专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]摄影装置、图像处理装置和程序-CN200680040249.9有效
  • 斋藤郁哉 - 株式会社尼康
  • 2006-10-25 - 2008-10-29 - H04N5/232
  • 摄影装置具有摄影部、图像分割部和模糊强调部。摄影部拍摄被摄体并生成摄影图像数据。图像分割部将摄影图像数据的图像划分为作为主要被摄体区域的第1区域、和不包括主要被摄体区域的第2区域模糊检测部检测摄影图像数据的图像中的、第2区域的图像的模糊程度。模糊强调部对第2区域的图像实施模糊强调处理,该模糊强调处理与所检测的图像的模糊程度的大小成比例地增大图像处理后的图像的模糊程度。
  • 摄影装置图像处理程序
  • [发明专利]基于IT2 FS的区间II-型模糊地理区域拓扑关系确定方法-CN201210535664.9有效
  • 郭继发;崔铁军 - 天津师范大学
  • 2012-12-13 - 2013-04-10 - G06F17/30
  • 本发明公开了一种基于IT2 FS的区间II-型模糊地理区域拓扑关系确定方法,采用多尺度遥感数据和模糊地理实体模型构建拓扑关系分析系统。从多尺度的遥感数据中提取模糊地理对象的分布范围,而这个范围没法准确界定,只能用模糊方法表示。以区间II-型模糊数学模型表示模糊地理对象可能分布范围。区间II-型模糊拓扑关系计算系统由区间II-型模糊地理区域提取模块、区间II-型模糊边界提取模块、区间II-型模糊位置拓扑关系计算模块构成。多种尺度的遥感数据进入该系统,提取模糊分布范围,进而提取分布范围的边界区域模糊位置拓扑关系计算模块利用模糊分布范围和边界区域跟房屋、城镇等数据做分析,得到一个模糊分析结果,实现了模糊位置拓扑关系的计算。
  • 基于it2fs区间ii模糊地理区域拓扑关系确定方法
  • [发明专利]一种低分辨率人脸识别方法-CN202211686286.4在审
  • 陈炜 - 福建捷宇电脑科技有限公司
  • 2022-12-26 - 2023-06-13 - G06V40/16
  • 本发明涉及低分辨率人脸识别方法,具体步骤包括:通过人脸检测算法对输入图像进行人脸检测,获取人脸区域图像;通过边缘检测算子提取所述人脸区域图像的水平和垂直方向的梯度,利用上述梯度计算得到第一图像模糊度;使用高斯模糊对人脸区域进行模糊处理,再次使用边缘检测算子提取经模糊处理后的图像的水平和垂直方向的梯度,利用上述梯度计算得到第二图像模糊度;通过第一图像模糊度与第二图像模糊度判断人脸区域图像是否属于模糊图像;根据判断结果对模糊图像进行修复后再输入预训练的人脸识别网络中进行识别,若人脸区域图像不属于模糊图像,则直接输入至预训练的人脸识别网络进行人脸识别。
  • 一种分辨率识别方法
  • [发明专利]图像处理模型的训练方法、电子设备及计算机存储介质-CN202211399372.7在审
  • 邵纬航;刘国栋;林建良 - 阿里巴巴(中国)有限公司
  • 2022-11-09 - 2023-01-03 - G06T5/00
  • 本申请实施例提供了一种图像处理模型的训练方法、电子设备及计算机存储介质,图像处理模型的训练方法,包括:获得样本图像组,样本图像组包括图像内容相同的第一图像和第二图像;通过图像处理模型,根据图像特征及其对应的预设区域划分参数对第一图像进行区域划分,得到至少两类待模糊区域;根据各类待模糊区域的图像特征及其分别对应的去模糊参数,构造各类待模糊区域分别对应的模糊程度数据,得到第一图像对应的模糊程度数据;通过图像处理模型根据第一图像对应的模糊程度数据对第二图像进行去模糊处理,得到去模糊图像,根据第一图像和去模糊图像计算损失值,根据损失值调整图像处理模型,以通过调整后的图像处理模型对图像进行去模糊处理。
  • 图像处理模型训练方法电子设备计算机存储介质
  • [发明专利]图像处理模型的训练方法、电子设备及计算机存储介质-CN202310254613.7在审
  • 邵纬航;刘国栋;林建良 - 阿里巴巴(中国)有限公司
  • 2023-03-09 - 2023-06-27 - G06T5/00
  • 本申请实施例提供了一种图像处理模型的训练方法、电子设备及计算机存储介质,图像处理模型的训练方法,包括:获得样本图像组,样本图像组包括图像内容相同的第一图像和第二图像;通过图像处理模型,根据图像特征及其对应的预设区域划分参数对第一图像进行区域划分,得到至少两类待模糊区域;根据各类待模糊区域的图像特征及其分别对应的模糊参数,构造各类待模糊区域分别对应的模糊程度数据,得到第一图像对应的模糊程度数据;通过图像处理模型根据第一图像对应的模糊程度数据对第二图像进行去模糊处理,得到去模糊图像,根据第一图像和去模糊图像计算损失值,根据损失值调整图像处理模型,以通过调整后的图像处理模型对图像进行去模糊处理。
  • 图像处理模型训练方法电子设备计算机存储介质
  • [发明专利]一种基于认知计算的新井目标井位推荐方法-CN202110569099.7有效
  • 王宇赫;毛强强;杨潇 - 中国石油大学(华东)
  • 2021-05-25 - 2023-02-28 - G06F30/20
  • 本发明涉及一种基于认知计算的新井目标井位推荐方法,针对待确定新井目标井位的油藏建立油藏地质模型获取动态参数和静态参数;根据先验知识,建立多个模糊规则库;将动态参数和静态参数输入对应的模糊规则库得到多个模糊变量对应的隶属度模糊集合,然后去模糊得到模糊变量对应的清晰值;将模糊变量对应的清晰值输入对应的模糊规则库得到布井潜力DA的隶属度模糊集,对DA去模糊得到DA的得分;以每个网格为中心建立以R为半径的布井潜力区域,计算该区域区域布井潜力RDA得分,将得分最高的作为新井位的推荐区域。该方法在认知计算的框架内,通过多层模糊推理输出区域布井潜力的量化得分,综合考虑新井目标井位推荐的条件,可行性高。
  • 一种基于认知计算目标井位推荐方法
  • [发明专利]图像处理设备和图像处理方法-CN201010188760.1有效
  • 信冈幸助 - 佳能株式会社
  • 2010-05-28 - 2010-12-01 - H04N9/04
  • 当判断图像上出现色模糊区域时,可能存在即使色模糊未出现也在区域中进行色模糊抑制的区域,并且该区域根据伽马校正处理的程度变得更加显著或比较不显著。为了解决该问题,图像处理设备基于从图像获得的梯度值获得色模糊抑制系数,使用色模糊抑制系数来对图像数据进行色模糊抑制,并且根据亮度改变对应于梯度值的色模糊抑制系数。
  • 图像处理设备方法
  • [发明专利]录屏方法及装置-CN201811564650.3有效
  • 邢玉苗 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2018-12-20 - 2022-03-11 - G06F3/0488
  • 本发明提供一种录屏方法及装置,其中所述方法包括:接收用于启动录屏的录屏指令;检测用户执行的触控模糊指令;识别所述触控模糊指令对应的界面区域是否为预设的可模糊区域;若是,则对所述触控模糊指令对应的界面区域进行模糊化处理本发明的录屏方法通过用户在录屏界面进行的触控操作,即能实现对录屏视频的预设可模糊区域进行自定义模糊化处理。
  • 方法装置

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