专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]CT图像的校正方法和系统-CN201710491817.7有效
  • 齐宏亮;吴书裕;李翰威;骆毅斌;詹欣智;詹延义 - 广州华端科技有限公司
  • 2017-06-20 - 2018-04-06 - G06T5/00
  • 本发明涉及一种CT图像的校正方法和系统。上述CT图像的校正方法包括以CT图像的圆心为中心,在CT图像的图像上获取多个径向数据,生成各个径向数据对应径向矩阵,根据径向矩阵的型号建立径向矩阵对应的校正矩阵;针对各组径向矩阵和校正矩阵,将校正值保存在该元素在所述校正矩阵对应的位置处;根据校正矩阵分别确定所述CT图像的第一图像矩阵和第二图像矩阵中各元素的取值,将第一图像矩阵的各个元素除以第二图像矩阵相应元素得到第三图像矩阵;将第三图像矩阵与CT图像的非矩阵相加,得到叠加矩阵,根据所述叠加矩阵对CT图像的进行校正。
  • ct图像校正方法系统
  • [发明专利]搏动校正模型的训练方法和搏动校正方法-CN201911241274.9有效
  • 袁健闵;覃浩东;薛乔依 - 上海联影医疗科技股份有限公司
  • 2019-12-06 - 2021-11-02 - A61B5/055
  • 本申请涉及一种搏动校正模型的训练方法、装置、设备和计算机可读存储介质,以及搏动校正方法。其中,搏动校正模型的训练方法包括:获取第一磁共振图像;在第一磁共振图像上模拟动脉搏动,生成具有时序的多个第二磁共振图像;将多个第二磁共振图像变换到频域空间,得到具有时序的多个第一K空间;将多个第一K空间中与其时序对应的采集线填充到第二K空间;根据第二K空间,重建得到第三磁共振图像;根据第一磁共振图像和第三磁共振图像,对机器学习模型进行训练,得到搏动校正模型。通过本发明,解决了相关技术中的运动模拟方法无法得到能够用于训练搏动校正模型的训练数据的问题。
  • 搏动校正模型训练方法
  • [发明专利]X射线CT图像形成方法和应用了该方法的X射线CT装置-CN200980129302.6有效
  • 后藤大雅;菅谷嘉晃;广川浩一 - 株式会社日立医疗器械
  • 2009-07-30 - 2011-06-22 - A61B6/03
  • 为了提供一种能够减少起因于图像重建方法的的CT图像形成方法和使用了该方法的X射线CT装置,本发明的X射线CT图像形成方法通过对由CT扫描而得到的投影数据进行图像重建,来得到被检体的检查部位的重建图像,该X射线CT图像形成方法的特征在于,通过运算来求出起因于所述投影数据的图像重建方法的分量,从所述投影数据中减去所求出的该分量,来生成包含有逆分量的补正投影数据,并通过对该补正投影数据进行图像重建来得到减少了的重建图像并且,其特征还在于,所述逆分量作为投影数据和对重建该投影数据而得到的重建图像进行反投影而得到的再投影数据之间的差异来求出。
  • 射线ct图像形成方法应用装置
  • [发明专利]图像的识别和减轻-CN201180051905.6有效
  • J·布雷多诺;E·S·汉西斯;D·索厄德斯-埃梅德 - 皇家飞利浦电子股份有限公司
  • 2011-10-20 - 2018-03-09 - G06T7/00
  • 一种方法包括显示具有能够视觉观察到的的投影数据或重建图像数据中的至少一个,其中,所述投影数据或所述重建图像数据中的至少一个与对象或受试者的成像检查相对应;以及与来自所述投影数据或所述重建图像数据中的至少一个同时显示具有已知的样本图像所述方法还包括识别具有与以下相似的的一幅或多幅样本图像所述投影数据或所述重建图像数据中的至少一个内的能够视觉观察到的。所述方法还包括显示关于所识别出的一幅或多幅样本图像的信息,其中,所述信息包括与减轻所述能够视觉观察到的相关的信息。
  • 图像识别减轻

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