“概率振动”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果630543个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]多模态系统随机非平稳振动频率特征的转移概率确定方法-CN202210394872.5在审
发明人：赵瀚玮;丁幼亮;李爱群 -专利权人：东南大学
申请日： 2022-04-14 - 公布日： 2022-08-09 - 主分类号： G01M7/02 文献下载
摘要：本发明公开了多模态系统随机非平稳振动频率特征的转移概率确定方法，包括：提取各段非平稳振动功率谱中能量最大的频率结果，以之为该段非平稳振动的主导频率，对各段非平稳振动的主导频率数据进行一维层次聚类，根据非平稳振动的发生时间，对每个当前非平稳振动主导频率所属聚类簇的下一个非平稳振动主导频率所属聚类簇进行计数并建立转移概率矩阵，计算聚类簇的出现概率行向量并将其与转移概率矩阵相乘，则可得到每个聚类簇从其它聚类簇转移的转移概率行向量，转移概率行向量中各转移概率值分别表示随机过程中从其他频率特征转移到各频率特征的概率大小。本发明方法可为系统的智能振动控制提供实时的非平稳振动频率及其控制优先级信息。
多模态系统随机平稳振动频率特征转移概率确定方法

[发明专利]一种大型旋转机械运行状态故障诊断系统及方法-CN201910783462.8有效
发明人：鹿守杭;郎博;惠静妮;金颖;屈运动;吴广辉;胡明;雷园;瞿雷 -专利权人：西安陕鼓动力股份有限公司
申请日： 2019-08-23 - 公布日： 2021-05-11 - 主分类号： G01M99/00 文献下载
摘要：本发明属于大型旋转机械的故障智能诊断领域，公开了一种大型旋转机械运行状态故障诊断系统及方法，系统包括：数据采集模块用于获取大型旋转机械当前运行时间的振动数据；振动特征提取模块用于通过振动数据提取多种振动特征；振动特征分类模块用于将每种振动特征通过分类规则进行分类，得到对应的振动子特征；故障概率计算模块用于预设多种故障类型，根据所有振动子特征计算不同故障类型下的故障概率；故障诊断模块用于根据故障概率计算模块的计算结果进行判定，判定故障概率大于40％所对应的故障类型为大型旋转机械当前的运行故障。本发明能够根据大型旋转机械的振动数据特征进行智能分析，进而自动诊断出具体故障概率。
一种大型旋转机械运行状态故障诊断系统方法

[发明专利]用于卷烟设备的多信号融合故障检测方法、装置和介质-CN202310606660.3在审
发明人：方利梅;王柳婧;柴武君;王文娟;邬江明;冯海 -专利权人：浙江中烟工业有限责任公司
申请日： 2023-05-26 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06F18/00 文献下载
摘要：本发明公开用于卷烟设备的多信号融合故障检测方法、装置和介质，检测方法包括以下步骤：步骤S1：获取卷烟设备上的转子振动数据、基座振动数据和外壳振动数据；步骤S2：将预转子振动数据输入至训转子预测深度残差收缩网络模型C1中，得到第一故障概率分布集合；将基座振动数据输入至基座预测深度残差收缩网络模型C2中，得到第二故障概率分布集合；将外壳振动数据输入至外壳预测深度残差收缩网络模型C3中，得到第三故障概率分布集合；步骤S3：获取转子权重集、基座权重集和外壳权重集，并计算设备故障类型概率；步骤S4：比较得到最大设备故障类型概率，获取最大设备故障类型概率对应的故障类型，输出故障类型检测结果。
用于卷烟设备信号融合故障检测方法装置介质

[发明专利]一种振动报警方法、存储介质和电子设备-CN202010038460.9有效
发明人：何先龙;唐芳宗;杨虎;赵立珍 -专利权人：河北振创电子科技有限公司
申请日： 2020-01-14 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种振动报警方法、存储介质和电子设备，通过本发明实施例的方法可以根据测点的振动加速度数据确定对应的等效值，根据逐个累积的等效值确定动态安全阈值；以及根据测点的最大振动加速度数据确定振动加速度超限概率值，根据振动加速度超限概率值进一步确定超限概率发展趋势系数；通过测点的振动加速度等效值与动态阈值运算的结果、有效值发展趋势系数和超限概率发展趋势系数确定报警状态。本发明实施例的振动报警方法解决了使用设计允许值作为报警阈值，容易引起误报警或报警不及时的问题。
一种振动报警方法存储介质电子设备

