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[发明专利]基于改进最大匹配算法的交叉型伪歧义识别方法-CN201210050154.2无效
发明人：周俊;郑中华;张炜 -专利权人：安徽博约信息科技有限责任公司
申请日： 2012-02-24 - 公布日： 2012-08-01 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于改进最大匹配算法的交叉型伪歧义识别方法。包括交叉型歧义检测、交叉型歧义真伪性的判断和伪歧义消解三部分核心功能。交叉型歧义检测算法不仅可以保证交叉型歧义的100％检测，而且所需开销小、执行速度快，算法复杂度低，仅为O(N)，同时，还不需要借助任何歧义词表或相关统计数据，简单有效；伪歧义消解方法不仅对伪歧义具有较高的识别能力，还可以辨别交叉型歧义的真伪性，避免对真歧义的误识别，而且所需数据简单，容易获得，还可以辨别交叉型歧义的真伪性，避免对真歧义的误识别。
基于改进最大匹配算法交叉歧义识别方法

[发明专利]一种基于反馈歧义调整下行相关参数的方法-CN201210127581.6有效
发明人：刘学斌;董晖 -专利权人：广州世炬网络科技有限公司
申请日： 2012-04-27 - 公布日： 2018-04-27 - 主分类号： H04L1/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于反馈歧义调整下行相关参数的方法，包括基站根据UE上报的ACK/NACK和信道质量指示信息CQI进行反馈歧义判断，确定是否存在反馈歧义的可能；当存在反馈歧义的可能时，基站根据反馈方式、反馈信道、下行接收的物理下行共享信道PDSCH子帧数和码字数所对应的歧义概率，对反馈歧义进行统计，以确定是否存在反馈歧义风险；当存在反馈歧义风险时，基站通过对UE的PDSCH单子帧或单码字调度进行反馈歧义试探，以确定出现反馈歧义的子帧或码字；基站根据反馈歧义试探结果，对下行相关参数进行调整。本发明通过识别反馈歧义，对相应UE进行歧义调整，能够减少无效重传，提高传输效率。
一种基于反馈歧义调整下行相关参数方法

[发明专利]一种信息处理方法及装置-CN201310574997.7有效
发明人：贾高峰;龙江群;闫慧丽 -专利权人：北京锐安科技有限公司
申请日： 2013-11-15 - 公布日： 2014-02-19 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种信息处理方法及装置，所述方法包括：判断待处理的文本中是否存在歧义词；当所述待处理的文本中存在歧义词时，从所述待处理的文本中拆分出歧义词；根据与所述拆分出的歧义词对应的分词规则，对所述拆分出的歧义词进行拆分本发明实施例提供的信息处理方法及装置，通过对待处理的文本进行歧义词判断，当待处理的文本中存在歧义词时，从待处理的文本中拆分出歧义词，并根据歧义词对应的分词规则对拆分出的歧义词进行拆分，有效地消除了待处理的文本中的歧义词
一种信息处理方法装置

[发明专利]语言歧义消除系统及方法-CN201210051144.0在审
发明人：熊雨凯;李新华 -专利权人：富泰华工业（深圳）有限公司;鸿海精密工业股份有限公司
申请日： 2012-03-01 - 公布日： 2013-09-11 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：本发明提供一歧义消除系统及一歧义消除方法。该方法包括步骤：连接一应用系统，从所述应用系统中获取用户输入及将进行歧义消除计算后的结果输出至所述应用系统；提供一存储单元，存储有一语料规则库及一语义消岐算法库；接受用户的输入的语句理解需求，识别其中存在的歧义词语及歧义类型，并根据歧义类型选择匹配的歧义消除算法；调用选择的匹配的歧义消除算法进行歧义消除，并得出一个或几个结果；及将得到的结果进行处理，得出一歧义消除后的结果并输出。本发明歧义消除系统及方法，不但可以消除自然语言理解中的歧义，还能够根据用户需求定制添加语义消歧算法，具有稳定性，高效性和可扩展性。
语言歧义消除系统方法

[发明专利]消除新闻中行业词歧义的方法、装置、设备和存储介质-CN202110590171.4有效
发明人：贾宁 -专利权人：数库（上海）科技有限公司
申请日： 2021-05-28 - 公布日： 2022-12-20 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明属于数据处理技术领域，具体涉及一种消除新闻中行业词歧义的方法、装置、设备和存储介质。其中方法包括：获取新闻，对新闻进行行业分类，得到行业标签分类结果；对行业标签分类结果进行标签共现检验，若检验未通过，则将全部的行业标签加入歧义判别列表中，若检验通过，则将存在歧义词集合中的特征词对应的行业标签加入歧义判别列表中，若不存在，则直接输出结果；通过预设的歧义判别模型对歧义判别列表中的行业标签进行判别，得到歧义判别结果，根据歧义判别结果进行输出。本发明摆脱了对歧义词表或知识图谱的重度依赖，可以自动发现歧义词表之外的歧义词带来的错误，大大减少了开发成本。
消除新闻行业歧义方法装置设备存储介质

