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[发明专利]一种基于连续潜在语义分析的模型拟合方法-CN201810613941.0有效
发明人：王菡子;肖国宝;王兴 -专利权人：厦门大学
申请日： 2018-06-14 - 公布日： 2022-03-29 - 主分类号： G06V10/762 文献下载
摘要：一种基于连续潜在语义分析的模型拟合方法，涉及计算机视觉技术。准备数据集。融合偏好分析和潜在语义分析构造潜在语义空间。分析潜在语义空间的数据分布。在潜在语义空间中自适应地去除离群点。在潜在语义空间中对剩下的数据点进行聚类分析。根据聚类结果估计模型参数，完成模型拟合。通过融合连续偏好分析和潜在语义分析快速有效地构造潜在语义空间，并将输入数据投影到所构造的潜在语义空间中，使得离群点靠近原点而来自不同模型实例的内点分布在不同的子空间中，从而将复杂的模型拟合问题看作成潜在语义空间中子空间恢复问题
一种基于连续潜在语义分析模型拟合方法

[发明专利]偏好预测方法、电子设备及存储介质-CN202211208127.3在审
发明人：陈洪辉;蔡飞;郭昱普;郑建明;邵太华;潘志强;陈翀昊;王梦如;张鑫;宋城宇 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2022-09-30 - 公布日： 2023-04-14 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：受流行度偏差影响的第二对象集和受放大主观偏差影响的第三对象集；将第一对象集、第二对象集和第三对象集分别对应编码为第一独热向量、第二独热向量和第三独热向量；将第一独热向量、第二独热向量和第三独热向量分别输入至预先建立的变分自编码器，对应得到第一潜在语义向量、第二潜在语义向量和第三潜在语义向量；根据所述第一潜在语义向量、所述第二潜在语义向量和所述第三潜在语义向量，计算去偏潜在语义向量；将所述去偏潜在语义向量输入至预先建立的解码器，以预测用户偏好的对象。
偏好预测方法电子设备存储介质

[发明专利]基于病历的辅助决策方法、装置、电子设备和存储介质-CN202010032543.7有效
发明人：高丽蓉;肖飞;赵景鹤;胡加学;贺志阳;甘露;张正欣 -专利权人：安徽科大讯飞医疗信息技术有限公司
申请日： 2020-01-13 - 公布日： 2022-02-18 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种基于病历的辅助决策方法、装置、电子设备和存储介质，其中方法包括：确定病历文本，以及病历文本的关键信息和/或潜在信息；将病历文本，以及病历文本的关键信息和/或潜在信息输入至语义提取模型，得到语义提取模型输出的病历语义表示；基于病历语义表示进行辅助决策；其中，语义提取模型是基于样本病历语义表示和匹配病历语义表示的相似度训练得到的；样本病历语义表示和匹配病历语义表示是语义提取模型基于样本病历文本、匹配病历文本、样本病历文本的样本关键信息和/或样本潜在信息，以及匹配关键信息和/或匹配潜在信息确定的。
基于病历辅助决策方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种基于区域潜在语义特征的自然场景图像分类方法-CN200810031577.3无效
发明人：吴玲达;谢毓湘;曾璞;杨征;栾悉道;文军;陈丹雯 -专利权人：中国人民解放军国防科学技术大学
申请日： 2008-06-25 - 公布日： 2008-12-03 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于区域潜在语义特征的自然场景图像分类方法，目的是利用图像的区域潜在语义信息和该信息在空间的分布规律来进行自然场景图像分类。技术方案是先建立自然场景图像分类代表集；然后对自然场景图像分类代表集中的图像进行采样点SIFT特征提取，生成通用视觉词汇表；再在自然场景图像分类代表集上生成图像区域潜在语义模型；接着对任意一幅图像提取图像区域潜在语义特征；最后生成自然场景分类模型，根据自然场景分类模型对图像的区域潜在语义特征进行分类。本发明引入了区域潜在语义特征，不仅描述了图像分块的区域信息而且还包含图像分块在空间的分布信息，相比于其他方法能得到更高的准确率，且不需要人工标注，自动化程度高。
一种基于区域潜在语义特征自然场景图像分类方法