[发明专利]叶片振动疲劳概率寿命预测方法-CN201710238107.3有效
发明人：温卫东;吴福仙;翁晶萌;陈波 -专利权人：南京航空航天大学
申请日： 2017-04-13 - 公布日： 2020-04-24 - 主分类号： G06F30/17 文献下载
摘要：本发明提出叶片振动疲劳概率寿命预测方法，其包括步骤：1)建立材料C‑P‑S‑N疲劳曲线模型；2)建立对偶型最大熵分位值函数模型；3)基于C‑P‑S‑N疲劳曲线模型及对偶型最大熵分位值函数模型建立叶片振动疲劳概率寿命预测模型与方法本发明建立的叶片振动疲劳概率寿命预测模型与方法能够成功地应用于航空发动机叶片振动疲劳概率寿命预测。相比现有预测方法，本发明具有计算精度及置信水平高，计算效率高的优势。
叶片振动疲劳概率寿命预测方法

[发明专利]振动数据异常检测方法、装置、设备及存储介质-CN202210874037.1在审
发明人：李进;王庆国;肖宇;叶剑;李磊;杨在江;熊振龙;操成刚;李政;刘鑫;翟爽;任彦帅;刘海霞;吴玉强;宋伟;徐鑫;李九达 -专利权人：中海油能源发展装备技术有限公司
申请日： 2022-07-21 - 公布日： 2022-09-30 - 主分类号： G06F17/18 文献下载
摘要：本申请提供一种振动数据异常检测方法、装置、设备及存储介质，包括：获取待检测的目标振动数据、所述目标振动数据的采集时间，以及所述目标振动数据对应的历史振动数据序列；根据所述历史振动数据序列中各历史振动数据，生成所述采集时间对应的概率分布函数；基于所述概率分布函数，以及所述概率分布函数对应的统计特征，得到置信区间；基于所述置信区间对所述目标振动数据进行异常检测。通过对历史针对数据确定用于判断待检测的目标振动数据的置信区间，并通过置信区间对待检测的目标振动数据的进行异常判断，保证判断结果准确性。
振动数据异常检测方法装置设备存储介质

[发明专利]一种基于振动加速度信号的机车电机轴承自动诊断方法-CN201910496101.5有效
发明人：刘一龙;陈雪峰;张兴武;王诗彬;田绍华 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2019-06-06 - 公布日： 2020-10-23 - 主分类号： G01M13/045 文献下载
摘要：本公开揭示了一种基于振动加速度信号的机车电机轴承自动诊断方法，包括：采集电机轴承的振动加速度信号和转速键相信号；进行阶次跟踪及恒角度增量采样，将振动加速度信号转化为角域振动加速度信号；计算FFT频谱与EEVS增强包络谱；根据轴承故障频率设置FFT频谱与EEVS增强包络谱中的有效频带；根据FFT频谱与EEVS增强包络谱中的频带能量计算轴承各部件的故障概率；设置权重并计算轴承各部件的加权概率；比对预设的故障基准概率与当前轴承的加权概率的大小，从而自动判断故障类型，同时，以加权概率的大小表示故障的严重程度。
一种基于振动加速度信号机车电机轴承自动诊断方法

[发明专利]一种概率筛-CN201910142662.5在审
发明人：姬玉安 -专利权人：唐山地山科技有限公司
申请日： 2019-02-26 - 公布日： 2019-04-30 - 主分类号： B07B1/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种概率筛，包括筛箱和弹性支座，所述弹性支座用于支撑所述筛箱，所述筛箱内设有沿竖直方向排布的两个以上的筛网；还包括安装于所述筛箱的第一激振器和第二激振器，两者产生的激振力不相同，以使所述筛箱的振动轨迹为椭圆该概率筛在不增加成本的基础上，将概率筛的振动轨迹由直线振动轨迹变换为椭圆振动轨迹，使得筛网在各方向都存在激振力，从而降低概率筛堵网的概率，并提高概率筛的筛分效果。
概率筛筛箱激振器筛网弹性支座振动轨迹第一端激振力椭圆振动轨迹直线振动轨迹倾斜设置筛分效果出料口自同步椭圆排布竖直概率支撑

