专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
专利下载VIP
公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
更多 »
专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
更多 »
钻瓜专利网为您找到相关结果568个,建议您升级VIP下载更多相关专利
  • [发明专利]洪灾害分析评价系统及山洪灾害分析评价方法-CN201710601199.7在审
  • 李锋;李乾 - 华北水利水电大学
  • 2017-07-21 - 2017-11-24 - G06F19/00
  • 本发明提供了一种山洪灾害分析评价系统及山洪灾害分析评价方法,山洪灾害分析评价系统包括数据采集模块,用于采集待评价对象对应的山洪灾害预测参考资料;分析模块,用于根据选定的监控建模模型对山洪灾害预测参考资料进行建模分析,以得到用于评估待评价对象山洪灾害危险度的多个评价参数,以及每个评价参数的危险度;综合评价模块,用于获取每个评价参数的权重,并根据每个评价参数的权重和每个评价参数的危险度,确定待评价对象的山洪灾害危险度,以及输出待评价对象的山洪灾害危险度。通过本发明的技术方案,能够通过对山洪灾害预测参考资料的分析处理,准确地预测出山洪灾害的危险程度,以便相关部门根据预测结果及时采取相关措施来降低山洪灾害的危害。
  • 山洪灾害分析评价系统方法
  • [发明专利]一种分布式流域建模的融雪洪灾预测方法及系统-CN202310158353.3在审
  • 孟现勇;王浩;李祥超;顾湘 - 南京信息工程大学
  • 2023-02-23 - 2023-06-23 - G06F30/27
  • 本发明提供了一种分布式流域建模的融雪洪灾预测方法及系统,涉及融雪洪灾预测技术领域,对目标地域进行划分获得多个区域,获得多个融雪特征数据集合,构建分布式融雪洪灾预测模型,分别将多个融雪特征数据集合输入多个融雪流量分析单元,获得多个融雪流量分析结果,将其输入多个汇流分析分支内,获得多个汇流流量,将其输入多个流域洪灾预测模块,并加和获得总汇流流量输入总预测模块,获得多个支流洪灾预测结果和总洪灾预测结果。本发明解决了现有技术中对于不同流域的融雪数据掌控不足,使得融雪洪灾预测准确率低的技术问题,实现了建立合理、准确的分布式融雪洪灾预测模型进行融雪洪灾的复合分析和预测,达到准确预测融雪洪灾的技术效果。
  • 一种分布式流域建模融雪洪灾预测方法系统
  • [发明专利]海岸洪灾敏感性评估方法-CN202210444586.5在审
  • 方欣 - 自然资源部第二海洋研究所
  • 2022-04-26 - 2022-08-02 - G06F30/20
  • 本发明涉及洪涝灾害评估信息处理方法技术领域,特别是关于一种海岸洪灾敏感性评估方法,结合海岸洪灾实际的传递过程,利用2D‑SPR模型框架构建了海岸洪灾敏感性分析的复杂网路,并利用DEMATEL方法和TOPSIS多属性决策方法结合ArcGIS平台绘制了海岸洪灾敏感性的空间分布图,确认洪灾敏感性较强的区域。能够较为直观、迅捷、高效的确定区域内受洪灾不同程度影响的区域,在此基础上制定相应的减缓措施,实现了快速、不受主观干扰的海岸洪灾敏感性评估。
  • 海岸洪灾敏感性评估方法
  • [发明专利]一种基于机器学习的山洪灾害区划方法-CN202111298410.5有效
  • 陈跃红;张若婧;张晓祥 - 河海大学
  • 2021-11-04 - 2022-07-22 - G06Q10/06
  • 本发明公开了一种基于机器学习的山洪灾害区划方法,包括如下步骤:(1)提取各项短时强降雨指标和下垫面数据指标;(2)从短时强降雨指标和下垫面数据指标中筛选山洪灾害的关键因子;(3)构建基于自组织映射神经网络模型SOM进行山洪灾害的一级空间聚类,然后进行二级聚类;(4)利用外部指标和内部指标对山洪灾害的二级聚类结果进行综合评价,确定山洪灾害最佳聚类方案;(5)计算分区图斑面积标准差率,对微小斑块进行合并后处理,获取最终山洪灾害区划结果。本发明通过随机森林模型对山洪灾害相关关键因子进行选择,然后利用SOM进行两级混合聚类,结合多种机器学习方法实现了山洪灾害空间区划。
  • 一种基于机器学习山洪灾害区划方法
  • [发明专利]基于GIS-神经网络集成的山洪灾害风险区划及预测方法-CN201810157583.7有效
  • 林凯荣;李文静;梁汝豪 - 中山大学
  • 2018-02-24 - 2020-10-02 - G06Q10/04
  • 本发明涉及一种基于GIS‑神经网络集成的山洪灾害风险区划及预测方法,包括:S1.利用关联规则挖掘山洪灾害中风险因子与风险等级之间的关联关系,辨识风险因子,构建定量化的山洪灾害风险评价指标体系;S2.采用层次分析法确定危险性和易损性指标体系及其权重,生成各要素图层;S3.利用ArcGIS将山洪灾害危险性和易损性分布图层叠加得到山洪灾害风险分布图;S4.采用ISO最大似然法聚类及自下而上区域合并与自上而下定性分析结合的方法,形成山洪灾害风险区划;S5.利用Elman神经网络分析评价指标与风险等级、灾情数据之间的非线性关系,构建山洪灾害风险评价及损失预估模型。本发明解决了变化环境下山洪灾害评估中的空间尺度不确定性问题,可广泛用于山洪灾害风险评估。
  • 基于gis神经网络集成山洪灾害风险区划预测方法
  • [发明专利]一种山洪灾害防治能力评价方法-CN202010585403.2在审
  • 苑希民;徐奎;杨通通;马文豪 - 天津大学
  • 2020-06-23 - 2020-10-30 - G06Q10/06
  • 本发明公开了一种山洪灾害防治能力评价方法,步骤1,采集待分析区域的数据作为初始数据,确定评价指标;步骤2,对于定量指标直接进行赋值;对于定性指标利用德尔菲法进行指标量化后进行赋值;步骤3,利用主观赋权采用层次分析法、客观赋权采用熵权法来确定各评价指标的权重,利用主观赋权法和客观赋权法这两者结合来确定综合权重;步骤4,建立山洪灾害防治能力评估模型,依据模型计算结果进行分析评价。本发明通过建立评价体系,综合考虑山洪灾害的风险性和山洪灾害抵御能力,对山洪灾害的防治能力进行评价,有利于提升政府的灾害管理水平,提高山丘区洪灾的预防与治理能力,也可以更直观地了解山洪灾害防治措施发挥的作用
  • 一种山洪灾害防治能力评价方法

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top