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[发明专利]一种基于DSP芯片的自动语音识别系统-CN201611064684.7在审
发明人：田丽 -专利权人：黑龙江八一农垦大学
申请日： 2016-11-28 - 公布日： 2017-05-31 - 主分类号： G10L15/26 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于DSP芯片的自动语音识别系统，包括语音信号获取装置、小波滤波器、语音信号预处理模块、语音信号特征提取模块、神经网络模块、模式匹配模块、语音识别输出模块和DSP芯片，所述语音信号获取装置、小波滤波器、语音信号预处理模块、语音信号特征提取模块、模式匹配模块和语音识别输出模块依次连接，且语音信号特征提取模块和模式匹配模块均与神经网络模块连接。本发明基于语音信号处理、小波以及神经网络理论与方法，研究了语音信号的动态识别，将小波与神经网络理论与方法应用于语音识别，能够自动对语音进行识别，结构简单，使用方便，成本低。
一种基于 dsp 芯片自动语音识别系统

[发明专利]基于HRV频域分析的阻塞性睡眠呼吸暂停综合征的检测系统-CN201610729028.8有效
发明人：李翔;董昭 -专利权人：复旦大学
申请日： 2016-08-26 - 公布日： 2019-11-12 - 主分类号： A61B5/00 文献下载
摘要：其由心电信号采集模块、心电信号预处理模块、心跳间隔提取模块、心跳间隔预处理模块、网络转换模块和拓扑特征计算模块组成；其中：心电信号采集模块，获取患者睡眠期间的ECG信号；心电信号预处理模块，通过带通滤波器滤除噪声以及基线漂移；心跳间隔提取模块，检测R波，获取HRV信号；心跳间隔预处理模块，对HRV信号滤波，滤掉异常值；网络生成模块，将HRV信号等间隔换分成N个片段，构建无权无向网络；拓扑特征计算模块，计算无权无向网络的拓扑特征值
基于 hrv 分析阻塞睡眠呼吸暂停综合征检测系统

[发明专利]一种多网络中心隔离的报警系统实现方法-CN202011522324.3在审
发明人：刘爱国;赵明;杨敬元;万琦俊 -专利权人：南京英贝特智能科技有限公司
申请日： 2020-12-22 - 公布日： 2021-04-06 - 主分类号： H04B10/07 文献下载
摘要：本发明公开了一种多网络中心隔离的报警系统实现方法，包括以下步骤：S1.建立隔离模块：设置光线路终端；设置隔离器；设置光纤光栅滤波器；设置薄膜滤波器；设置分支光纤选择器；设置光选择路由器；设置分光器；设置光网络单元；S2.设置报警模块：设置网络信号发射模块、含有网络信号接收模块的网络报警开关和报警器；S3.建立无线连接；S4.进行网络隔离。本发明通过设置报警模块，在出现报警触发信号时，能够立即报警，从而能够及时将长发光光网络单元从无源光网络中隔离出来，保证在异常发光故障光网络单元维修期间其它用户还能正常通讯，从而能够提高无源光网络的稳定性和可靠性
一种网络中心隔离报警系统实现方法

[实用新型]一种庭审厅语音记录系统-CN202020219099.5有效
发明人：李红忠;刘殿蝉;吴少枫;张志富 -专利权人：云南思启瑞科技有限公司
申请日： 2020-02-27 - 公布日： 2020-07-14 - 主分类号： H04R1/08 文献下载
摘要：本实用新型涉及一种庭审厅语音记录系统，属于语音记录技术领域，本实用新型包括麦克风、滤波模块、DSP语音处理模块、本地存储模块、本地客户端、网络通信模块、调制解调器、服务器、远程客户端；所述的麦克风与滤波模块连接，滤波模块与DSP语音处理模块连接，DSP语音处理模块与本地存储模块连接，本地存储模块连接本地客户端，DSP语音处理模块还通过网络通信模块与调制解调器连接，调制解调器与服务器连接，服务器与远程客户端连接
一种庭审语音记录系统

