“模型假设”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果783543个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种分布式星载InSAR高程反演克拉美罗界的确定方法-CN202211218505.6在审
发明人：李元昊;张一然;胡程;陈志扬 -专利权人：北京理工大学;北京理工大学前沿技术研究院
申请日： 2022-10-06 - 公布日： 2023-01-31 - 主分类号： G01S13/90 文献下载
摘要：本发明通过后验CRB方法结合高斯混合模型的思路，可解决传统CRB计算方法在非高斯非平稳大气条件下无法得到准确估计下界的问题。由于在空间上逐像元按窗口划分进行高斯假设下的独立计算，避免了对整幅干涉图的大气相位进行平稳和高斯假设，更为贴近实际过程中干涉图受非平稳且分布复杂大气影响下高程反演的估计过程。
一种分布式 insar 高程反演克拉美罗界确定方法

[发明专利]联邦学习模型的训练方法及装置-CN202010564686.2在审
发明人：夏家骏;鲁颖;张珣;沈敏均;陈楚元;张佳辰 -专利权人：光之树（北京）科技有限公司
申请日： 2020-06-19 - 公布日： 2020-10-30 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本申请公开了一种联邦学习模型的训练方法及装置，执行主体为参与联邦学习模型训练的目标训练节点，其中，目标训练节点为任意一个参与联邦学习模型训练的训练节点，该方法包括：获取所述目标训练节点上第一学习模型的梯度秘密份额；根据所述梯度秘密份额，恢复所述第一学习模型的梯度信息；根据所述梯度信息更新所述第一学习模型的模型参数，并重新对更新后的所述第一学习模型进行训练。本申请在半诚实假设的前提下，基于秘密共享算法对联邦学习模型进行训练，确保了数据安全、提高了模型训练有效性、缩短了运算耗时。
联邦学习模型训练方法装置

[发明专利]协商信任规则的冲突检测方法-CN201510785306.7在审
发明人：夏冬梅 -专利权人：上海电机学院
申请日： 2015-11-16 - 公布日： 2016-04-06 - 主分类号： G06N5/04 文献下载
摘要：本发明提供了一种协商信任规则的冲突检测方法，包括：针对待证明真假的假定命题，构建第一真值假设命题和第二真值假设命题；其中，第一真值假设命题表示假定命题是正确的，第二真值假设命题表示假定命题是错误的；依据第一真值假设命题和第二真值假设命题构建标签二叉树，其中标签二叉树上的标签是真值假设命题；按照分解准则，逐步消去真值假设命题中的连接词，从而将标签二叉树分解成原子树；再根据原子树中是否存在矛盾路径来判断第一真值假设命题和第二真值假设命题的真假，从而得出命题的真假
协商信任规则冲突检测方法

[发明专利]用于形式特性验证的假设的自动近似-CN200910174914.9有效
发明人： A·M·德索扎 -专利权人：新思科技有限公司
申请日： 2009-10-29 - 公布日： 2010-10-20 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明涉及用于形式特性验证的假设的自动近似。本发明的一个实施例提供了一种系统，包括用于简化电路设计的假设集，以及用于通过确定在满足所述简化后的假设集时电路设计是否满足断言集来对所述电路设计进行验证的方法和装置。在操作期间，所述系统可以通过针对所述断言集中的断言来识别直接或间接与所述断言共享逻辑的第一假设子集，来简化假设集。此外，所述系统可以对第一假设子集进行修改，以获得第二假设子集，该第二假设子集过近似或欠近似第一假设子集。随后，所述系统可以精选所述第二假设子集，以证明所述断言为真或假。
用于形式特性验证假设自动近似

[发明专利]可运动构件相对于固定构件的位置确定-CN202080081104.3在审
发明人： M·普莱纳;A·韦伯;A·阿尔梅德 -专利权人： B和R工业自动化有限公司
申请日： 2020-11-27 - 公布日： 2022-07-08 - 主分类号： G01D5/14 文献下载
摘要：(1)的位置，规定：针对在可运动构件(2)的区域内的一组位置传感器(Snj)，检测传感器响应(SAj)；从一个传感器模型(SM)中针对可运动构件(2)相对于固定不动构件(1)的多个假设的不同相对位置(xRv)确定位置传感器(Sn)的组的传感器模型响应(SA*(XRv))，将该传感器模型响应(SA*(xRv))与传感器响应(SAj)进行比较并且将具有在传感器模型响应(SA*(xRv))与传感器响应(SAj)之间的最小偏差的那个假设的相对位置(XRv)用作可运动构件(2)的相对位置(XR)。
运动构件相对于固定位置确定

