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[发明专利]虹膜活体检测模型的训练方法、虹膜活体检测方法及装置-CN202210856732.5有效
发明人：王明魁;李茂林 -专利权人：北京万里红科技有限公司
申请日： 2022-07-21 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06V40/18 文献下载
摘要：本发明提供了一种虹膜活体检测模型的训练方法、虹膜活体检测方法及装置，所述训练方法将虹膜训练样本输入到卷积神经网络进行训练，得到虹膜活体检测模型。其中,每个虹膜训练样本均为包括多个视频帧的视频序列,该多个视频帧通常记录有一些细微动作和细微特征，因此结合该虹膜训练样本和卷积神经网络算法训练得到的虹膜活体检测模型，能够捕捉待检测虹膜视频帧序列中的这些细微动作和细微特征，如虹膜的纹理特征、瞳孔的收缩与扩张、空间位置特征等，并基于这些细微动作和细微特征，判断待检测虹膜视频序列中的虹膜是否为活体虹膜，可以提高虹膜检测的精度和可靠性，且对提升虹膜识别设备的安全性能具有重要意义
虹膜活体检测模型训练方法装置

[发明专利]生物特征活体检测方法、装置、设备及存储介质-CN201710735694.7有效
发明人：万韶华 -专利权人：北京小米移动软件有限公司
申请日： 2017-08-24 - 公布日： 2021-04-02 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本公开提供一种生物特征活体检测方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：获取生物特征数据；将所述生物特征数据输入预先生成的活体检测模型；基于所述活体检测模型的输出结果确定所述生物特征数据是否为从活体对象上采集的生物特征数据；其中，所述活体检测模型基于Gabor滤波器的卷积核的值对卷积神经网络的卷积核的参数进行初始化、并以活体生物特征样本数据以及非活体生物特征样本数据对初始化后的卷积神经网络进行训练获得，所述Gabor滤波器的卷积核基于卷积神经网络内每层卷积层中卷积核的通道数和卷积核的个数确定应用本公开实施例既可以实现对获取的生物特征数据是否从活体对象上采集，又能够极大地提高生物特征活体检测的准确率。
生物特征活体检测方法装置设备存储介质

[发明专利]一种基于红外特征的活体检测方法-CN202010634854.0在审
发明人：安玉山 -专利权人：北京视甄智能科技有限公司
申请日： 2020-07-03 - 公布日： 2020-10-13 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于红外特征的活体检测方法，该方法克服现有针对人脸活体检测技术的不足，采用人脸检测中的人脸对齐技术标注特征点位置以提升准确度，结合红外照片中面部对红外光反射的特征，利用大量红外面部数据训练深度深井网络，通过学习区分真实样本和欺骗样本，根据估计的人脸红外图像为人脸图像提供评分，通过评分判定当前目标是否为合法用户，以应对翻拍重放等手段的欺骗攻击。本发明提供的一种基于红外特征的活体检测方法应用于区分人脸识别中的真实样本和欺骗样本，解决现有技术中存在的照片或者视频恶意欺骗以通过验证，人脸识别验证耗时长，鲁棒性不够强的问题，提升活体检测的健壮性，具备更好的分类和学习能力
一种基于红外特征活体检测方法

[实用新型]一种肿瘤科医生用活体取样保存器-CN201920056172.9有效
发明人：刘克分 -专利权人：刘克分
申请日： 2019-01-14 - 公布日： 2019-11-12 - 主分类号： A61B10/00 文献下载
摘要：本实用新型属于医疗设备技术领域，尤其为一种肿瘤科医生用活体取样保存器，包括保存箱组件和盛放盒组件，所述保存箱组件包括保存箱外壳、保存箱内壳、分隔支架、垫脚、密封门和臭氧机，所述保存箱内壳位于所述保存箱外壳的容腔内；空腔内部的臭氧通过透气孔输送至保存箱内壳的容腔内，进行臭氧灭菌，使得活体样本不受细菌污染，保证活体样本的纯净度，以保证检测的准确性，可对活体样本进行分类，并通过标签卡槽进行标识，便于医护人员进行管理，在进行取样时，可将盛放盒抽出，样品取出后直接放置在密封盒和试管内，后将盛放盒置于分隔支架内，不需另外准备密封盒和试管，样本暴露在外部环境的时间较少，便于进行保存。
保存箱活体样本盛放盒箱内壳肿瘤科保存分隔支架活体取样保存器密封盒试管容腔纯净度垫脚本实用新型标签卡槽臭氧灭菌空腔内部外部环境细菌污染医疗设备直接放置组件包括臭氧机密封门透气孔医生臭氧取样样本取出抽出医护保证暴露分类检测管理

