专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]文字识别装置、文字识别方法及文字识别程序-CN200510053566.1无效
  • 小山俊哉;斋藤照花;馆野昌一;田中圭;榊原正义;中村浩太郎 - 富士施乐株式会社
  • 2005-03-08 - 2006-03-29 - G06K9/20
  • 本发明提供一种可提高混合有活字和手写文字之文件中的手写文字识别率之文字识别装置、文字识别方法及文字识别程序。利用图像输入部11生成混合有活字和手写文字之文件的输入图像,并将其由双值化部12进行双值化。对双值化图像,利用文件构造解析部14,根据段落和行划分为多数个文章区域而区块化,并对各文章区域分别利用文字分离部15进行1个文字单位的文字分离。而且,利用文件构造解析及文字分离的结果,对每一文章区域利用特征量计算部16计算特征量。特征量统计部统计特征量,并求用于分离活字和手写文字的分离系数。活字手写文字分离部18根据分离系数,对输入图像或文件构造解析部14的输出图像进行活字和手写文字的分离,并分别得到抽出图像。
  • 文字识别装置方法程序
  • [发明专利]文字识别方法、装置、计算机设备及存储介质-CN201910696236.6有效
  • 李原野;季成晖;卢俊之 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2019-07-30 - 2022-07-15 - G06V30/40
  • 本申请公开了一种文字识别方法、装置、计算机设备及存储介质,涉及互联网信息处理。该方法可以根据该文字识别结果中每个文字的第一字向量,以及该标定文字结果中每个文字的第二字向量的相似度,确定该文字识别结果中每个文字与该标定文字结果中每个文字的对应关系。将该对应关系作为训练数据对文字识别模型进行训练,从而得到训练后的文字识别模型。由于训练后的文字识别模型的训练数据为此次训练前的文字识别模型获取的文字识别结果中的文字,与标定文字结果中的文字的对应关系。因此采用训练后的文字识别模型识别文字图片中的文字时,可以较为准确的识别文字,提高了文字识别的准确率。
  • 文字识别方法装置计算机设备存储介质
  • [发明专利]文字识别方法、装置、设备及存储介质-CN202211433426.7在审
  • 王秋锋;张若钊 - 西交利物浦大学
  • 2022-11-16 - 2023-04-07 - G06V30/148
  • 本申请属于文字识别领域,具体涉及文字识别方法、装置设备及存储介质。其方法包括:获取图像数据,图像数据包括待识别文字信息;获取预先训练的文字识别模型,文字识别模型包括主分支和子分支,子分支用于获取图像数据的语义信息;主分支用于使用图像数据的语义信息识别图像数据的文字信息;将图像数据输入至文字识别模型,得到识别后的文字信息;可以解决传统的文字识别方法导致文字识别准确率较低问题,由于文字识别模型在对文字识别过程中将文字的语义信息可以充分学习到,因此可以提高模型的识别准确性,从而提高文字识别的准确率。
  • 文字识别方法装置设备存储介质
  • [发明专利]基于Attention的图像文字识别方法及装置-CN202011600823.X在审
  • 钟艺豪;李百川 - 有米科技股份有限公司
  • 2020-12-29 - 2021-05-07 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种基于Attention的图像文字识别方法及装置,该方法包括:基于训练好的文字识别模型识别目标图像中的文字,得到该目标图像对应的原文字集合,该原文字集合包括从目标图像中识别出的至少一个原文字;将每个原文字转换成对应的向量,并将所有原文字对应的向量输入预先训练好的语义纠正模型,得到每个原文字对应的预测文字;将所有原文字对应的预测文字确定为目标图像的文字识别结果;其中,文字识别模型为基于Attention的文字识别模型。可见,本发明能够基于文字识别模型与语义纠正模型的组合实现对图像文字识别,在识别图像文字的同时实现了对识别到的图像文字的语义纠错,有利于提高对图像文字识别准确率。
  • 基于attention图像文字识别方法装置
  • [发明专利]基于CTC的图像文字识别方法及装置-CN202011600857.9在审
  • 钟艺豪;李百川 - 有米科技股份有限公司
  • 2020-12-29 - 2021-05-07 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种基于CTC的图像文字识别方法及装置,包括:基于训练好的文字识别模型识别目标图像中的文字,得到目标图像对应的原文字集合,该原文字集合包括从目标图像中识别出的至少一个原文字;将每个原文字转换成对应的向量,并将所有原文字对应的向量输入预先训练好的语义纠正模型,得到每个原文字对应的预测文字;将所有原文字对应的预测文字确定为目标图像的文字识别结果;其中,该文字识别模型为基于连接时序分类CTC的文字识别模型。可见,本发明能够基于文字识别模型与语义纠正模型的组合实现对图像文字识别,在识别图像文字的同时实现了对识别到的图像文字的语义纠错,有利于提高对图像文字识别准确率。
  • 基于ctc图像文字识别方法装置

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