专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]形状模型生成装置-CN200510084179.4无效
  • 长嘉治;小林博彦 - 发那科株式会社
  • 2005-07-14 - 2006-01-18 - B25J9/22
  • 一种用于生成机器人系统中的作业对象物的对照所使用的形状模型的装置。其具有:形状数据取得部,取得对象物的3维形状数据;视点设定部,在形状数据取得部取得的3维形状数据所属的座标系中,设定可以从相互不同的方向观察已置于该座标系中的对象物的多个假设视点;和形状模型生成部,从视点设定部设定的多个假设视点,把在座标系上观察到对象物时的,分别预测的对象物的多个2维图像数据作为多个形状模型,根据3维形状数据来生成形状模型
  • 形状模型生成装置
  • [发明专利]基于组合稀疏模型的先验形状建模方法-CN201210074274.6有效
  • 顾力栩 - 苏州迪凯尔医疗科技有限公司
  • 2012-03-20 - 2012-10-31 - G06K9/62
  • 本发明基于组合稀疏模型的先验形状建模方法,属于医学图像分割技术领域,采用先验形状建模,针对特定的组织器官建立一个由临床数据收集而来的形状库,该形状库由来自不同病人的图像数据的已经分割好的形状组成,以建立这些病人的相应器官的金标准,步骤为:步骤1:通过对金标准表面上点的采样,将形状表面做网格化的预处理,形状库中的网格化后的形状模型的训练数据;步骤2:将网格化后的形状用稀疏形状组合模型表示,形状库中的每个形状,其对应网格上所有顶点的坐标排列成一个列向量,整个形状库得到一个矩阵D;步骤3:对稀疏形状组合模型进行最优化求解得到相应参数;步骤4:将求解得到的参数,通过反变换得到所需的先验形状
  • 基于组合稀疏模型先验形状建模方法
  • [发明专利]借助于运动模型的心脏形状预测-CN200780025135.1有效
  • J·冯贝格;C·洛伦茨 - 皇家飞利浦电子股份有限公司
  • 2007-07-02 - 2009-07-15 - G06T7/00
  • 本发明涉及一种系统(100),用于基于第一平均模型网格和第二平均模型网格传播模型网格,所述系统包括:配准单元(110),用于计算将第一模型网格与第一平均模型网格进行配准的配准变换;正变换单元(120),用于使用配准变换将模型网格变换为经配准的模型网格;计算单元(130),用于计算用以传播所述经配准的模型网格的传播场,所述传播场包括第二平均模型网格的顶点相对于第一平均模型网格的相应顶点的位移矢量;传播单元(140),用于基于将包括在传播场中的顶点位移矢量应用于经配准的模型网格的各个顶点,来将经配准的模型网格变换为传播的经配准的模型网格;及逆变换单元(150),用于使用配准变换的逆变换,将传播的经配准的模型网格变换为传播的模型网格,从而传播模型网格。使用包括第二平均模型网格的顶点相对于第一平均模型网格的相应顶点的位移矢量的传播场改进了解剖形状的运动的建模。有利地,顶点位移矢量的传播场是直接计算并应用的。
  • 借助于运动模型心脏形状预测
  • [发明专利]基于主动形状模型算法分析人脸表情的方法-CN201510096479.8在审
  • 钟宝江;候婕 - 苏州大学
  • 2015-03-04 - 2015-09-30 - G06K9/00
  • 本发明涉及一种基于主动形状模型算法识别人脸表情的方法。所述方法包括:存储或选取人脸表情数据库,选取所述人脸表情数据库中部分或全部人脸表情作为训练图像;基于主动形状模型算法对所述训练图像进行特征点定位,其中所述特征点为针对所述训练图像的眉毛、眼睛、鼻子和嘴巴四部分定位出的特征点,所述特征点形成所述的眉毛、眼睛、鼻子和嘴巴各部分的轮廓数据信息,进行数据训练得到各表情的数值约束条件;基于各表情的数值约束条件建立人脸表情的数学模型,基于所述数学模型进行人脸识别。
  • 基于主动形状模型算法分析表情方法

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