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[发明专利]一种烟叶分类方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210624560.9在审
发明人：汪金玲;褚旭;赵勇;胡宗玉;潘高伟;毛文龙;钱建财;陈超;刘贯山 -专利权人：江苏中烟工业有限责任公司
申请日： 2022-06-02 - 公布日： 2022-09-09 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种烟叶分类方法、装置、电子设备及存储介质，其中，该方法包括：依据不同孔径尺寸的筛网对待处理烟叶样本和待比对烟叶样本进行过滤处理，得到与各孔径尺寸对应的第一烟叶重量和第二烟叶重量；其中，待处理烟叶样本中包括虫蛀样本和非虫蛀样本，待比对烟叶样本中包括非虫蛀样本；针对各孔径尺寸，根据当前孔径尺寸所对应的第一烟叶重量、第二烟叶重量、大于当前孔径尺寸的第一烟叶重量和第二烟叶重量，确定与当前孔径尺寸对应的第一重量属性和第二重量属性；根据预设分布函数分别对第一重量属性和第二重量属性进行处理，得到待处理烟叶属性和待比对烟叶属性；根据待处理烟叶属性和待比对烟叶属性，确定待处理烟叶样本的破损类别。
一种烟叶分类方法装置电子设备存储介质

[发明专利]烟叶属性的处理方法、系统及电子设备-CN201710363754.7在审
发明人：彭云发;王军;石超;薛庆逾 -专利权人：上海创和亿电子科技发展有限公司
申请日： 2017-05-22 - 公布日： 2017-08-29 - 主分类号： G01N21/359 文献下载
摘要：本发明提供一种烟叶属性的处理方法、系统、电子设备及可读存储介质，所述烟叶属性的处理方法包括以下步骤获取第一烟叶样本的光谱值和烟叶属性；其中，第一烟叶样本的光谱值通过将第一烟叶样本中包含的多片烟叶以预定排放方式排列后，采用光谱采集设备来采集；根据第一烟叶样本的烟叶属性和光谱值，建立烟叶属性预测模型，并通过所建立的烟叶属性预测模型，来预测烟叶产品的烟叶属性。本发明通过多点采集样本光谱的方式得到模型预测结果要远远好于采用随机采集1点的烟叶光谱，且能更准确地预测烟叶产品的属性数据。
烟叶属性处理方法系统电子设备

[发明专利]烟叶检测方法、装置和系统、存储介质-CN202210778908.X在审
发明人：郭峰;罗旻晖;李楠;吴国忠;陈谐飞;陈佳旭;邓铠彰 -专利权人：厦门烟草工业有限责任公司
申请日： 2022-07-04 - 公布日： 2022-09-30 - 主分类号： G01N21/3563 文献下载
摘要：本公开涉及一种烟叶检测方法、装置和系统、存储介质。该烟叶检测方法包括：获取烟叶样本，其中，烟叶样本包括近红外光谱仪采集的同一烟叶上多个点的近红外光谱值、和相机采集的同一烟叶的图像；对烟叶样本进行标定；提取烟叶样本图像特征值；建立烟叶检测模型；实时获取烟叶图像，将烟叶图像输入烟叶检测模型，判断当前烟叶是否为异常烟叶，其中，异常烟叶包括霉变烟叶和含杂物烟叶中的至少一种。本公开可以基于光谱加机器视觉检测能够对霉变烟叶进行表面检测，由此可以实现对烟叶霉变的快速检测。
烟叶检测方法装置系统存储介质

[发明专利]一种基于代谢组学的烟叶霉变识别方法-CN202210590045.3在审
发明人：徐跃明;陈斌;周继来;方海英;许仁杰;杨文静;莫峥;周鹏 -专利权人：红云红河烟草（集团）有限责任公司
申请日： 2022-05-26 - 公布日： 2022-09-02 - 主分类号： G01N30/86 文献下载
摘要：本发明提供一种基于代谢组学的烟叶霉变识别方法，包括：获取同一品种烟叶样本，并将一定量的所述烟叶样本进行人为霉变得到霉变烟叶，进而得到正常样本和霉变样本；采用固相微萃取‑气相色谱‑质谱法对所述烟叶样本进行霉变前后烟叶中挥发性和半挥发性成分的测量，以得到质谱数据；对采集的质谱数据进行数据处理以获取霉变样本与正常样本中不同种类化合物占比含量，进而得到霉变前后的烟叶样本中的挥发性化合物含量的变化差异，以筛选出霉变烟叶的判别变量；根据所述判别变量建立烟叶霉变的识别模型，以通过所述识别模型对烟叶进行霉变识别。本发明能提高烟叶霉变识别的准确度和效率，提高烟丝的品质，减少吸烟者的健康危害。
一种基于代谢烟叶霉变识别方法