[实用新型]一种用于便携式矢量网络分析仪的射频测试板-CN202020778260.2有效
发明人：高放 -专利权人：杭州矢志信息科技有限公司
申请日： 2020-05-12 - 公布日： 2021-03-30 - 主分类号： G01R35/00 文献下载
摘要：本实用新型涉及电子设备测试技术领域，具体公开了一种用于便携式矢量网络分析仪的射频测试板，包括电路板，电路板上分别设置有第一RLC串并联电路模块、第二RLC串并联电路模块、第一电阻电路模块、第二电阻电路模块、陶瓷陷波器电路模块、陶瓷滤波器电路模块、RC串联电路模块、LC串联电路模块、电容电路模块、电感电路模块、低通滤波器电路模块、高通滤波器电路模块、短路校准电路模块、开路校准电路模块、负载电路模块、直通电路模块、第一衰减电路模块和第二衰减电路模块。本实用新型具有测试功能全面和能够满足对矢量网络分析仪多种测试需求的特点。
一种用于便携式矢量网络分析射频测试

[发明专利]基于扩展卡尔曼滤波的姿态解算系统及解算方法-CN202110069679.X在审
发明人：弋英民;王柯颖;苑易伟;张友民;李东博;范笑林;郑朝阳;穆凌霞 -专利权人：西安理工大学
申请日： 2021-01-19 - 公布日： 2021-06-11 - 主分类号： G01C21/16 文献下载
摘要：基于扩展卡尔曼滤波的姿态解算系统及解算方法，通过解算和校准陀螺仪和加速度计数据，得到精度较高的三轴姿态角；数据处理模块对IMU传感器含噪数据进行平滑滤波、归一化处理，得到降噪处理和统一单位之后的测量数据，解算模块利用线性互补滤波结合PI积分补偿校正陀螺仪数据，处理后的传感器数据导入扩展卡尔曼滤波进行数据融合和姿态解算，校准模块利用Elman神经网络进行在线训练，以IMU两个传感器信息和解算模块输出的校准前的姿态信息为输入，以姿态角测量值为神经网络预测值，采用三个并行的Elman神经网络结构进行在线训练，实时更新神经网络的权值和阈值，输出校准后的三轴姿态角，提高解算精度和系统的冗余性。
基于扩展卡尔滤波姿态系统方法

[实用新型]一种手机控制系统-CN201620066971.0有效
发明人：尹传华;张良贵;瞿兆飞;向贤平;向贤渊 -专利权人：马鞍山浮云信息科技有限公司
申请日： 2016-01-22 - 公布日： 2016-09-28 - 主分类号： H04L29/08 文献下载
摘要：本实用新型提供了一种手机控制系统，其中所述WIFI路由器为所述手机与WIFI数据接收模块建立WIFI网络连接关系，所述手机通过WIFI网络或4G网络发送数字控制信号至所述控制单元，所述控制单元通过所述WIFI数据接收模块或4G数据接收模块接收所述数字控制指令，所述数据处理模块对所述数字控制指令进行处理，输出模拟控制信号至所述滤波器，所述滤波器滤除所述模拟控制信号中的谐波部分，并将经过滤波后的模拟控制信号发送至所述控制器本实用新型提供的手机控制系统可以代替遥控器控制智能家电，并且可以通过不同的网络传输方式发送指令，通过发送的控制信号经过滤波处理不会出现误操作。
一种手机控制系统

[发明专利]一种应用于工业信息安全的网络切换电路-CN202111605944.8在审
发明人：刘永平;刘富刚;王伟 -专利权人：深圳市锐宝智联信息有限公司
申请日： 2021-12-25 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G06F1/28 文献下载
摘要：本申请公开了一种应用于工业信息安全的网络切换电路，属于网络技术领域，包括控制模块、储能供电模块、储存模块和继电器开关电路，其中：储能供电模块，用于给控制模块、储存模块、继电器开关电路提供电能；储存模块，用于存储预设模式；控制模块，与储能供电模块、储存模块、CPU连接，用于实时监测CPU的状态，并在CPU状态发生转变时，读取预设模式，且根据预设模式输出切相应的换指令；继电器开关电路，与控制模块、储能供电模块、第一滤波器、第一网络接头、第二滤波器、第二网络接头连接，用于接收切换指令，并根据切换指令进行线路切换。本申请解决了网络服务器出现故障时，办公电脑之间无法进行通信的问题。
一种应用于工业信息安全网络切换电路