[发明专利]活体检测模型训练方法、活体检测方法和装置-CN202310743817.7在审
发明人：邱翰;张庆娜;张椿海;王进 -专利权人：虹软科技股份有限公司
申请日： 2023-06-20 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06V40/40 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种活体检测模型训练方法、活体检测方法和装置。所述方法包括：建立训练数据集；通过特征提取网络提取所述训练数据集各图像样本对应的表示向量，其中，所述表示向量包括所述图像样本包含的先验数据的特征向量以及所述图像样本对应的干扰数据的特征向量；将所述表示向量输入初始检测模型，基于总损失函数对所述初始检测模型进行迭代训练直至模型收敛，获得活体检测模型，其中，所述总损失函数至少由特征提取网络的损失和初始检测模型的损失的加权和构成。本发明解决了如何提高活体检测结果的准确性和鲁棒性的技术问题。
活体检测模型训练方法装置

[发明专利]神经网络模型训练及活体检测方法、装置及存储介质-CN201710589276.1有效
发明人：洪智滨 -专利权人：百度在线网络技术(北京)有限公司
申请日： 2017-07-19 - 公布日： 2022-05-27 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明公开了神经网络模型训练及活体检测方法、装置及存储介质，可针对不同的场景，分别获取该场景下的图片样本，每个图片样本分别具有标签，标签中包括是否活体以及对应的场景等，根据获取到的各图片样本，训练得到神经网络模型，神经网络模型的输出为对不同场景具有区分度的特征向量，这样，在进行活体检测时，可根据神经网络模型确定出待检测图片的特征向量，进而可根据待检测图片的特征向量确定出与待检测图片相匹配的图片样本，将相匹配的图片样本的标签作为待检测图片的标签
神经网络模型训练活体检测方法装置存储介质

[发明专利]一种高光视频提取方法、装置和电子设备-CN202111600465.7在审
发明人：张天麒;李彩凤;史晓蒙;张星;吕晓鹏;韩晴 -专利权人：北京易华录信息技术股份有限公司
申请日： 2021-12-24 - 公布日： 2022-04-26 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种高光视频提取方法、装置和设电子备，该方法包括：提取样本视频的各帧画面中与预设高光头像状态和预设高光动作所匹配的目标头像和目标身体图像，预设高光头像状态用于表征符合高光标准的表情、头朝向和头俯仰状态；将各帧画面中提取出的目标头像和目标身体图像以是否属于同一活体为标准进行匹配，并获取各帧画面中匹配成功的目标活体图像；基于目标活体图像在样本视频的各帧画面中追踪目标活体，并提取存在目标活体的画面组成高光视频本发明提供的技术方案，实现了在长视频中进行活体的高光视频自动提取的功能。
一种视频提取方法装置电子设备

[发明专利]一种基于GWO-OSELM的非接触式手掌活体检测方法及装置-CN202011496830.X在审
发明人：赵国栋;高旭;张烜;李学双 -专利权人：四川圣点世纪科技有限公司
申请日： 2020-12-17 - 公布日： 2021-01-22 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于GWO‑OSELM的非接触式手掌活体检测方法及装置，所述的非接触式手掌活体检测方法包括以下步骤：1）采集若干活体和非活体手掌的掌纹图像作为正负训练样本；2）对正负训练样本图像进行高斯滤波处理；3）将LPQ特征和BSIF特征进行特征融合，形成总特征向量；4）形成分类模型；5）将总特征向量输入到分类模型中进行训练；6）提取待检测图像的总特征向量，并将总特征向量输入到训练好的分类模型中进行活体数据的检测和识别，确定待检测图像数据是否为活体手掌掌纹图像。本发明利用灰狼优化算法对输入权值和偏置进行优化选取，具有良好的泛化性能和较强的稳定性，有助于提升活体检测的效率。
一种基于 gwo oselm 接触手掌活体检测方法装置

[发明专利]一种活体的认证方法、认证装置及电子设备-CN202110213304.6有效
发明人：白世杰;吴富章;赵宇航;王秋明 -专利权人：北京远鉴信息技术有限公司
申请日： 2021-02-26 - 公布日： 2021-06-18 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请提供了一种活体的认证方法、认证装置及电子设备，获取待认证对象的认证数据，判断认证数据中是否包含图像认证数据及音频认证数据；若包含图像认证数据及音频认证数据，则从图像认证数据中获取多个视频帧，针对每一个视频帧，确定反映活体下半面部肌肉变化特征的光流图；根据确定出的图像认证数据对应的多张光流图，确定图像认证数据对应的光流特征矩阵；将光流特征矩阵输入至基于历史活体样本中的活体下半面部肌肉变化特征及样本音频认证数据的映射关系训练得到的活体认证模型中，输出待认证对象是否为活体的分类结果。这样，可以有效防止利用照片来通过认证的问题，可以提升活体识别能力及识别准确率。
一种活体认证方法装置电子设备

[发明专利]更新人脸活体检测模型的方法、装置及图像采集设备-CN202010503534.1有效
发明人：浦世亮;王晶晶;王春茂 -专利权人：杭州海康威视数字技术股份有限公司
申请日： 2020-06-05 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本申请公开了一种更新人脸活体检测模型的方法、装置及图像采集设备，属于深度学习技术领域。本申请通过获取在当前环境中采集的人脸活体图像，获取人脸活体检测模型在对人脸活体图像检测过程中目标层的当前输入数据，根据目标层的当前输入数据在线更新人脸活体检测模型中目标层的特征参数，即可以实现实时在线更新人脸活体检测模型由此可见，本方案不需要采集大量的图像样本，也不需要标注信息，就可以微调得到能够应用于当前环境的人脸活体检测模型，因此，本方案无需耗费大量的人力成本、时间成本和设备成本。同时由于不需要大量样本，因此，本方案计算量较小，可以在前端计算能力较弱的图像采集设备上实现。
新人活体检测模型方法装置图像采集设备