[实用新型]一种概率筛-CN201920243912.X有效
发明人：姬玉安 -专利权人：唐山地山科技有限公司
申请日： 2019-02-26 - 公布日： 2019-10-25 - 主分类号： B07B1/40 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种概率筛，包括筛箱和弹性支座，所述弹性支座用于支撑所述筛箱，所述筛箱内设有沿竖直方向排布的两个以上的筛网；还包括安装于所述筛箱的第一激振器和第二激振器，两者产生的激振力不相同，以使所述筛箱的振动轨迹为椭圆该概率筛在不增加成本的基础上，将概率筛的振动轨迹由直线振动轨迹变换为椭圆振动轨迹，使得筛网在各方向都存在激振力，从而降低概率筛堵网的概率，并提高概率筛的筛分效果。
概率筛筛箱激振器筛网弹性支座振动轨迹第一端激振力椭圆振动轨迹直线振动轨迹本实用新型倾斜设置筛分效果出料口自同步椭圆排布竖直概率支撑

[发明专利]一种基于概率干涉和弹性梁理论的有轨电车输电线振动可靠性计算和预测方法-CN201810569458.7在审
发明人：万毅;黄海隆 -专利权人：温州大学
申请日： 2018-06-05 - 公布日： 2018-11-23 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于概率干涉和弹性梁理论的有轨电车输电线振动可靠性计算和预测方法，包括以下步骤：计算输电线的振动应力以及应力的中值和离散系数；计算输电线疲劳极限的中值和方差；根据概率分布干涉理论，建立输电线振动可靠度计算的模型；根据可靠度计算模型预测和评估各种工况下输电线振动可靠度。基于偏微分方程建立了输电线在电弓支承力作用下的振动方程；采用概率统计和材料力学原理计算出输电线内部应力的中值和离散系数，基于振动应力和疲劳极限的统计特征量，采用概率分布干涉理论建立了输电线振动可靠性分析的数学模型，应用此模型能够精确地计算和预测输电线在不同工况下的振动可靠度，从而有效及时地避免电车发生供电故障。
输电线振动输电线可靠度干涉可靠性计算概率分布离散系数疲劳极限振动应力弹性梁预测材料力学原理计算和预测可靠性分析偏微分方程统计特征量概率统计供电故障计算模型数学模型振动方程支承力概率电车电弓方差评估应用

[发明专利]一种振动传感器的开关故障检测算法-CN202111382636.3有效
发明人：丁迅;何涛;张永康;夏兆俊;范洋洋;张忠;赖玮;葛虎;朱永彬;尚宝 -专利权人：国网安徽省电力有限公司马鞍山供电公司
申请日： 2021-11-22 - 公布日： 2022-09-13 - 主分类号： G06F17/14 文献下载
摘要：本发明公开了一种振动传感器的开关故障检测算法，涉及振动传感器检测技术领域。该振动传感器的开关故障检测算法首先采用快速傅里叶变换算法进行振动数据采样，得到开关振动采样数据，然后使用Cubicspline插值法拟合振动采样点数据，得到振动模型曲线，再基于ANFIS算法提取振动模型曲线的特征，最后通过Gauss‑Bayes概率公式计算模型特征的概率分布，基于该概率分布，分析特征确定开关故障点发生位置，提高复杂恶劣条件下开关器件故障位置检测的便捷性，减少判别故障开关器件位置的人员与经济成本，
一种振动传感器开关故障检测算法

