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[发明专利]一种心脏CT成像图像质量优化方法、设备及介质-CN202311009207.0有效
发明人：曾凯;冯亚崇 -专利权人：南京安科医疗科技有限公司
申请日： 2023-08-11 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种心脏CT成像图像质量优化方法、设备及介质，方法包括：构建图像伪影消除网络，并创建训练数据集；对图像伪影消除网络进行训练，根据训练数据集以及图像伪影消除网络，针对训练数据集中的每个训练数据对，将存在运动伪影的CT图像作为输入，配准图像作为标签，预测的运动伪影抑制图像作为输出，构建损失函数进行训练，得到训练后的图像伪影消除网络；将所述图像伪影消除网络用于CT图像质量优化。本发明的训练数据对包括存在运动伪影的CT图像、以及无伪影图像与存在运动伪影的CT图像配准处理后的配准图像，用于图像伪影消除网络进行训练，提高了图像伪影消除网络的处理准确度，实现了CT图像的质量优化。
一种心脏 ct 成像图像质量优化方法设备介质

[发明专利]图像重建系统和方法-CN201680053776.7有效
发明人：杨乐;周海华;冯娟;崔凯;齐季;张娜;陈皓;牛杰;韩业成;滕万里;马艳歌 -专利权人：上海联影医疗科技股份有限公司
申请日： 2016-09-14 - 公布日： 2022-03-15 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：基于所述处理后的投影图像可以重建包括伪影的重建图像(440)。所述伪影可以是探测器边缘伪影、投影对象边缘伪影、和锯齿伪影。所述探测器边缘伪影、所述投影对象边缘伪影和锯齿伪影可以从重建图像中去除(450)。
图像重建系统方法

[发明专利]一种脑电图伪影去除方法及装置-CN202011449582.3有效
发明人：梁凯晴;张闻哲;杨文轩;秦熙;杜江峰 -专利权人：中国科学技术大学
申请日： 2020-12-09 - 公布日： 2022-04-19 - 主分类号： A61B5/369 文献下载
摘要：本发明提供了一种脑电图伪影去除方法及装置，利用预先训练得到的伪影去除模型对单通道脑电图信号进行伪影去除处理，不需要额外增加参考通道，能对单个电极采集得到的单通道脑电图信号实现伪影去除，降低了对采集设备的要求并且，本发明的伪影去除模型为预先利用包括多个包含至少一种伪影的单通道脑电图的分段信号集的训练集对深度学习网络模型进行训练后得到的，能对包含多种不同伪影的脑电图信号进行伪影去除，提升了伪影去除的效果。
一种脑电图去除方法装置

[发明专利]暗噪声伪影检测方法和装置-CN200880130684.X在审
发明人：艾迪尔·阿巴斯;李振;路小安;克里斯蒂娜·古米拉 -专利权人：汤姆逊许可证公司
申请日： 2008-08-08 - 公布日： 2011-07-06 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及检测编码图像和视频中的暗噪声伪影。找到压缩后的图像中的伪影位置。确定每个块的伪影强度，以及每个图像的整体暗噪声伪影强度。通过分析有此类伪影倾向的候选区域，执行伪影检测和强度分配。诸如块方差、色彩信息、亮度水平和伪影位置的多个特征可以用于此处理。而且，可以在识别的区域上利用中值滤波来消除隔离的区域。可以根据被归类为暗噪声伪影的块的总数，还有每个宏块的强度，来访问有关每个图像的最终伪影参数。
噪声检测方法装置

[发明专利]一种磁共振T2^*加权快速成像方法及装置-CN201611126358.4有效
发明人：苏适;谢国喜;张丽娟;史彩云;张晓咏;任亚楠;姜春香;张行;隆晓菁;刘新 -专利权人：深圳先进技术研究院
申请日： 2016-12-09 - 公布日： 2019-05-07 - 主分类号： G01R33/56 文献下载
摘要：本发明提供了一种磁共振T2*加权快速成像方法及装置，涉及磁共振成像技术领域，方法包括：根据单频带射频脉冲，生成多频带射频脉冲；根据基于可控混叠的快速并行成像技术对不同重复时间内的多频带射频脉冲的初始相位进行调制，生成调制后的多频带射频脉冲；通过隔层扫描回波偏移技术生成基于多层同时激发技术和隔层扫描回波偏移技术的T2*加权成像序列，采集待处理对象的多层混叠图像；通过重建算法对多层混叠图像进行重建处理，确定单层T2本发明可通过多层同时激发技术对隔层扫描回波偏移技术进行进一步加速，实现更快速的T2*加权成像，保证信噪比，减小了伪影和畸变对图像质量的影响，通过使用小翻转角的射频脉冲，有效降低特定吸收率。
一种磁共振 t2 加权快速成像方法装置