[发明专利]基于语义约束矩阵分解哈希的跨模态检索方法及其系统-CN202011024844.1在审
发明人：欧卫华;熊海霞;王安志 -专利权人：贵州师范大学
申请日： 2020-09-25 - 公布日： 2021-01-05 - 主分类号： G06F16/583 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于语义约束矩阵分解哈希的跨模态检索方法，包括输入不同模态的原始特征矩阵，根据建立的个体矩阵模型分解每种模态获得潜在语义矩阵，再利用语义相似矩阵约束两个模态潜在语义矩阵，以及根据潜在语义矩阵和正交旋转矩阵生成哈希码，最后利用潜在语音矩阵从所述哈希码中获取类标签。本发明方法通过使用语义相似矩阵来约束每个模态的模态特定表示，检索效果优于现有的矩阵分解方法，同时在三个数据集上的大量实验表明，本发明具有更好的检索性能。
基于语义约束矩阵分解跨模态检索方法及其系统

[发明专利]一种面向跨领域知识发现的主题挖掘方法-CN201510398749.0有效
发明人：靳晓明;韩春晖 -专利权人：清华大学
申请日： 2015-07-08 - 公布日： 2018-08-03 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向跨领域知识发现的主题挖掘方法，包括：构建源领域文本集合和目标领域集合；从源领域文本集合抽取潜在类别特征信息和潜在的语义信息；从目标领域集合抽取文本的潜在特征信息和潜在语义信息；将目标领域集合中的文本自动聚合在风格潜在组件中；将目标领域集合的语义信息建模在主题潜在组件中；建模目标领域集合的语义信息的主题潜在组件。
一种面向领域知识发现主题挖掘方法

[发明专利]多模态数据的融合概率潜在语义分析方法-CN201110180025.0无效
发明人：苗振江;钟岑岑 -专利权人：北京交通大学
申请日： 2011-06-29 - 公布日： 2011-12-21 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：本发明公开了概率潜在语义分析技术领域中的一种多模态数据的融合概率潜在语义分析方法。本发明从多模态数据本质出发，通过交叉结构的引入，将仅用于单模态的标准概率潜在语义分析模型扩展至多模态，主要对每个模态对潜在语义空间贡献的差异性和它们之间内容的关联性进行建模，从而为多模态数据提供更为准确的分析和描述
多模态数据融合概率潜在语义分析方法

[发明专利]基于点互信息的文本语义相似性度量方法-CN201910081764.0有效
发明人：牛奉高;赵霞 -专利权人：山西大学
申请日： 2019-01-28 - 公布日： 2020-09-29 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本发明属文本主题聚类技术领域，具体涉及一种基于点互信息的文本语义相似性度量方法，本发明基于共现潜在语义向量空间模型，利用点互信息对关键词间的潜在语义相似关系进一步提取，使原本没有共现关系的两个关键词，通过构建关键词共现向量，进一步提取挖掘了关键词间的潜在语义相似关系，使语义提取更加充分，建立基于点互信息的文本语义相似性度量方法，该方法的应用将有效提高文本聚类、信息检索的精度，降低检索成本。
基于互信文本语义相似性度量方法

[发明专利]文献资源主题聚类共现潜在语义向量空间模型语义核方法-CN201611095873.0有效
发明人：牛奉高;张亚宇 -专利权人：山西大学
申请日： 2016-12-02 - 公布日： 2020-01-10 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明属于语义向量空间模型语义核方法技术领域，具体涉及一种文献资源主题聚类共现潜在语义向量空间模型语义核方法。本发明主要解决目前的语义向量空间模型语义核方法存在语义信息提取复杂度较大、语义信息提取不充分、模型的维度较高、且应用于聚类算法时时间和空间上的复杂度较高等问题。本发明文献资源主题聚类共现潜在语义向量空间模型语义核方法，包括以下步骤：第一步文献数据的预处理；第二步所提取的关键词进行词频统计，以备后续建立共现矩阵使用；第三步以关键词在文献中是否出现为权重，构建文献表示的向量空间模型；第四步共现潜在语义向量空间模型的构建；第五步语义核函数的构建；第六步文献聚类。
语义向量空间模型潜在语义构建聚类语义向量空间语义信息提取文献资源复杂度预处理词频统计矩阵使用聚类算法文献数据核函数权重维度应用

[发明专利]一种基于潜在语义属性及影响因子优化的协同过滤方法及系统-CN202210729771.9在审
发明人：杨建雄 -专利权人：北京思特奇信息技术股份有限公司
申请日： 2022-06-24 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： G06Q30/06 文献下载
摘要：本发明提供一种基于潜在语义属性及影响因子优化的协同过滤方法，包括以下步骤：获取匹配目标所有关联的被匹配目标的匹配目标属性；根据匹配目标属性，获取匹配目标的潜在语义属性；获取待匹配目标的待匹配属性，根据匹配目标的潜在语义属性和待匹配属性本发明还公开一种实现上述基于潜在语义属性及影响因子优化的协同过滤方法的系统。本发明能减少协同过滤等相似比较的计算量，并提升协同过滤的推荐问题属性比较的精准性。
一种基于潜在语义属性影响因子优化协同过滤方法系统

