专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]插入体和具有它的电子部件处理装置-CN02826581.5无效
  • 齐藤登 - 株式会社爱德万测试
  • 2002-03-06 - 2005-04-27 - G01R31/26
  • 本发明的目的在于提供一种可插拔地安装在插入体主体上的引导核心和可插拔地安装引导核心的插入体主体。所述引导核心特征在于包括:为了使区域阵列型电子部件的外部端子向插座的连接端子方向露出,支撑所述区域阵列型电子部件的外部端子面的支撑部;能够可装卸地与所述插入体主体所具有的钩部配合的钩承部。所述插入体主体其特征在于包括:具有安装所述引导核心的引导核心安装口、以及为了把电子部件向安装在所述引导核心安装口上的所述引导核心引导而与所述引导核心安装口连通的电子部件进入口的电子部件引导部;和能可装卸地与所述引导核心具有的钩承部配合的钩部
  • 插入具有电子部件处理装置
  • [发明专利]同步分段互换滑轮传动系统-CN200580051146.8有效
  • 安东尼·翁;保罗·伯特罗;迈克尔·多伊尔 - 安东尼·翁;保罗·伯特罗;迈克尔·多伊尔
  • 2005-05-19 - 2008-10-29 - F16H9/24
  • 滑轮组件包括核心滑轮,该核心滑轮在其周边表面上具有第一组配合特征。滑轮段组包括许多滑轮段,这些滑轮段可滑动地安装在所述滑轮组件中并布置在与所述核心滑轮同心的环中。所述滑轮段在周边表面上具有匹配所述第一组配合特征的第二组配合特征。环形驱动构件在内表面上具有相应的配合特征,用来接合所述核心滑轮和处于接合位置的所述滑轮段的所述第一和第二组配合特征。所述环形驱动构件和核心滑轮之间的接触限定接触区域。当所述滑轮段在所述接触区域之外时,致动器在所述接合和非接合位置之间致动所述滑轮段。在所述滑轮段组中的关键滑轮段的一个是如下关键滑轮段:该关键滑轮段相对于所述核心滑轮布置成当所述关键滑轮段被致动到所述接合位置并且旋转到所述接触区域中时,所述环形驱动构件的所述相应的配合特征接合所述核心滑轮的所述第一组配合特征和所述关键滑轮段的所述第二组配合特征
  • 同步分段互换滑轮传动系统
  • [发明专利]一种普惠小微客群整体质量偏移的识别方法-CN202210277433.6在审
  • 陈玮;刘德彬;黄远江;孙世通;瞿广洋 - 重庆誉存科技有限公司
  • 2022-03-21 - 2022-07-12 - G06Q10/06
  • 本发明提供一种普惠小微客群整体质量偏移的识别方法,包括:获取观测时间内的核心指标数据,核心指标数据为量化指标数据、被拒原因数据或至少两个核心单维度的特征统计值;检测观测时间和核心指标数据,在观测时间为至少两个时间段,且核心指标数据为量化指标数据时,采用综合信用评分PSI分析法进行客群整体质量偏移识别;在观测时间为至少两个时间段,且核心指标数据为被拒原因数据时,采用拒绝原因卡方分析法进行客群整体质量偏移识别;在观测时间为一个时间段,且核心指标数据为至少两个核心单维度的特征统计值时,采用关键特征卡方分析综合评定法进行客群整体质量偏移识别。
  • 一种普惠小微客群整体质量偏移识别方法
  • [发明专利]动力核心机热态装配偏差预测方法、装置、设备和介质-CN202211574745.X在审
  • 谢广平;张宁鹭;王韦昊 - 上海科技大学
  • 2022-12-08 - 2023-06-23 - G06F30/20
  • 本发明提供一种动力核心机热态装配偏差预测方法、装置、设备和介质,通过建立用于核心机装配偏差虚拟样机仿真与分析的第一模型;对第一模型进行容差分析以判断影响核心机各零部件装配偏差的关键特征,将获取的关键特征的2D与3D融合数据与对应零部件模型进行偏差对比,以得到第一修正模型;根据核心机的工作温度分布及核心机各零部件材料的热膨胀系数,建立用于核心机温度场和热变形仿真的第二模型,以供提取关键特征的三维热变形量;将三维热变形量导入第一修正模型形成第三模型,重复进行容差分析以预测核心机热态下的装配偏差与干涉。本申请可实现对核心机在热态运行环境下的间隙、跳动等装配偏差和干涉进行预测,具有重要的经济价值和应用前景。
  • 动力核心机热态装配偏差预测方法装置设备介质
  • [发明专利]多任务模型训练方法、推广内容处理方法及相关装置-CN202210121306.7在审
  • 吴寅初;佘琪;赵修影 - 北京有竹居网络技术有限公司
  • 2022-02-09 - 2022-05-10 - G06F16/9535
  • 本公开提供了一种多任务模型训练方法、推广内容处理方法及相关装置,该多任务模型包括辅助网络、核心网络和前看梯度网络,该方法包括:获取样本特征向量,样本特征向量用于表征用户对推广内容的行为;将样本特征向量输入到辅助独占网络,得到辅助特征向量;将辅助特征向量输入到前看梯度网络得到梯度特征向量,梯度特征向量表征辅助特征向量对于核心网络的优化目标的贡献度;将梯度特征向量与辅助特征向量进行融合后,输入辅助输出网络,得到辅助输出网络的输出;根据辅助输出网络的输出以及辅助网络的优化目标和核心网络的优化目标更新辅助网络的权重,直至辅助网络满足第一训练停止条件。能够使多任务模型中的辅助任务有偏向性地优化核心任务。
