专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]毫米巴特勒矩阵波束成形网络-CN202220534240.X有效
  • 胡南 - 胡南
  • 2022-03-11 - 2022-07-01 - H01Q1/52
  • 本实用新型公开了一种毫米巴特勒矩阵波束成形网络,包括顶层和层,所述层包括毫米巴特勒矩阵,包括毫米巴特勒矩阵,所述毫米巴特勒矩阵包括第一宽带定向耦合器、第二宽带定向耦合器、第一90°移相器、第一分器、第二90°移相器、第三宽带定向耦合器、第四宽带定向耦合器、第一45°移相器、第二分器、第二45°移相器。
  • 毫米波巴特勒矩阵波束成形网络
  • [发明专利]一种多分量线性调频信号分析方法-CN202210355207.5在审
  • 宁更新;谢靓;冯义志;张军;陈芳炯;余华;季飞 - 华南理工大学
  • 2022-04-01 - 2022-08-05 - H04B11/00
  • 本发明公开了一种多分量线性调频信号分析方法,过程如下:首先对多分量线性调频信号进行短时傅里叶变换得到时分布,然后用改进的线估计算法估计时分布中具有最大能量的线,用该线作为ACMD算法的初始瞬时频率信息,通过ACMD算法分解非完全残差得到信号分量估计值以及对应的瞬时幅度和线估计值,然后更新非完全残差继续循环迭代估计下一个信号分量及对应的瞬时幅度和线,直到非完全残差达到设定的阈值,结束整个分析算法,根据每个分量信号的瞬时幅度和线估计值得到改进的自适应时频谱以及每个分量信号对应的调频斜率和起始频率估计值。
  • 一种分量线性调频信号分析方法
  • [发明专利]一种二次扫移动海洋可控震源多普勒移校正方法-CN202211676166.6在审
  • 龙云;闫爽;郑建彬;林君;陈泽杰;孙锋;邢雪峰 - 吉林大学
  • 2022-12-26 - 2023-06-06 - G01V1/32
  • 本发明涉及海洋可控震源信号处理技术领域,涉及一种二次扫移动海洋可控震源多普勒移校正方法,在频率‑波数对多普勒移进行校正,并在半径‑斜率对校正后产生的假进行去除。包括:正演模拟船速为10m/s信号发生偏移的反射;将数据变换到频率‑波数,计算每个网格点的滤波器值;将滤波后的数据从频率‑波数变换到半径‑斜率设计选择函数,去除假后变换回频率‑波数;从频率‑波数变换到时域,得到校正结果。解决在海洋拖缆地震数据采集中,可控震源随着拖缆持续运动,即使在相对较慢的采集速度下,多普勒移也会导致地震数据失真,影响地震数据处理的可靠性的问题。能够消除多普勒相位失真并处理假问题。
  • 一种二次移动海洋可控震源多普勒频移校正方法
  • [发明专利]一种基于频域Vold-Kalman滤波器的宽频频散提取方法-CN202310256126.4在审
  • 牛刚;姜源 - 同济大学
  • 2023-03-16 - 2023-09-29 - G01N29/44
  • 本发明涉及一种基于频域Vold‑Kalman滤波器的宽频频散提取方法,包括以下步骤:获取时域信号;对所述时域信号进行快速傅里叶变换,获得对应的频域信号;通过双向快速线提取法,根据所述频域信号得到所有散模态的群延时;通过频域Vold‑Kalman滤波器,根据所述频域信号和所有散模态的群延时,构建结构方程和数据方程,分离重构各散模态分量;对重构的所述散模态分量进行快速傅里叶变换逆变换,得到的时域波形。与现有技术相比,本发明在无需预知散波模态数量的前提下,通过准确提取和分析信号中的散模态,高效地对多分量非平稳进行分解,在结构健康监测、水下声学、生物医学、地球物理学等领域有重要应用。
  • 一种基于voldkalman滤波器宽频频散波提取方法
  • [发明专利]一种基于倍频对称小分析方法-CN202211572963.X在审
  • 成谷 - 中山大学
  • 2022-12-08 - 2023-07-14 - G06F18/10
  • 本申请提供一种基于倍频对称小分析方法。分析是针对非平稳信号的重要分析方法,其本质是采用带通滤波器族对信号进行滤波。在构建带通滤波器族的方式上与前人方法不同,具体为:通过傅里叶变换获取待分析信号的最小频率和最大频率,对其取以2为底的对数获得最小倍频程频率和最大倍频程频率,进而根据预设的单个滤波器的倍频程数,生成倍频程频率半区间交叠的多个倍频对称小,以此作为带通滤波器族对信号进行带通滤波分解,在得到时间分解信号后进行Hilbert变换并求取其瞬时振幅谱,并基于各时间分解信号的瞬时振幅谱生成频谱图。本申请可丰富分析理论,并可望扩展分析方法的应用范围。
  • 一种基于倍频对称分析方法

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