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[发明专利]一种多支持度下的加权负序列模式数据挖掘方法-CN201610179437.5在审
发明人：姜合;杨爱鑫;李秀芳 -专利权人：齐鲁工业大学
申请日： 2016-03-25 - 公布日： 2016-08-17 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种多支持度下的加权负序列模式数据挖掘方法，其实现过程为：首先获取所需挖掘项目的加权支持度和最小支持度，根据加权支持度不低于最小支持度的条件，生成加权的频繁正序列；然后在此基础上生成负序列，通过加权支持度不低于最小支持度的条件，获得加权频繁负序列。该多支持度下的加权负序列模式数据挖掘方法与现有技术相比，在经典负序列模式算法Neg‑GSP的基础上给项目添加权值并设置多支持度，只有大于项目自身的加权支持度，才能作为频繁序列被输出，有效地提高了数据挖掘的质量和效率
一种支持加权序列模式数据挖掘方法

[发明专利]网站使用记录探勘装置及方法以及计算机可读取储存媒体-CN200310123519.0无效
发明人：李昌鸿 -专利权人：明基电通股份有限公司
申请日： 2003-12-24 - 公布日： 2005-06-29 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：一种网站使用记录探勘装置及方法以及计算机可读取储存媒体，其系统包括一储存装置，储存网络使用记录以及最小支持度记录，其中，网络使用记录包含具顺序性的连结对象，最小支持度记录储存连结对象的支持度数值。一处理单元，输入网络使用记录以及最小支持度记录，将出现次数大于支持度数值的连结对象加入到第一长关联顺序集合。选择出现次数大于零的连结对象为候选连结对象，产生包含两个候选连结对象的第一候选关联顺序，将出现次数大于所包含候选连结对象的最小支持度数值的第一候选关联顺序加入到第二长关联顺序集合。
网站使用记录探勘装置方法以及计算机读取储存媒体

[发明专利]数据关联分析系统及方法以及计算机可读存储介质-CN03123099.7无效
发明人：李昌鸿 -专利权人：明基电通股份有限公司
申请日： 2003-04-30 - 公布日： 2004-11-03 - 主分类号： G06F17/00 文献下载
摘要：一种数据关联分析系统及方法以及计算机可读存储介质，其系统包括一数据库、一存储体与一关联分析单元，关联分析单元使用以时间区段定义、权重以及最小支持度为参数的支持度计算公式，计算出至少一个区段最小支持度，使用以时间区段定义以及权重为参数的关联系数计算公式，计算关联对象的区段关联系数，比较关联系数是否大于区间最小支持度，判断关联对象的关联显著性。
数据关联分析系统方法以及计算机可读存储介质

[发明专利]一种基于医疗大数据挖掘的慢性病风险模型的构建方法-CN201510531445.7有效
发明人：李非;伯晓晨;徐文剑;罗一夫 -专利权人：中国人民解放军军事医学科学院放射与辐射医学研究所
申请日： 2015-08-26 - 公布日： 2018-03-13 - 主分类号： G16H50/70 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于医疗大数据挖掘的慢性病风险模型的构建方法，其包括以下步骤确定慢性病的若干个危险因素，获得参与调查的人群含有危险因素及患有慢性病的临床统计数据；对慢性病的若干个危险因素进行任意组合获得n种危险因素组合，计算每个危险因素组合在医疗统计数据中的支持度和置信度；设置最小支持度和最小置信度，选择出支持度和置信度大于最小支持度和最小置信度的危险因素组合；通过危险因素组合构建慢性病风险模型，慢性病风险模型为慢性病与每种危险因素同时出现的概率，具体是指每种危险因素在支持度和置信度高于最小支持度和最小置信度的危险因素组合中出现的概率
一种基于医疗数据挖掘慢性病风险模型构建方法

[发明专利]一种基于自适应多最小支持度的关联规则推荐方法-CN201310688735.3有效
发明人：马廷淮;周金娟;朱节中;曹杰 -专利权人：南京信息工程大学
申请日： 2013-12-17 - 公布日： 2014-04-02 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于自适应多最小支持度的关联规则推荐方法，首先根据商品分类建立商品分类层次树，并根据分类层次树对具体商品进行归类；接下来分别为每个具体商品和具体商品层上一层的类别进行最小支持度阈值设置，阈值设置涉及时间因素、具体商品价格因素以及具体商品品牌因素的影响，在支持度阈值设定基础上，再利用多最小支持度关联规则扩展算法挖掘频繁项集和产生规则；最后采用Top-N推荐方法为每位用户生成推荐。本发明在为用户做个性化推荐时，考虑了多种因素对具体商品和类别的多最小支持度阈值设定的影响，能较好的体现不同物品的特征，同时缓解了推荐系统中数据稀疏性问题和冷启动问题，能更加准确的为用户进行个性化推荐。
一种基于自适应最小支持关联规则推荐方法