[发明专利]识别具有组合型歧义的歧义词的方法和装置-CN201210211767.X无效
发明人：郑仲光;孟遥;于浩 -专利权人：富士通株式会社
申请日： 2012-06-21 - 公布日： 2014-01-15 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种识别具有组合型歧义的歧义词的方法和装置。该方法包括：利用核心词表对第一语言句子进行粗粒度切分；利用核心词表在粗粒度切分后的分词结果中检测能够被分解成更小粒度的多个词的候选歧义词；通过分解候选歧义词对第一语言句子进行细粒度切分；从与第一语言句子对应的第二语言句子中分别抽取候选歧义词的译文、和候选歧义词所分解成的更小粒度的多个词的译文；以及判断所抽取的候选歧义词和更小粒度的多个词的译文是否出现在通过第一语言与第二语言词典得到的候选歧义词和更小粒度的多个词的译文中，以确定候选歧义词是真歧义词还是伪歧义词
识别具有组合歧义方法装置

[发明专利]组合型歧义词识别方法及装置-CN201510256665.3有效
发明人：周连强 -专利权人：深圳市腾讯计算机系统有限公司
申请日： 2015-05-19 - 公布日： 2021-05-28 - 主分类号： G06F40/242 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种组合型歧义词识别方法及装置，所述组合型歧义词识别方法包括：获取待分析文本；根据预先建立的基本词词典和短语词典，检测出待分析文本中的组合型歧义词；计算检测出的组合型歧义词的切分和不切分的代价函数，根据计算的代价函数得到组合型歧义词的正确切分结果，以消除组合型歧义词的歧义。本发明的组合型歧义词识别方法及装置能够提高识别的准确率和效率。
组合歧义识别方法装置

[发明专利]解决歧义的对话理解系统-CN201780054824.9有效
发明人： O·Z·克汉;R·萨里卡亚;D·杰特利 -专利权人：微软技术许可有限责任公司
申请日： 2017-08-23 - 公布日： 2021-12-17 - 主分类号： G06F9/451 文献下载
摘要：提供了解决对话理解系统中的歧义的系统、部件、设备、以及方法。一个非限制性示例是一种用于解决对话理解系统中的歧义的系统或方法。方法包括接收自然语言输入并基于自然语言输入来标识代理动作的步骤。方法还包括确定与代理动作相关联的歧义值并针对歧义条件评估歧义值的步骤。方法包括当确定歧义值满足歧义条件时的以下步骤：基于与所标识的代理动作相关联的歧义来选择提示动作；执行提示动作；响应于提示动作而接收额外的输入；以及基于额外的输入来更新代理动作以解决歧义。
解决歧义对话理解系统

[发明专利]歧义消解的方法和系统-CN201410267418.9在审
发明人：李霞;王勇进;王峰 -专利权人：海信集团有限公司
申请日： 2014-06-16 - 公布日： 2014-09-17 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种语言处理技术，尤其涉及一种歧义消解的方法和系统，用以通过新的方式实现在人机交互过程中处理器对语言的歧义消解。本发明实施例利用静态知识和动态知识之间的关系，对自然语言歧义进行动态分析，首先在词法分析阶段采用回溯试探切词算法进行歧义消解，对于未消除歧义的切词结果进行句法、语义、以及篇章分析。根据切词结果中的各个切词词组在知识库中进行匹配，在匹配到对应的歧义格式或多义词后，对具体的多义词引起的歧义和歧义结构引起的歧义进行重点分析，选取优先度最高的实例化表示作为正确的语义表示，由此可以快速将存在歧义的语句进行实例化表示，并在这些实例化表示中选取正确的语义表示，快速准确地消除歧义。
歧义消解方法系统

[发明专利]一种中文歧义非标准词的识别与转化系统和方法-CN202211117850.0在审
发明人：李炜;张磊;孙宇珩;赵海秀;王玉龙;王晶 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2022-09-14 - 公布日： 2022-12-06 - 主分类号： G06F40/284 文献下载
摘要：一种中文歧义非标准词的识别与转化系统，包括如下模块：非标准词检测模块、歧义非标准词分类模块和非标准词规则转化模块；一种中文歧义非标准词的识别与转化方法，包括下列操作步骤：(1)将待检测文本输入到非标准词检测模块，输出所有的非标准词成分；(2)把没有歧义的非标准词输入到非标准词规则转化模块，转化为标准中文；(3)把有歧义的非标准词输入到歧义非标准词分类模块进行歧义类型的分类；(4)将该歧义非标准词及其歧义类型输入到非标准词规则转化模块
一种中文歧义非标准识别转化系统方法