[发明专利]一种基于神经网络的烟叶烘烤方法、系统及其相关组件-CN202110357839.0有效
发明人：王帆;王乙冰 -专利权人：深圳九章聚源人工智能科技有限公司;郑州市九垓云章人工智能科技有限公司
申请日： 2021-04-01 - 公布日： 2022-10-28 - 主分类号： A24B3/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于神经网络的烟叶烘烤方法、系统及其相关组件，其中，方法包括：获取烟叶样本图像；对烟叶样本图像进行清洗操作，对清洗后的烟叶样本图像所处阶段进行标注，获得烟叶样本图像所处阶段和温控参数的对应关系；将烟叶样本图像输入至图像处理模型中进行识别训练，得到训练好的图像处理模型；获取当前烟叶图像并输入至图像处理模型，得到当前烟叶状态，根据对应关系查询当前烟叶状态所处阶段对应的温控参数，将温控参数发送至温控设备本发明通过图像处理模型识别当前烟叶状态，无需人工识别定义当前烟叶所处阶段，整个识别更加精确，避免因技术人员主观误差导致烟叶烘烤品质下降的问题发生。
一种基于神经网络烟叶烘烤方法系统及其相关组件

[发明专利]一种烟叶霉变检测方法及装置-CN202210579738.2有效
发明人：李小龙;黄银祥 -专利权人：北京远舢智能科技有限公司
申请日： 2022-05-25 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G01N21/55 文献下载
摘要：本申请提供了一种烟叶霉变检测方法及装置，其中，该方法包括：获取每份烟叶样本对应的光学数据；光学数据用于描述每份烟叶样本对预设波长范围的光线的反射情况；将每份烟叶样本对应的烟叶种类、产地和光学数据作为样本数据，将每份烟叶样本对应的霉变等级作为标签对神经网络数学模型进行训练；将待检测烟叶对应的实际光学数据、实际烟叶种类和实际产地输入至训练好的神经网络数学模型，得到待检测烟叶的实际霉变等级。本申请通过训练神经网络模型，将烟叶的光学数据输入训练好的神经网络模型就可以确定霉变等级，解决了现有技术中烟叶霉变检测准确率低的技术问题，达到了提高烟叶霉变检测准确率的技术效果。
一种烟叶霉变检测方法装置

[发明专利]一种烟叶颜色在线数值化识别方法-CN201510133805.8有效
发明人：杨凯;徐玮杰;张鑫;戴泽元;焦亮 -专利权人：上海烟草集团有限责任公司
申请日： 2015-03-25 - 公布日： 2017-09-29 - 主分类号： G01N21/25 文献下载
摘要：本发明提供一种烟叶颜色在线数值化识别方法，包括采集在线生产的烟叶样本的原始烟叶图像；对原始烟叶图像进行相应处理以提取在线生产的烟叶样本的孟塞尔信号；对在线生产的烟叶样本的孟塞尔信号进行连续投影；计算在线生产的烟叶样本的烟叶颜色投影特征值；根据烟叶颜色投影特征值对在线生产的烟叶样本进行第二次分类；判断第一次分类与第二次分类是否具有一致性；若是，则表示分类成功，结束进程；若否，则表示分类失败，则返回采集步骤。本发明快速的把烟叶真实的信息给提取出，与人工打分的一致性较强；实现工业相机的快速准确检测；减少烟叶颜色的样本作量；对烟叶颜色的识别具有较强的实用意义与对定性理论定量化具有较强的借鉴意义。
一种烟叶颜色在线数值识别方法

[发明专利]基于机器视觉的烟叶部位识别方法、电子设备及存储介质-CN201810030983.1在审
发明人：徐玮杰;杨凯;任伟;瞿永生;戴泽元;张鑫;沈晗;焦亮 -专利权人：上海烟草集团有限责任公司
申请日： 2018-01-12 - 公布日： 2018-07-10 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供一种基于机器视觉的烟叶部位识别方法、电子设备及存储介质，所述方法包括：获取烟叶的标准分级样本，采集烟叶样本图像并获取所有合格的烟叶样本图像；基于烟叶颜色与背景颜色不同，从合格的所述烟叶样本图像中分割出烟叶所在的烟叶区域；分别获取所述烟叶区域的RGB、HSV的均值与标准偏差和烟叶的面积和长宽；将RGB、HSV的均值与标准偏差和烟叶的面积和长宽标记为烟叶等级识别的特征向量，并根据不同烟叶的特征向量形成特征矩阵；对所述特征矩阵进行分解，建立烟叶部位识别的识别模型；根据所述识别模型识别烟叶部位。本发明避免了在大量烟叶部位混淆，等级识别中出错，具有准确、快速的识别能力。
烟叶烟叶部位烟叶样本存储介质等级识别电子设备基于机器特征矩阵特征向量面积和图像视觉背景颜色标准分级模型识别烟叶颜色宽标记出错样本混淆采集分解分割