[发明专利]一种压缩感知磁共振图像重建方法、装置、存储介质及电子设备-CN202210242407.X在审
发明人：丁浩达;郭红宇;徐勤 -专利权人：东软医疗系统股份有限公司;上海东软医疗科技有限公司
申请日： 2022-03-11 - 公布日： 2022-07-08 - 主分类号： G06T5/10 文献下载
摘要：本申请公开了一种压缩感知磁共振图像重建方法、装置、存储介质以及电子设备，其中方法包括：获取初始欠采样数据；至少基于所述初始欠采样数据进行图像重建处理，获得无伪影的第一图像；以所述第一图像作为约束项，至少基于所述初始欠采样数据进行压缩感知图像重建处理本申请中的压缩感知磁共振图像重建方法能够避免常规压缩感知重建方法中产生的卷叠伪影。
一种压缩感知磁共振图像重建方法装置存储介质电子设备

[发明专利]伪影校正方法、计算机设备及可读存储介质-CN202211030978.3在审
发明人：不公告发明人 -专利权人：苏州微创畅行机器人有限公司
申请日： 2022-08-26 - 公布日： 2022-11-22 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本申请涉及一种伪影校正方法、计算机设备和计算机可读存储介。所述方法包括：获取术前影像数据；通过预先训练得到的伪影识别模型对所述术前影像数据进行伪影识别以得到目标伪影区域；获取所述目标伪影区域的属性信息；当根据所述属性信息确定所述目标伪影区域需要进行伪影校正时，通过预先训练得到的伪影校正模型对需要进行伪影校正的所述目标伪影区域进行伪影校正。
校正方法计算机设备可读存储介质

[发明专利]重建图像处理方法、装置、设备及存储介质-CN201910666912.5有效
发明人：赵浩;刘炎炎 -专利权人：上海联影医疗科技股份有限公司
申请日： 2019-07-23 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：该方法包括：获取待处理重建图像；将待处理重建图像输入至预先训练好的伪影校正模型中，得到目标重建图像；其中，伪影校正模型基于包含伪影的第一重建图像和与第一重建图像对应的不包含伪影的第二重建图像训练得到。本发明实施例的技术方案通过包含伪影的第一重建图像和与不包含伪影的第二重建图像进行伪影校正模型的训练，使得通过训练好的伪影校正模型对包含伪影的待处理重建图像进行处理后，能够得到不包含伪影的目标重建图像，提高了重建图像的质量另外，通过伪影校正模型的使用，减少了伪影校正的复杂度，提高了伪影校正的效率。
重建图像处理方法装置设备存储介质

[发明专利]图像处理方法、装置、设备和存储介质-CN201811541513.8在审
发明人：葛永帅;陈剑威;朱炯滔;梁栋;刘新;郑海荣 -专利权人：中国科学院深圳先进技术研究院
申请日： 2018-12-17 - 公布日： 2020-06-23 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种图像处理方法、装置、设备和存储介质，其中该方法包括：获取待处理的伪影图像；利用预先构建的伪影去除模型，得到伪影图像去除伪影之后的图像，伪影去除模型的样本数据通过将纯伪影图像和自然图像进行数学融合得到本发明实施例通过数学融合得到大量的样本数据，并基于得到的样本数据去训练伪影去除模型，使得该伪影去除模型可以更加有效地实现图像伪影的去除，并且相对于现有技术中的傅里叶变换或者小波变换等方法，提高了去除伪影的精确度和处理效率
图像处理方法装置设备存储介质

[发明专利]运动伪影校正方法、装置、计算机设备和可读存储介质-CN202010051404.9在审
发明人：苏彬;刘炎炎 -专利权人：上海联影医疗科技有限公司
申请日： 2020-01-17 - 公布日： 2020-06-02 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本申请涉及一种运动伪影校正方法、装置、计算机设备和可读存储介质，包括获取待校正图像；将待校正图像输入至训练好的目标神经网络模型，得到校正图像，目标神经网络模型为根据无运动伪影图像以及带运动伪影图像训练得到的神经网络模型；带运动伪影图像为对无运动伪影图像进行运动模拟后得到的图像。本申请提供的运动伪影校正方法将无运动伪影的图像作为网络的金标准，并在不存在运动伪影的图像上正向模拟人体真实运动，产生运动伪影图像作为网络的输入训练网络。由于本申请对无运动伪影图像的运动模拟是建立在人体真实运动基础上的，因此得到的带运动伪影图像更加符合真实场景，从而训练的神经网络模型更加稳定，提高运动伪影校正的效果。
运动校正方法装置计算机设备可读存储介质

