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[发明专利]一种基于法理图规则引擎的法律概念识别方法-CN201910714738.7在审
发明人：倪有发;杜向阳 -专利权人：南京擎盾信息科技有限公司
申请日： 2019-08-02 - 公布日： 2019-11-05 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于法理图规则引擎的法律概念识别方法，本发明将代表法律专家知识的法律图和规则引擎结合起来，实现了逻辑关系推理的法律概念识别；本发明构建一个法律概念法理逻辑图，每个法律概念可以看成是法理图上的一个结点，法理图确定了法律概念间的逻辑关系，使用法理图来指导法律概念识别的逻辑正确性。本发明在生成法律概念规则树步骤中，将法律专家整理的规则生成法律概念规则树，使得法律概念识别逻辑更加直观，更加具有可解释性。本发明创造性的提出了BSFC算法，实现了法理图的广度优先条件遍历。
法律概念规则引擎逻辑关系规则树逻辑正确性广度优先规则生成专家知识解释性逻辑图法律遍历构建结点算法推理直观

[发明专利]筛选适用法律条文的方法及装置-CN201811589269.2有效
发明人：马皑;宋业臻 -专利权人：中国政法大学
申请日： 2018-12-25 - 公布日： 2020-03-31 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明提供了一种筛选适用法律条文的方法及装置，其中，首先滤除待分析案情描述文本中的噪声；之后，确定滤除噪声后的待分析案情描述文本中的每个词汇对应的法律概念；最后，基于待分析案情描述文本对应的多个法律概念，以及与每条法律条文匹配的构成要件符合性条件、违法性条件和有责性条件，为待分析案情描述文本筛选适用的法律条文。其中，构成要件符合性条件、违法性条件以及有责性条件均至少包括一个法律概念。上述技术方案满足了从案情描述到法律条文推理适用的目的，能够基于待分析案情描述文本确定对应的法律概念，继而基于确定的法律概念筛选适用的法律条文，解决了现有技术中筛选法律条文不够精确的缺陷。
筛选适用法律条文方法装置

[发明专利]基于事件链结构对法律信息进行分析的方法和装置-CN202010540456.2有效
发明人：刘昌鑫;王毅;杜向阳 -专利权人：南京擎盾信息科技有限公司
申请日： 2020-06-12 - 公布日： 2021-02-23 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明提供一种基于事件链结构对法律信息进行分析的方法和装置，该方法包括：获取完整的事件链结构；根据完整的事件链结构，分析各个事件节点的法律信息和法律概念，得到各个事件节点对应的文本答案；将每个当前事件节点信息与下一个事件节点信息相结合，确定结合后的文本答案；将结合后的文本答案、每个事件节点相关的法律概念和相关问题发送至用户。本发明根据完整的事件链结构对各个节点的法律信息和法律概念进行解析，并与下一个事件节点信息相结合得到文本答案，能够达到更深层次的自然语言理解，得到的法律概念和相关问题更贴近用户意图，具备更智能的理解能力和推理能力
基于事件链结法律信息进行分析方法装置

[发明专利]一种基于强化学习的法律认知方法、装置和介质-CN201710476566.5有效
发明人：李东海;黄晓宏 -专利权人：北京华宇元典信息服务有限公司
申请日： 2017-06-21 - 公布日： 2021-09-03 - 主分类号： G06N5/02 文献下载
摘要：本发明涉及一种利用人工智能领域的机器学习技术，通过机器强化学习和反馈法律知识提高人工智能的水平，尤其是法律领域人工智能的水平。本发明所涉及的方法、装置和计算机可读介质，调用法律知识图谱，获得法律概念，对所述法律概念进行置信度评价，获得法律认知结果，构建所述法律认知结果的评估网络，通过所述评估网络，反馈并强化所述法律知识图谱。对法律知识的识别和处理引入评价机制，提高了人工智能法律知识的处理能力。
一种基于强化学习法律认知方法装置介质

[发明专利]一种法律知识图谱构建系统-CN202011445442.9有效
发明人：丁志刚 -专利权人：杭州互仲网络科技有限公司
申请日： 2020-12-08 - 公布日： 2022-08-26 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种法律知识图谱构建系统，该系统包括法律本体库构建模块、数据抽取模块、图谱构建模块和要件事实证明模块等；法律本体库构建模块由法律专家确定本体范围并定义法律本体库中概念，将概念的属性定义为参数，将概念之间的关系定义为公式，然后创建实例构建法律本体库，通过机器学习进行迭代更新；数据抽取模块对原始证据文件进行文字提取，构建法律语义库，并与法律本体库进行实体链接；图谱构建模块批量填充实体属性数据以构建法律知识图谱；要件事实证明模块从法律知识图谱中读取参数对应的参数值，并根据公式批量进行自动数据校验与计算，将校验与计算结果填充到知识图谱中，同时也作为机器学习的素材对法律本体库进行更新。
一种法律知识图谱构建系统