[发明专利]一种基于DIA理论的精密单点定位粗差探测与处理方法-CN202211317535.2在审
发明人：杨玲;朱金成 -专利权人：同济大学
申请日： 2022-10-26 - 公布日： 2023-03-03 - 主分类号： G01S19/24 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于DIA理论的精密单点定位粗差探测与处理方法，包括以下步骤：获取观测对象的GNSS观测数据，根据所述GNSS观测数据构建精密单点定位卡尔曼滤波方程；建立零假设和备选假设；计算零假设下检验统计量；对零假设下检验统计量中检验统计量进行卡方检验，如果检验通过则认为零假设成立，不执行后续步骤；反之存在至少一个备选假设成立；计算备选假设下检验统计量；根据备选假设下检验统计量选择成立的备选假设，调整零假设下的原始有偏解，剔除备选假设对应的异常观测值；对剔除异常观测值的观测值集合重新执行上述步骤，直至观测值正常为止。
一种基于 dia 理论精密单点定位探测处理方法

[发明专利]一种视频的编码/解码方法及装置-CN200910090157.7有效
发明人：季向阳;魏宇平;戴琼海 -专利权人：清华大学
申请日： 2009-07-29 - 公布日： 2009-12-23 - 主分类号： H04N7/26 文献下载
摘要：方法包括：从用于预测的参考帧中搜索最优假设；根据最优假设搜索次优假设；以预设的度量方式搜索最优假设的权重和次优假设的权重；根据搜索得到的最优假设的权重和次优假设的权重获取加权合并的预测图像块；根据加权合并的预测图像块计算残差图像块本发明通过在单向参考帧中搜索两个假设进行运动补偿，与双向预测运动补偿相比，能够消除双向预测中由于视频帧编码顺序调整带来的额外编码时延；通过使用最优假设预测次优假设的方式消除对次优假设运动信息的编码开销。
一种视频编码解码方法装置

[发明专利]MMVD和SMVD与运动和预测模型的组合-CN201980083741.1在审
发明人： F·莱纳内克;F·加尔平;E·弗兰科伊斯 -专利权人：交互数字VC控股公司
申请日： 2019-12-16 - 公布日： 2021-08-17 - 主分类号： H04N19/52 文献下载
摘要：主要方面将运动模式(例如，合并运动向量差及对称运动向量差)扩展到简单平移模型以外的运动模型，例如，其与合并及替代时间运动向量预测模式相组合。实施例将MMVD和SMVD运动向量译码工具的使用扩展到在所提出的视频标准中支持的所有运动模型推导方法和时间预测方法，以便提高整体压缩性能。特定实施例描述了将MMVD或SMVD与仿射运动模型、ATMVP运动模型、平面运动模型、回归运动场、基于三角形分区的运动模型、GBI时间预测方法、LIC时间预测方法和多假设预测方法相组合。
mmvd smvd 运动预测模型组合

[发明专利]多发送接收点部署中信道状态信息的资源对组-CN202080094444.X有效
发明人： M.霍什内维桑;郝辰曦;张晓霞;张煜;徐晧;骆涛 -专利权人：高通股份有限公司
申请日： 2020-01-31 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： H04L5/00 文献下载
摘要：在一些方面中，用户设备(UE)可以：标识多个信道状态信息(CSI)参考信号(RS)资源组，其中，该多个CSI RS资源组中的每一个CSI RS资源组包括一个或多个CSI资源；标识多个假设；标识多个假设组，其中，该多个假设组中的每一个假设组包括来自该多个假设的一个或多个假设；以及，向多TRP部署中的一个或多个发送接收点(TRP)并针对该多个假设组来报告对应的多个CSI，其中，该对应的多个CSI中的每一个CSI对应于该多个假设组中相应的假设组中的至少一个假设。
多发接收部署信道状态信息资源

[发明专利]使用盲处理和解码的最优化物理广播信道接收-CN201080033245.4有效
发明人： P·曼森;J·弗洛德利斯;E·罗维拉 -专利权人：瑞典爱立信有限公司
申请日： 2010-06-23 - 公布日： 2012-05-23 - 主分类号： H04B7/06 文献下载
摘要：接收器接收来自物理广播信道信号的信息，其中所述接收器包含利用关于使用多少发射天线发射信号的假设的盲处理和解码单元。检测指示使用多少发射天线的已接收信号特性。存储列表中的每个发射天线假设表示使用多少发射天线。对于每一个存储的假设，至少部分地基于检测的信号特性确定概率值。假设列表被修改成将概率值与发射天线假设中的相应假设相关联。修改的列表用于提供天线假设概率，并且盲处理和解码单元操作成使得它开始于最可能的天线假设并继续逐渐不太可能的天线假设，直到发生成功解码或者已经进行了所有天线假设。
使用处理解码优化物理广播信道接收

[发明专利]基于电平量化检测的超宽带通信系统定位方法-CN201510688190.5在审
发明人：郑紫微;郭建广 -专利权人：宁波大学
申请日： 2015-10-21 - 公布日： 2016-03-02 - 主分类号： G01S5/14 文献下载
摘要：本发明涉及基于电平量化检测的超宽带通信系统定位方法，设定至少四个定位检测节点对待定位检测节点定位；建立电平量化检测的二元假设检验模型；计算最优量化电平门限和虚警概率；构建三电平检测的量化函数，计算检测统计量；构建观测样本量化后的二元假设检验模型和信号检测判断准则；根据三电平检测的量化函数，计算、判断最优判决门限与检测统计量，并以记录的第一个通过判决信号到达时间分别作为各定位检测节点接收到待定位节点信号的时间
基于电平量化检测宽带通信系统定位方法

