搜索效率
一种结构数据库查询方法装置

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