[发明专利]一种法律知识图谱构建系统及方法-CN202011373245.0在审
发明人：郭红 -专利权人：重庆工程职业技术学院
申请日： 2020-11-30 - 公布日： 2021-02-09 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种法律知识图谱构建系统，包括：更新单元，用于根据更新的法律法规对法律法规库中原始的法律法规进行更新；预处理单元，用于识别更新后的法律法规，生成带有法律特征的文本语料库，并得到法律知识特征库；识别单元，用于利用法律规则模型识别法律概念，并基于语意理解抽取文本特征；训练单元，用于利用法律知识特征库进行机器学习训练，并将学习训练后的法律特征存储于法律知识特征库；生成单元，用于通过法律概念框架建立法律知识点的关联，并生成法律知识图谱。本发明解决了现有技术在构建法律知识图谱时，没有考虑新法律和旧法律之间的衔接适用关系，无法确保法律知识的准确性的技术问题。
一种法律知识图谱构建系统方法

[发明专利]一种法律知识图谱自动构建方法-CN201710270508.7在审
发明人：齐宇馨;阿孜古丽;贾麒;张德政;谢永红;金佩 -专利权人：北京科技大学
申请日： 2017-04-24 - 公布日： 2017-09-01 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明提供一种法律知识图谱自动构建方法，能够根据审判文书自动构建法律知识图谱。所述方法包括对获取的审判文书去停用词和进行分词；分别抽取三类审判文书的主题词，对抽取的主题词进行词性标注和过滤，根据过滤结果，抽取名词或名词短语主题词作为法律知识图谱的实体概念；获取与抽取的每一名词或名词短语主题词关系相近的词，对获取的相近词进行词性标注和过滤，根据过滤结果，抽取名词或名词短语相近词作为法律知识图谱的实体概念；根据抽取的主题词实体概念和相近词实体概念以及其之间的关系形成的主题词‑主题关系‑主题词，主题词‑相近关系‑相近词三元组结构，构建法律知识图谱。
一种法律知识图谱自动构建方法

[发明专利]一种基于图神经网络的法律文本摘要生成方法-CN202111557388.1在审
发明人：周焕来;李家伟;唐小龙;张博阳;邢增桓;黄婧;贾海涛;王俊 -专利权人：一拓通信集团股份有限公司
申请日： 2021-12-21 - 公布日： 2022-11-22 - 主分类号： G06F16/34 文献下载
摘要：一种基于图神经网络的法律文本摘要生成方法，本发明涉及基于图卷积神经网络的生成式法律长文本摘要方法。本发明的目的是为了解决现有方法仅仅使用句子和词语的序列结构建模法律文本，忽略了法律文本的篇章结构信息的问题。过程为：首先将原来的长答案文本整理成带有图卷积的法律文本概念图，得到法律文本的篇章结构以更好地了解内部文本结构和概念相关性；之后按照设定方法得到预训练好的图神经网络的生成式法律文本摘要模型和初始化参数进行训练，得到训练好的图神经网络的生成式法律摘要模型和模型参数；本发明用于自然语言处理领域下的生成式法律文本摘要方法。
一种基于神经网络法律文本摘要生成方法

[发明专利]可解释法律判决预测方法、装置、电子设备及存储介质-CN202011203734.1在审
发明人：邓蔚;杨欢;刘新星;赵远霞;查金豆;曹雅筠;吴欣怡 -专利权人：成都纬创立科技有限公司
申请日： 2020-11-02 - 公布日： 2021-01-26 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明涉及自然语言处理领域，尤其是涉及司法与人工智能技术交叉应用，提出了基于庭审合议机制的可解释法律判决预测方法、装置、电子设备及存储介质。所述方法包括获取待处理的法律文书文本信息；分别通过概念树分类器和多分类器，对所述待处理的法律文书文本信息进行分析处理，输出第一法律判决预测结果和第二法律判决预测结果；若二者预测结果一致，则接受当前预测结果本发明不仅具有从特征到概念层次的可解释性，而且通过修正机制在原模型的基础上进一步提高了分类正确率。
可解释法律判决预测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种基于多层级多维度语义理解的法律认知方法、装置和介质-CN201710475332.9有效
发明人：李东海;黄晓宏 -专利权人：北京华宇元典信息服务有限公司
申请日： 2017-06-21 - 公布日： 2021-08-27 - 主分类号： G06F40/284 文献下载
摘要：本发明涉及一种利用人工智能领域的机器学习技术，通过多层级和多维度语义理解法律知识，属于人工智能领域。本发明所涉及的方法、装置和计算机可读介质，对法律文本内容进行预处理获得法律文本信息，基于相似词语模型、相似短语模型和相似长句模型，生成语义概念聚合以构建语义理解模块，基于法律属性抽取模型生成法律属性和法律规则，以构建法律规则模块，语义理解模块和/或法律规则构建模块识别所述法律文本信息并生成法律知识图谱。对法律文本中的自然语言进行深度理解，扩展了人工智能法律知识的处理能力。
一种基于多层多维语义理解法律认知方法装置介质

