专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种信贷风险控制方法与系统-CN202311000939.3在审
  • 余新士;张楠;席炎 - 杭银消费金融股份有限公司
  • 2023-08-10 - 2023-09-29 - G06Q40/03
  • 本发明提供一种信贷风险控制方法与系统,属于数据处理技术领域,具体包括:通过临近地点用户的聚集的历史信贷行为的识别结果进行历史欺诈风险评估值、风险用户和疑似风险用户的确定,并进行历史行为欺诈风险的确定,并通过历史行为欺诈风险以及聚集欺诈风险存在欺诈风险时,对临近地点用户的人脸识别图像的背景图像进行识别得到识别结果,并根据识别结果进行疑似欺诈用户的筛选,通过疑似欺诈用户的数量以及识别结果、聚集欺诈风险、历史行为欺诈风险进行欺诈风险的确定,并通过所述欺诈风险确定是否需要进行风险控制,从而实现了对聚集信贷风险的准确识别和控制。
  • 一种信贷风险控制方法系统
  • [发明专利]一种账户欺诈分析的智能评估方法及系统-CN202210580212.6在审
  • 姚钧 - 石溪信息科技(上海)有限公司
  • 2022-05-25 - 2022-09-13 - G06Q40/02
  • 本发明实施例涉及账户欺诈评估技术领域,具体公开了一种账户欺诈分析的智能评估方法及系统。本发明实施例通过大数据对账户欺诈情况进行采集和分类统计;构建多个账户欺诈识别模型;匹配标记目标欺诈识别模型;按照账户历史数据,进行欺诈风险排查防范;按照即时账户数据进行欺诈识别警告。能够对账户欺诈采集数据进行分类统计并进行关键数据提取,按照多个账户欺诈关键数据,构建多个账户欺诈识别模型,通过匹配目标账户对应的目标欺诈识别模型,按照目标账户的账户历史数据和即时账户数据分别进行欺诈风险排查防范和账户欺诈警告,从而能够对目标账户进行针对的账户欺诈分析判断,能够在更大的程度上进行欺诈风险排查防范和账户欺诈警告。
  • 一种账户欺诈分析智能评估方法系统
  • [发明专利]应用于机器学习的欺诈行为识别方法及系统-CN202310815381.8有效
  • 涂浩;李欣;刘跃然 - 成都乐超人科技有限公司
  • 2023-07-05 - 2023-09-08 - G06Q20/40
  • 本申请实施例提供一种应用于机器学习的欺诈行为识别方法及系统,基于第一欺诈行为识别网络提取每个待学习用户会话活动数据的第一用户会话知识节点的第一欺诈判别向量,以及提取每个待学习用户会话活动数据在多个衍生特征维度下对应有欺诈行为的第二用户会话知识节点、每个第二用户会话知识节点对应的第二欺诈判别向量和欺诈估计字段,然后结合待学习用户会话活动数据中的第二用户会话知识节点、每个第二用户会话知识节点对应的第二欺诈判别向量和欺诈估计字段对第一欺诈行为识别网络进行更新,由此可以获得欺诈行为识别性能更强的第二欺诈行为识别网络,提高对任意用户会话活动数据进行欺诈行为识别的准确,进而提高后续反欺诈处理的可靠
  • 应用于机器学习欺诈行为识别方法系统
  • [发明专利]基于机器学习的反欺诈规则自动生成方法-CN202310749934.4在审
  • 王宝财;殷敦伟;孙波;杨作仲 - 福建润楼数字科技有限公司
  • 2023-06-25 - 2023-08-08 - G06Q30/018
  • 本发明公开了一种基于机器学习的反欺诈规则自动生成方法,涉及计算机技术领域,包括S1:数据预处理;S2:特征工程;S3:特征编码;S4:模型训练;S5:模型评估;S6:反欺诈规则的自动化生成;S7:规则测试通过利用机器学习的方法可以高效地从大量的数据中自动学习和发现不同的欺诈模式,该方法可以更好地识别全球不同的欺诈行为,检测和预测各种欺诈手段,避免了传统规则的局限性,同时预防欺诈行为可以提高交易的安全,提高企业信用度,减少交易损失,反欺诈模型训练过程中,能对模型不断进行迭代优化,逐步提高诊断准确和实时,反欺诈模型在训练时可根据欺诈类型和数据特征进行区分和训练,具备更高的准确和有效
  • 基于机器学习欺诈规则自动生成方法
  • [发明专利]欺诈申请行为的排查方法、装置及服务器-CN202211143471.9在审
  • 柯健;吴佳翌;沈贤俊 - 平安银行股份有限公司
  • 2022-09-20 - 2022-12-16 - G06Q40/02
  • 本发明提供了一种欺诈申请行为的排查方法、装置及服务器,涉及计算机应用的技术领域,该方法包括:获取用户提交的申请件,在预设的聚类规则库中查找每个维度的申请信息的聚类规则,并组装成申请件的筛选条件;按照筛选条件从预设的历史数据库中筛选匹配的历史申请件,统计与每个维度的申请信息匹配的历史申请件的第一数量;根据第一数量确定该申请信息对应的第一分值和根据第一分值确定申请件的第二分值;根据申请件的第二分值对申请件的欺诈行为进行排查。本发明提供的欺诈申请行为的排查方法、装置及服务器,能够分析出当前申请件可能存在的潜在风险,进而挖掘出隐藏更深的欺诈行为,不仅有助于保障财产安全,也有助于运营商的业务发展。
  • 欺诈申请行为排查方法装置服务器
  • [发明专利]基于大数据的风险行为分析方法及系统-CN202111097462.6在审
  • 杨建国 - 太仓韬信信息科技有限公司
  • 2021-09-18 - 2021-12-10 - G06F21/55
  • 本发明实施例提供的基于大数据的风险行为分析方法及系统,首先基于在业务申请服务流程中获得的涵盖欺诈风险向量的欺诈事件数据,抽取存在关联的多个欺诈行为节点数据,然后确定所述欺诈行为节点数据对应的欺诈定位向量,接着如果所述欺诈定位向量匹配目标要求,确定与所述存在关联的多个欺诈行为节点数据对应的欺诈风险行为,最后基于所述欺诈风险行为以及所述业务申请流程的欺诈事件数据,调取关联于所述欺诈风险行为以及所述欺诈风险向量的风险拦截指令集,并通过所述业务申请流程对应的拦截规则对所述欺诈定位向量进行拦截。如此,可针对欺诈风险进行智能预测分析,并由此进行拦截处理,可以提高业务运行的可靠
  • 基于数据风险行为分析方法系统
  • [发明专利]用于知识图谱的风险识别方法-CN202111123092.9在审
  • 张浚脯 - 重庆富民银行股份有限公司
  • 2021-09-24 - 2021-12-17 - G06Q10/06
  • 本发明涉及数据处理技术领域,本发明意在提供一种用于知识图谱的风险识别方法,以提高风险识别的准确。本发明一种用于知识图谱的风险识别方法,该方法包括以下内容,获取某一已知节点及其属性,以及获取某一待测节点,其中:还包括,根据已知节点和待测节点之间链接的时间数据以及链接的关联关系数据,预测待测节点的潜在属性本发明在贷前欺诈风险识别阶段,新增对客户风险的前置判断,在节省大量人力的情况下,对于潜在坏客户的识别也保证了精准度以及时效;配合调查和催收团队能够提前对预测出高风险标签客户进行风险控制。
  • 用于知识图谱风险识别方法

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