专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]一种红树林种植机构-CN202020357200.3有效
  • 赵秀芳;王佳;刘勇;林艺林;潘志刚 - 岭南生态文旅股份有限公司
  • 2020-03-19 - 2020-11-24 - A01G9/02
  • 本实用新型提供了一种红树林种植机构,包括红树林保护组件、浮体种植组件、牵绳,所述的红树林保护组件固定于红树林种植区域的海域中,所述的浮体种植组件固定于所述的红树林保护组件的一侧,并通过所述的牵绳与所述的红树林保护组件相连;所述的红树林保护组件包括定位架、防护网,所述的防护网固定于所述的定位架上,所述的定位架固定于所述的红树林种植区域的海域中。本实用新型所述的红树林种植机构中红树林保护组件有助于进行红树林围育,可以将垃圾、小动物尸体等污染物拦截在红树林区域外,减少垃圾对的破坏,浮体种植组件可以大面积组装种植,提高种植工作效率,便于红树林幼苗生长,提高了红树林人工种植成活率。
  • 一种红树林种植机构
  • [发明专利]树林信息的提取方法、装置及电子设备-CN201910067635.6有效
  • 李贺;黄翀 - 中国科学院地理科学与资源研究所
  • 2019-01-24 - 2020-07-31 - G06K9/00
  • 本申请提供了一种红树林信息的提取方法、装置及电子设备,该方法包括:获取目标区域的遥感数据;构建目标区域的土地覆盖类型分类体系,即包含红树林类型在内的多个土地类型;基于多个土地类型对应的遥感数据,确定与红树林类型易混淆的目标土地类型;确定红树林类型与目标土地类型对应的目标光谱波段;基于红树林类型与目标土地类型的对应的目标光谱波段的反射率,构建红树林植被指数;基于红树林植被指数和预设的分类方法,提取目标区域内的红树林信息。本申请基于红树林类型和其易混淆类型的光谱特征,构建红树林植被指数,将该指数作为特征并结合预设的分类方法进行红树林信息提取,可以提高红树林信息提取的准确性。
  • 红树林信息提取方法装置电子设备
  • [发明专利]一种融入地学知识的红树林分布遥感提取方法-CN202010111491.2有效
  • 王志华;杨晓梅 - 中国科学院地理科学与资源研究所
  • 2020-02-24 - 2021-03-16 - G06K9/00
  • 本发明涉及一种融入地学知识的红树林分布遥感提取方法,其特征在于,包括以下步骤:1)基于遥感影像选择不同地类的样本,将遥感影像进行分割,分割尺度为S,得到分割结果为SLevel,并确定机器学习算法进行分类时使用的特征;……5)将属于红树林地形适宜区的样本划分红树林和非红树林两类,使用机器学习算法,将属于SLevel的地形适宜区斑块分为疑似红树林区域和非红树林区域,最终将疑似红树林区域中与所述的海域不相邻的斑块去除,得到红树林区域。本发明的红树林分布遥感提取方法将红树林的水边线相邻、海拔和地形起伏低等地学知识,融入到面向对象解译的多尺度分割与分析之中,并引入机器学习算法,实现红树林的高精度自动提取。
  • 一种融入地学知识红树林分布遥感提取方法
  • [发明专利]一种基于高光谱数据的红树林提取方法-CN202011162112.9有效
  • 杨刚;黄可;孙伟伟 - 宁波大学
  • 2020-10-27 - 2021-08-27 - G06K9/62
  • 本发明涉及一种基于高光谱数据的红树林提取方法,包括:步骤1、对高光谱数据进行预处理;步骤2、计算归一化植被指数;步骤3、构建红树林背景差异指数;步骤4、依据实地情况去除误分像素。本发明的有益效果是:本发明首先计算植被指数来区分植被与非植被,再构建红树林背景差异指数来增大红树林与其他陆地植被差异,并根据样本指数统计直方图确定阈值提取红树林,最后结合地形数据去除误分像素,实现红树林的精细提取本发明流程容易实现,是对现有红树林提取方法的有效补充,有利于提高红树林分类准确性、反映红树林的真实空间分布情况,能为红树林的管理与保护提供科学依据,因此具有重要的实际应用意义。
  • 一种基于光谱数据红树林提取方法
  • [发明专利]基于最大熵模型和InVEST模型的红树林碳储量增量估算方法-CN202211212714.X在审
  • 史娴;孙仲益;乌兰;安映荷;包青格乐;张润卿;鄂晓宇 - 海南大学
  • 2022-09-30 - 2023-03-07 - G06Q10/04
  • 本发明的基于最大熵模型和InVEST模型的红树林碳储量增量估算方法,获取现有红树林分布点,确定影响红树林分布的主要环境因子;运用最大熵模型和地理信息系统分析预测红树林的潜在生境分布,采用刀切法分析影响红树林分布的主要环境因子,获得红树林的适生区数据;将预测结果采用受试者工作特征曲线进行检验精度,并将生境预测结果与现有的红树林分布进行叠加对比分析;对土地利用遥感数据和InVEST所需碳密度数据库进行获取;剔除最大熵模型得到的适生区数据中不适合红树林生长的区域,在地理信息系统中计算扩种范围和处理土地利用数据;利用InVEST模型计算现有红树林和扩种红树林的碳储量,通过对碳储量和扩种的预估,为红树林的修复和扩种提供理论指导。
  • 基于最大模型invest红树林储量增量估算方法

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