专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于机器视觉的水浸法气泡检测方法-CN202210958327.4在审
  • 崔自强;曲汉涛 - 天津大学
  • 2022-08-11 - 2023-04-25 - G01M3/06
  • 对于微小气泡的检测关键在于相机分辨率以及对微小气泡与杂质的区分,在保证相机分辨率前提下,通常采用对比气泡与杂质形态特征如面积,半径等,设定阈值,实现气泡检测,但对于不同测量环境、不同气泡大小,需要重复修改阈值本发明具有以下优势,首先通过重复标定测量环境,自适应调节气泡检测阈值,过滤水中杂质对微小气泡检测时的干扰,通过对比气泡与杂质形态特征以及光学特性差异,无需重复设定阈值,即可实现微小气泡与杂质的区分及检测
  • 一种基于机器视觉水浸法气泡检测方法
  • [发明专利]一种旋塞形滤渣阀门-CN202211238075.4在审
  • 曾俊杰 - 曾俊杰
  • 2022-10-11 - 2023-01-10 - F16K5/06
  • 进入除杂基壳一内部的液体保持漩涡形态进入除杂基壳一内部,并依次通过进水孔、过滤网和槽口排出,漩涡形态进入除杂基壳一内部能够尽可能的降低对液体的阻力作用,同时漩涡形态进入除杂基壳一内部能够使得液体中的杂质经过凹槽时能够对液体中的杂质起到拦截使用,有效的对液体中杂质进行拦截使用,有效的提高了阀门的密封性和使用年限。
  • 一种旋塞形滤渣阀门
  • [发明专利]一种病理图像中对象检测识别方法及装置-CN202211133509.4在审
  • 郝宇飞;许东;罗儒峰;陈轶;乔匿骎;邓圣旺;孙振涛 - 湖南智享未来生物科技有限公司
  • 2022-09-18 - 2022-12-06 - G06T7/00
  • 一种病理图像中对象检测识别方法及装置,该方法将病理图像分别输入到形态学处理框架和深度目标检测网络中;形态学处理框架处理过程,采用像素级图像处理算法,得到目标区域和背景分离的二值图像;深度目标检测网络处理过程,将病理图像进行特征提取、分类和目标区域回归,得到检测框;根据检测框的区域信息,将二值图像中的对应区域置为背景色,清除已知类型对象对应的目标区域,得到包含杂质的二值图像;采用查找连通域算法,找到杂质对应区域集合;综合已知类型对象对应的目标区域和杂质对应的区域集合,得到包含杂质在内的各类对象对应的区域信息。本发明实现了全细胞、微生物和杂质的检测,其灵敏度高,有利于随着深度学习技术进步而更新。
  • 一种病理图像对象检测识别方法装置
  • [发明专利]基于人工智能的瓶装水杂质检测方法-CN202311152348.8在审
  • 于洪飞;李晓;李杰;周倩倩 - 山东省永星食品饮料有限公司
  • 2023-09-08 - 2023-10-13 - G06T7/00
  • 本发明涉及图像处理技术领域,具体涉及基于人工智能的瓶装水杂质检测方法,包括:采集瓶装水图像并对瓶装水图像进行预处理,得到异常连通域;根据异常连通域获取异常连通域的第一特征因子;根据异常连通域的第一特征因子,获取疑似杂质连通域;根据疑似杂质连通域,获取疑似杂质连通域为杂质连通域的可信程度;根据疑似杂质连通域为杂质连通域的可信程度,获取杂质连通域实现瓶装水杂质检测。本发明通过分析瓶装水图像中气泡与杂质形态特征与灰度值特征之间的差异,实现准确区分瓶装水图像中的气泡与杂质
  • 基于人工智能瓶装水杂质检测方法

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