专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]信号处理装置、信号处理方法和程序-CN201310181918.6无效
  • 土田祐司 - 索尼公司
  • 2013-05-16 - 2013-12-04 - H04S5/02
  • 该信号处理装置包括视差计算单元、时间间隔提取单元和控制信号生成单元。视差计算单元计算与动态图像信息有关的视差的,时间间隔提取单元从视差计算单元所计算的在时间方向上的变化中提取适于协作感知前后感的时间间隔,控制信号生成单元在时间间隔提取单元所提取的时间间隔中生成声音控制信号以控制与动态图像信息有关的声音信息的深度感
  • 信号处理装置方法程序
  • [发明专利]一种面向导污染消除的信道估计与导分配方法-CN202310431215.8在审
  • 杨少石;孟阔;张建华 - 北京邮电大学
  • 2023-04-20 - 2023-07-18 - H04L5/00
  • 本发明公开了一种面向导污染消除的信道估计与导分配方法,属于无线通信领域。本发明方法包括:中央处理单元选择受导污染严重的AP信道为期望AP信道,依次计算各干扰AP信道与期望AP信道的重叠性,为重叠性高的AP分配正交导序列,其余分配非正交导序列;期望AP根据时延‑多普勒‑角域信道子空间非重叠性进行信道估计,并通过子空间结构化协方差辅助消除导污染。本发明具有更为普适化的期望AP信道选择体系和更高效准确的导污染消除能力,提高了污染严重的AP或终端判断的准确性,提高了导污染消除性能,实现更高效的导分配方案,提高了系统的鲁棒性,能够适用于更大规模
  • 一种向导污染消除信道估计分配方法
  • [发明专利]旋转机械时变多分量信号的时分析方法-CN202310313811.6有效
  • 付波;李乐全;韩越;方文俊;杨勇康 - 湖北工业大学
  • 2023-03-28 - 2023-09-01 - G06F18/213
  • 本发明属于信号处理领域,尤其涉及一种旋转机械时变多分量信号的时分析方法,包括:1)获取待分析的旋转机械时变多分量信号;2)基于经验模态分解的多尺度小波阈值降噪算法处理原始信号;3)基于短时傅里叶变换对降噪后的信号进行初始化处理;4)通过EDSE的时脊线提取方法重构初始时分布结果,基于重构时矩阵和搜索方法提取时脊线并获得其瞬时频率估计;5)基于Vold‑Kalman滤波器和瞬时频率估计从降噪后的信号中分离谐波分量,计算谐波分量轴心轨迹的瞬时全谱参数;6)对旋转机械时变多分量信号的时进行分析。本发明具有分辨率高、时能量聚集性高以及在时图谱上可观测到进动方向的优点。
  • 旋转机械时变多分量信号分析方法
  • [发明专利]一种跳频信号特征提取与参数估计方法-CN202110258849.9有效
  • 孙晓东;刘昕宇;刘禹震;孙思瑶 - 吉林大学
  • 2021-03-10 - 2022-02-22 - H04B1/713
  • 本发明公开了一种跳频信号特征提取与参数估计方法,克服了现有技术具有时间和频率分辨率相互制约、存在交叉项及TT变换对噪声敏感问题,步骤:1.跳频信号采样;2.作平滑伪Wigner时变换;3.作基于SPWVD变换的TT变换;4.绘制SPWVD‑TT变换图;5.提取得到的SPWVD‑TT变换图中“眼状”结构外圈等高线;6.求上包络曲线,去直流分量;7.估计跳周期:对去除直流分量后的上包络曲线进行傅里叶变换,得到的幅图中幅度最大对应的频率即为跳速率估计,跳速率取倒数即为跳周期估计;8.估计跳时刻:通过其余峰值时间点t1,t2k‑1对跳时刻进行估计;通过累加平均法减小误差,初始跳时刻估计一种信号特征提取参数估计方法

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