[发明专利]法律要素提取方法、装置和电子设备-CN202110279814.3有效
发明人：李东海;章毓文;石崇德 -专利权人：北京华宇元典信息服务有限公司
申请日： 2021-03-16 - 公布日： 2022-07-19 - 主分类号： G06F40/211 文献下载
摘要：本申请涉及一种法律要素提取方法、装置和电子设备。该法律要素提取方法包括：获取法律裁判文书；基于所述法律裁判文书的案由对所述法律裁判文书进行预处理；使用文本分类模型对所述法律裁判文书的自然段进行段落识别以获得待提取法律要素的候选段落；对所述候选段落结合用于法律要素提取的神经网络模型和正则表达式进行法律要素的初步提取以获得法律要素的初步提取结果；以及，基于根据法律知识图谱和要素提取需求配置的要素提取策略，对所述初步提取结果进行调整以获得法律要素的最终提取结果。这样，能够通过融合模型提取和规则提取来将自然语言理解技术与法律逻辑体系相结合，在使用尽量少的标注数据进行模型训练的基础上实现了从文书的自然语言描述中提取具体的法律概念。
法律要素提取方法装置电子设备

[发明专利]一种法律常识知识图谱的自动化构建方法-CN202210597754.4在审
发明人：李杰坷;杨敏;雷宇 -专利权人：深圳得理科技有限公司
申请日： 2022-06-01 - 公布日： 2022-08-23 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明是一种用于利用法律领域文本，法律常识知识图谱的自动化构建方法。该方法主要包含三个子方法，利用这三个子方法可以挖掘出本发明所定义的5种类型的节点和2种类型的关系的文件，得到这些节点和关系文件，再导入图数据库Neo4j，即可完成构建法律常识知识图谱。本发明解决了现有的构建法律知识图谱的方法从数据中挖掘的内容只包含法律实体以及其之间语义关系，而不包含法律概念及其之间的从属关系和关系之间的权重问题。
一种法律常识知识图谱自动化构建方法

[发明专利]基于法规文本的法律规则图谱构建方法及系统-CN202110744524.1在审
发明人：陈浩 -专利权人：北京法意科技有限公司
申请日： 2021-06-30 - 公布日： 2021-09-21 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明是一种以法规文本为知识来源的规则图谱构建方法，主要针对法律、行政法规、司法解释、部委规章、地方性法规，根据法律法规的业务内容特征、立法技术、书写规范、法律法规半结构化特征、法律规则的构成特征、类型特征，设计了一种法律规则图谱的信息模型，提出了一种构建法律术语的方法、一种识别概念、原则、规则的分类方法和一种识别规则类型的方法，最终实现法律规则图谱的构建，输出XML结构化文档，使得计算机系统能够有效利用法律法规中存在的法律规则来开展立法
基于法规文本法律规则图谱构建方法系统

[发明专利]一种基于形式概念分析的罪名预测方法和系统-CN202111492115.3在审
发明人：郭小丁;张磊;皂菲菲 -专利权人：河南大学
申请日： 2021-12-08 - 公布日： 2022-03-04 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明提供一种基于形式概念分析的罪名预测方法和系统。该方法包括：步骤1：基于自然语言处理技术对既有案件裁判文书及相关法律法规进行处理，得到既有案件裁判文书及相关法律法规中的犯罪行为及罪名；步骤2：将既有案件裁判文书及相关法律法规中的犯罪行为及罪名处理为形式背景，并采用形式概念分析方法对所述形式背景进行处理，生成一系列含有犯罪行为与罪名相对应的值依赖蕴含式；步骤3：基于自然语言处理技术对待预测案件进行处理，得到所述待预测案件中所包含的犯罪行为，将所述待预测案件中犯罪行为与一系列所述值依赖蕴含式进行匹配
一种基于形式概念分析罪名预测方法系统

[实用新型]思想政治教育专业对照展示装置-CN201320794159.6有效
发明人：靳辉 -专利权人：靳辉
申请日： 2013-12-06 - 公布日： 2014-05-14 - 主分类号： G09B19/00 文献下载
摘要：现在教师在讲法律条文与案例时不一定对照去讲，学生对于这些抽象的概念不是很好理解，分别学习之后很难将案例与法律条文在具体案件中对照出来，对于这些内容不好记忆。一种思想政治教育专业对照展示装置，其组成包括:对照展示板，所述的对照展示板具有法律条文展示板（1），所述的法律条文展示板连接案例展示板（2），所述的法律条文展示板与所述的案例展示板均连接一组相互平行的分隔条
思想政治教育专业对照展示装置

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