专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种无线体域网中动态体上信道的多径信道建模方法-CN202111119504.1有效
  • 邵羽;杨萍;张杰 - 重庆邮电大学
  • 2021-09-24 - 2023-06-30 - H04B17/391
  • 本发明属于无线电波技术领域,公开了一种无线体域网中动态体上信道的多径信道建模方法;所述方法包括为每一帧动作下的人体模型设置出不同极化组合下的体上信道并进行电磁仿真;根据平均功率延迟分布拟合得到功率衰减指数;根据多径参数获得各条独立路径的到达时间与路径损耗功率;计算每条路径的交叉极化鉴别率,并对其概率分布进行正态分布拟合,得到正态分布的均值;对若干帧动作下信道的第一条路径的路径损耗的概率分布进行正态分布拟合,得到正态分布的标准差;分析到达时间的路径间延迟服从的概率分布情况,拟合出最佳的概率分布模型;构建出共极化方式下和交叉极化方式的信道冲激响应;本发明可以简单高效地建立准确的多径信道模型。
  • 一种无线体域网中动态信道建模方法
  • [发明专利]一种直接生成多峰正态随机场的模拟方法-CN202010855344.6在审
  • 刘勇;方佩佩;唐小松;李典庆 - 武汉大学
  • 2020-08-24 - 2020-12-11 - G16C60/00
  • 首先在n维空间中生成随机分布的种子,根据需要峰的数量将空间分成若干子区域,将相互独立且服从正态分布的随机数赋值给对应子区域内的种子,任意一点的随机函数为该点周围一定数量随机数的和。基于正态分布的可加性,目标随机场的边缘分布正态分布;目标随机场的自相关系数是随两点间距离递减的非负函数。本发明有以下优点:生成随机场的步骤简单易懂,只需生成服从正态分布的随机数并对一定数量的随机数进行求和,计算效率高,对软件要求低。可生成含多个边缘分布的随机场,且各子区域之间可实现自然过渡,对模拟多峰分布有重要意义。
  • 一种直接生成多峰正态随机模拟方法
  • [发明专利]基于改进型RRT*算法的水下机器人三维全局路径规划方法-CN202110672439.9有效
  • 师颖慧;张冰;赵强 - 江苏科技大学
  • 2021-06-17 - 2022-08-26 - G05D1/06
  • 本发明公开了一种基于改进型RRT*算法的水下机器人三维全局路径规划方法,包括如下步骤:对得到的全局水下环境信息进行预处理;采用离散正态分布的采样策略,进行随机树采样,把目标点的位置设置为正态分布的均值,采样概率为正态分布的概率密度函数;遍历随机树上的节点,采用基本RRT算法获取到新节点;采用基于三角不等式的几何修剪算法进行节点筛选,完成路径规划。本发明利用采样点服从正态分布的空间采样偏置策略来代替RRT*算法中的全局均匀随机采样,用来提高算法的收敛速度,引入了基于三角不等式的几何修剪算法,用来减少随机树扩展过程中的节点数和路径长度以及增加路径的平滑度
  • 基于改进型rrt算法水下机器人三维全局路径规划方法
  • [发明专利]电池异常检测方法及检测系统-CN201410038372.3无效
  • 刘刚 - 深圳市清友能源技术有限公司
  • 2014-01-26 - 2014-05-21 - G01R31/36
  • 所述方法包括如下步骤:对电池进行充电,在充电周期内每隔设定时间采集一次所述电池的电压及温度的变化量;判断在所述充电周期内所采集的所述电池的电压及温度的变化量是否符合正态分布,如果所述电压及温度的变化量都不符合正态分布与现有技术相比,本发明利用电池充电过程中电压及温度的变化量符合正态分布这一规律,通过采集电池充电过程中的电压及温度的变化量,根据其是否符合正态分布来判断电池是否出现异常,检测方法简单,检测结果准确。
  • 电池异常检测方法系统
  • [发明专利]一种基于正态分布概率图的警务多无人机目标搜索方法-CN202110182132.0有效
  • 邹存名 - 辽宁警察学院
  • 2021-02-09 - 2022-09-09 - G06F17/18
  • 本发明公开了一种基于正态分布概率图的警务多无人机目标搜索方法,多无人机包括一个主无人机和若干个从无人机,该方法包括:网格化规定区域,并根据包括预先定义重点搜索位置的先验信息为各个网格分配概率,得到初始概率图;主无人机接收各个从无人机到达当前位置时的信息;基于信息更新初始概率图,得到概率图;基于概率图和粒子群算法控制各个从无人机进行目标搜索;当接收到目标可疑位置时,将概率图按照正态概率分布赋值,将目标可疑位置所在网格设置为正态分布的中心,得到正态分布概率图;基于正态分布概率图,按照粒子群算法控制各个从无人机进行目标搜索。
  • 一种基于正态分布概率警务无人机目标搜索方法

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