[发明专利]一种基于网络电源的无线安防监控系统-CN201310473580.1无效
发明人：叶东伟 -专利权人：广东新美锐科技有限公司
申请日： 2013-10-11 - 公布日： 2014-01-22 - 主分类号： H04N7/18 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于网络电源的无线安防监控系统，包括：网络摄像头，用于采集监控视频，网络电源及远程监控中心。网络电源的中央处理器将编解码模块传来的网络信号转换成电力信号并经第一滤波器处理后经第一电源模块耦合到电力线上进行传输，通过第一无线信号收发模块以实现控制指令的无线收发；远程监控中心的中央控制模块，经第二滤波器与第二电源模块连接，从第二电源模块经第二滤波器传来的电力中分离出网络信号方式的监控视频信号，并提供给人机交互单元，接收人机交互单元的控制指令输入。本发明一方面在网络摄像头与远程监控中心之间实现了利用电力线进行监控视频的传输，避免了单独布置信号线所带来的成本和安装问题，另一方面集成了无线通信技术来实现控制指令的交互。
一种基于网络电源无线监控系统

[实用新型]一种多功能滤波器电路-CN201921569542.5有效
发明人：王旭东;许仕龙;陈明辉;廖春连;杨格亮;王湛;吴迪;魏伟 -专利权人：中国电子科技集团公司第五十四研究所
申请日： 2019-09-20 - 公布日： 2020-03-20 - 主分类号： H03H11/12 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种多功能滤波器电路，涉及集成电路技术领域。其包括I路差分Sallen‑Key有源滤波器模块、多功能配置网络模块和Q路差分Sallen‑Key有源滤波器模块；该电路通过多功能网络模块的配置可以实现零中频架构中I路和Q路单独工作的差分Sallen‑Key型二阶有源滤波器以及低中频架构中基于I路和Q路两条反馈路径实现的复数域中的二阶带通滤波器；在各种模式下都可以根据需要对滤波器进行相应的增益和带宽配置。本实用新型通过电路的复用和重构实现了基于Sallen‑Key有源滤波器的多功能滤波器，可以极大地降低整个收发芯片的芯片面积和功耗，具有较高的实际应用价值。
一种多功能滤波器电路

[发明专利]一种基于带通滤波网络的超宽带移相器-CN202211631890.7在审
发明人：张天羽;韩群飞;王维波;潘晓枫 -专利权人：中国电子科技集团公司第五十五研究所
申请日： 2022-12-19 - 公布日： 2023-04-14 - 主分类号： H03H11/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于带通滤波网络的超宽带移相器，包括第一～第二单刀双掷开关、参考态网络模块和移相态网络模块；参考态网络由多个T型带通滤波网络单元级联而成，移相态网络由多个改进型的磁耦合全通网络单元级联而成；第一单刀双掷开关输入端接移相器输入端口，第一输出端连接参考态网络模块输入端，第二输出端连接移相态网络模块输入端；第二单刀双掷开关输入端接移相器输出端口，第一输出端连接参考态网络模块输出端，第二输出端连接移相态网络模块输出端
一种基于滤波网络宽带移相器