[发明专利]一种数据关联规则挖掘算法-CN201710649382.4在审
发明人：龚炎 -专利权人：广东云下汇金科技有限公司
申请日： 2017-08-01 - 公布日： 2017-12-12 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种数据关联规则挖掘算法，通过本发明的算法，能结合不同项集对应给定的不同的最小支持度阈值，目的是通过对项目设置不同的最小支持度阈值，实现在不同重要程度的数据项中挖掘出数据量小，但用户更感兴趣、更有价值的关联规则，还能解决单支持度导致挖掘出低兴趣度的规则等问题。
一种数据关联规则挖掘算法

[发明专利]一种目标跟踪方法及装置-CN201610638240.3在审
发明人：杨红红;曲仕茹;金红霞 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2016-08-05 - 公布日： 2017-01-04 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：用于解决现有目标跟踪算法复杂度高的问题。将第一目标的跟踪结果确定为第一正样本，从多个第一正样本包和第一负样本包通过公式(1)，确定第一示例集的特征集，通过第一训练数据的特征矩阵公式(2)，确定第一MIL 1‑norm SVM，通过公式(3)，构造成第一最小支持示例集，通过公式(4)确定第一最小支持示例集的权值，通过公式(5)确定基于权值分配的MIL 1‑norm SVM对应的第一最小支持示例集的分类分数；在第I+1帧中通过第一MIL 1‑norm SVM对候选样本进行分类，根据第二最小支持示例集的权值和公式(6)确定第I+1帧图像中的第二目标位置。
一种目标跟踪方法装置

[发明专利]变电站下网负荷的预测方法及系统-CN202311013067.4在审
发明人：赵朗;彭冬;李一铮;王尧;谢欣涛;禹海峰;何禹清;王翼飞;曾沅;盛浩;梁燕;胡迎迎 -专利权人：天津大学;国网山西省电力公司经济技术研究院
申请日： 2023-08-14 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种变电站下网负荷的预测方法及系统，该方法采用改进的Apriori算法进行数据挖掘，对于不满足最小支持度的项集，其超集必然不满足最小支持度，故而将不满足最小支持度的项集及其超集剔除，不进行全局扫描，从而大大节省了扫描数据库的耗时，并且，引入了平衡相关度判别机制，以将具有双向关联的关联规则进行合并，减少了预测过程中的数据处理量，大大提高了预测速度，尤其是面对实时的各项复杂气象条件时，可以很好地满足变电站下网负荷预测的低时延要求
变电站下网负荷预测方法系统

[发明专利]一种容器异常检测方法及系统-CN202110923069.1在审
发明人：谢雨来;余岱松;周潘;冯丹 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2021-08-12 - 公布日： 2021-12-10 - 主分类号： G06F16/18 文献下载
摘要：本发明公开了一种容器异常检测方法及系统，属于云计算安全技术领域，方法包括：首先收集日志数据并进行过滤、简化、补全处理，再创新地提出按列编号得到新的日志数据；接着，分别计算新的日志数据中各列元素的支持度，去除每列中支持度小于最小支持度的元素，将每列中剩余的元素单独储存并在结尾加上零元素；按列依次随机选择一个元素并进行组合，并对组合的支持度进行判断，以找到所有支持度大于等于最小支持度且长度等于日志条目字段数的元素组合
一种容器异常检测方法系统

[发明专利]一种基于频繁项集增长算法的电影推荐方法及系统-CN201810092694.4有效
发明人：陈宏伟;罗启星;宗欣露;叶志伟;王春枝;严灵毓;陈颖哲;苏军 -专利权人：湖北工业大学
申请日： 2018-01-31 - 公布日： 2021-04-16 - 主分类号： G06F16/26 文献下载
摘要：该方法包括：统计数据库中每个电影ID出现的次数，所述数据库包括用户ID和电影ID，所述电影ID出现的次数表示为支持度；将所述电影ID的支持度进行排序，得到最小支持度；提取支持度大于所述最小支持度的电影ID及对应的支持度，得到频繁一项集列表；将所述频繁一项集列表进行分组，得到多个频繁一项集组；根据所述频繁一项集组构建频繁模式树；通过粒子群算法对所述频繁模式树进行剪枝，得到条件子树，所述条件子树表示所述电影
一种基于频繁增长算法电影推荐方法系统