[发明专利]一种磁共振图像伪影去除方法、装置、设备及存储介质-CN202010826048.3有效
发明人：陆瑶;李培勇;刘宇;程东芹 -专利权人：山东奥新医疗科技有限公司
申请日： 2020-08-17 - 公布日： 2020-12-04 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种磁共振图像伪影去除方法，该方法包括以下步骤：确定待进行伪影去除的目标磁共振图像；对目标磁共振图像进行分界点识别，获得信号区图像和背景区图像；对背景区图像进行伪影定位，获得背景区图像中的伪影信号的频域数据；基于背景区图像中的伪影信号的频域数据，对信号区图像进行伪影定位；去除定位到的信号区图像中的伪影信号。应用本申请所提供的技术方案，先在背景区图像中进行伪影定位，再利用背景区图像中的伪影信号的频域数据，对信号区图像进行伪影定位，可以提高伪影定位准确性，有效去除磁共振图像中的伪影，提高图像利用率和诊断准确率
一种磁共振图像去除方法装置设备存储介质

[发明专利]一种光学相干层析图像饱和伪影的图像修复方法-CN202210694957.5在审
发明人：梁艳梅;胡慕芸;袁卓群;杨迪 -专利权人：南开大学
申请日： 2022-06-20 - 公布日： 2022-08-26 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种光学相干层析图像饱和伪影的图像修复方法。主要包括三个步骤：基于饱和伪影的产生机理，利用实验采集或数字模拟的方法来构建光学相干层析(OCT)饱和伪影图像数据集；利用OCT饱和伪影图像数据集训练神经网络，构建OCT图像饱和伪影校正模型；基于构建的OCT图像饱和伪影校正模型来去除OCT图像中的饱和伪影，修复图像。本发明是一种基于OCT图像饱和伪影产生机理的图像修复方法，可以快速去除OCT图像中的饱和伪影，泛化能力强。
一种光学相干层析图像饱和修复方法

[发明专利]伪影消除、样本构建、模型训练方法、装置及成像设备-CN202310294003.X在审
发明人：陆磊;苗桢壮 -专利权人：上海东软医疗科技有限公司
申请日： 2023-03-22 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种伪影消除、样本构建、模型训练方法、装置及成像设备。在K空间中不同位置对应不同频率的基础上，进一步发现不同频率所对应的伪影具有不同的表现特征，因此，通过将频率与伪影表现特征关联起来，从而能够识别出初始医学图像中与频率相关的目标伪影特征，实现了从初始医学图像中提取到的伪影特征与K空间中不同位置的关联，充分考虑了不同位置产生的伪影特征不同，从而可以基于与目标伪影特征对应的目标伪影消除模型，对初始医学图像进行伪影消除处理，得到目标医学图像，可以从初始医学图像中消除不同频率对应的伪影，提升伪影消除方法的普适性和鲁棒性，从而提高医学图像的质量。
消除样本构建模型训练方法装置成像设备

[发明专利]自适应眼睛伪影识别及校正系统-CN201580034352.1有效
发明人：詹姆斯·安德鲁·乌里泰诺;约瑟夫·安东尼·马尼科;A·C·路易 -专利权人：柯达阿拉里斯股份有限公司
申请日： 2015-06-23 - 公布日： 2020-10-23 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明揭示一种自适应眼睛伪影识别及校正方法。基于颜色、严重性、形状、眼睛位置及原因识别眼睛伪影并将其分类。基于此识别，从一系列眼睛伪影校正技术选择一种眼睛伪影校正算法。对于较小伪影，部署简单的色彩校正技术以恢复虹膜颜色并驱动瞳孔再一次呈现黑色。对于严重的眼睛伪影，利用面部检测及元数据分析以针对不具有所述眼睛伪影状况的被摄者的最近图像搜索用户的图像集合。这些图像一旦被定位就提供眼睛颜色及形状信息以用于替换表现所述眼睛伪影状况的像素。非伪影眼睛图像用于提供适当的眼睛颜色及形状来为更严重的眼睛伪影校正所述眼睛伪影状况。
自适应眼睛识别校正系统

[发明专利]利用胶囊相机所撷取的图像的去伪影-CN201711016971.5有效
发明人： M·哈德利;G·C·威尔逊 -专利权人：卡普索影像公司
申请日： 2017-10-26 - 公布日： 2021-11-19 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明涉及利用胶囊相机所撷取的图像的去伪影。一种降低利用胶囊内窥镜在胃肠(gastrointestinal；GI)道中行进时所撷取的图像中的伪影的方法。该撷取的图像包含由多个光源被该胶囊内窥镜的胶囊壳体反射引起的伪影。该方法自该多个图像推导伪影模型，该伪影模型包括用以将针对给定图像来自该多个光源的光能量与针对该给定图像在多个像素位置的伪影信号关联的多个伪影系数。通过使用基于所推导的伪影系数及来自该多个光源的该光能量的估计伪影信号补偿该多个图像以生成去伪影图像。所述自该多个图像推导该伪影模型的过程包括移除与该光能量关联的该多个图像在像素值中的任意传感器伽马或任意其他非线性。
利用胶囊相机撷取图像去伪影