[发明专利]一种基于感官评吸的烟叶质量评价方法-CN201310372222.1无效
发明人：高维常;潘文杰;袁有波;涂永高;唐远驹;张长华;陈伟;王智明;厉福强;张骏;陈叶君;胡伟;刘雪梅 -专利权人：贵州省烟草科学研究院
申请日： 2013-08-23 - 公布日： 2013-12-04 - 主分类号： G01N33/50 文献下载
摘要：本发发明公开一种基于感官评吸的烟叶质量评价方法，以烟叶感官评吸为基础，利用各种算法对获取样本的各项指标进行初步评价和筛选，对影响烟叶特色的主要理化指标进行初步确定，利用有序样本Fisher分类或系统聚类方法对烟叶感官评吸质量进行划分，将分割的分段所属样本进行分析评价继而确定影响烟叶特色的主要理化指标，同时进行最优样本的确定，并按照样本数>60%的符合度为限制条件，获取影响烟叶感官评吸主要理化指标适宜范围，且根据主要理化指标及其适宜范围指导烟草工业企业烟叶原料采购与利用及根据主要理化指标适宜范围，反向查找满足要求的烟叶样本，续而得出该样本生长的生态环境、品种和栽培技术及配套生产措施，指导烟草商业企业烟叶生产。
一种基于感官烟叶质量评价方法

[发明专利]一种烟叶分级方法及系统-CN201910870129.0有效
发明人：鲁梦瑶;陈天恩;姜舒文;王聪;陈栋;翟久朋 -专利权人：北京农业信息技术研究中心
申请日： 2019-09-16 - 公布日： 2022-04-08 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种烟叶分级方法及系统，该方法包括：获取目标地区对应的当年待测烟叶样本的图像；将待测烟叶样本的图像输入到训练后的当年烟叶分级模型中，预测所述待测烟叶样本的等级。训练后的当年烟叶分级模型包括训练后的特征提取器和训练后的第一分类器，由大量带有等级标签的历史烟叶图像和少量带有等级标签的当年烟叶图像训练得到。本发明实施例提供一种烟叶分级方法及系统，通过本方法，仅需少量带有标签的当年烟叶样本，即可高效、准确的实现当年烟叶分级模型的构建，实现当年烟叶的准确分级，同时本发明实施例为不同年份的烟叶分级模型更新与调整提供一种新的方法
一种烟叶分级方法系统

[发明专利]烟叶分类方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210481068.0在审
发明人：张华;李斌;钱建财;张媛;朱龙杰;秦艳华;王晨辉;廖惠云;曹毅;朱怀远 -专利权人：江苏中烟工业有限责任公司;中国烟草总公司郑州烟草研究院
申请日： 2022-05-05 - 公布日： 2022-07-22 - 主分类号： G01N5/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种烟叶分类方法、装置、电子设备及存储介质，该方法，包括：根据烟叶样本的热图谱数据确定目标热分析数据；根据与烟叶样本所对应的目标烟叶分类模型对目标热分析数据进行处理，得到烟叶样本的分类结果，其中，目标烟叶分类模型与所述烟叶样本的分类指标项相对应。本发明实施例的技术方案，解决了通过人为感官评吸的方式对不同烟叶进行分类而导致的主观性强、分类效率低下以及分类准确率低等问题，实现了准确、高效、客观和稳定地对烟叶的所属类别进行分类的效果。
烟叶分类方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种打叶复烤烟叶加工属性分类方法-CN202010505683.1有效
发明人：胡宗玉;吴洋;方蒋平;许强;陈海清;彭仕军;冀真;陈悦;张万如;毛文龙;杨奋宇;郜明;陆军 -专利权人：江苏中烟工业有限责任公司
申请日： 2020-06-05 - 公布日： 2022-04-19 - 主分类号： A24B3/16 文献下载
摘要：本发明涉及烟叶加工技术领域，尤其涉及一种打叶复烤烟叶加工属性分类方法。包括以下步骤：选取烟叶物理质量指标作为特征，测定待分类烟叶样本的特征数据；确定聚类个数K；选取的K个烟叶样本作为初始的聚类中心；计算其他烟叶样本与聚类中心的欧氏距离，按照距离最近的准则，将所有烟叶样本分到距离最近的聚类中心所对应的类别；计算同一类别中所有烟叶样本的每个特征的均值，并将其作为该类别新的聚类中心；重复步骤上述两步骤，直至达到设定的迭代次数或者直至均值与聚类中心一致。通过本申请，不仅提高了打叶复烤的效率，而且提高了加工强度和烟叶加工属性的匹配度。
一种打叶复烤烟叶加工属性分类方法

