专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]骨质疏松血清代谢标记物的测定方法及应用-CN201510590902.X在审
  • 张琪;祁欢欢;马博;李静;朱建伟 - 南京工业大学
  • 2015-09-16 - 2016-02-24 - G01N30/02
  • 本发明公开了一种正常及处于不同骨质疏松病理进程的人血清差异代谢物的测定方法及应用。首先收集绝经前正常及绝经后正常、骨量减少和骨质疏松患者的血清,通过气相质谱分析技术,获得血清内代谢化合物的原始数据,采用SIMCAP-11软件建立多维统计模型寻找鉴定绝经前骨量正常及绝经后骨量正常、骨量开始丢失患者、骨质疏松患者血清中差异代谢化合物,并采用关联分析及ROC曲线分析进一步确定与骨质疏松病理进程相关性较高的几个差异代谢物,可为骨质疏松早期诊断及预防提供技术支持,对处于骨质疏松早期、大多生理生化指标尚不明确阶段的患者予以警示
  • 骨质疏松血清代谢标记测定方法应用
  • [发明专利]基于光谱法同时快速定性分析血清中两种转氨酶的活性-CN201510456434.7有效
  • 范琦;钟潇骁;吴阮琦 - 重庆医科大学
  • 2015-07-24 - 2020-11-10 - G01N21/25
  • 本发明提供了一种同时快速无损定性分析血清中两种转氨酶活性的光谱方法,属于生化检测领域。包括下述步骤:采集丙氨酸氨基转移酶(ALT)和天门冬氨酸氨基转移酶(AST)不同活性的血液样品;制备相应的血清样品;采用生化法测定血清样品中ALT和AST的活性;测定血清样品的光谱;用化学计量学技术对光谱数据进行预处理;以适宜的光谱建模区域,结合ALT和AST活性正常值范围,建立ALT和AST活性正常与异常的定性判别模型;对所建模型的性能进行评价;用所建模型对未知血清样品中ALT和AST的活性正常与否进行定性分析。本方法适用于血清中ALT和AST活性的定性分析,快速找出检测指标异常的受试者。
  • 基于光谱同时快速定性分析血清中两种转氨酶活性
  • [发明专利]一种高效检测血清中抗视网膜抗体的方法及其应用-CN202111162835.3在审
  • 曾惠阳;刘谦;刘亚丽;张敬学;彭晓燕 - 北京市眼科研究所
  • 2021-09-30 - 2022-04-12 - G01N33/68
  • 本发明涉及一种高效检测血清中抗视网膜抗体(ARAs)的方法,包括下述步骤:(1)抽取临床疑似AIR患者静脉血,离心,得到患者血清;(2)以正常人视网膜组织匀浆中提取的视网膜蛋白为反应底物,采用蛋白印迹法检测患者血清中抗体阳性条带数,即ARAs数量;(3)以已知人重组蛋白抗原为反应底物,采用蛋白印迹法检测并确认患者血清中存在的ARAs种类;(4)采用免疫荧光法检测患者血清中的ARAs,将其定位于正常人视网膜组织切片中,得到患者血清中的ARAs在视网膜组织中的定位;(5)根据步骤(2)、(3)、(4)得到的患者血清ARAs检测结果,确定血清ARAs的数量、血清ARAs的种类、ARAs在视网膜组织中的定位,建立临床疑似AIR患者的血清学指标
  • 一种高效检测血清视网膜抗体方法及其应用
  • [发明专利]一种光谱学和人工智能交互的血清分析方法及其应用-CN202210775635.3在审
  • 肖湘衡;董仕练;汪付兵;蒋昌忠 - 武汉大学
  • 2022-07-01 - 2022-09-20 - G01N21/65
  • 本发明属于纳米材料和人工智能领域,具体涉及一种光谱学和人工智能交互的血清分析方法及在对多种病人、正常人的有效识别和差异SERS峰位分析中的应用。本发明的血清分析方法,包含对临床血清样本的体相SERS光谱数据采集,利用协方差算法对光谱数据降维处理获得癌症病人和正常人的光谱差异峰位,借助人工智能算法的svm模型进行光谱数据处理和算法识别获得癌症识别率相对于常规分析血清的方法,本发明无需任何抗体抗原等生物特异性修饰过程,能更低廉(耗材成本1元)、快速(耗时1小时)、精准地对病人和正常血清进行识别,还能定位大量血清样本间SERS光谱的差异峰位,为临床癌症的液体活检领域提供了一种全新的检测和分析方法
  • 一种光谱人工智能交互血清分析方法及其应用
  • [发明专利]一组用于肺癌患者的血清代谢生物标志物-CN201010126898.9无效
  • 宋丹丹;康翠欣;王琳;崔艳芳;胡胜 - 华中师范大学
  • 2010-03-16 - 2010-08-18 - G01N33/96
  • 一组用于肺癌患者的血清代谢生物标志物。癌症患者和对照者的血清分别与D2O混合制成样品溶液,采集1H NMR谱。将样品氢谱数据导入SIMCA-P软件进行模式识别分析。肺癌患者的血清正常人群相比,有数种代谢物水平表现明显偏高,包括:乳酸,葡萄糖,丙氨酸,缬氨酸,亮氨酸,异亮氨酸,甘氨酸,谷氨酸盐,脯氨酸,乙酰醋酸盐,糖蛋白,胆碱,3-羟基丁酸。由此,建立模型将肺癌患者与正常人的血清加以甄别,分成两类。按此模型,将疑似肺癌病例的血清套入模型进行分析,如果发现该患者血清图谱落入其中一类,即可诊断为肺癌或正常
  • 一组用于肺癌患者血清代谢生物标志

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