[发明专利]考虑湍流强度影响的抛物线形风电机组尾流模型计算方法-CN201710021657.X在审
发明人：刘永前;李莉;崔岩松;韩爽;阎洁;张文霞;高琳越;马远驰 -专利权人：华北电力大学;国家电网公司;甘肃省电力公司风电技术中心
申请日： 2017-01-12 - 公布日： 2017-06-27 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明属于风电场微观选址技术领域，尤其涉及一种考虑湍流强度影响的抛物线形风电机组尾流模型计算方法，包括如下步骤S1假设尾流区域半径线性增长，且紧邻风轮后方尾流区域半径与风轮相同，求得风轮后轴向距离x位置处尾流区域半径r；S2假设风轮后轴向距离x位置处风速沿径向均匀分布，根据质量守恒得到均匀风速v*；S3根据质量守恒和均匀风速v*，得到轮毂高度水平面上任意点风速v；S4考虑尾流区域湍流强度对尾流恢复系数k的影响，参考叶片旋转附加湍流强度计算经验公式，得到尾流恢复系数k的计算公式；S5将尾流恢复系数k代入风速v计算公式，得到风电机组尾流区风速分布的经验尾流模型。
考虑湍流强度影响抛物线形风电机组模型计算方法

[发明专利]一种基于ARMA模型的桥梁损伤预警方法-CN201711397293.1在审
发明人：刘晓光;胡所亭;赵欣欣;肖鑫;鞠晓臣;蒋欣;左照坤;陈令康 -专利权人：中国铁道科学研究院铁道建筑研究所;中国铁道科学研究院;中国铁路总公司
申请日： 2017-12-21 - 公布日： 2018-06-15 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于ARMA模型的桥梁损伤预警方法，步骤1，收集桥梁健康状况下的加速度数据；步骤2，对加速度数据平滑、去趋势项、标准化处理，得到健康数据；步骤3，对健康数据ARMA建模，提取AR系数；步骤4，计算健康数据的损伤识别预警指标DSF，作健康样本；步骤5，收集一定时间内监测的桥梁加速度数据，按步骤2‑4求得损伤预警指标DSF，作检验样本；步骤6，对健康样本和检验样本假设检验；步骤7，当假设检验结果为本发明的有益效果：根据现有监测数据，通过ARMA模型构建损伤预警指标，建立完善的损伤预警流程，提高实测数据的利用。 1
损伤加速度数据检验样本健康数据健康样本预警指标预警桥梁假设检验标准化处理监测数据桥梁安全桥梁健康桥梁结构实测数据损伤识别平滑构建建模监测

[发明专利]一种基于相似度的半监督学习数据分类算法-CN202010852138.X在审
发明人：孙栓柱;陈广;高阳;周春蕾;李逗;孙彬;王林;王其祥;高进;李春岩;沈洋;黄治军;张磊;傅高健;周心澄 -专利权人：江苏方天电力技术有限公司;江苏万维艾斯网络智能产业创新中心有限公司
申请日： 2020-08-21 - 公布日： 2020-11-17 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于相似度的半监督学习数据分类算法，包括三个部分：无标记样本的k‑means聚类，半监督相似度计算，无标记样本的k‑means聚类与半监督相似度计算相结合来扩展量少类进行模型分类，再评估模型的分类效果本发明并没有按照k=2的方式粗略的进行聚类，而是根据半监督学习中的平滑假设和聚类假设的原理确定了一套算法机制，通过度量量少类与聚类类别之间的相似度的方式确定k值，进而确定距离量少类最近的数据集合，并扩充到标记数据中
一种基于相似监督学习数据分类算法

[发明专利]一种基于Data-Brain模型驱动的系统化认知实验设计方法-CN202110277914.2在审
发明人：郐弘智;钟宁;陈建辉;杨阳;王海渊 -专利权人：北京工业大学
申请日： 2021-03-15 - 公布日： 2021-07-09 - 主分类号： G06N5/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于Data‑Brain模型驱动的系统化认知实验设计方法，该方法设计脑认知研究相关的主实验类型和辅助实验类型，其中辅助实验类型包括相似实验类型、平行实验类型、深度实验类型、启发实验类型、缺失实验类型和子过程实验类型；同时设计各实验类型之间的推理规则以构成系统化实验模板图；其次根据认知假设设计实验范式类别和实验显性刺激，由此推理主实验任务并填充到图中；接着从脑知识库中采样新实验任务，结合Data‑Brain模型和推理规则识别其所属的辅助实验类型，将匹配得到的实验任务填充到图中，直到所有实验类型被设计完成。本发明实现对认知假设的多侧面实验任务设计，促进脑认知的多侧面可解释性和透明度。
一种基于 data brain 模型驱动系统化认知实验设计方法