专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]旅游交通短时客流大数据预测方法-CN201710933365.3在审
  • 张永;项译 - 东南大学
  • 2017-10-10 - 2018-03-02 - G06Q10/04
  • 本发明公开了一种旅游交通短时客流大数据预测方法,包括以下步骤(1)先建立小波神经网络预测模型,包括输入层、隐层及输出层;(2)对各网络权值进行初始化,并计算出各隐节点的函数输出值;(3)对数据样本进行分类;(4)计算小波神经网络预测输出值,并将小波神经网络预测输出值与小波神经网络期望输出值进行对比分析,计算出网络预测误差;(5)对小波神经网络预测模型中的各网络权值和小波函数的各参数进行修正,达到预测期望
  • 旅游交通客流数据预测方法
  • [发明专利]一种智能语义分析与文本挖掘方法-CN201710656241.5在审
  • 金俏 - 武汉烽火普天信息技术有限公司
  • 2017-08-03 - 2017-11-24 - G06F17/27
  • 本发明公开了一种智能语义分析与文本挖掘方法,包括如下步骤大量网站进行批量抓取通过对不同数据源进行分类,对大量网站进行高效的数据抓取,对所获取的语义文本进行预处理,建立文档向量空间模型以后,能够利用向量相似性函数计算文档之间的相似性程度,其中距离函数是通过使用文档向量空间模型,通过文本内积空间的性质得到任意文本间的相似关系度量,并对与语义文本存在相似关系度的主体关键词进行提取,然后再次输入辅助关键词,从而筛选出具备独特性的重要主题词,
  • 一种智能语义分析文本挖掘方法

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