[发明专利]多层异质预紧夹层结构的层间滑移失效概率预测方法-CN202310767477.1在审
发明人：关雪飞;段晓畅 -专利权人：中国工程物理研究院研究生院
申请日： 2023-06-27 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明提供一种多层异质预紧夹层结构的层间滑移失效概率预测方法，涉及结构可靠度预测技术领域，其包括：首先基于历史振动数据构建振动载荷模型，然后基于振动载荷模型预测得全局坐标系下的三轴振动分量，将得到的三轴振动分量使用方向余弦方法分解到选定位置的局部坐标系中，得到局部坐标系的三轴振动分量并建立层间滑移惯性力与摩擦力之间的关系从而得到层间滑移失效模型，使用蒙特卡洛方法计算不同时间下结构特定位置的失效概率，最后使用相同方法预测结构所有位置的层间滑移失效概率实现结构整体可靠度的预测本发明通过构建结构各个位置的层间滑移失效模型，并在此基础上实现失效概率预测。
多层异质预紧夹层结构滑移失效概率预测方法

[发明专利]基于bayes算法的城市交通状况预警方法-CN201910235464.3有效
发明人：鲁晓军;盛剑峰;杨奇 -专利权人：常州网联云控信息科技有限公司
申请日： 2019-03-27 - 公布日： 2020-11-03 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：一种基于bayes算法的城市交通状况预警方法，包括在多个护栏处安装振动传感及无线传输装置，设置服务器，现场摄像头，振动传感及无线传输装置与服务器连接，服务器对收到的多个护栏传感器振动信息进行判断，在先验和修正概率的判断下本发明的技术方案将护栏振动加速度按照强度分为6个等级，每个等级对应一些状态，根据护栏振动加速度对每个状态出现的概率进行计算，对于概率较大的状态进行优先判断，根据贝叶斯概率计算方法，对某些路段的传感器对应的状态进行判断单个护栏的振动情况不能确认现场情况时，需要对同一路段的多个护栏的振动情况进行综合判断。
基于 bayes 算法城市交通状况预警方法

[发明专利]用于测量昆虫对粗糙表面可爬附概率的测量装置及方法-CN201210030832.9有效
发明人：于伟东;崔瑞国;刘洪玲;杜赵群 -专利权人：东华大学
申请日： 2012-02-11 - 公布日： 2012-07-18 - 主分类号： A01K67/033 文献下载
摘要：本发明涉及用于测试昆虫对粗糙表面可爬附概率的测量装置及方法，所述的用于测量昆虫对粗糙表面可爬附概率的测试装置，包括透明箱、爬板、转位机构、振动机构、弹簧底座以及数码摄像装置。所述的测试方法，具体步骤为：第一步：打开透明箱，将爬板粘贴在透明箱内，放入昆虫到爬板上，关闭透明箱；第二步：通过转位机构带动透明箱转动到特定位置，而后控制透明箱来回转动而产生摆动干扰，或控制振动机构转动产生振动干扰，或同时进行摆动干扰和振动干扰；同时调节数码摄像装置的拍摄角度，通过数码摄像装置观察获得昆虫的可爬附概率和掉落概率。本发明可以测量昆虫在不同空间位置和粗糙度表面的可爬附概率。
用于测量昆虫粗糙表面可爬附概率装置方法

[发明专利]一种基于熵特征的设备故障预测方法及系统-CN202111320353.6在审
发明人：张燧;张晓辉;曾谁飞;王青天;李小翔;方宇;费宇涛;王加远;冯帆;陈沐新 -专利权人：中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司;华能（浙江）能源开发有限公司清洁能源分公司
申请日： 2021-11-09 - 公布日： 2022-03-11 - 主分类号： G01M13/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于熵特征的设备故障预测方法及系统，所述方法包括：获取待测设备预设时刻的振动信号；对所述获取的振动信号进行特征提取获取所述预设时刻的振动信号对应的瑞利熵特征数据；将所述振动信号对应的瑞利熵特征数据输入预先训练好的设备故障概率预测模型中，获取所述待测设备预设时刻对应的故障概率；基于所述故障概率对所述待测设备进行故障预测。本发明提供的技术方案，通过对振动信号进行熵特征提取，利用提取的熵特征进行设备故障预测，提高了设备故障预测的准确度。
一种基于特征设备故障预测方法系统

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
下一页»
尾页
共 100000 条