[发明专利]基于64通道声信号接收阵列的故障检测设备-CN202011099039.5在审
发明人：胡晓宇;代金良;刘广威 -专利权人：杭州听测科技有限公司
申请日： 2020-10-14 - 公布日： 2020-12-22 - 主分类号： G01H11/06 文献下载
摘要：本发明公开了基于64通道声信号接收阵列的故障检测设备，包括外壳、设置于外壳内的电路板、设置于外壳外侧面的镜头罩以及声信号接收阵列罩，所述电路板包括声信号接收阵列、驱动模块、运放模块、滤波模块、AD模块、时钟分频模块、FPGA模块、摄像头模组、通信模块以及网络接口，声信号接收阵列、运放模块以及滤波模块均与驱动模块连接，滤波模块、AD模块、时钟分频模块、FPGA模块、通信模块以及网络接口顺次连接，摄像头模组与FPGA模块连接，声信号接收阵列位于外壳内侧壁且靠近声信号接收阵列罩，摄像头模组位于外壳内侧且靠近镜头罩；本发明的优点在于：自动化检测，减少人力物力，避免误判避免隐患。
基于 64 通道信号接收阵列故障检测设备

[实用新型]基于64通道声信号接收阵列的故障检测设备-CN202022283425.1有效
发明人：胡晓宇;刘广威;许铭 -专利权人：杭州听测科技有限公司
申请日： 2020-10-14 - 公布日： 2021-05-11 - 主分类号： G01H11/06 文献下载
摘要：本实用新型公开了基于64通道声信号接收阵列的故障检测设备，包括外壳、设置于外壳内的电路板、设置于外壳外侧面的镜头罩以及声信号接收阵列罩，所述电路板包括声信号接收阵列、驱动模块、运放模块、滤波模块、AD模块、时钟分频模块、FPGA模块、摄像头模组、通信模块以及网络接口，声信号接收阵列、运放模块以及滤波模块均与驱动模块连接，滤波模块、AD模块、时钟分频模块、FPGA模块、通信模块以及网络接口顺次连接，摄像头模组与FPGA模块连接，声信号接收阵列位于外壳内侧壁且靠近声信号接收阵列罩，摄像头模组位于外壳内侧且靠近镜头罩；本实用新型的优点在于：自动化检测，减少人力物力，避免误判避免隐患。
基于 64 通道信号接收阵列故障检测设备

[实用新型]雷达信号细微特征分析通用模块-CN202122638123.6有效
发明人：陶升炜;史经丛;朱波;夏益锋;纪要;尚仁超;潘建华 -专利权人：南京国立电子科技有限公司
申请日： 2021-10-31 - 公布日： 2022-04-05 - 主分类号： G01S7/285 文献下载
摘要：雷达信号细微特征分析通用模块。包括信号处理和控制单元、采集和回放子卡单元和背板；采集和回放子卡单元包括时钟网络模块；时钟网络模块包括宽带频率合成器和三阶有源滤波器。本案通过采用有源环路滤波器，使环路更稳定，适应宽带信号处理。有源环路滤波器的放大器直接共用频合器芯片的电源供电，避免产生新的相位噪声。本实用新型具有避免产生新的相位噪声、环路更稳定等特点。
雷达信号细微特征分析通用模块

[发明专利]神经网络自适应卡尔曼滤波的核事故源项反演方法-CN201710800900.8在审
发明人：凌永生;赵丹;贾文宝;单卿;黑大千 -专利权人：南京航空航天大学
申请日： 2017-09-07 - 公布日： 2017-12-15 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明提供了一种神经网络自适应卡尔曼滤波的核事故源项反演方法，包括以下步骤建立基于神经网络自适应卡尔曼滤波算法的核事故源项反演模型，确定神经网络结构的输入参数、输出参数；建立大气污染物扩散模型；确定自适应卡尔曼滤波模块的观测变量、系统变量、观测矩阵、状态转移矩阵及计算流程，最终得到神经网络自适应卡尔曼滤波核事故源项反演模型。该方法选用神经网络结合自适应卡尔曼滤波快速筛选事故时最优参数，以神经网络自学习不同天气状况下大气扩散过程代替简单近似模型，选用自适应算法可克服常规卡尔曼滤波算法在非线性变化条线下滤波误差大、滤波发散的缺陷
神经网络自适应卡尔滤波事故反演方法