[发明专利]活体人脸检测模型的训练方法、装置、设备及存储介质-CN202110482189.2有效
发明人：喻晨曦 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-04-30 - 公布日： 2023-02-28 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种活体人脸检测模型的训练方法，应用于人工智能技术领域，用于解决目前活体人脸检测模型在真实场景下不具有较高预测准确性的技术问题。本发明提供的方法包括：获取属于不同领域的人脸样本图像集；选取与各领域一一对应的教师网络，通过人脸样本图像集对对应的教师网络进行二分类训练；对训练好的教师网络进行冻结；通过各教师网络输出人脸图像为活体人脸的预测概率；将输出的预测概率的平均值作为学生网络的目标概率值对学生网络进行训练；将训练好的学生网络的特征提取器的参数作为活体人脸检测模型中特征提取器的参数的初始值，通过人脸样本图像集对活体人脸检测模型进行元学习训练直到该活体人脸检测模型的损失函数收敛
活体检测模型训练方法装置设备存储介质

[发明专利]活体检测模型的训练方法、活体检测方法和系统-CN202310518711.7在审
发明人：曹佳炯 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2023-05-09 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G06V40/40 文献下载
摘要：本说明书提供了一种活体检测模型的训练方法、活体检测方法和系统，涉及生物识别技术领域。本说明书提供的方法和系统采用扰动+知识蒸馏相结合的方式训练可以部署于终端检测设备的活体检测模型，避免活体检测过程中出现隐私泄露问题，并且，训练得到的活体检测模型对输入的图像样本具有良好特征提取能力，从而具有良好的活体检测性能以应对活体攻击
活体检测模型训练方法系统

[发明专利]一种活体检测方法、装置及电子设备-CN202211667218.3在审
发明人：王晟宇 -专利权人：平安银行股份有限公司
申请日： 2022-12-22 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G06V40/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种活体检测方法、装置及电子设备，方法包括：预先构建包含预定数量词语的词库，基于词库的词语的读取视频得到生成词语样本、视频样本、音频样本；根据词语样本、视频样本、音频样本对预先构建的多模态模型进行训练，生成多模态识别模型；检测到活体检测指令，则随机将中文词库的词语发送至用户，获取用户读取词语的实时音频、实时视频及实时音频对应的实时词语；将实时词语、实时音频和实时视频进行预处理后，输入多模态识别模型，根据多模态识别模型的输出结果，获取则活体检测结果。
一种活体检测方法装置电子设备

[发明专利]一种活体蜜蜂样本的采集装置-CN201810679231.8在审
发明人：陈晓;石巍;申宇阳;关丽岩;陈超;汤娇;张帆 -专利权人：中国农业科学院蜜蜂研究所
申请日： 2018-06-27 - 公布日： 2018-09-18 - 主分类号： A01M3/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种活体蜜蜂样本的采集装置，包括用于收集活体蜜蜂样本的收集瓶，收集瓶具有透光侧部和不透光顶部，不透光顶部设置有蜜蜂收集瓶口。应用时，打开蜂箱，取出一脾蜂。由于蜜蜂的向光性，会向透光的侧方聚集，所以减少了蜜蜂从顶部的蜜蜂收集瓶口飞逃的几率，进而减少了样本采集过程中蜜蜂蛰伤工作人员的几率，从而实现了安全有效地采集活体蜜蜂。
蜜蜂活体蜜蜂收集瓶样本采集装置不透光透光巢脾瓶口顶部设置样本采集瓶口贴向光性有效地侧方蜂箱取出采集应用安全

[实用新型]一种活体蜜蜂样本的采集装置-CN201821007322.9有效
发明人：陈晓;石巍;申宇阳;关丽岩;陈超;汤娇;张帆 -专利权人：中国农业科学院蜜蜂研究所
申请日： 2018-06-27 - 公布日： 2019-01-04 - 主分类号： A01M3/00 文献下载
摘要：本实用新型提供了一种活体蜜蜂样本的采集装置，包括用于收集活体蜜蜂样本的收集瓶，收集瓶具有透光侧部和不透光顶部，不透光顶部设置有蜜蜂收集瓶口。应用时，打开蜂箱，取出一脾蜂。由于蜜蜂的向光性，会向透光的侧方聚集，所以减少了蜜蜂从顶部的蜜蜂收集瓶口飞逃的几率，进而减少了样本采集过程中蜜蜂蛰伤工作人员的几率，从而实现了安全有效地采集活体蜜蜂。
蜜蜂活体蜜蜂收集瓶样本采集装置不透光透光巢脾瓶口本实用新型顶部设置样本采集瓶口贴向光性有效地侧方蜂箱取出采集应用安全

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