[发明专利]实体链接方法、装置、设备、计算机可读存储介质-CN201810146229.4有效
发明人：丁磊;童毅轩;董滨;姜珊珊;张永伟 -专利权人：株式会社理光
申请日： 2018-02-12 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：实体链接方法包括：通过已有的无歧义实体数据库构建训练数据，所述无歧义实体数据库中存储有实体词对应的无歧义实体，所述训练数据包括多组标注数据，每组标注数据包括携带有实体词的文本以及与该实体词链接的无歧义实体；利用所述训练数据训练无歧义实体识别模型，所述无歧义实体识别模型能够输出文本中的实体词与无歧义实体的匹配概率；将包括有待识别的实体词的文本输入所述无歧义实体识别模型，根据输出结果确定与所述待识别的实体词链接的无歧义实体本发明能够将文本信息中的实体词链接到无歧义实体。
实体链接方法装置设备计算机可读存储介质

[发明专利]一种用于句子分析中动词歧义结构消解的语义分析方法-CN200510088741.0无效
发明人：晋耀红;苗传江;邬郑 -专利权人：中国科学院声学研究所
申请日： 2005-07-29 - 公布日： 2007-01-31 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：本发明公开了用于句子分析中动词歧义结构消解的语义分析方法，包括：语义模型的构建和语义分析方法，所述的语义模型用于表达动词的歧义结构，所述的语义分析方法根据语义模型实现歧义结构的判断、消解和计算。本发明的优点在于：建立一种表达动词歧义结构的统一的语义模型，把歧义结构上升到句子层面进行处理，把歧义结构的计算转换成句蜕类型的判断；把该语义模型形式化为句类演绎规则，使得歧义结构的计算、推理过程，有法可依
一种用于句子分析动词歧义结构消解语义方法

[发明专利]一种基于品牌分析系统的NLP中文分词歧义识别方法-CN201810454166.9在审
发明人：汪伟亚;高倩;许恺;陈辉 -专利权人：江苏号百信息服务有限公司
申请日： 2018-05-14 - 公布日： 2018-10-16 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于品牌分析系统的NLP中文分词歧义识别方法，包含以下步骤：步骤一：输入汉语语句，通过最大匹配算法检测中文语句中存在的交叉歧义，并放入交叉型歧义集合，若集合为空，表示输入语句中无交叉型歧义，不进行任何处理，直接返回，否则，遍历集合中的所有歧义，进入步骤二处理；步骤二：采用基于深度优先搜索的递归方法，对歧义进行路径全切分，得到所有路径的集合，遍历路径集合，对每条路径做步骤三处理；步骤三：根据给定的选择可能性计算数学模型，对歧义切分路径进行建模，进行歧义消解。本发明提高了品牌分析系统中伪歧义识别率与准确率，使得系统更加智能的识别理解文本，降低人工干预，提高分析系统工作效率。
歧义集合品牌分析中文分词交叉型深度优先搜索输入汉语语句最大匹配算法可能性计算遍历路径分析系统工作效率歧义消解人工干预输入语句数学模型识别率准确率遍历递归放入建模语句文本智能返回检测中文

[发明专利]股票实体词消歧方法、计算机设备及存储介质-CN202011419982.X在审
发明人：李煜;丑晓慧 -专利权人：宁波深擎信息科技有限公司;上海深擎信息科技有限公司
申请日： 2020-12-07 - 公布日： 2021-03-09 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：获取包含歧义股票实体词的训练数据，从包含歧义股票实体词的训练数据中提取出所含歧义股票实体词的语义特征向量，构成训练数据集，利用该训练数据集对词判别模型进行训练。判断对待消歧金融财经资讯文本数据是否存在存在歧义词股票实体词，如存在歧义词股票实体词，将待消歧金融财经资讯文本数据及其所含的歧义股票实体词的语义特征向量输入到训练好的歧义词判别模型，判别其所含的歧义股票实体词是否是股票实体词本发明相较于构建知识库的方式，减少了人力消耗，同时在没有使用外部知识库的情况下，依然能够对歧义实体有很强的表达能力。
股票实体词方法计算机设备存储介质

[发明专利]一种信息查询中的歧义消除方法、装置及电子设备-CN201810564777.9有效
发明人：方瑞玉;罗震 -专利权人：北京三快在线科技有限公司
申请日： 2018-06-04 - 公布日： 2021-11-19 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本申请实施方式公开了一种信息查询中的歧义消除方法、装置及电子设备，信息查询中的歧义消除方法包括：接收客户需求信息；从所述客户需求信息中获取歧义词及所述歧义词的上下文；在知识库中查询所述歧义词对应的候选实体；在所述知识库中，获得所述候选实体相关的结构化信息；根据所述歧义词、所述上下文、所述候选实体及所述结构化信息在所述知识库中得到与所述客户需求信息对应的目标信息。本技术方案的目标信息是根据歧义词、歧义词在客户需求信息中的上下文、在知识库中获得的歧义词对应的候选实体、候选实体在知识库中的结构化信息得到的，提高了信息查询效率和用户的体验度。
一种信息查询中的歧义消除方法装置电子设备

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