[发明专利]一种基于差分隐私的批量线性查询方法-CN201810042656.8有效
发明人：王迪;袁健;申泽宇 -专利权人：上海理工大学
申请日： 2018-01-17 - 公布日： 2021-10-01 - 主分类号： G06F21/62 文献下载
摘要：一种基于差分隐私的批量线性查询方法，包括以下步骤：步骤1：查询原始数据集R，得到数据查询结果集M；步骤2：将R的属性频度按降序排列，筛选频度不大于最小支持度的属性并将该属性以及与该属性对应的数据丢弃；将大于最小支持度的属性进行数据无关性处理，得到属性频度大于最小支持度的无关数据集D；步骤3：利用M在建立初始负载矩阵的基础上建立数据无关负载矩阵W，采用并行梯度下降矩阵分解技术并行分解W，得到W的完整的分解结果的第一矩阵B以及分解结果的第二矩阵
一种基于隐私批量线性查询方法

[发明专利]面向轨道交通应用的动态最小支持度计算方法-CN202110814651.4有效
发明人：李文锋 -专利权人：金陵科技学院
申请日： 2021-07-19 - 公布日： 2023-05-05 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：一种面向轨道交通应用的动态最小支持度计算方法，包括步骤如下：步骤1、数据剔异，步骤2、以车站属性分类，形成各车站的故障信息；步骤3、产生序列子集：对步骤2中产生的每个车站的故障信息进行以时间顺序排序产生列表本发明的一种面向轨道交通应用的动态最小支持度计算方法有效解决了Apriori算法只能凭借经验使用人为设定的最小支持度的问题，提高了Apriori算法的应用效率。
面向轨道交通应用动态最小支持计算方法

[发明专利]一种商品推荐方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310794357.0在审
发明人：黄超 -专利权人：平安银行股份有限公司
申请日： 2023-06-30 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06Q30/0601 文献下载
摘要：本发明公开了一种适用于金融科技或其他相关技术领域的商品推荐方法、装置、电子设备及存储介质，方法包括：获取用户的历史购买商品数据，并对所述历史购买商品数据进行预处理；基于预设的最小支持度阈值，对所述预处理后的历史购买商品数据进行筛选，以生成频繁项集；基于所述频繁项集，生成若干个候选关联规则，并计算出若干个所述候选关联规则的支持度和可信度后，基于预设的最小支持度阈值和最小可信度阈值，筛选出可用关联规则；获取用户当前购买的商品，基于与所述商品对应的可用关联规则，计算出支持度最高的搭销商品，并推荐给用户。
一种商品推荐方法装置电子设备存储介质

[发明专利]伪装攻击检测中的模型训练方法和检测方法-CN200910235890.3有效
发明人：田新广;程学旗;刘悦;许洪波;段洣毅 -专利权人：中国科学院计算技术研究所
申请日： 2009-10-28 - 公布日： 2010-05-05 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：命令短序列流包括有具有某一特定长度的shell命令短序列，所述长度为所述shell命令短序列中所含shell命令符号的个数；在各个shell命令短序列流中计算所含shell命令短序列在所在短序列流中的支持度；将shell命令短序列的支持度大小与所在shell命令短序列流的最小支持度参数进行比较，去除各个shell命令短序列流中支持度小于最小支持度参数的shell命令短序列，从而得到用于描述合法用户正常行为的序列库本发明具有适应性广、稳定性高、容错能力强、检测准确度较高的优点。
伪装攻击检测中的模型训练方法

[发明专利]基于加权正负序列模式的数据分析方法及系统-CN201811160018.2有效
发明人：姜合;王东远;潘品臣;吕奕锟 -专利权人：齐鲁工业大学
申请日： 2018-09-30 - 公布日： 2022-05-31 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：其方法包括以加权支持度大于设定的最小支持度为条件，基于GSP算法中的连接操作和剪枝操作挖掘加权频繁正序列模式；基于加权频繁正序列模式中的1‑length正序列模式，生成相应的负序列种子集，并通过连接生成候选负序列模式；以加权支持度大于设定的最小支持度为剪枝条件，挖掘加权频繁负序列模式。
基于加权正负序列模式数据分析方法系统

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