专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于均值岭回归的功耗分析方法-CN202111019247.4有效
  • 武小年;佟年;张润莲;李灵琛;韦永壮 - 桂林电子科技大学
  • 2021-09-01 - 2023-09-08 - G06F30/27
  • 本发明公开了一种基于均值岭回归的功耗分析方法,包括如下步骤:采集密码设备运行过程中的功耗数据;根据算法结构计算中间值;基于岭回归思想与实际测量出的功耗数据相关联,对每一个假设密钥建立动态模型,并对每一个假设密钥的建模结果进行均值化处理建立功耗模型;采用皮尔逊相关系数计算功耗模型输出值与实际测量出的功耗数据之间的相关性,实现对密码算法内部秘密信息的分析,恢复出密码设备的密钥信息。本发明分析方法通过均值建模有效降低了功耗模型输出的矩阵维度,有效降低后续相关性分析的计算复杂度。本发明分析方法具有通用性,适用于大多数分组密码算法。
  • 一种基于均值回归功耗分析方法
  • [发明专利]模型爆炸自动拆解算法-CN202010641274.4在审
  • 刘小兰;万可谦;陈伟超 - 江西科骏实业有限公司
  • 2020-07-06 - 2020-08-11 - G06F30/20
  • 本发明公开了一种模型爆炸自动拆解算法,包括以下步骤,S1、锁定各子模型的爆炸方向:由爆炸前主模型中心点与各子模型中心点之间的连线方向,作为各子模型的爆炸方向;S2、控制爆炸后各子模型与原主模型之间的中心距离:S2.1、以爆炸前主模型与各子模型之间的中心距离为已知距离基数L1、L2、L3…Ln,其中,n表示假设模型有n个子模型;设定爆炸后各子模型与原主模型中心点的距离比例X1、X2、X3…Xn,其中,n表示假设模型有n个子模型;S2.2、各子模型按距离基数*距离比例为距离进行爆炸拆解
  • 模型爆炸自动拆解算法
  • [发明专利]一种基于混合编码和重排序的知识筛选方法-CN202310782187.4在审
  • 黄智胜;陈涛;贾旭东;张仲维 - 五邑大学;黄智胜
  • 2023-06-29 - 2023-09-01 - G06N5/022
  • 本发明涉及一种基于混合编码和重排序的知识筛选方法,本发明首先分别使用稀疏编码器和稠密编码器对知识库中所有的知识以及给定的某个问题或假设进行编码,然后基于上述编码,使用基于迭代的检索算法从知识库中检索出约100条左右的候选知识,最后训练排序模型,对上述候选知识排序,筛选出十几或几十条知识作为最终用于解决问题或支撑假设的知识。本发明采用两种编码器结合的混合编码方法能够更好地学习所选知识与给定问题或假设之间的语义关联,有利于提高知识筛选的效果。本发明采用基于深度学习、人工神经网络的大规模预训练语言模型作为候选知识的重排序器,能够提高知识筛选的准确性、反应速度和容错性。
  • 一种基于混合编码排序知识筛选方法
  • [发明专利]一种空间正多边形平面薄膜结构的最优弧边确定方法-CN201610194630.6有效
  • 刘明君;黄进;王雅丽 - 西安电子科技大学
  • 2016-03-30 - 2018-10-30 - G06F17/50
  • 本发明公开了一种空间正多边形平面薄膜结构的最优弧边确定方法,首先,针对受等值角拉力的直边正多边形薄膜结构,确定其褶皱区域半径和褶皱形态参数;其次,针对正多边形弧边结构,根据应力场假设模型,得到最优的弧边形状该方法利用应力分布理论,确定褶皱区域半径,通过假设褶皱形态描述方程和应变相容方程,推导出褶皱形态参数,包括褶皱幅值、褶皱数以及褶皱半波长,可以得出随着正多边形薄膜结构边数的增加,褶皱区域及褶皱幅值随之减小的规律在此基础上,引入弧边结构用以减小褶皱,并提出了适用于正多边形弧边结构的应力场假设模型,给出最优弧边确定方法,保证无褶皱的有效面积最大,提高了薄膜表面精度。
  • 一种空间正多边形平面薄膜结构最优确定方法
  • [发明专利]X射线CT装置-CN200680020142.8无效
  • 广川浩一;后藤大雅 - 株式会社日立医药
  • 2006-09-15 - 2008-06-04 - A61B6/03
  • 本发明提供一种X射线CT装置,能够在扫描计划时容易地对假设是在不使用扫描线量最佳化功能时所获得的图像画质和假设是在使用扫描线量最佳化功能时所获得的图像画质进行比较。根据扫描图投影数据生成被检体(17)的三维模型(S170)。根据三维模型预测与被检体的摄影部位对应的图像噪声分散值,根据所预测的图像噪声分散值和操作者输入的画质指标值的期望值的比较算出照射X射线量的调制图形(S200)。预测假设是在不使用·使用扫描线量最佳化功能各情况下所获得的画质,将各预测结果在显示装置(5)中进行比较显示(S230)。
  • 射线ct装置
  • [发明专利]一种井筒积液预测与诊断方法-CN202110803929.8在审
  • 郭子熙;赵金洲;李勇明;曾晓慧;张书玲 - 西南石油大学
  • 2021-07-16 - 2021-09-03 - E21B47/047
  • 本发明公开了一种井筒积液预测与诊断方法,包括以下步骤:判断井筒是否开始积液,若开始积液则通过以下步骤计算井筒积液液位:S1:获取目标井筒每天的油套环空液面;S2:获取油套连通点处压力;S3:假设油管中液位为H0,以所述油套连通点处压力为边界条件,根据油管液位以上气柱压力梯度模型、油管液位以下两相流压力梯度模型和压力平衡模型,得到井口油压的计算值;S4:利用黄金分割法,判断井口油压的计算值与真实值之间的差值是否小于1:若小于1,则假设的液位H0即为井筒积液液位;若大于等于1,则返回步骤S3,重新假设油管中液位,直至所述差值小于
  • 一种井筒积液预测诊断方法

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