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- [发明专利]一体化通风活络中药材培养方法-CN202011396315.4在审
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郭艳旗
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郭艳旗
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2020-12-03
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2021-03-16
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F26B9/06
- 本发明重复利用了空间,提高了壁虎饲养和后期收集的效率,该方法将壁虎的饲养与灭火收集一体设置节省了养殖壁虎的空间,同时壁虎活体不易逃逸,可以为壁虎活体提供一个稳定阴湿的生长环境利于壁虎活体生长,通过将壁虎活体放置于饲养组件内,然后在饲养组件内进食生长,再通过饲养组件进入至休憩组件内增加了壁虎活体的活动区域,提高了壁虎的存活率,通过在杀灭烘干箱通入高温湿热气体将其中的壁虎杀死,避免了捕捉壁虎活体对壁虎活体的伤害,直接利于蒸汽杀灭壁虎活体,提高了壁虎活体的个体完整性,最大限度的保证了壁虎的药效,同时在杀灭烘干箱内可以直接将壁虎活体烘干,直接可以进行收集。
- 一体化通风活络中药材培养方法
- [发明专利]一种基于人脸识别的管理系统及管理设备-CN201910672851.3在审
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周曦;姚志强;陈腾
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云从科技集团股份有限公司
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2019-07-24
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2021-02-02
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G06K9/00
- 本发明提供一种基于人脸识别的管理系统及管理设备,管理系统包括服务器和终端设备;终端设备包括用于进行活体检测的活体检测相机模组以及区域图像采集装置;所述服务器包括用于根据所述活体检测相机模组采集的信息进行活体检测的活体检测单元;用于根据活体检测单元的检测结果进行验证并对终端设备采集的用户信息进行匹配的验证匹配单元;本发明通过活体检测相机模组采集红外图像及可见光图像,通过处理模块中的活体检测单元对图像采集装置采集到的图像进行活体检测;在活体检测成功的基础上通过区域图像采集装置对用户的行动路径进行分析,通过计时器得到客户在某些特定物或特定面前的逗留时间,可以分析特定客户的选着倾向。
- 一种基于识别管理系统设备
- [发明专利]活体检测模型训练方法和装置-CN202310771884.X在审
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王珂尧;张国生
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北京百度网讯科技有限公司
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2023-06-27
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2023-09-12
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G06V10/774
- 本公开提供了一种活体检测模型训练方法和装置,涉及人工智能技术领域,具体为计算机视觉、图像处理、深度学习等技术领域,可应用于活体检测等场景。该方法的一具体实施方式包括:获取样本图像对;基于第一模态样本图像对单模态活体检测模型进行训练,调整单模态活体检测模型的参数,得到第一模态活体检测模型;在第一模态活体检测模型中加入提示模块和第二模态分类头;基于第二模态样本图像对加入提示模块和第二模态分类头的第一模态活体检测模型进行训练,调整提示模块的参数,得到混合模态活体检测模型。该实施方式只需训练一个混合模态活体检测模型,就能够实现同时对多模态的图像的人脸活体检测。
- 活体检测模型训练方法装置
- [发明专利]四鳃鲈成鱼活体运输方法-CN201510111294.X有效
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徐建荣;韩晓磊;葛星星;张伟;徐献民
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常熟理工学院
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2015-03-13
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2015-06-24
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A01K61/00
- 一种四鳃鲈成鱼活体运输方法,属于水产品物流运输技术领域。步骤:将由四鳃鲈成鱼活体投入盛有保鲜液的暂养容器中;将得到的四鳃鲈成鱼活体装入四鳃鲈包装箱内,该四鳃鲈包装箱包括箱体、箱盖、成鱼活体承载机构和托板,在将四鳃鲈成鱼活体装入包装箱内之前,先在箱体腔的底部设置冰水瓶,将底垫层搁置在冰水瓶上,再将四鳃鲈成鱼活体置入由成鱼活体分隔格栅隔设出的独立隔腔内,每个独立隔腔分配一条四鳃鲈成鱼活体,在成鱼活体分隔格栅的上方铺置水草层,最后将托板置于水草层的上方及将箱盖与箱体配合;将得到的包装的四鳃鲈成鱼活体送至物流运输部门。
- 四鳃鲈成鱼活体运输方法
- [实用新型]一种基于人脸识别的管理系统及管理设备-CN201921178426.0有效
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周曦;姚志强;陈腾
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云从科技集团股份有限公司
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2019-07-24
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2020-07-03
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G06K9/00
- 本实用新型提供一种基于人脸识别的管理系统及管理设备,管理系统包括服务器和终端设备;终端设备包括用于进行活体检测的活体检测相机模组以及区域图像采集装置;所述服务器包括用于根据所述活体检测相机模组采集的信息进行活体检测的活体检测单元;用于根据活体检测单元的检测结果进行验证并对终端设备采集的用户信息进行匹配的验证匹配单元;本实用新型通过活体检测相机模组采集红外图像及可见光图像,通过处理模块中的活体检测单元对图像采集装置采集到的图像进行活体检测;在活体检测成功的基础上通过区域图像采集装置对用户的行动路径进行分析,通过计时器得到客户在某些特定物或特定面前的逗留时间,可以分析特定客户的选着倾向。
- 一种基于识别管理系统设备
- [发明专利]一种活体人脸识别方法及系统-CN201710124964.0在审
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王斌
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上海斐讯数据通信技术有限公司
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2017-03-03
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2017-08-18
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G06K9/00
- 本发明公开了一种活体人脸识别方法,包括步骤采集摄像头拍摄的视频帧图像;通过已训练的卷积神经网络来识别视频帧图像是否为活体人脸图像。本发明还公开了一种活体人脸识别系统,包括摄像模块、采集模块、活体人脸检测模块,采集模块分别与摄像模块、活体人脸检测模块相连,其中采集模块对摄像模块拍摄的视频进行采样获得视频帧图像;活体人脸检测模块通过已训练的卷积神经网络检测识别视频帧图像是否为活体人脸图像本发明用采用深度学习神经网络模拟人类的大脑,通过训练神经网络来判别是否是活体人脸,很大程度上让计算机通过“直觉”来判别是活体人脸还是照片,而不是设计的算法,这样避免了算法的缺陷,大大提高了识别的准确率。
- 一种活体识别方法系统
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