  • 任务模型训练方法推广内容处理相关装置
  • [发明专利]一种粒子分类方法及粒子检测装置-CN200810241271.0有效
  • 顾问;何延峰 - 深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司
  • 2008-12-17 - 2010-06-30 - G01N15/10
  • 本发明公开了一种粒子分类方法和装置,包括:收集粒子在检测仪中产生的至少两种特征;根据收集的粒子特征形成粒子的分布散点图;对所述散点图进行初步划分,得到粒子群落的分布;确定所述粒子群落的核心区域;对核心区域或核心区域的轮廓进行至少一次膨胀运算本发明根据散点图核心的形态特征来确定最终的分界线,能自动调整分类边界的尺寸、形状、方向和位置,而且因为散点图核心部分的统计性好,所以本发明能准确反映粒子群落的形态,具有很强的准确性和稳定性。
  • 一种粒子分类方法检测装置
  • [发明专利]核心选择方法、装置、电子设备以及存储介质-CN202310222900.X在审
  • 余青;郑小磊;陈雄峰 - 哲库科技(上海)有限公司
  • 2023-03-08 - 2023-07-18 - G06F1/329
  • 本申请公开了一种核心选择方法、装置、电子设备以及存储介质,该核心选择方法包括:获取当前任务的场景特征;根据当前任务的场景特征,在多个能量模型中确定与当前任务对应的目标能量模型;根据目标能量模型中的功耗,选择与当前任务对应的核心;根据目标能量模型中的性能表现,实时计算当前任务对应的能量;根据能量为当前任务对应的核心分配功耗预算。通过计算当前任务对应的场景特征来确定与当前任务相似的能量模型,再通过能量模型中的性能表现来选择当前任务的核心以及计算当前任务对应的能量来为核心分配功耗预算,避免使用基准测试软件得到的标准能量模型导致的能量计算不准确
  • 核心选择方法装置电子设备以及存储介质
  • [实用新型]物联网开发套件-CN202221937265.0有效
  • 章伟 - 鸿湖万联(江苏)科技发展有限公司
  • 2022-07-26 - 2023-02-17 - G01D21/02
  • 本申请实施例提供一种物联网开发套件,包括:底板、核心板、显示板及多个扩展板,通过在底板上设置排针,在核心板、显示板及扩展板上设置有排母,核心板、显示板及扩展板均可通过排针和排母插接在底板上,扩展板用于获取外部信号,在将外部信号转换为电压信号,将电压信号传输至核心板,核心板用于根据电压信号,生成特征数据,并向显示板输出特征数据,显示板用于显示特征数据。通过将物联网开发套件设置为底板、核心板、扩展板、显示板四种可插接和拆卸的部分,免去了学生自主接线的过程,从而不仅避免了学生连接电路易出错导致的电路损坏,降低的实验难度,还能够根据场景需求,方便快捷地切换演示功能
  • 联网开发套件
  • [发明专利]一种基于人工智能的防伪标签生成方法-CN202210682329.5在审
  • 魏玲 - 魏玲
  • 2022-06-15 - 2022-11-22 - G06T11/20
  • 本发明公开一种基于人工智能的防伪标签生成方法,包括以下步骤,S001:获得防伪标签的指定图像和参考图像;S002:获得对应的适配间距数据集;S003:获得每个核心特征点I和每个核心特征点II的适配,进一步获得全部适配组合;S004:分别获得每个核心特征点I与每个核心特征点II相对的冯洛诺伊图;S005:获得全部适配组合的适配程度;S006:获得每个核心特征点II对应的新间距;S007:获得全部适配组合中适配程度最大值对应的转动角度
  • 一种基于人工智能防伪标签生成方法
  • [发明专利]一种脊椎特征点自动识别方法-CN201510271121.4有效
  • 鱼滨;张琛;苏仲谋 - 西安电子科技大学
  • 2015-05-25 - 2017-11-21 - G06T7/33
  • 本发明公开了一种脊椎特征点自动识别方法,属于医学图像处理领域。构建过程为通过CT图片进行脊椎三维模型建模和切割;获得要进行特征点识别的特定椎体;对椎体进行网格划分,使得椎体由细小的三角面片构成;对椎体模型的每个顶点,自适应计算每个顶点的邻域面积,称该顶点为其邻域内核心点;计算处于邻域面积内部的顶点法向量;计算核心点所处邻域内所有顶点与核心点法向量夹角总和;对所有核心点的夹角和进行降序排序;对所有核心点根据一定抑制区间进行非极大值抑制;最后获得该椎体的特征点。本发明主要是针对脊椎特定的外形结构进行特征点识别方法。可用于外科医学领域中与脊椎相关的研究。
  • 一种脊椎特征自动识别方法

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