[发明专利]一种正组烟叶的颜色区分方法-CN202111220082.7在审
发明人：何自芬;何鹏飞;张印辉;陈东东;杨宏宽;张庆刚;张冀武;孙浩巍;龙杰;张轲;张晓伟;盖小雷 -专利权人：云南省烟草质量监督检测站;昆明理工大学
申请日： 2021-10-20 - 公布日： 2022-03-11 - 主分类号： G06T7/90 文献下载
摘要：本发明公开一种正组烟叶的颜色区分方法，涉及烟叶分级技术领域。本发明通过由烟叶分级专家挑选得到正组烟叶“标准”颜色样本；再由工业相机获得正组烟叶“标准”颜色样本的正面图像，将图像进行二值化分割，确定图像烟叶区域，对图像烟叶区域的像素点采样获得烟叶色差；样本关于色差的散点图的正组三色烟叶色差值具有明显区间分布，以连续各个区间存在的交叉域作为烟叶色差区间的交叉域范围；通过交叉域样本点计算区间划分的阈值，定义了正组柠檬黄、橘黄、红棕三色烟叶的色差区间，各区间代表了不同的正组烟叶颜色；本发明建立可描述的烟叶颜色的区分方法，利用单一指标，完成对正组烟叶颜色的区分。
一种烟叶颜色区分方法

[发明专利]基于FPGA的烟叶自动分级系统-CN201611026465.X在审
发明人：邱达;谢亮;谭建军;刘嵩;张建强;陈科;王力 -专利权人：湖北民族学院
申请日： 2016-11-22 - 公布日： 2017-02-22 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于FPGA的烟叶自动分级系统，包括：根据所获取的图像进行烟叶区域分割，提取所关注的烟叶内容；根据所分割出的烟叶区域内容提取烟叶的颜色分量，对各等级样本的各颜色分量进行统计，记录各等级烟叶RGB通道的值，对所得颜色分量转变为Lab值以便参数适合用于烟叶分级；根据所得到的Lab值做出判决，判决算法分为己知样本学习、新样本分析、新样本判决3个步骤进行。本发明通过一种基于颜色特征的烟叶分级算法；具有处理速度快、开发周期短、开发成本低等优点；到提高烟叶分级正确率、烟叶分级稳定性、提高分级效率等目的；在烟叶品质检测与分级方面具有较高的实用价值。
基于 fpga 烟叶自动分级系统

[发明专利]近红外光谱仪与机器视觉结合的烟叶质量检测方法及系统-CN202211145626.2在审
发明人：罗瑞林;张亚琨;张宸恺;盖小雷;李迎春;周渭皓;黄婧;张平 -专利权人：云南省烟草烟叶公司;云南铭帆科技有限公司
申请日： 2022-09-20 - 公布日： 2022-12-20 - 主分类号： G01N21/25 文献下载
摘要：本说明书实施例提供了一种近红外光谱仪与机器视觉结合的烟叶质量检测方法及系统，其中，方法包括：根据特定的取样规则选取特定数量的烟叶样本，并将烟叶样本按照特定次序排放，通过手持式近红外光谱仪采集烟叶样本的光谱信息，并对光谱信息进行预处理；选取特定个数的烟叶样本按照梯度顺序排放，通过工业相机获取烟叶颜色相关的基础信息，并对烟叶颜色相关的基础信息进行预处理，获取烟叶真彩值；根据预处理后的光谱信息建立近红外模型，根据烟叶真彩值构建机器视觉模型，根据光谱模型和机器视觉模型综合判断烟叶质量。以解决烟叶外观颜色值和内在质量烟碱值的结合，按照一定的规则进行出入库并用于原料烟叶的均质化调控。
红外光谱仪机器视觉结合烟叶质量检测方法系统

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