专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]针对服装的图像识别方法-CN202010971943.4在审
  • 雷李义 - 深圳印像数据科技有限公司
  • 2020-09-16 - 2020-12-22 - G06K9/62
  • 本发明针对服装的图像识别方法包括:图片服装区域截取;图像预处理:对图像边缘检测,以及对图像边缘信息以及图像彩色像素进行归一化处理;人工神经网络模型计算:对图像信息以及边缘信息在不同的神经网络模型内部融合,并分类;对人工神经网络模型进行半自动迭代优化,并最终最优网络模型;利用最优神经网络模型对实际图像做应用,并得到服装。本发明提出了针对服装别识别的方法,通过截取服装区域,在色彩信息的基础上加入图片边缘信息作为辅助,在人工神经网络模型的多个阶段中对边缘信息进行充分利用,并通过半自动的迭代流程对模型进行不断的优化,从而提高了识别的准确率
  • 针对服装类型图像识别方法
  • [发明专利]一种基于多层神经网络的服装号型推荐系统-CN201710308775.9有效
  • 李维婷;彭顺风;张洁 - 东华大学
  • 2017-05-04 - 2020-12-18 - G06Q30/06
  • 本发明涉及一种基于多层神经网络的服装号型推荐系统,采用一个六层的神经网络,包括一个数据输入层、四个隐藏层和一个输出层;所述数据输入层用于输入人体尺寸信息、服装号型数据和服装;所述四个隐藏层中,有两个是特征提取层,通过局部连接提取人体尺寸信息和服装号型特征信息,另外两个为匹配层,通过全连接的方式得到人体尺寸信息和对应类型服装号型之间的特征匹配情况;所述输出层用于输出各服装的各号型的匹配度大小,其中输出结果越大表示匹配程度越高本发明实现服装号型推荐的智能化和多样化。
  • 一种基于多层神经网络服装号型推荐系统
  • [发明专利]一种定制化服装设计方法及系统-CN201810893535.4有效
  • 王浙峰;孙秋娟;徐青艺 - 浙江敦奴联合实业股份有限公司
  • 2018-08-08 - 2021-04-16 - G06Q30/06
  • 一种定制化服装设计方法及系统,属于服装设计技术领域。方法,应用于移动终端,包括:步骤S01,发送设计请求给云端,设计请求包括服装品牌偏好、服装偏好、服装风格偏好、服装颜色偏好中的至少一个;步骤S02,根据会员账号获取存储于云端的会员服装历史购买记录,会员服装历史购买记录包括服装品牌、服装尺寸、服装风格、服装颜色、服装服装图片;步骤S03,将设计请求与会员服装历史购买记录进行匹配,匹配得到与设计请求相对应的服装图片;步骤S04,分析服装图片信息,根据服装图片信息调用服装设计模型设计服装。本发明适用于具有多个服装品牌集团的服装定制,便于会员通过历史购买记录来匹配满足会员喜好的服装定制。
  • 一种定制服装设计方法系统
  • [发明专利]基于客户偏好的服装智能设计方法及系统-CN202210348443.4在审
  • 刘睿;兰岚 - 河南工程学院
  • 2022-04-01 - 2022-06-21 - G06F30/27
  • 本申请公开了一种基于客户偏好的服装智能设计方法及系统,属于服装设计技术领域,该方法包括:识别客户体形类型;基于深度学习神经网络确定服装待选款式;确定服装待选颜色;获取客户形体三维模型;确定客户需要搜索的服装服装的颜色和款式,并将客户选择的服装穿搭在形体三维模型上进行效果预览;在客户确定完选择的服装之后,展示布料材质、布料价格信息供其选择;在客户确定完选择的布料之后,统计使用的各布料的面积、布料购买总价款和人工费用,完成自选服装设计,本申请相较于目前成品衣物购买,客户可以有选择性的筛选衣物款式、衣物色彩、衣物布料,满足客户的个性化要求,提高客户体验度,且价格更加透明化。
  • 基于客户偏好服装智能设计方法系统
  • [发明专利]一种智能试衣系统及其相机参数自动调整方法-CN201510192345.6在审
  • 王先庆 - 北京五悦信息科技有限公司
  • 2015-04-22 - 2015-08-05 - G06Q30/00
  • 本发明公开了一种智能试衣系统以及用于该系统的相机参数自动调整方法,本发明中智能试衣系统能够根据服装尺码,获得服装长度或高度,和试衣用户的大致身高;根据服装,获得拍照范围和拍照角度,并结合服装长度和用户身高,确定相机模块的高度;接下来,根据拍照范围,并结合服装长度和用户身高,确定相机焦距;最终,综合推理出的相机模块高度、角度和焦距,生成相机模块控制指令,控制相机完成相应参数的调整。采用本发明的方案,能够针对每种服装和每个用户,量身决策生成最佳的拍摄高度、角度和焦距,并控制相机模块进行相应调整,从而为用户拍摄出最佳效果的试装特写照片。
  • 一种智能试衣系统及其相机参数自动调整方法
  • [发明专利]训练解析模型的方法、虚拟试衣方法及相关装置-CN202210785212.X在审
  • 陈仿雄 - 深圳数联天下智能科技有限公司
  • 2022-07-05 - 2022-11-01 - G06V40/10
  • 本申请实施例涉及图像处理技术领域,尤其涉及一种训练解析模型的方法、虚拟试衣方法及相关装置,采用服装分类网络对各预测解析图像进行服装别判别,然后,基于损失和的反向传播,约束预测解析图像中衣服区域所属服装别不断靠近真实服装别在约束预测解析图像中衣服区域所属服装别不断靠近真实服装别时,能够强化真实服装别与预测解析图的对应关系,使得相同服装别的衣服图像对应同一种预测解析图。从而,训练得到的解析模型面对相同服装别的待试穿衣服图像时,能够生成与服装别对应的解析图。
  • 训练解析模型方法虚拟试衣相关装置

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