[发明专利]一种潜在语义分析方法及系统-CN201410537871.7在审
发明人：贾岩 -专利权人：安徽华贞信息科技有限公司
申请日： 2014-10-13 - 公布日： 2015-01-14 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种潜在语义分析方法及系统，该方法包括以下步骤：对文本库进行训练；对训练好的文本库进行潜在语义分析；将分解后的潜在语义分析存储到系统中；用户通过该系统的矩阵访问接口可以根据历史参考数据或对象向量与矩阵本发明可以消除文本中词之间的相关性，并简化文本向量实现降低语义维度。
一种潜在语义分析方法系统

[发明专利]一种零样本图像分类方法、装置、终端及介质-CN202211640642.9在审
发明人：孙亚萍;陈昊;许晓东;崔曙光;张平 -专利权人：鹏城实验室
申请日： 2022-12-20 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本发明公开了一种零样本图像分类方法、装置、终端及介质，包括：根据条件主标签空间转换算法将视觉特征与语义特征投影到一个公共空间中学习潜在低维特征；根据潜在低维特征进行监督学习，训练得到将视觉特征投影至低维特征的编码器，以及训练得到将低维特征投影至视觉特征的解码器；根据潜在低维特征进行监督学习，训练得到将语义特征投影至低维特征的编码器，以及训练得到将低维特征投影至语义特征的解码器；根据多层级语义编码的图像分类模型，分别在视觉特征空间、语义特征空间以及潜在公共低维特征空间进行类别判决，输出图像分类结果。本发明提高了对于多层级语义信息的零样本图像分类任务的准确率及效率。
一种样本图像分类方法装置终端介质

[发明专利]一种基于LSA的工业知识数据分类与关联方法及其系统-CN202210218074.7在审
发明人：陈辛明 -专利权人：徐工汉云技术股份有限公司
申请日： 2022-03-08 - 公布日： 2022-06-17 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于LSA的工业知识数据分类与关联方法及其系统，接收用户输入的用于分类号查询的关键词；将接收到的关键词输入构建的潜在语义空间矩阵，计算关键词和分类号查询向量之间的相关度，将相关度按照降序排序后输出构建潜在语义空间矩阵：统计关键词和分类号的共现频次，并生成关键词‑分类号矩阵，构建潜在语义空间矩阵；将历史分类号查询向量投影到潜在语义空间中，计算关键词和历史分类号查询向量的相关度；相关度经LSA算法计算降序排序后获得关键词排序结果，将关键词排序结果和工业知识数据相关度的实际值进行比对，更新潜在语义空间矩阵。
一种基于 lsa 工业知识数据分类关联方法及其系统

[发明专利]一种基于图神经网络的情感分类方法-CN202211070367.1在审
发明人：廖清;汤思雨;柴合言;王晔;高翠芸;方滨兴 -专利权人：哈尔滨工业大学（深圳）（哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院）
申请日： 2022-09-02 - 公布日： 2022-12-23 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：通过利用BERT编码器得到文本句的上下文表示；基于句法依赖树，构建初始邻接矩阵；使用Glove词向量模型将初始邻接矩阵映射成初始化邻接矩阵表示；构建根选择分数向量和初始化邻接矩阵表示输入到结构归纳器中，获取潜在图以及语义图；将潜在图和语义图输入到图卷积神经网络中得到潜在图表示和语义图表示，将其结合交互得到经过语义信息增强的潜在图表示和与潜在图交互后的语义图表示；进一步获取用于情感分析的特征表示，经过平均池化操作得到最终特征表示
一种基于神经网络情感分类方法

[发明专利]一种实体关系抽取模型及其构建方法-CN202211528737.1在审
发明人：胡佳;余安东;张磊;曾山松 -专利权人：电信科学技术第五研究所有限公司
申请日： 2022-11-30 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：所述实体关系抽取模型，包括：编码模块，用于提取待抽取句子的句子语义表示；潜在关系预测模块，用于根据所述句子语义表示进行关系类型的分类，得到待抽取句子的潜在关系集合；实体识别模块，用于识别所述潜在关系集合中的每个关系下的潜在实体；全局关联矩阵模块，用于根据所述句子语义表示得到全局关联矩阵，并根据全局关联矩阵识别待抽取句子在每个关系下对应的潜在实体中属于该关系下的实体。
一种实体关系抽取模型及其构建方法

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